大數據時代的到來對體育的影響

孫巖 李云超

中圖分類號：G81 文獻標識：A 文章編號：1009-9328（2014）06-000-01

摘要由于科學實驗與互聯網的飛速發展，出現了大數據。在大數據時代，數據挖掘在體育領域中發揮了顯著的作用，從大量的數據集中去分析和挖掘潛在價值。數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。

關鍵詞大數據體育影響

一、前沿

隨著科技的進步和人們生活的互聯網化，圍繞大數據的應用范疇將越來越多。如今“大數據”這個詞匯越來越火，但相當多的人并不清楚大數據究竟是什么。讓人們更能直接感受到大數據存在的場景卻是體育運動。

二、大數據概述

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。首先，大數據是結構化數據、半結構化數據與非結構化數據的總和。在如此龐大的數據中，只有10%的數據是存儲在數據庫中的結構化數據，其余的則是郵件、視頻、微博、帖子、頁面等點擊等產生的大量的半結構化數據、非結構化數據。其次，大數據的“大”意義具有多樣性。再次，大數據的“數據”不是數據儲存，而是數據獲取與數據應用。不能只空談“大數據”的概念而不談“分析”，“分析”才是承接大數據的價值體現。

三、體育領域中的大數據

《點球成金》這部電影點醒了不少企業家，那些看似呆頭呆腦，缺乏運動細胞的數據分析人員原來都是火眼神探，那些看似無聊的數據下其實埋藏著金礦。在體育界，數據分析已經走到了企業應用的前面，傳感器和3D雷達正采集著大量的運動員數據，而數據分析的廣泛應用也促使職業體育內部發生著廣泛而深刻的變化。從高爾夫到網球，從橄欖球到足球，數據分析如今正席卷職業體育界。每次擊球，每次揮桿都可能會影響整場比賽的結果。運動員和球隊如今越來越依靠數據分析來使他們更快更強。

IBM贊助網球賽事并提供技術支持始于1993年，在1998年，IBM就為美國網球公開賽提供了虛擬化技術。從2005年以來，IBM通過Slam Tracker追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數據點。有了這些數據，我們可以知道Ace球的數量，對比賽結果的影響很大，首先被破發的選手失敗的可能性很大。

在網球領域，大數據包括錦標賽、比賽和球員統計，基于數據挖掘可以告訴小威廉姆斯，要戰勝莎拉波娃，接對方一發的回球得分率要爭取超過36%；而莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發的回球得分率要爭取超過28%。在互聯網時代，數據的獲取相對容易，但分析挖掘出大量數據中存在的價值，仍是一個重要的課題。

美國目前大約已有20支NBA球隊，使用由IBM公司開發的數據挖掘應用軟件Advanced Scout系統來優化他們的戰術組合。教練通過對球員及賽場采集的大量信息，通過數據分析來臨場決定替換球員。教練員可以在家里或在工作途中運用此工具對儲存在NBA中心服務器上的數據進行挖掘。在系統中，每場比賽的時間都按得分、搶斷、助攻、失誤等等指標被統計分析，且時間標記讓教練員方便借助回放和定位NBA比賽的錄影片段來幫助理解統計結果的含義。通過挖掘數據背后的含義，來制定每場比賽的排兵布陣，以及戰術打法。

在NBA的官方網站上，有專門的統計頁面，這里面把NBA歷史上收集的幾乎所有球員、球隊信息以非常易用的方式提供出來，后臺使用了SAP HANA這樣的內存分析數據庫，以應對網站數以萬計的訪問者的訪問，提高隨機、靈活查詢的速度，提供了一種前所未有的用戶體驗，對上百個指標的不同過濾、統計、排序等等，可以定制分析報表，而不需要大量固化報表格式和場景。一個看似并不“高科技”的體育項目，都可以如此利用“大數據”的手段，以提供非常優秀的用戶體驗，從數據收集到數據統計和挖掘，到優秀的數據展現，都值得其他項目向其學習。

大數據對體育的影響不僅僅表現在運動場上，隨著移動互聯和計算機技術的飛速發展，對大數據的信息挖掘在體育產業中的作用也不可小視。根據特定的客戶人群，向他們推送一些其他賽事的廣告信息，從而增加賽事門票銷售收益。數據挖掘從技術上可以判斷哪些是他們潛在的最有價值客戶、支持修改或重新制定產品推廣策略，從而把合適的產品推銷給需要他們的客戶群體，以便用最經濟的促銷獲得最好的銷售結果。此外，對大數據的挖掘還可以對體育博彩線和運動員表現進行分析，成功找出其中的不正常交易。因此，建立系統的數據網絡，及時、有效地利用數據挖掘技術，可以更好推動體育產業的進一步發展。

用分析從大量的數據中尋找相關性模式，發現以前不為人知的、超越于平凡知識之上的、至關重要的新知識。這樣的新知識，是隱藏在表象之下的獲勝關鍵，是決定競爭結局的密碼，是價值，是財富，是自我實現之路。這才是為什么那大數據倍受追捧的原因。

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