基于CNKI的關聯數據研究進展計量分析

陳文娟

（河南財經政法大學，河南 鄭州 450002）

基于CNKI的關聯數據研究進展計量分析

陳文娟

（河南財經政法大學，河南 鄭州 450002）

本文以CNKI中國學術期刊網絡出版總庫為文獻來源，借助CNKI分析功能和Excel軟件，針對2008-2013年我國關聯數據學術研究進展，從年載文量、文獻來源、著者、關鍵詞、引文等多方面進行計量分析，從而揭示我國近年來關聯數據的研究特點。

關聯數據；計量分析；CNKI

1 引言

關聯數據概念的提出最初緣于互聯網上普遍存在的信息異構、信息孤島等問題，2006年萬維網的發明者Tim Berners-Lee[1]在語義網的基礎上提出發展關聯數據之網的構想，并指出其核心和關鍵是關聯數據。此后，關聯數據迅速得到了圖書情報界、信息界、政府機構及相關企業的廣泛關注和重視，自2008年引入我國以來，國內學者對其研究熱情也逐漸高漲。

2 關聯數據研究進展分析

2.1 數據來源與分析方法

本文以中國知網（CNKI）的中國學術期刊網絡出版總庫為來源，借助于CNKI數據分析和Excel統計功能，截取2008—2013年6年內有關關聯數據的文獻進行計量分析，以期揭示出我國關聯數據研究的演變態勢。具體檢索策略是在“篇名”為“關聯數據”，時間從2008年到2013年，在CNKI中共檢索到文獻153篇，去除一些會議通知、重復等錯檢項后，得到文獻147篇。

2.2 年代分布與來源期刊分布

通過對一段時期內某主題領域的年發文量的統計分析可以了解該領域的發展態勢。通過統計，2008年篇名為關聯數據的文獻僅有4篇，從2010年開始，關聯數據的研究有了較快的發展，文獻量逐年遞增，到2013年論文達到58篇。我國2008—2013年關聯數據的年代分布如圖1所示。

圖 1 關聯數據文獻年代分布

根據統計，刊載關聯數據相關文獻的來源期刊分布也相對集中，近75%的文獻分布于圖書情報領域的9種期刊中。其中，刊載量最多的是《現代圖書情報技術》，載文21篇，其次是《圖書情報工作》，載文19篇，隨后依次是《中國圖書館學報》（載文10篇）、《圖書館學研究》（載文10篇）、《圖書與情報》（載文6篇）等，上述幾種期刊均為中文社會科學引文索引CSSCI來源期刊，反映了關聯數據領域高質量的研究成果較多。根據布拉德福定律的描述，《現代圖書情報技術》、《圖書情報工作》是目前我國關聯數據領域的核心期刊。圖2顯示了關聯數據來源期刊的分布情況。

圖 2 關聯數據來源期刊分布

2.3 著者及研究機構、基金分布

伴隨著關聯數據研究領域著者的集中與分散的分布特點，研究機構也呈現出集中與分散的趨勢。根據CNKI的統計，關聯數據的學科研究隊伍主要分布在中國科學院國家科學圖書館（13篇）、上海圖書館（7篇）、武漢大學（7篇）、中國農業科學院農業信息研究所（5篇）、浙江大學（5篇）。這些也是在信息界、圖書情報界具有較大影響力的學術機構，具有較強的科研實力，足見關聯數據這一新興概念自引入國內以來便受到了極大的重視，成為圖書情報研究領域一個新的研究陣地，相關的研究成果具有較高的學術水平和社會影響力。

2.4 關鍵詞分析

通過對關鍵詞及其詞頻的統計分析，能夠揭示該領域現階段的研究熱點和發展趨勢。根據CNKI統計，得出147篇關聯數據論文中頻次大于5的關鍵詞共計10個，如表2所示。關聯數據作為一個新興的研究領域，在國內尚未形成清晰的脈絡和學術派別。研究主題大致可概括為四個方面：關聯數據的基礎理論、語義網、關聯數據技術、關聯數據應用等。目前，對于關聯數據的概念、研究進展、研究意義等基礎理論所做的研究最多；語義網、數據網絡作為關聯數據的發展環境和發展目標，與關聯數據的研究密不可分；關聯數據的發展又依賴于技術的發展，RDF、知識組織、知識發現等關聯數據相關技術逐漸受到關注，將成為未來關聯數據的研究重點；圖書館和網絡是關聯數據應用的主要陣地，也是未來關聯數據研究的前沿和重點。

表 2 關聯數據關鍵詞分布

2.5 引文分析

根據“H指數”理論[4]，某研究領域文獻中至少有N篇文獻被引頻次不少于N次，該領域文獻的H指數就是N。通過對147篇文獻進行統計，得知關聯數據文獻的H指數為14，這個數值并不高，進一步說明了國內關聯數據的研究還處于初級階段，學術產出還不豐富，學術影響力也有待提高。

這14篇文獻中，引用頻次最高的是黃永文的《關聯數據在圖書館中的應用研究綜述》（被引50次），其次是劉煒的《關聯數據：概念、技術及應用展望》（被引46次），以及沈志宏的《關聯數據及其應用現狀綜述》（被引42次），其余文獻被引頻率均在30次以下。內容主要集中在關聯數據的基礎理論、語義關聯以及應用展望等方面。這些文獻的作者大都是我國關聯數據領域的核心著者，進一步體現了這些作者在關聯數據領域的影響力和核心地位。

3 總結

通過借助CNKI分析功能和Excel軟件，對關聯數據相關研究成果的統計和分析，可以看出關聯數據自引入國內以來迅速引起了圖書情報學界的重視，目前已經取得了一定的學術成果，涌現出了一批核心領軍研究學者，但總體上還處于學科誕生起，尚未形成清晰的研究脈絡和學術派別，研究內容主要體現在基礎理論方面，有關技術和應用方面的研究將會是未來的研究熱點和發展趨勢。

[1]Berners-Lee T.Linked Data-Design Issues[EB/OL].[2014-03-14].http//www.w3c.org/DesignIssues/LinkedData.htm l.

[2]劉煒.關聯數據：概念、技術及應用展望[J].大學圖書館學報，2011（2）：5-12.

[3]邱均平.信息計量學[M].武漢：武漢大學出版社，2007：191-195.

[4]Hirsch，Jorge E.An index to quantify an individual's scientific research output：PNAS，2005：102（46）：16569-1657.

G353.1

A

1671-0037（2014）05-42-1.5

陳文娟（1988.3-），女，碩士，助理館員，研究方向：信息資源管理與服務。