南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源遺傳主成分與聚類分析

孫菲菲等

摘要：為了了解南京地區(qū)不結(jié)球白菜種質(zhì)遺傳多樣性，對50份白菜種質(zhì)的株高、株型等15個形態(tài)學性狀進行了主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明，15個形態(tài)學性狀的平均變異系數(shù)為30.35%，其中葉柄長的變異系數(shù)最大，為5848%，其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形。主成分分析表明植株葉片指標、葉柄指標、植株外形和顏色指標等4個主成分代表了80.04%的變異，并以此進行聚類分析，依據(jù)種質(zhì)間遺傳距離將供試材料聚為夏播品種、秋播品種和腌制品種等3個大類。

關(guān)鍵詞：白菜；種質(zhì)資源；主成分分析；聚類分析

中圖分類號： S634.302.4 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）03-0106-03

白菜（Brassica campestris ssp. chinensis Makino）別稱青菜、小白菜，北方也稱油菜，是我國重要的十字花科蔬菜，在蔬菜周年生產(chǎn)和供應上占有重要地位[1]。白菜在南京地區(qū)栽培歷史悠久，種植面積很大，因此南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源豐富。本研究通過收集南京地區(qū)地方品種種質(zhì)資源及市場上的主栽品種，分析南京地區(qū)白菜種質(zhì)遺傳多樣性，以篩選優(yōu)良種質(zhì)進行保存利用。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

試驗材料為江蘇省南京市蔬菜科學研究所收集，來源于南京市市場銷售的純度較高的白菜品種和常見的地方品種，詳見表1。

1.2 試驗方法

1.2.1 試驗設(shè)計 2012 年春秋2季在江蘇省南京市蔬菜科學研究所試驗基地直播種植，采用隨機區(qū)組設(shè)計，3 次重復，每小區(qū)種植50株，施肥量、水分管理和病蟲害防治等根據(jù)生產(chǎn)實際實施。

1.2.2 性狀觀察記載 在白菜采收期，每個小區(qū)隨機抽取5株調(diào)查株型、株高、開展度、成葉數(shù)、葉形、葉色、葉長、葉質(zhì)量、葉寬、葉柄形、葉柄色、葉柄長、葉柄上下寬、葉柄質(zhì)量等性狀，然后將質(zhì)量性狀賦值以進行分析[2]，具體賦值見表2。

1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 采用SPSS 19.0進行數(shù)據(jù)分析。首先將數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)進行標準化，再進行主成分分析，獲得特征值和特征向量，以歐氏距離為聚類統(tǒng)計量，采用最遠距離法進行主成分聚類分析并形成樹狀圖。將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣，用Macomb程序?qū)垲惤Y(jié)果和相似系數(shù)矩陣之間的相關(guān)性進行Mantel檢驗[3]。

2 結(jié)果與分析

2.1 形態(tài)性狀的多樣性分析

表3表明，不同的種質(zhì)之間存在很大的變異，各性狀在不同材料之間表現(xiàn)出了不同程度的多樣性。在觀察的15個性狀中，平均變異系數(shù)為30.35%，其中葉柄長的變異系數(shù)最大，為58.48%；其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形；變異系數(shù)最小的是開展度，僅為12.30%。變異系數(shù)的大小與性狀的變異范圍成正相關(guān)，即變異系數(shù)越大，表明性狀的變異范圍越大。當然，表型性狀的變異系數(shù)是在賦值后計算出來的，因此不同性狀之間賦值的差異也影響著變異系數(shù)的大小[4]。

2.2 主成分分析

表4表明，前4個主成分的貢獻率依次為35.656 1%、20871 4%、15.339 2%和8.538 6%，累計貢獻率為 80.405 3%，可以用來進行聚類分析。第1主成分中葉長、葉寬和葉質(zhì)量絕對值較大，表明第1主成分反映的主要是葉片指標；第2主成分中葉柄寬和葉柄質(zhì)量的絕對值較大，表明第2主成分反映的是葉柄指標；第3主成分中株型和株高的絕對值較大，表明第3主成分反映的是外形指標；第4主成分中葉色和葉柄色的系數(shù)絕對值較大，表明第4主成分反映的是顏色指標。因此，本研究中對白菜種質(zhì)進行分類依次考慮的指標分別為植株葉片、葉柄、植株外形和顏色等4個指標。

2.3 聚類分析

根據(jù)主成分表達式計算出各個品種的4個主成分值進行聚類分析（圖1）。供試的50份種質(zhì)在遺傳距離為17.5時，能夠分為三大類：第一大類為夏播品種。包含20份種質(zhì)，分為2個亞組，第1亞組以華冠為代表的耐熱雜交白菜品種，株型美觀，商品性好；第2亞組包含黃心菊3份種質(zhì)。第二大類為秋播品種。包含26份種質(zhì)，同樣可以分為2個亞組，其中第1亞組包含矮腳黃等11份種質(zhì)，以地方品種為主，品種外觀一般；第2亞組包含精華等15份種質(zhì)，是市場上的雜交秋播品種，具有葉片卵圓、葉色淺、株型美觀的特點。第三大類為腌制品種。包含高梗白等4份種質(zhì)，是當?shù)爻Ｓ玫碾缰破贩N，具有植株高、葉柄多的特點，其中高梗白和箭桿白葉片少，中其白和無錫白葉片多[5]。

將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣，對協(xié)表征矩陣和相似系數(shù)矩陣的相關(guān)性進行Mantel檢驗，結(jié)果表明2種矩陣極顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.80，說明聚類結(jié)果能很好地體現(xiàn)種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系[6]。

3 結(jié)論與討論

以表型性狀作為形態(tài)學標記進行種質(zhì)資源的遺傳分析，是其他分析手段的基礎(chǔ)，也是目前許多不具備分子標記分析手段植物的主要分析方法，通過主成分分析能夠?qū)Ρ硇托誀钭鬟M一步的分析，以便可以在不損失或很少損失原有形態(tài)性狀信息的前提下，將原來的多個性狀轉(zhuǎn)換為個數(shù)較少而且不相關(guān)的綜合指標，從而簡化表型性狀的分類工作[7]，減少聚類分析的誤差。

本研究中的50份種質(zhì)能夠分為3類，其中第1類具有較強的耐熱性，包括具有一定耐熱性的五月慢、四月慢等前期耐寒、后期耐熱的耐抽薹品種，但是本研究中并沒有進行耐熱性檢驗，表明目前新品種選育中存在相互模仿，甚至造成異名同種或者同名異種等破壞市場秩序的行為，這與市場實際情況相符合。同時，這類包含2個具有耐寒性的黃心菊品種，因此有必要進一步檢驗黃心菊種質(zhì)的耐熱特性。本研究中的聚類分析結(jié)果與種質(zhì)比較明顯的特征植株顏色關(guān)系不大，顏色對種質(zhì)資源的分類不具有決定性作用。

隨著現(xiàn)代分子生物技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是分子標記技術(shù)的成熟應用，結(jié)合形態(tài)學標記，能夠準確地研究種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系。但是分子標記技術(shù)的大規(guī)模利用還主要集中在一些模式植物中，在許多蔬菜作物中目前還沒有條件開展分子水平的研究。利用雜種優(yōu)勢、開發(fā)適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的新品種同樣迫切[8]，因此，作為育種研究的基礎(chǔ)，種質(zhì)資源的保存、研究及利用都是現(xiàn)代育種工作的一部分。利用相對傳統(tǒng)的形態(tài)學標記，結(jié)合有效的生物學統(tǒng)計方法能夠提供一條可行的研究道路，從而提高育種效率，為地方種質(zhì)資源的保護等工作構(gòu)建基礎(chǔ)、提供依據(jù)。

參考文獻：

[1]成素云. 不結(jié)球白菜雄性不育新種質(zhì)P70-203的研究及雜交種指紋圖譜鑒定[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學，2009.

[2]孔秋生. 蘿卜種質(zhì)資源多樣性和親緣關(guān)系的研究[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學，2003.

[3]韓建明. 不結(jié)球白菜種質(zhì)資源遺傳多樣性和遺傳模型分析及bcDREB2基因片段克隆[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學，2007.

[4]孫 繼，葉利勇，陶月良.蕪菁種質(zhì)資源形態(tài)性狀的多樣性分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學，2007（3）：248-251.

[5]曹壽椿，李式軍. 白菜地方品種的初步研究 Ⅲ. 主要生物學特性的研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學學報，1981（1）：40-48.

[6]于愛霞. 三色堇自交系遺傳多樣性評價及化學去雄的初步研究[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學，2012.

[7]趙德新，孫治強，任子君，等. 茄子形態(tài)學性狀主成分分析及聚類分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學學報，2009，43（4）：393-397.

[8]王勝軍，陸作楣，萬建民. 采用表型和分子標記聚類研究雜交秈稻親本的遺傳多樣性[J]. 中國水稻科學，2006，20（5）：475-480.endprint

摘要：為了了解南京地區(qū)不結(jié)球白菜種質(zhì)遺傳多樣性，對50份白菜種質(zhì)的株高、株型等15個形態(tài)學性狀進行了主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明，15個形態(tài)學性狀的平均變異系數(shù)為30.35%，其中葉柄長的變異系數(shù)最大，為5848%，其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形。主成分分析表明植株葉片指標、葉柄指標、植株外形和顏色指標等4個主成分代表了80.04%的變異，并以此進行聚類分析，依據(jù)種質(zhì)間遺傳距離將供試材料聚為夏播品種、秋播品種和腌制品種等3個大類。

關(guān)鍵詞：白菜；種質(zhì)資源；主成分分析；聚類分析

中圖分類號： S634.302.4 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）03-0106-03

白菜（Brassica campestris ssp. chinensis Makino）別稱青菜、小白菜，北方也稱油菜，是我國重要的十字花科蔬菜，在蔬菜周年生產(chǎn)和供應上占有重要地位[1]。白菜在南京地區(qū)栽培歷史悠久，種植面積很大，因此南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源豐富。本研究通過收集南京地區(qū)地方品種種質(zhì)資源及市場上的主栽品種，分析南京地區(qū)白菜種質(zhì)遺傳多樣性，以篩選優(yōu)良種質(zhì)進行保存利用。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

試驗材料為江蘇省南京市蔬菜科學研究所收集，來源于南京市市場銷售的純度較高的白菜品種和常見的地方品種，詳見表1。

1.2 試驗方法

1.2.1 試驗設(shè)計 2012 年春秋2季在江蘇省南京市蔬菜科學研究所試驗基地直播種植，采用隨機區(qū)組設(shè)計，3 次重復，每小區(qū)種植50株，施肥量、水分管理和病蟲害防治等根據(jù)生產(chǎn)實際實施。

1.2.2 性狀觀察記載 在白菜采收期，每個小區(qū)隨機抽取5株調(diào)查株型、株高、開展度、成葉數(shù)、葉形、葉色、葉長、葉質(zhì)量、葉寬、葉柄形、葉柄色、葉柄長、葉柄上下寬、葉柄質(zhì)量等性狀，然后將質(zhì)量性狀賦值以進行分析[2]，具體賦值見表2。

1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 采用SPSS 19.0進行數(shù)據(jù)分析。首先將數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)進行標準化，再進行主成分分析，獲得特征值和特征向量，以歐氏距離為聚類統(tǒng)計量，采用最遠距離法進行主成分聚類分析并形成樹狀圖。將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣，用Macomb程序?qū)垲惤Y(jié)果和相似系數(shù)矩陣之間的相關(guān)性進行Mantel檢驗[3]。

2 結(jié)果與分析

2.1 形態(tài)性狀的多樣性分析

表3表明，不同的種質(zhì)之間存在很大的變異，各性狀在不同材料之間表現(xiàn)出了不同程度的多樣性。在觀察的15個性狀中，平均變異系數(shù)為30.35%，其中葉柄長的變異系數(shù)最大，為58.48%；其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形；變異系數(shù)最小的是開展度，僅為12.30%。變異系數(shù)的大小與性狀的變異范圍成正相關(guān)，即變異系數(shù)越大，表明性狀的變異范圍越大。當然，表型性狀的變異系數(shù)是在賦值后計算出來的，因此不同性狀之間賦值的差異也影響著變異系數(shù)的大小[4]。

2.2 主成分分析

表4表明，前4個主成分的貢獻率依次為35.656 1%、20871 4%、15.339 2%和8.538 6%，累計貢獻率為 80.405 3%，可以用來進行聚類分析。第1主成分中葉長、葉寬和葉質(zhì)量絕對值較大，表明第1主成分反映的主要是葉片指標；第2主成分中葉柄寬和葉柄質(zhì)量的絕對值較大，表明第2主成分反映的是葉柄指標；第3主成分中株型和株高的絕對值較大，表明第3主成分反映的是外形指標；第4主成分中葉色和葉柄色的系數(shù)絕對值較大，表明第4主成分反映的是顏色指標。因此，本研究中對白菜種質(zhì)進行分類依次考慮的指標分別為植株葉片、葉柄、植株外形和顏色等4個指標。

2.3 聚類分析

根據(jù)主成分表達式計算出各個品種的4個主成分值進行聚類分析（圖1）。供試的50份種質(zhì)在遺傳距離為17.5時，能夠分為三大類：第一大類為夏播品種。包含20份種質(zhì)，分為2個亞組，第1亞組以華冠為代表的耐熱雜交白菜品種，株型美觀，商品性好；第2亞組包含黃心菊3份種質(zhì)。第二大類為秋播品種。包含26份種質(zhì)，同樣可以分為2個亞組，其中第1亞組包含矮腳黃等11份種質(zhì)，以地方品種為主，品種外觀一般；第2亞組包含精華等15份種質(zhì)，是市場上的雜交秋播品種，具有葉片卵圓、葉色淺、株型美觀的特點。第三大類為腌制品種。包含高梗白等4份種質(zhì)，是當?shù)爻Ｓ玫碾缰破贩N，具有植株高、葉柄多的特點，其中高梗白和箭桿白葉片少，中其白和無錫白葉片多[5]。

將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣，對協(xié)表征矩陣和相似系數(shù)矩陣的相關(guān)性進行Mantel檢驗，結(jié)果表明2種矩陣極顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.80，說明聚類結(jié)果能很好地體現(xiàn)種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系[6]。

3 結(jié)論與討論

以表型性狀作為形態(tài)學標記進行種質(zhì)資源的遺傳分析，是其他分析手段的基礎(chǔ)，也是目前許多不具備分子標記分析手段植物的主要分析方法，通過主成分分析能夠?qū)Ρ硇托誀钭鬟M一步的分析，以便可以在不損失或很少損失原有形態(tài)性狀信息的前提下，將原來的多個性狀轉(zhuǎn)換為個數(shù)較少而且不相關(guān)的綜合指標，從而簡化表型性狀的分類工作[7]，減少聚類分析的誤差。

本研究中的50份種質(zhì)能夠分為3類，其中第1類具有較強的耐熱性，包括具有一定耐熱性的五月慢、四月慢等前期耐寒、后期耐熱的耐抽薹品種，但是本研究中并沒有進行耐熱性檢驗，表明目前新品種選育中存在相互模仿，甚至造成異名同種或者同名異種等破壞市場秩序的行為，這與市場實際情況相符合。同時，這類包含2個具有耐寒性的黃心菊品種，因此有必要進一步檢驗黃心菊種質(zhì)的耐熱特性。本研究中的聚類分析結(jié)果與種質(zhì)比較明顯的特征植株顏色關(guān)系不大，顏色對種質(zhì)資源的分類不具有決定性作用。

隨著現(xiàn)代分子生物技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是分子標記技術(shù)的成熟應用，結(jié)合形態(tài)學標記，能夠準確地研究種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系。但是分子標記技術(shù)的大規(guī)模利用還主要集中在一些模式植物中，在許多蔬菜作物中目前還沒有條件開展分子水平的研究。利用雜種優(yōu)勢、開發(fā)適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的新品種同樣迫切[8]，因此，作為育種研究的基礎(chǔ)，種質(zhì)資源的保存、研究及利用都是現(xiàn)代育種工作的一部分。利用相對傳統(tǒng)的形態(tài)學標記，結(jié)合有效的生物學統(tǒng)計方法能夠提供一條可行的研究道路，從而提高育種效率，為地方種質(zhì)資源的保護等工作構(gòu)建基礎(chǔ)、提供依據(jù)。

參考文獻：

[1]成素云. 不結(jié)球白菜雄性不育新種質(zhì)P70-203的研究及雜交種指紋圖譜鑒定[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學，2009.

[2]孔秋生. 蘿卜種質(zhì)資源多樣性和親緣關(guān)系的研究[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學，2003.

[3]韓建明. 不結(jié)球白菜種質(zhì)資源遺傳多樣性和遺傳模型分析及bcDREB2基因片段克隆[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學，2007.

[4]孫 繼，葉利勇，陶月良.蕪菁種質(zhì)資源形態(tài)性狀的多樣性分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學，2007（3）：248-251.

[5]曹壽椿，李式軍. 白菜地方品種的初步研究 Ⅲ. 主要生物學特性的研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學學報，1981（1）：40-48.

[6]于愛霞. 三色堇自交系遺傳多樣性評價及化學去雄的初步研究[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學，2012.

[7]趙德新，孫治強，任子君，等. 茄子形態(tài)學性狀主成分分析及聚類分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學學報，2009，43（4）：393-397.

[8]王勝軍，陸作楣，萬建民. 采用表型和分子標記聚類研究雜交秈稻親本的遺傳多樣性[J]. 中國水稻科學，2006，20（5）：475-480.endprint

摘要：為了了解南京地區(qū)不結(jié)球白菜種質(zhì)遺傳多樣性，對50份白菜種質(zhì)的株高、株型等15個形態(tài)學性狀進行了主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明，15個形態(tài)學性狀的平均變異系數(shù)為30.35%，其中葉柄長的變異系數(shù)最大，為5848%，其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形。主成分分析表明植株葉片指標、葉柄指標、植株外形和顏色指標等4個主成分代表了80.04%的變異，并以此進行聚類分析，依據(jù)種質(zhì)間遺傳距離將供試材料聚為夏播品種、秋播品種和腌制品種等3個大類。

關(guān)鍵詞：白菜；種質(zhì)資源；主成分分析；聚類分析

中圖分類號： S634.302.4 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）03-0106-03

白菜（Brassica campestris ssp. chinensis Makino）別稱青菜、小白菜，北方也稱油菜，是我國重要的十字花科蔬菜，在蔬菜周年生產(chǎn)和供應上占有重要地位[1]。白菜在南京地區(qū)栽培歷史悠久，種植面積很大，因此南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源豐富。本研究通過收集南京地區(qū)地方品種種質(zhì)資源及市場上的主栽品種，分析南京地區(qū)白菜種質(zhì)遺傳多樣性，以篩選優(yōu)良種質(zhì)進行保存利用。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

試驗材料為江蘇省南京市蔬菜科學研究所收集，來源于南京市市場銷售的純度較高的白菜品種和常見的地方品種，詳見表1。

1.2 試驗方法

1.2.1 試驗設(shè)計 2012 年春秋2季在江蘇省南京市蔬菜科學研究所試驗基地直播種植，采用隨機區(qū)組設(shè)計，3 次重復，每小區(qū)種植50株，施肥量、水分管理和病蟲害防治等根據(jù)生產(chǎn)實際實施。

1.2.2 性狀觀察記載 在白菜采收期，每個小區(qū)隨機抽取5株調(diào)查株型、株高、開展度、成葉數(shù)、葉形、葉色、葉長、葉質(zhì)量、葉寬、葉柄形、葉柄色、葉柄長、葉柄上下寬、葉柄質(zhì)量等性狀，然后將質(zhì)量性狀賦值以進行分析[2]，具體賦值見表2。

1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 采用SPSS 19.0進行數(shù)據(jù)分析。首先將數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)進行標準化，再進行主成分分析，獲得特征值和特征向量，以歐氏距離為聚類統(tǒng)計量，采用最遠距離法進行主成分聚類分析并形成樹狀圖。將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣，用Macomb程序?qū)垲惤Y(jié)果和相似系數(shù)矩陣之間的相關(guān)性進行Mantel檢驗[3]。

2 結(jié)果與分析

2.1 形態(tài)性狀的多樣性分析

表3表明，不同的種質(zhì)之間存在很大的變異，各性狀在不同材料之間表現(xiàn)出了不同程度的多樣性。在觀察的15個性狀中，平均變異系數(shù)為30.35%，其中葉柄長的變異系數(shù)最大，為58.48%；其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形；變異系數(shù)最小的是開展度，僅為12.30%。變異系數(shù)的大小與性狀的變異范圍成正相關(guān)，即變異系數(shù)越大，表明性狀的變異范圍越大。當然，表型性狀的變異系數(shù)是在賦值后計算出來的，因此不同性狀之間賦值的差異也影響著變異系數(shù)的大小[4]。

2.2 主成分分析

表4表明，前4個主成分的貢獻率依次為35.656 1%、20871 4%、15.339 2%和8.538 6%，累計貢獻率為 80.405 3%，可以用來進行聚類分析。第1主成分中葉長、葉寬和葉質(zhì)量絕對值較大，表明第1主成分反映的主要是葉片指標；第2主成分中葉柄寬和葉柄質(zhì)量的絕對值較大，表明第2主成分反映的是葉柄指標；第3主成分中株型和株高的絕對值較大，表明第3主成分反映的是外形指標；第4主成分中葉色和葉柄色的系數(shù)絕對值較大，表明第4主成分反映的是顏色指標。因此，本研究中對白菜種質(zhì)進行分類依次考慮的指標分別為植株葉片、葉柄、植株外形和顏色等4個指標。

2.3 聚類分析

根據(jù)主成分表達式計算出各個品種的4個主成分值進行聚類分析（圖1）。供試的50份種質(zhì)在遺傳距離為17.5時，能夠分為三大類：第一大類為夏播品種。包含20份種質(zhì)，分為2個亞組，第1亞組以華冠為代表的耐熱雜交白菜品種，株型美觀，商品性好；第2亞組包含黃心菊3份種質(zhì)。第二大類為秋播品種。包含26份種質(zhì)，同樣可以分為2個亞組，其中第1亞組包含矮腳黃等11份種質(zhì)，以地方品種為主，品種外觀一般；第2亞組包含精華等15份種質(zhì)，是市場上的雜交秋播品種，具有葉片卵圓、葉色淺、株型美觀的特點。第三大類為腌制品種。包含高梗白等4份種質(zhì)，是當?shù)爻Ｓ玫碾缰破贩N，具有植株高、葉柄多的特點，其中高梗白和箭桿白葉片少，中其白和無錫白葉片多[5]。

將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣，對協(xié)表征矩陣和相似系數(shù)矩陣的相關(guān)性進行Mantel檢驗，結(jié)果表明2種矩陣極顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.80，說明聚類結(jié)果能很好地體現(xiàn)種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系[6]。

3 結(jié)論與討論

以表型性狀作為形態(tài)學標記進行種質(zhì)資源的遺傳分析，是其他分析手段的基礎(chǔ)，也是目前許多不具備分子標記分析手段植物的主要分析方法，通過主成分分析能夠?qū)Ρ硇托誀钭鬟M一步的分析，以便可以在不損失或很少損失原有形態(tài)性狀信息的前提下，將原來的多個性狀轉(zhuǎn)換為個數(shù)較少而且不相關(guān)的綜合指標，從而簡化表型性狀的分類工作[7]，減少聚類分析的誤差。

本研究中的50份種質(zhì)能夠分為3類，其中第1類具有較強的耐熱性，包括具有一定耐熱性的五月慢、四月慢等前期耐寒、后期耐熱的耐抽薹品種，但是本研究中并沒有進行耐熱性檢驗，表明目前新品種選育中存在相互模仿，甚至造成異名同種或者同名異種等破壞市場秩序的行為，這與市場實際情況相符合。同時，這類包含2個具有耐寒性的黃心菊品種，因此有必要進一步檢驗黃心菊種質(zhì)的耐熱特性。本研究中的聚類分析結(jié)果與種質(zhì)比較明顯的特征植株顏色關(guān)系不大，顏色對種質(zhì)資源的分類不具有決定性作用。

隨著現(xiàn)代分子生物技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是分子標記技術(shù)的成熟應用，結(jié)合形態(tài)學標記，能夠準確地研究種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系。但是分子標記技術(shù)的大規(guī)模利用還主要集中在一些模式植物中，在許多蔬菜作物中目前還沒有條件開展分子水平的研究。利用雜種優(yōu)勢、開發(fā)適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的新品種同樣迫切[8]，因此，作為育種研究的基礎(chǔ)，種質(zhì)資源的保存、研究及利用都是現(xiàn)代育種工作的一部分。利用相對傳統(tǒng)的形態(tài)學標記，結(jié)合有效的生物學統(tǒng)計方法能夠提供一條可行的研究道路，從而提高育種效率，為地方種質(zhì)資源的保護等工作構(gòu)建基礎(chǔ)、提供依據(jù)。

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