我國城鎮用地擴展過快嗎？

熊柴+蔡繼明

摘要：當前我國政府及學者普遍認為我國城鎮人均用地遠高于發達國家平均水平和發展中國家平均水平，并以城鎮用地增長率與城鎮人口增長率比值大于1.12判定我國城鎮用地擴展過快。城鎮用地增長率快于城鎮人口增長率是非常正常的現象，1.12的增長率比值并不是一個合理的判斷標準?；?000年全球157個國家橫截面數據的分析發現，我國城鎮人均用地處于較低水平。相對于國際平均水平，我國城鎮用地規模不是偏大而是偏小，城鎮人均用地水平不是偏高而是偏低。因此，我國政府應提高規劃人均城鎮建設用地標準值，并適度放開建設用地指標。

關鍵詞：城鎮用地規模；城鎮人均用地；國際比較研究；單中心城市模型；國際橫截面數據；城鎮用地增長率；都會區；農地價值

中圖分類號：F301.23 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2014）04-0027-07

一、問題的提出

2014年3月公布的《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》，將“土地城鎮化快于人口城鎮化，建設用地粗放低效”列入在城鎮化快速發展過程中必須高度重視并著力解決的突出矛盾和問題之一。確實，從相關數據來看，我國城鎮用地增長速度明顯快于城鎮人口增長速度，但是我國城鎮用地擴展是否過快則需要論證①。

許多學者或政府官員以所謂的“城鎮用地增長彈性系數”或“城鎮用地擴展系數”（城鎮用地的增長率/城鎮人口的增長率）是否大于1.12作為判斷標準（國家土地管理局保護耕地專題調研課題組，1998；劉伯恩，2003；段進軍，2008；蔡繼明、程世勇，2011；胡存智，2012），判定我國城鎮用地擴展過快。實際上，1.12的標準是中國城市規劃設計院1989年在研究報告《2000年城鎮用地預測綜合報告》中基于我國早期城市用地擴展情況而對未來城鎮用地擴展提出的一個控制值（蕭篤寧，1997；謝經榮，1997；王萬茂，1997），經不斷誤傳至今，以致被不少知名學者和政府高級官員稱為合理判斷標準乃至國際公認標準。其實，國際上并不存在“1.12”這樣一個判斷標準。本文在后面將提供數據：國際上諸多國家城鎮用地增長率與城鎮人口增長率之比都遠遠高于1.12。

與上述流行觀點相聯系的另一個流行觀點認為，我國目前城鎮人均用地水平遠高于世界平均水平（韓俊，2008；徐紹史，2011；等）。追溯這種觀點可能最早出現在2006年時任國土資源部咨詢研究中心副主任劉文甲的文章中：“我國城鎮人均用地已達130多平方米，遠遠高于發達國家人均82.4平方米和發展中國家人均83.3平方米的水平?！雹诰o接著，《經濟參考報》更是以“我國城市人均建設用地居世界之首”為標題進行了報道③。之后，這組數據或類似觀點廣泛傳播（肖金成 等，2006；葉劍平，2007；蔣省三，2009；李宇嘉，2013；等）。但是，我們未曾查閱到上述觀點的原始證據，也很少見學者對我國城鎮用地做過系統全面的國際比較。

如何判斷我國當前城鎮用地擴展情況？在對國內外相關文獻進行回顧后，我們發現，并不存在一個判斷城鎮用地擴展情況的客觀標準。因此，本文將將嘗試通過對我國城鎮用地的國際比較研究進行判斷。接下來，本文將分為如下三個部分進行：第一，利用美國紐約大學城市規劃專家Angel et al（2005、2010、2012）通過高質量衛星影像搜集的全球城鎮用地數據及與之對應的人口數據，和美國國際公共政策研究公司Demographia（2013）搜集的全球50萬人及以上城市的人口及用地數據，進行直接的國際比較研究。第二，利用Angel et al（2012）整理的全球數據進行國際橫截面數據分析，研究我國城鎮用地規模及城鎮人均用地面積的合理值，最后給出結論和政策建議。

二、城鎮用地的直接國際比較

（一）數據說明

美國紐約大學城市規劃專家Angel et al（2005、2010、2012）整理的數據庫包括2000年超過10萬人的3 646個全球城市用地及人口數據（精確到經緯度），2000年各國城鎮用地及人口數據，1990年、2000年超過10萬人的全球120個代表性城市用地及人口數據，1800—2000年全球30個代表性城市的密度數據等。需要說明的是：

第一，Angel等人搜集的2000年城市用地數據以高質量的MOD500衛星影像圖為基礎④，結合美國布朗大學Vernon Henderson搜集的城市人口在2000年超過10萬的2 719個全球城市樣本⑤，以及聯合國人居署搜集的城市人口在2000年超過10萬的4 574個全球城市樣本⑥，通過遙感分析形成新的3 646個全球城市樣本，并通過Google Earth精確到經緯度，其中2000年城市人口數據來自各國的人口普查，引自www.citypopulation.de網站和聯合國報告《世界城市化前景（2007年修訂）》。Angel等人整理的3 646個全球城市樣本人口總計20.1億，用地面積為34萬平方公里。需要注意的是，其對城市的統計單位為都會區（Metropolitan Area），并非城市行政管轄范圍。

第二，依據在全球10萬人及以上城市樣本中發現的人口多一倍、城市人口密度大16%的經驗，Angel等人結合聯合國統計的2000年全球各國城鎮人口數據，計算了2000年各國10萬人以下城市的總用地和總人口數據，加總得出2000年全球各國城鎮用地及人口數據，其估計的全球城鎮用地數據可以解釋由MOD500衛星地圖識別的城鎮用地數據的93%，精確度較高。

第三，1990—2000年120個代表性城市用地數據依據約1990年、約2000年的美國Landsat衛星影像圖解析，從9個地區、4種城市人口規模、4種所在地區人均GDP等三個維度從全球城市樣本中分層抽樣提取，其人口數據也主要來自www.citypopulation.de網站。

第四，1800—2000年全球30個代表性城市樣本的地圖主要來自紐約公共圖書館地圖室、戴維·拉姆齊在線地圖集等，人口數據主要來自聯合國《世界城市化前景》報告以及Chandler和Fox的《3000年城市增長》（1974）。

美國國際公共政策研究公司Demographia⑦（2013）對全球1 526個城市的人口、土地面積數據進行了統計，主要統計年份為2010年，涉及人口達19.3億，約占全球城鎮人口的54.37%。特別是，Demographia（2013）幾乎統計了全球所有50萬人及以上的城市的人口和土地面積數據，這種統計在當今世界較少。其對城市用地的定義是空間上連續的城市建成區，數據主要來源于衛星遙感數據分析，及美國、英國、法國、加拿大及澳大利亞等國的官方統計；城市人口的數據主要源于各國官方統計部門及聯合國城市集聚區人口估計（United Nations Agglomeration Estimate）等統計。其數據現已被國內外諸多學者引用（Gordon，2008；談明洪、李秀彬，2010；羅思東，2013；等）。不過，與Angel等人的一致性統計相比，Demographia公司的數據統計質量稍微差一些，但可以作為補充。

（二）增長率比值不存在1.12的國際標準

在世界銀行的支持下，Angel等人于2005年發布了其初步研究成果。但由于Angel et al（2005）只獲得了其全球120個代表性城市中的90個城市的全部數據，所以其基于全球90個代表性城市樣本進行了初步研究，通過賦予相關權重估計出1990—2000年全球10萬人及以上城市用地變化和人口變化（見表1）。

在1990—2000年間，全球10萬人及以上城市用地年均增長3.21%，城市人口年均增長1.46%，城市用地增長率與城市人口增長率的比值為2.19。其中，發達國家10萬人及以上城市用地年均增長2.86%，城市人口年均增長0.58%，增長率比值為4.92；發展中國家10萬人及以上城市用地年均增長3.56%，城市人口年均增長1.79%，增長率比值為1.99，顯著低于發達國家。從收入層次來看，高收入國家增長率比值最高，為4.75；其次是中低收入國家，增長率比值為2.68；然后是低收入國家，增長率比值為2.43；最低則是中高收入國家，增長率比值為1.49。從城市人口規模來看，52.8萬～149萬人的城市用地與人口年均增長率比值最高，其次是10萬～52.8萬人的城市，而149萬人以上的城市用地與人口年均增長率比值相對較低。Angel et al（2010）補充了另外30個代表性城市樣本數據，其基于全球120個代表性城市樣本的研究結果是：1990—2000年間，全球10萬人及以上城市的用地年均增長3.66%，城市人口年均增長1.66%，增長率比值為2.20，與其2005年的結論差距不大。

Angel et al（2010）整理了1800—2000年全球30個代表性城市數據⑧，這便于我們從較長的歷史時期考察城市用地增長率與城市人口增長率的相對變化情況。據Angel et al（2010）的統計，在19世紀，30個城市中的大部分都呈現了人均用地面積先減少后增加的趨勢，即出現過人均用地面積的低值，平均是在1890±15年間。而進入20世紀后，30個城市的人均用地普遍增加，城市用地年均增長率是城市人口增長率的1.27倍。表2是根據Angel et al（2010）文中的相關圖估計的21個城市在1900—2000年間的用地年均增長率和人口年均增長率情況。另有9個城市的數據交織在一起，難以區分，但從其在圖形中的坐標位置來看，可以肯定這些城市的用地年均增長率均明顯大于人口年均增長率。在1900—2000年間，全球30個代表性城市中僅有拉各斯和危地馬拉市的用地年均增長率與人口年均增長率的比值小于或等于1，其他28個城市的增長率比值均大于1。

因此，從全球來看，進入20世紀以來城鎮用地增長快于城鎮人口增長是一種普遍現象。2000—2012年間，我國城鎮用地年均增長率為6.14%，城鎮人口年均增長率為3.72%，增長率比值為1.65。但我們不能以“增長率比值大于1.12”作為我國城鎮用地擴展過快的判斷標準，因為上述分析已經表明，國際上從未有過這樣的客觀標準。而且，我們也不宜以增長率比值的全球平均值作為判斷標準，因為各國的城鎮人均用地水平差異很大；如果城鎮人均用地水平很低，增長率比值高一點也正常；但如果城鎮人均用地水平已經很高，高的增長率比值則值得警惕。因此，判斷一國城鎮用地擴展是否過快，應主要從一國城鎮人均用地水平的國際比較中進行。

（三）城鎮人均用地水平比較

根據Angel et al（2012）整理2000年3 646個全球10萬人及以上城市數據及估計的2000年全球各國城鎮人口及用地數據，我們可以對我國的城鎮人均用地水平進行非常清晰地國際比較。

表3列出了2000年全球分地區10萬人及以上城市的人口和用地情況，為便于比較，我們把其統計的中國數據單獨列出?？梢钥吹?，2000年全球10萬人及以上城市人均用地為168.80平方米，發達國家為287.72平方米，發展中國家為114.91平方米。從各地區來看，土地豐裕的發達國家（美國、加拿大、澳大利亞和新西蘭四國）人均用地最高，為417.62平方米；其次則是歐洲和日本，為214.20平方米，其中日本為179平方米；然后則是拉美及加勒比海地區、西亞，人均用地分別為167.20平方米、145.16平方米；之后則是東南亞、南亞和中亞，人均用地分別為120.07平方米、103.49平方米；最低則是東亞及太平洋地區、撒哈拉以南非洲，分別為92.17平方米、97.10平方米，其中中國僅為92.32平方米。顯然，就10萬人及以上城市而言，2000年中國的人均用地均低于世界水平、發展中國家水平，更不用說發達國家水平。根據作者的整理，在Angel et al（2012）統計的158個存在10萬人及以上城市的國家中，中國名列113位，即倒數第46位。比中國城市人均用地少的國家有巴基斯坦、墨西哥、韓國、印度、哥倫比亞、尼日利亞、孟加拉國等國。

即使算上10萬人以下的城鎮，中國的城鎮人均用地依然較低。從表4可以看出，中國的城鎮人均用地依然比全球平均水平、發展中國家水平和發達國家水平低，還比各地區的平均水平低。據作者整理，在Angel et al（2012）統計的208個存在城鎮人口和用地數據的國家中，中國排第179位，即倒數30位。此外，表4中所列中國的城鎮人均用地為102.88平方米，這與作者根據中國建設部數據得出2000年城鎮人均用地106.96平方米非常接近，表明Angel et al（2012）的數據質量較高。

總的來說，從Angel et al（2012）搜集的2000年全球數據中，我們可以非常清楚地判斷：與2000年全球平均水平及發展中國家平均水平相比，中國城鎮人均用地水平比較低。

（四）補充論證

由于上述數據反映的是2000年的情況，所以我們使用Demographia（2013）統計的2010年數據來做補充。根據Angel et al（2012）的地區分類，我們對Demographia（2013）統計的全球50萬人及以上城市數據進行了整理（見表5）。可以看到，2010年全球50萬人及以上城市的人均用地為242.16平方米，其中發達國家為512.62平方米，發展中國家為141.89平方米。中國大陸50萬人及以上城市的人均用地為173.48平方米，高于亞洲地區、非洲地區、拉美及加勒比海地區的平均水平；但低于歐洲和日本、土地豐裕的發達國家（美國、加拿大、澳大利亞和新西蘭）的平均水平。在Demographia（2013）的統計中，全球868個50萬人以上城市共涉及國家和地區145個，而中國在其中排第73位。這意味著中國50萬人及以上城市的人均用地在全球處于中等水平。

但是，如果結合我國住房和城鄉建設部的數據，我們會發現，Demographia（2013）對中國的統計數據存在較大偏差，其中原因在于其搜集中國城市人口數據時存在高估。根據《中國城鄉建設統計年鑒2010》相關數據整理，2010年中國50萬人及以上城市的人均用地為106.22平方米，這只高于表5中的南亞和中亞地區、除日本和中國外的東亞地區的平均水平，而低于其他任何地區的平均水平。在Demographia（2013）統計的存在50萬人及以上城市的145個國家和地區中，106.22平方米僅排109位，即倒數第37位。這意味著，與國際平均水平相比，中國50萬人及以上城市實際人均用地較低。因此，綜合兩方面的數據，我們可以非常確切地得出如下結論：與國際水平相比較，中國城鎮人均用地水平較低。

三、我國城鎮用地規模及人均水平的合理值估計

前文我們已經通過數據比較直觀地感受到了我國城鎮人均用地水平與國際平均水平相比較低，但是我們并不能直接斷定我國城鎮人均用地水平偏低以及城鎮用地規模偏小。根據經典的單中心城市模型理論（Brueckner和Fansler，1983），人口增加、經濟發展、交通成本降低等都會促進城鎮用地擴展，而農地價值的提高則會限制城鎮用地擴展，但這些因素在各國是不同的，因而對我國城鎮用地擴展的情況需要進一步研究。

作者將利用相關國際橫截面數據建立以一國城鎮用地規模為被解釋變量的回歸模型，在得出相應回歸方程的基礎上，把我國數據代入，以得出國際水平下的擬合值，該值即可認為是國際水平下的合理值，進而與我國實際值比較，以判斷我國城鎮用地規模是偏大還是偏小，城鎮人均用地水平是偏高還是偏低。具體而言，本節將分為三個部分：第一，討論建立本文的計量模型；第二，基于Angel et al（2012）整理的各國城鎮用地和人口數據，以2000年各國城鎮用地規模為被解釋變量，進行國際橫截面數據的回歸分析；第三，利用回歸方程討論國際水平下的我國城鎮用地的合理規模及合理人均水平。

（一）模型、數據說明及統計性描述

目前，由于數據缺乏及研究視野等原因，國內外學者從全球范圍內對一國城鎮用地擴展的研究較少。Angel et al（2011）認為，一國人均耕地面積可作為農地價值的度量。一國人均耕地面積越大，則意味著該國農地資源往往比較豐富，農地價值可能就較低；一國人均耕地面積越小，則意味著該國農地資源比較稀缺，農地價值就可能較高。此外，一國汽油價格應比較好地衡量一國城鎮交通成本，汽油價格越高，交通成本則越高，人們的活動半徑則會受到影響，而這將影響人們在城鎮生產生活的布局。因此，從經典的單中心城市模型出發，參考Angel et al（2011）的做法，本文建立如下計量模型：

其中，UAi表示第i個國家城鎮用地規模（平方公里）；UPi表示第i個國家城鎮人口規模；EDi表示第i個國家的人均GDP（以2000年美元不變價格計）；ARABLEi表示第i個國家的人均耕地面積（公頃）；GASi表示第i個國家的汽油價格（美元/升）。其中，2000年一國城鎮用地規模和城鎮人口規模數據來自Angel et al（2012）；人均GDP、人均耕地面積以及汽油價格等四項數據或直接源于世界銀行網站，或根據世界銀行網站相關數據直接計算而得。其中，對2000年缺失汽油價格的國家，我們選用了其相鄰年份值，或者以1998年價格和2002年價格的平均值代替⑨。經篩選，一共獲得了157個國家樣本（不包括中國）。上述變量的統計性描述見表6。

我們預期LnUPi的彈性為正，即城鎮人口規模較大的國家，其城鎮用地規模也較大；預期LnEDi的彈性為正，即人均GDP較高的國家，其城鎮用地規模較大；預期LnARABLEi的彈性為正，即人均耕地面積較大的國家，其城鎮用地規模也較大；預期LnGASi的彈性為負，即汽油價格較高的國家，其城鎮用地規模較小。

（二）國際橫截面數據分析

通過White異方差修正，上述模型的回歸結果見表7。

從上述估計結果可以發現，各變量在模型中的顯著性均良好。在估計4中，城鎮人口的彈性約為0.92，表明一國城鎮人口規模每增加1%，該國城鎮用地規模將增加0.92%。人均GDP的彈性約為0.22，表明一國人均GDP每增長1%，該國城鎮用地規模將增加0.22%。人均耕地面積的彈性為0.16，表明一國人均耕地面積每增加1%，該國城鎮用地規模將增加0.16%。汽油價格的彈性為-0.24，表明一國汽油價格每降低1%，該國城鎮用地規模將增加0.24%。總的來說，上述變量可以解釋各國城鎮用地規模變化的90%，擬合效果非常好。

將中國2000年的相關數據代入估計4的回歸方程，則有：

由此可得中國2000年城鎮用地規模的擬合值為5.11萬平方公里，比Angel et al（2012）統計的4.59萬平方公里大0.52萬平方公里；中國2000年城鎮人均用地面積的擬合值即可算出為114.32平方米，比根據Angel et al（2011）統計計算的102.88平方米高出約11.5平方米。需要再次說明的是，根據建設部數據，2000年中國城鎮用地規模為4.91萬平方公里，城鎮人均用地面積為106.96平方米，這與Angel et al（2012）統計的數據非常接近。因此，我們可得出如下結論：2000年中國城鎮人均用地面積低于國際水平11.5平方米左右。

（三）進一步討論

對于當前的情況，由于沒有最新的全球城鎮用地和人口數據，我們只能依據Angel et al（2010）統計的全球城鎮用地增長率與人口增長率的比值來做大致估計。前文我們談到，根據Angel et al（2010）的研究，1990—2000年間，全球10萬人及以上城市的用地年均增長3.66%，城市人口年均增長1.66%，增長率比值為2.20。假設2000—2012年全球城鎮用地年均增長率與城鎮人口年均增長率的比值基本保持在1990—2000年的水平，即2.0～2.4。

根據國家統計局統計，在2000—2012年間，我國城鎮人口年均增長率為3.72%，按照國際水平我國城鎮用地規模應在2000年擬合值（5.11萬平方公里）的基礎上年均增長7.44%～8.93%，到2012年我國城鎮用地規模的合理范圍大致為12.08萬平方公里～14.25萬平方公里，城鎮人均用地水平的合理范圍大致為170平方米～200平方米。根據建設部統計，2012年我國實際城鎮用地規模為10.03萬平方公里，實際城鎮人均用地面積為140.95平方米，這意味著當前我國城鎮用地規模很可能至少比國際水平小2.05萬平方公里，城鎮人均用地面積很可能至少比國際水平低29平方米。

四、結論及政策建議

長期以來，我國政府及學者普遍認為我國城鎮人均用地遠高于發達國家平均水平和發展中國家平均水平，并以我國城鎮用地增長率/城鎮人口增長率的值大于所謂的國際標準1.12判定我國城鎮用地擴展過快，從而執行了非常嚴格的城鎮用地控制政策。2011年住房和城鄉建設部發布《城市用地分類與規劃建設用地標準》（GB 50137-2011），把城市人均建設用地規劃值設定在65平方米～115平方米；2014年初國土資源部下發《關于強化管控落實最嚴格耕地保護制度的通知》，更是要求把城市人均建設用地目標嚴格控制在100平方米以內。但本文的研究表明，城鎮用地增長率快于城鎮人口增長率是非常正常的現象，并不存在1.12的判斷標準。在全球，我國城鎮人均用地處于較低水平；并且相對于國際平均水平而言，我國城鎮用地規模不是偏大而是偏小，城鎮人均用地水平不是偏高而是偏低。這意味著我國住房與城鄉建設部應該提高規劃人均城鎮建設用地標準，而不是進一步嚴格限制；國土資源部應該適度放開年度建設用地指標，而不是縮緊。

一些人可能會懷疑，上述政策建議符合我國國土資源稟賦嗎？答案是肯定的。熊柴（2014）基于未利用地和農村居民點用地現狀的研究表明，我國城鎮用地擴展潛力巨大。到2049年，我國城鎮用地規?？蛇_25.51萬平方公里，占國土面積的2.68%，城鎮人均用地可達247.53平方米。其中，通過建設用地指標空間轉移的未利用地潛力為11.29萬平方公里，相當于我國當前未利用地總量的4.79%；來自農村居民點用地的潛力為4.19萬平方公里，相當于我國當前農村居民點用地的25.32%。根據《中國國土資源統計年鑒》統計，在2001—2011年間，我國審批建設用地的來源有44.33%來自耕地。按此比例計算，如果我國城鎮用地規模達到25.51萬平方公里，在2013—2049年間會占用6.86萬平方公里的耕地。而根據國土資源部2003年發布的《全國土地開發整理規劃》，當時我國土地開發整理補充耕地的總潛力為13.40萬平方公里。據《中國國土資源統計年鑒》統計，2003—2012年間我國審批建設用地占用耕地約2萬平方公里，即意味著有同等規模的其他土地被補充為耕地，則當前我國土地開發整理補充耕地的潛力應約為11.4萬平方公里，遠大于我國城鎮用地規模達到25.51萬平方公里時可能占用的6.86萬平方公里耕地。因此，只要耕地占補平衡政策以及城鄉建設用地增減掛鉤政策得到有效執行，提高規劃人均城鎮建設用地標準和適度放開年度建設用地指標不會影響我國的耕地面積和糧食安全，上述城鎮用地可達規模和城鎮人均用地可達水平完全是有可能實現的。當然，復墾耕地的質量在短期內可能難以達到被占用耕地的水平，但這是可以通過技術和管理進行改善的。此外，從當前美國和日本城鎮用地占國土面積的比例來看⑩，我國城鎮用地占國土面積的比例在2049年達到2.68%并不高；從前述2000年各國城鎮人均用地水平來看，247.53平方米也只是在全球208個國家排第85位。

注釋：

①筆者此前也認為我國空間城鎮化與人口城鎮化不協調（蔡繼明、程世勇，2011；熊柴、高宏，2012；蔡繼明、熊柴、高宏，2013），本文將檢討和修正這一觀點。

②劉文甲：《我國城市化中的非健康與土地利用的不合理》，中國網，2006年3月6日。

③方燁，勾曉峰，王真臻：《我國城市人均建設用地居世界之首》，《經濟參考報》，2006年3月13日。

④Potere et al（2009）對包括MOD500 影像圖在內的、可利用的8個全球衛星影像圖進行了研究，認為MOD500 全球衛星影像圖的效果是最好的。

⑤Vernon Henderson的研究是世界銀行研究報告“Successful Cities：Determinants of City Growth Rates”的一部分（Angel et al，2005）。

⑥與Vernon Henderson的統計相比，聯合國人居署的樣本覆蓋了更多的國家，對中國城市的統計也更為完全，但包含了部分不到10萬人的城市，并存在一些重復計數。

⑦Demographia公司由美國人Wendell Cox于1985年創辦，致力于城市政策、交通及人口統計方面的研究，至今已發布10版《Demographia World Urban Areas （World Agglomerations）》研究報告。

⑧Angel et al（2010）考慮到城市發展情況，對一些城市的統計時間是從1800年之后才開始的，因此該樣本并非嚴格的1800—2000年。其中27個城市來源于全球120個代表性城市樣本，為考慮地區平衡加入了其他3個城市樣本。

⑨世界銀行對各國汽油價格的統計為隔年統計。

⑩據美國最新土地利用報告，2007年美國城鎮用地為24.51萬平方公里，占國土面積的2.68%；據日本2014年統計年鑒，2010年日本人口集中區域（DID）面積為1.27萬平方公里，占其國土面積的3.37%。

參考文獻：

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[11]蔡繼明，熊柴，高宏.我國人口城市化與空間城市化非協調發展及成因[J].經濟學動態，2013，（6）：15-22.

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[19]羅思東.新型城鎮化道路為什么是中國的必然選擇——中美城市化歷史進程的比較研究[J].人民論壇·學術前沿，2013，（21）：78-87.

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[22]肖金成，汪陽紅，陳龍桂，黃征學.工業化、城鎮化過程中的土地管理與使用[J].宏觀經濟研究，2006，（4）：7-13.

[23]蕭篤寧.城市化進程與土地資源的可持續利用[J].云南地理環境研究，1997，（1）：34-39.

[24]謝經榮.建立同最嚴格的土地管理法規相應的經濟機制[J].中國土地，1997，（8）：8-10.

[25]熊柴，高宏.人口城鎮化與空間城鎮化不協調問題——基于財政分權的視角[J].財經科學，2012，（11）：102-108.

[26]熊柴.我國城鎮用地擴展研究[D].北京：清華大學，2014.

[27]徐紹史.落實資源節約優先戰略、推動經濟發展方式轉變[J].求是，2011，（4）：23-25.

[28]葉劍平.以節約用地保護耕地[J].瞭望，2007，（37）：23.

責任編輯、校對：艾 嵐

⑥與Vernon Henderson的統計相比，聯合國人居署的樣本覆蓋了更多的國家，對中國城市的統計也更為完全，但包含了部分不到10萬人的城市，并存在一些重復計數。

⑦Demographia公司由美國人Wendell Cox于1985年創辦，致力于城市政策、交通及人口統計方面的研究，至今已發布10版《Demographia World Urban Areas （World Agglomerations）》研究報告。

⑧Angel et al（2010）考慮到城市發展情況，對一些城市的統計時間是從1800年之后才開始的，因此該樣本并非嚴格的1800—2000年。其中27個城市來源于全球120個代表性城市樣本，為考慮地區平衡加入了其他3個城市樣本。

⑨世界銀行對各國汽油價格的統計為隔年統計。

⑩據美國最新土地利用報告，2007年美國城鎮用地為24.51萬平方公里，占國土面積的2.68%；據日本2014年統計年鑒，2010年日本人口集中區域（DID）面積為1.27萬平方公里，占其國土面積的3.37%。

參考文獻：

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⑦Demographia公司由美國人Wendell Cox于1985年創辦，致力于城市政策、交通及人口統計方面的研究，至今已發布10版《Demographia World Urban Areas （World Agglomerations）》研究報告。

⑧Angel et al（2010）考慮到城市發展情況，對一些城市的統計時間是從1800年之后才開始的，因此該樣本并非嚴格的1800—2000年。其中27個城市來源于全球120個代表性城市樣本，為考慮地區平衡加入了其他3個城市樣本。

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責任編輯、校對：艾 嵐