全運會對舉辦城市的旅游影響研究

摘要：運用時間序列分析法，對第10屆、11屆全運會的旅游影響進行實證，對12屆全運會的旅游價值進行預測。結果表明，2004-2007年，第10屆全運會為南京吸引442.07萬人次國內游客，旅游增收49.95億元，貢獻率分別為3.117%和3.263%。2008-2011年間，第11屆全運會為濟南吸引329萬人次國內游客，旅游增收42.87億元，貢獻率分別為2.639%和3.777%。兩屆全運會均表現出顯著的旅游“后發效應”。2012-2015年，第12屆全運會將為沈陽吸引617.48萬人次國內旅游者和帶來123.451億元的國內旅游收入。

關鍵詞：全運會；旅游；影響

中圖分類號：G80-052文獻標識碼：A文章編號：1006-2076（2014）03-0006-05

收稿日期：2013-06-16

基金項目：國家體育總局哲學社會科學研究項目（1702SS11110），河南科技大學科研基金項目（2013QN053）。

作者簡介：趙承磊（1977-），男，河南信陽人，博士，講師，研究方向體育旅游。

作者單位：河南科技大學體育學院，河南 洛陽471003

長期以來，人們對全運會的價值解讀和評判，主要集中在競技人才培養和選拔的視角，也由此產生了關于全運會存廢的熱議。事實上，伴隨著社會轉型和經濟轉軌，全運會的經濟、社會、文化價值也日漸凸顯。尤其近10余年，在旅游業蓬勃發展和事件旅游不斷興起的背景下，作為全國性的大型事件，全運會的旅游影響日益受到重視和關注?？陀^認識全運會的旅游影響，不僅能夠為全運會的持續、健康發展提供理論支撐，而且對推動全運會功能的拓展和升級，更好地實現全運會的綜合價值、助推體育強國建設具有現實參考意義。

1研究對象與方法

1.1研究對象

第10、11、12屆全國運動會。

1.2研究方法：時間序列分析法

時間序列分析法是在對研究對象歷史時間數據變化規律分析的基礎上，通過建立研究對象在一定周期內的數學模型并據此進行外推預測目標的一種定量研究方法。旅游學的本底趨勢線理論認為，一個國家或地區旅游業的發展受資源稟賦、旅游需求、人口增長、社會經濟發展以及空間相互作用等多種因素的影響[1]，在沒有受到重大事件的影響下，旅游業呈現穩定的趨勢和時間規律。這種規律可以通過獲取一定時間段內該國或地區旅游業的觀測值（通常是統計值）并建立相應的方程模型即本底趨勢線方程加以認識。通過本底趨勢線方程，可以計算出該國或地區旅游業在未受事件影響下天然而穩定的數值，即本底值。通過本底值與觀測值的對比可以分析與評估重大事件對該國或地區旅游業發展的影響；同時借助建立的本底趨勢線方程，還可以對該國或地區的旅游業的前景進行預測[2]。研究基于上述原理，運用時間序列分析建模方法研究全運會對其舉辦地的旅游影響。

2結果與分析

山東體育學院學報第30卷第3期2014年6月 趙承磊全運會對舉辦城市的旅游影響研究No.3 20142.1研究指標的確定

全運會是國家級的大型體育賽事，雖然其籌備活動會直接或間接地影響到舉辦城市游客在吃、住、行、游、購、娛（如賓館設施的改善對游客消費的促進、相關體育景觀的建造對游客停留時間的延長等等）等要素環節的消費并進而影響到城市入境旅游收入，但其并不能對國外游客產生直接的引致效應。故研究主要關注其在國內旅游方面的價值，選擇國內旅游者（Domestic Tourists，簡稱DT）和國內旅游收入（Domestic Tourist Income，簡稱DTI）2項指標。

2.2全運會舉辦城市旅游指標本底方程的建立與本底值的獲取

根據旅游的本底趨勢線原理，要獲得全運會的旅游影響效應，應經由舉辦城市旅游指標觀測值獲取及異常值處理、本底趨勢線方程的建立、本底值推斷3個環節。

2.2.1觀測值的獲取

南京、濟南、沈陽3市均是國家優秀旅游城市，近年來，隨著人民經濟生活水平的不斷提高和旅游業的持續向好，3市的國內旅游都得以快速發展，國內旅游人數、旅游收入穩步提升。根據研究需要和各個城市舉辦全運會年份異同，分別截取以下年份區間的觀測值（表1）。表13所舉辦城市旅游指標的觀測值

2.2.2異常值的處理

通過觀察發現，在表1的各觀測值中，除濟南2003年國內旅游人數缺失外，其他城市各項指標均未出現大的波動，根據統計學原理，此處采用smoothing平滑方法對其進行異常處理，以提高該指標本底方程的擬合優度。處理后的平滑值為1022.64。

2.2.3各城市旅游指標本底趨勢線方程的建立與本底值獲取

以1022.64取代表1中濟南國內旅游人數2003年的缺失值，其余數值保持不變，然后采用SPSS自回歸綜合移動平均法（ARIMA）進行反復模擬，以建立并獲得3所舉辦城市2類旅游指標的最優本底趨勢線方程（表2）。經R方檢驗（表3），各方程均達到統計學的有效性要求。

2.3全運會對其舉辦城市的旅游影響分析

2.3.1第10屆、第11屆全運會對其舉辦城市旅游影響的實證

由旅游本底趨勢線方程的意涵可知，全運會對其舉辦城市的旅游影響即是其舉辦城市各旅游指標觀測值與本底值之差（表5）。通過表5可見，2005年第10屆全運會南京DT和DTI 2項指標分別是-90.98萬人次和-2.01億元，2009年第11屆全運會濟南DT和DTI 2項指標分別是140.3萬人次和13.57億元。即是說，在全運年，全運會帶給南京旅游的是“擠出效應”，帶給濟南的是“峰聚效應”，濟南取得了顯著的旅游效益。前者類似于1984年的洛杉磯奧運入境旅游（由于旅游信息不暢致使整個旅游業出現下滑），后者類似于1988年首爾奧運入境旅游（1988年韓國入境旅游增長18.1%，創造了韓國入境旅游的紀錄并在賽后的2年內持續增長）。然而，全運會作為全國性的重大事件，無論從事件旅游的規律還是奧運旅游的實踐上看，僅僅通過舉辦年對其旅游影響做出判斷，其科學性顯然是不夠的。事件旅游的理論表明，大型事件不是即生即滅的事件，而呈現出一定的周期性。國外學者sparrow認為，事件活動的影響包括事件前、事件舉辦期間和后事件三個階段并因事件性質（正面積極事件和突發性危機事件）的異同呈現出4種正負不同的影響變化[3]。奧運旅游的實踐則表明，奧運會的旅游周期通常長達8～12年（表6）[4]，并且因賽而異的表現出賽期增加、賽后持續，賽后增加，賽后下降，賽期下降4種不同的旅游變化趨勢[5] 。

2.3.2第12屆全運會對沈陽的旅游影響預測

根據旅游本底線方程的理論，第12屆全運會2012年對沈陽DT和DTI的貢獻值應是其觀測值與本底值之差，兩值分別為28.65萬人次和14.04億元。要預測2012-2015年間的旅游價值，關鍵是對2013-2015間的貢獻值進行預估。雖然旅游具有脆弱性，對外部環境異常敏感，其旅游效應與政治、經濟、文化環境的變化以及舉辦城市旅游資源的稟賦、旅游營銷的力度等因素密切相關，如同每屆奧運會旅游效應各不相同一樣，很難準確地預測一屆全運會對其舉辦地旅游的準確影響。然而，與奧運會旅游影響的規律類似，全運會的旅游影響也應呈現出一定的規律性。其規律性，若以第10屆全運會為標準，2005-2007年間DT 和DTI的貢獻率分別是2.336%和3.324%；若以第11屆全運會為標準，2009-2011年間DT 和DTI的貢獻率分別是2.447%和3.485%。通過兩屆全運會貢獻率比較可以看出，盡管兩屆全運會在全運年的旅游效應表現截然相反，但在旅游貢獻率方面，兩屆全運會在全運年及其后2年的貢獻率非常接近，DT約等于2.5%，DTI約等于3.5%。這既在一定程度上印證了全運旅游影響規律性的存在，又為推斷其他屆次的全運旅游價值提供了有價值的參考。為進一步佐證這一結論的可靠性，筆者特對2008年北京奧運會在奧運及其后2年的DT和DTI進行測算，其結果分別是2594%和3446%[6]。雖然奧運與全運的全球影響不同以及這一影響效應是否是大型體育賽事在該周期旅游影響的共同規律有待深入實證，但理論上分析，在國內旅游影響上，無論是全運會對舉辦城市的旅游營銷和對游客的吸引上與北京奧運都應有相當的價值。據筆者研究，29屆奧運會對北京的旅游影響主要體現在國內游客的變化方面且表現出明顯的后發效應[7]。因此，10屆、11屆和北京奧運的旅游貢獻率數值接近的事實，是否隱含著一個大型體育賽事旅游影響的普遍性規律，即其賽期及賽后2年DT和DTI 可能在25%和35%上下浮動。如是，則可以以此數據作為推測未來全運會在此階段對其舉辦地旅游影響的可靠依據；若非，作為一個類比的論證，也說明若以DT 25%和DTI 35%的貢獻率測算其他全運會在賽期和賽后2年的旅游價值是具有一定科學性的，盡管這種科學性還有待進一步揭示。

事實上，第10屆和第11屆全運會的旅游影響均很具代表性，因為前者表現為賽期的“擠出效應”，后者表現為“峰聚效應”。對任何一屆全運會而言，“擠出效應”和“峰聚效應”存在著相等的概率。因此，兩個標準對12屆全運會都具有參考意義。若以10屆全運會為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是57893萬人次（計算方法是2012年貢獻值+2336%*沈陽2013-2015預測值之和，以下各值計算方法相同）和11794億元；若以11屆全運會為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是60001萬人次和12297億元。若以DT 25%和DTI 35%為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是61748萬人次和12345億元。沈陽和南京、濟南相比同為國家級優秀旅游城市，且處在一個旅游快速轉型升級、體育社會化快速發展的背景下，研究認為，若排除各種不可測因素（例如安保、環保、瘟疫、自然災害等重大因素），2012-2015年間，第12屆全運會完全可能會為沈陽旅游帶來617476萬人次國內旅游者和123451億元的國內旅游收入。當然，預測只是一種理想狀態，最終能否實現這一價值，一方面與沈陽旅游是否達到飽和狀態，國內旅游人數能否持續維持在每年6 000多萬次的高位增長有關，另一方面也與穩定、健康、安寧的社會環境高度相關。

3結論與建議

3.12004-2007年，第10屆全運會為南京吸引國內游客442.07萬人次，旅游增收49.95億元，分別占到南京國內游客和國內旅游收入的3.117%和3.263%。2008-2011年間，第11屆全運會為濟南吸引國內游客329萬人次，旅游增收42.87億元，分別占到濟南國內游客和國內旅游收入的2.639%和3.777%。南京第10屆運會在賽期的旅游表現為“擠出效應”，濟南第11屆全運會在賽期表現為“峰聚效應”，兩屆全運會均表現出顯著的旅游“后發效應”全運會及其隨后2年全運會對舉辦城市的DT和DTI的貢獻率分別接近2.5%和3.5%。2012-2015年，第12屆全運會將為沈陽吸引617.476萬人次國內旅游者和帶來123.451億元的國內旅游收入。

3.2隨著大眾旅游時代的到來和旅游消費的轉型升級，全運會的旅游價值必將日凸突顯。建議全運舉辦城市，在政府主導下組建專門的全運旅游營銷機構，加強體育與旅游部門在城市旅游形象塑造、旅游客源拓展、特色脫離型旅游吸引物開發、旅游軟硬件優化等方面的深度合作，尤其要注重利用全運會對城市旅游的營銷媒介作用和“后發效應”，同時，要積極引導游客在吃、住、行、游、購、娛等旅游要素環節的消費，爭取實現全運旅游價值的最大化。

3.3由于研究方法固有的缺陷和獲取數據資料的限制，研究結果必然存在著一定的誤差。關于全運會及其后2年對舉辦城市DT和DTI貢獻率分別接近2.5%和3.5%的判斷，仍是一個尚需探索的初步結論，然關于大型體育賽事旅游影響規律的探索，是對評估未來大型體育賽事旅游影響有重要意義的學術積累。同時，研究只是聚焦到全運會的舉辦城市，而沒有關注到聯辦城市及與臨近城市旅游的協同營銷價值。期冀本文有拋磚引玉之用。

參考文獻：

[1]孫根年.我國境外客源市場旅游本底趨勢線的建立[J].系統工程理論與實踐，2000，20（1）：140.

[2]孫根年.我國境外旅游本底趨勢線的建立及科學意義[J].地理科學，1998，18（5）：442-448.

[3]戴光全.重大事件對城市發展及城市旅游的影響研究[M].北京：中國旅游出版社， 2005： 244-251.

[4]KURT JANSON LTD. Review and Analysis of Tourism to Previous Olympic Destinations：Lessons and Implications for London 2012[Z].2007.

[5]付磊.奧運會影響研究：經濟和旅游[D].北京：中國社會科學院，2002：124-126.

2.3.2第12屆全運會對沈陽的旅游影響預測

根據旅游本底線方程的理論，第12屆全運會2012年對沈陽DT和DTI的貢獻值應是其觀測值與本底值之差，兩值分別為28.65萬人次和14.04億元。要預測2012-2015年間的旅游價值，關鍵是對2013-2015間的貢獻值進行預估。雖然旅游具有脆弱性，對外部環境異常敏感，其旅游效應與政治、經濟、文化環境的變化以及舉辦城市旅游資源的稟賦、旅游營銷的力度等因素密切相關，如同每屆奧運會旅游效應各不相同一樣，很難準確地預測一屆全運會對其舉辦地旅游的準確影響。然而，與奧運會旅游影響的規律類似，全運會的旅游影響也應呈現出一定的規律性。其規律性，若以第10屆全運會為標準，2005-2007年間DT 和DTI的貢獻率分別是2.336%和3.324%；若以第11屆全運會為標準，2009-2011年間DT 和DTI的貢獻率分別是2.447%和3.485%。通過兩屆全運會貢獻率比較可以看出，盡管兩屆全運會在全運年的旅游效應表現截然相反，但在旅游貢獻率方面，兩屆全運會在全運年及其后2年的貢獻率非常接近，DT約等于2.5%，DTI約等于3.5%。這既在一定程度上印證了全運旅游影響規律性的存在，又為推斷其他屆次的全運旅游價值提供了有價值的參考。為進一步佐證這一結論的可靠性，筆者特對2008年北京奧運會在奧運及其后2年的DT和DTI進行測算，其結果分別是2594%和3446%[6]。雖然奧運與全運的全球影響不同以及這一影響效應是否是大型體育賽事在該周期旅游影響的共同規律有待深入實證，但理論上分析，在國內旅游影響上，無論是全運會對舉辦城市的旅游營銷和對游客的吸引上與北京奧運都應有相當的價值。據筆者研究，29屆奧運會對北京的旅游影響主要體現在國內游客的變化方面且表現出明顯的后發效應[7]。因此，10屆、11屆和北京奧運的旅游貢獻率數值接近的事實，是否隱含著一個大型體育賽事旅游影響的普遍性規律，即其賽期及賽后2年DT和DTI 可能在25%和35%上下浮動。如是，則可以以此數據作為推測未來全運會在此階段對其舉辦地旅游影響的可靠依據；若非，作為一個類比的論證，也說明若以DT 25%和DTI 35%的貢獻率測算其他全運會在賽期和賽后2年的旅游價值是具有一定科學性的，盡管這種科學性還有待進一步揭示。

事實上，第10屆和第11屆全運會的旅游影響均很具代表性，因為前者表現為賽期的“擠出效應”，后者表現為“峰聚效應”。對任何一屆全運會而言，“擠出效應”和“峰聚效應”存在著相等的概率。因此，兩個標準對12屆全運會都具有參考意義。若以10屆全運會為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是57893萬人次（計算方法是2012年貢獻值+2336%*沈陽2013-2015預測值之和，以下各值計算方法相同）和11794億元；若以11屆全運會為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是60001萬人次和12297億元。若以DT 25%和DTI 35%為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是61748萬人次和12345億元。沈陽和南京、濟南相比同為國家級優秀旅游城市，且處在一個旅游快速轉型升級、體育社會化快速發展的背景下，研究認為，若排除各種不可測因素（例如安保、環保、瘟疫、自然災害等重大因素），2012-2015年間，第12屆全運會完全可能會為沈陽旅游帶來617476萬人次國內旅游者和123451億元的國內旅游收入。當然，預測只是一種理想狀態，最終能否實現這一價值，一方面與沈陽旅游是否達到飽和狀態，國內旅游人數能否持續維持在每年6 000多萬次的高位增長有關，另一方面也與穩定、健康、安寧的社會環境高度相關。

3結論與建議

3.12004-2007年，第10屆全運會為南京吸引國內游客442.07萬人次，旅游增收49.95億元，分別占到南京國內游客和國內旅游收入的3.117%和3.263%。2008-2011年間，第11屆全運會為濟南吸引國內游客329萬人次，旅游增收42.87億元，分別占到濟南國內游客和國內旅游收入的2.639%和3.777%。南京第10屆運會在賽期的旅游表現為“擠出效應”，濟南第11屆全運會在賽期表現為“峰聚效應”，兩屆全運會均表現出顯著的旅游“后發效應”全運會及其隨后2年全運會對舉辦城市的DT和DTI的貢獻率分別接近2.5%和3.5%。2012-2015年，第12屆全運會將為沈陽吸引617.476萬人次國內旅游者和帶來123.451億元的國內旅游收入。

3.2隨著大眾旅游時代的到來和旅游消費的轉型升級，全運會的旅游價值必將日凸突顯。建議全運舉辦城市，在政府主導下組建專門的全運旅游營銷機構，加強體育與旅游部門在城市旅游形象塑造、旅游客源拓展、特色脫離型旅游吸引物開發、旅游軟硬件優化等方面的深度合作，尤其要注重利用全運會對城市旅游的營銷媒介作用和“后發效應”，同時，要積極引導游客在吃、住、行、游、購、娛等旅游要素環節的消費，爭取實現全運旅游價值的最大化。

3.3由于研究方法固有的缺陷和獲取數據資料的限制，研究結果必然存在著一定的誤差。關于全運會及其后2年對舉辦城市DT和DTI貢獻率分別接近2.5%和3.5%的判斷，仍是一個尚需探索的初步結論，然關于大型體育賽事旅游影響規律的探索，是對評估未來大型體育賽事旅游影響有重要意義的學術積累。同時，研究只是聚焦到全運會的舉辦城市，而沒有關注到聯辦城市及與臨近城市旅游的協同營銷價值。期冀本文有拋磚引玉之用。

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[5]付磊.奧運會影響研究：經濟和旅游[D].北京：中國社會科學院，2002：124-126.

2.3.2第12屆全運會對沈陽的旅游影響預測

根據旅游本底線方程的理論，第12屆全運會2012年對沈陽DT和DTI的貢獻值應是其觀測值與本底值之差，兩值分別為28.65萬人次和14.04億元。要預測2012-2015年間的旅游價值，關鍵是對2013-2015間的貢獻值進行預估。雖然旅游具有脆弱性，對外部環境異常敏感，其旅游效應與政治、經濟、文化環境的變化以及舉辦城市旅游資源的稟賦、旅游營銷的力度等因素密切相關，如同每屆奧運會旅游效應各不相同一樣，很難準確地預測一屆全運會對其舉辦地旅游的準確影響。然而，與奧運會旅游影響的規律類似，全運會的旅游影響也應呈現出一定的規律性。其規律性，若以第10屆全運會為標準，2005-2007年間DT 和DTI的貢獻率分別是2.336%和3.324%；若以第11屆全運會為標準，2009-2011年間DT 和DTI的貢獻率分別是2.447%和3.485%。通過兩屆全運會貢獻率比較可以看出，盡管兩屆全運會在全運年的旅游效應表現截然相反，但在旅游貢獻率方面，兩屆全運會在全運年及其后2年的貢獻率非常接近，DT約等于2.5%，DTI約等于3.5%。這既在一定程度上印證了全運旅游影響規律性的存在，又為推斷其他屆次的全運旅游價值提供了有價值的參考。為進一步佐證這一結論的可靠性，筆者特對2008年北京奧運會在奧運及其后2年的DT和DTI進行測算，其結果分別是2594%和3446%[6]。雖然奧運與全運的全球影響不同以及這一影響效應是否是大型體育賽事在該周期旅游影響的共同規律有待深入實證，但理論上分析，在國內旅游影響上，無論是全運會對舉辦城市的旅游營銷和對游客的吸引上與北京奧運都應有相當的價值。據筆者研究，29屆奧運會對北京的旅游影響主要體現在國內游客的變化方面且表現出明顯的后發效應[7]。因此，10屆、11屆和北京奧運的旅游貢獻率數值接近的事實，是否隱含著一個大型體育賽事旅游影響的普遍性規律，即其賽期及賽后2年DT和DTI 可能在25%和35%上下浮動。如是，則可以以此數據作為推測未來全運會在此階段對其舉辦地旅游影響的可靠依據；若非，作為一個類比的論證，也說明若以DT 25%和DTI 35%的貢獻率測算其他全運會在賽期和賽后2年的旅游價值是具有一定科學性的，盡管這種科學性還有待進一步揭示。

事實上，第10屆和第11屆全運會的旅游影響均很具代表性，因為前者表現為賽期的“擠出效應”，后者表現為“峰聚效應”。對任何一屆全運會而言，“擠出效應”和“峰聚效應”存在著相等的概率。因此，兩個標準對12屆全運會都具有參考意義。若以10屆全運會為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是57893萬人次（計算方法是2012年貢獻值+2336%*沈陽2013-2015預測值之和，以下各值計算方法相同）和11794億元；若以11屆全運會為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是60001萬人次和12297億元。若以DT 25%和DTI 35%為標準，則估測出12屆全運會對沈陽旅游DT和DTI的貢獻分別是61748萬人次和12345億元。沈陽和南京、濟南相比同為國家級優秀旅游城市，且處在一個旅游快速轉型升級、體育社會化快速發展的背景下，研究認為，若排除各種不可測因素（例如安保、環保、瘟疫、自然災害等重大因素），2012-2015年間，第12屆全運會完全可能會為沈陽旅游帶來617476萬人次國內旅游者和123451億元的國內旅游收入。當然，預測只是一種理想狀態，最終能否實現這一價值，一方面與沈陽旅游是否達到飽和狀態，國內旅游人數能否持續維持在每年6 000多萬次的高位增長有關，另一方面也與穩定、健康、安寧的社會環境高度相關。

3結論與建議

3.12004-2007年，第10屆全運會為南京吸引國內游客442.07萬人次，旅游增收49.95億元，分別占到南京國內游客和國內旅游收入的3.117%和3.263%。2008-2011年間，第11屆全運會為濟南吸引國內游客329萬人次，旅游增收42.87億元，分別占到濟南國內游客和國內旅游收入的2.639%和3.777%。南京第10屆運會在賽期的旅游表現為“擠出效應”，濟南第11屆全運會在賽期表現為“峰聚效應”，兩屆全運會均表現出顯著的旅游“后發效應”全運會及其隨后2年全運會對舉辦城市的DT和DTI的貢獻率分別接近2.5%和3.5%。2012-2015年，第12屆全運會將為沈陽吸引617.476萬人次國內旅游者和帶來123.451億元的國內旅游收入。

3.2隨著大眾旅游時代的到來和旅游消費的轉型升級，全運會的旅游價值必將日凸突顯。建議全運舉辦城市，在政府主導下組建專門的全運旅游營銷機構，加強體育與旅游部門在城市旅游形象塑造、旅游客源拓展、特色脫離型旅游吸引物開發、旅游軟硬件優化等方面的深度合作，尤其要注重利用全運會對城市旅游的營銷媒介作用和“后發效應”，同時，要積極引導游客在吃、住、行、游、購、娛等旅游要素環節的消費，爭取實現全運旅游價值的最大化。

3.3由于研究方法固有的缺陷和獲取數據資料的限制，研究結果必然存在著一定的誤差。關于全運會及其后2年對舉辦城市DT和DTI貢獻率分別接近2.5%和3.5%的判斷，仍是一個尚需探索的初步結論，然關于大型體育賽事旅游影響規律的探索，是對評估未來大型體育賽事旅游影響有重要意義的學術積累。同時，研究只是聚焦到全運會的舉辦城市，而沒有關注到聯辦城市及與臨近城市旅游的協同營銷價值。期冀本文有拋磚引玉之用。

參考文獻：

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