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網易“數讀”的數據新聞實踐探析

2014-07-16 00:55:17吳靜
采寫編 2014年2期
關鍵詞:圖表可視化受眾

吳靜

數據新聞又被稱作數據驅動新聞(data-driven journalism),是通過對數據進行分析過濾而創作出的新聞報道。近年來在信息技術革命及媒介融合趨勢推動下,它是新聞界正在進行積極探索發展的一大領域。其中,網絡媒體、平面媒體、商業機構與個人都在對數據新聞進行有益的嘗試。相比而言,以網易為代表的門戶網站尤為甚。

一、網易“數讀”作品分析

網易“數讀”(網址http://data.163.com/special/datablog/)是網易近年來新開的一個欄目。該欄目設計主旨是用數據說話,提供輕量化的閱讀體驗。與其他網頁新聞不同的是,在該欄目版塊中,可視化的信息圖表和說明文字相結合構成一篇新聞報道,其中信息圖表占據了重要一部分,改變了傳統的以文字見長的新聞報道方式。

(一)議題選擇:牽涉公眾利益 尋找個人關聯

網易“數讀”作品的新聞議題大多是某一時段內全球媒體共同關注的話題,平均兩天出一期。以2013年11月份為例,該欄目的新聞標題如下:

從表1可看出,網易“數讀”專欄的新聞選題基本上是在國際傳播視閾下關于中國的話題,比如“中國女性”“中國父母”“中國創業環境”等,網絡傳播的主力軍又是以拼搏中的70后至90后的中青年為主,新聞傳遞的有關中國的政治、經濟、軍事、生活等信息與他們的實際生活息息相關,正好滿足受眾環境監測的需求。

數據新聞的議題也并非全都重大,覆蓋范圍廣,關鍵是能找到事件與受眾個人的關聯,即新聞透明度:關注公共數據哪些是可用的,哪些不是;哪些是有用并與人們的生活息息相關的。

(二)報道方式:用數據說話 建立相關關系

與紙媒和網絡媒體上其他報道最大不同是,網易“數讀”專欄中的數據圖表很大程度上代替了傳統的新聞敘事。數據占據了報道的重要部分,文字只是其中一小部分,這也正體現出數據新聞的特征。

網易“數讀”作品的數據大多來源于政府部門公布的統計數據,公司在官網上發布的公司財報以及其他媒體的公開報道中的數據或者由媒體自行調查抓取的第一手數據。在這里,數據成為了報道的信源。記者首先在對來自各方面的原始數據進行抓取后,再按照既定的選題聚焦部分專門信息,過濾和篩選數據,最后通過重組來深度挖掘數據背后的意義。這是最能體現數據新聞本質的一個環節。

(三)分析方法:多法并用 彰顯新聞價值

分析方法包括統計、關聯、對比、換算、量化、溯源、發散、綜評等。通過利用不同的數據分析方法是數據新聞價值彰顯的關鍵。網易“數讀”作品中,經常通過對比、關聯等多法并用,凸顯新聞價值。

每一個新聞事件都有其不同其特點,分析方法很多,采用最合適的,是一件“數讀”作品成功與否的關鍵點。數據背后是邏輯存在,網易“數讀”中有很多報道都是結合往年積累的翔實的數據,通過各個數據的對比、換算、分析、整合,對媒體新發布的數據進行二度剖析和反思,并從受眾的角度進行重新審視,找到各種數據之間的相關性,為讀者解讀數據背后的意義,及時滿足“公眾知情權”。這樣一來也就自然會產生有價值的報道。由此可見,大數據時代媒體的責任轉變之一就是“如何向公眾解釋復雜難懂的數據——既給予足夠的信息,又不至于危言聳聽。”

(四)新聞呈現形態:可視化手段創新新聞表達方式

伴隨著新媒體技術和可視化的發展,數據新聞的制作已成為囊括多媒體設計、視覺藝術在內的多學科融合的課程。網易“數讀”通過創新圖表表達方式、移除無用元素、創造視覺層級、設計精確的比例,定義調色板,巧搭說明文字、利用交互式設計等多種藝術設計手段,為讀者展現出了一組組大量的精美信息圖表,使得數據新聞敘事變得可視化,讓人們對數據不再感到冰冷和陌生。例如在《美國民眾緊盯中國動態 巨額美債成最大憂患》這篇報道中,讀者可滾動頁面或點擊地圖坐標,瀏覽自己需要的信息。正是利用這些可視化的手段將數據不再枯燥地呈現出來,數據新聞才將信息有效地傳遞給受眾。

二、網易“數讀”的不足及建議

(一)數據抓取可充分利用社交媒體

新聞的數據化除了可以進行深度數據挖掘、發展和拓展新聞線索與深度之外,媒體自身還可以依靠數據整合技術,自動進行新聞采集和編輯。而社交媒體的日趨興盛給新聞業的生產與消費帶來了很大的沖擊,記者可充分挖掘社交媒體上的原始信息作為數據來源。但在目前網易的“數讀”作品中,以社交媒體上的數據作為信息來源的鮮為少見。社交媒體的互動性、分享性、開放性、及時性等特征優勢遠沒有充分發揮出來。而從技術層面上看,這些特征優勢能使得社交媒體能提供比其他渠道更加豐富的第一手資料,數據新聞完全可以借助社會化媒體得以更好的發展。

(二)數據可視化手段需豐富

網易“數讀”作品在呈現形態上多是以靜態圖表為主,缺乏交互式信息圖表和動態信息圖表,數據可視化手段較為單一。數據新聞的最終呈現方式應是豐富的具有互動性的可視化手段。

數據新聞是跨學科的,數據新聞業的發展除了需要傳媒領域的知識,還需要懂得數理統計、計算機繪圖等理工科知識。也就是說,隨著全媒體時代的到來和可視化技術的進一步發展,新聞媒體要更進一步發展,必須整合技術資源,重組新聞編輯室,讓程序員和設計師共同來制作互動式圖表,給全媒體的讀者提供更好玩的互動式閱讀體驗。

(三)與受眾互動交流渠道單一,原始數據可向讀者開放

盡管受眾在進行閱讀體驗后可將網易“數讀”作品一鍵分享到QQ空間、微信、人人網等社會化媒體平臺,但受眾與創制者之間的交流卻僅能通過欄目下方評論功能和欄目官方微博,互動渠道相對單一。就目前國內門戶網站的數據新聞實踐而言,不妨借鑒西方一些主流媒體在數據新聞的制作方式,在法律范圍內,向用戶開放、分享原始數據,讓受眾參與社會議題,鼓勵用戶參與制作數據新聞,再通過社交媒體與創制者、專家進行交流互動,讓數據新聞得到二次傳播。這本身就是以互動為主要特征的網絡媒體的優勢。另外也可在欄目官方微博上展示或提供有關數據新聞可視化的視頻和網站,供有興趣的讀者學習下載,實現對忠實用戶群體的新聞生產結構的開放和移動服務。

(四)不能將數據新聞報道僅僅停留在視覺化報道層面

數據新聞本質還是新聞,其價值在于新聞中的數據對受眾個人有什么影響,讀者希望和每天出現在新聞中的數字發生聯系。目前網易“數讀”專欄的作品均為獨立作品,整體而言,傳媒公信力尚未樹立。另外,在數據分析過程中,應該避免為比較而比較,不能將數據新聞僅僅停留在視覺化報道層面,洞悉數據和解讀數據背后的意義才是關鍵。

(作者系湖南師范大學新聞與傳播學院2013級碩士研究生)

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