大數據時代思維模式對高校服裝設計人才培養的啟示

（江漢大學設計學院 430056）

一、大數據時代思維模式及其在服裝設計領域的體現

大數據的特征可以概括為海量、多樣性、密度低、速度快。大數據時代帶給人們主要的思維模式為相關性思維、海量儲存思維和新媒體思維，而它們正在向教育、經濟、醫療、交通等領域快速蔓延。

1.相關性思維模式

在以往小數據時代，人們探索未知世界的方式是“主觀設想、反復驗證”，試圖用因果關系解釋已經發生的現象。而在大數據時代，人們更多的是通過海量的數據，分析和尋找數據背后的相關關系，并預測未來事件發生的規律。而在新興的數字化服裝設計領域，相關性是驗證不同服裝廓型與結構關系的重要依據。研究過程中，將服裝的結構拆分為不同的部位參數，并通過大量的數據推導演算出公式，便于后期的數字化服裝設計系統軟件開發，為服裝企業的數字化技術覆蓋提供科學、高效的技術支撐。

2.海量信息思維模式

以往人們總是嘗試先發現問題，再獲取相關信息，探索解決之道。而大數據時代，人們總是先盡可能多的去獲取和儲存信息，而信息數據價值密度低、數據量大，當遇到問題時再嘗試解決問題，其解決的效率和精準度率也有所提升。這種“海量信息”的思維在進行服裝流行款式、流行色彩的市場調研時，依然十分適用。

3.新媒體思維模式

信息數據附著在各類新媒體之上，數據格式多種多樣，從網頁論壇、視頻、網絡日志、微博微信、甚至地理位置信息等等。新媒體思維正在改變服裝市場的營銷方式，服裝企業傳統的營銷手段是實體店集中推廣、平面廣告以及電視媒體宣傳，節假期間雇傭大量勞動力街頭派發促銷傳單。而大數據時代，服裝企業充分利用互聯網的植入式廣告、病毒式推廣以及低成本營銷，打造網絡交易平臺，全方位收集消費者信息數據，分析消費者潛在消費動機與偏好，從而在推廣品牌的同時擴大銷售量。

二、大數據時代對高校服裝設計教育的啟示

1.教學方式的變革

教師經驗的多少與優劣決定了教師在其專業發展上所處的層次和位置。進入大數據時代，計算機將可以通過教師記錄的問題和解決方案進行分析，當這種記錄達到一定數量時，通過對相關數據的分析將會有類似問題的解決方案。海量的數據存儲和相關性分析，將幫助教師團隊對教學經驗歸納、總結和傳承。

隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進入課堂，教材、教學活動不斷被數字化，教育方法應以更豐富多彩的形式融入課堂。網絡教學和討論方式也是大數字時代課堂經常采用的一種教學方式。以服裝設計課程為例，在服裝風格與流派章節學習中，鼓勵學生利用網絡資源，進行相關文獻查閱，了解不同歷史時期服裝風格的含義與表現，以演示文檔的形式進行小組討論，并設計“最受歡迎的大學生潮流服飾搭配”問卷進行市場調研，感受數據的多樣性以及數據分析方法。

2.課程知識點的設置

“因材施教”的理念在班級授課制中開展有著相當的難度，在有限的教學時間和教學空間內，教師對學生的“材”無法充分的了解和引導。在大數據時代，教師可以對每個學生學習數據進行分析，將學生的整個學習過程數字化，例如知識點可以被數字化并與測試題建立聯系，測試題中每道題的完成時間、錯題數等都以數據的方式記錄。計算機通過錯題分析出每個學生對各章節知識點的掌握程度，從而從根本上落實“因材施教”的教育理念。

在服裝結構設計類課程中，將知識點與知識點進行組合并設計考核題目，例如人體測量部位與原型版的對照練習，放松量章節的知識點與不同類型板型對應，款式分析與服裝風格分析相關聯，從而建立知識點與測試題的聯系，用相關性思維解決結構類課程中的每一個細節問題。

3.側重對學習過程的評價

隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進入課堂，教材、教學活動不斷被數字化，學生學習過程也將逐漸數字化，學生的學習過程更加受到關注，而對于這些數據的分析與利用，將使得每位學生的發展都有據可依。

例如，在服裝工藝類課程中，將更注重實驗課程環節的設計與實驗過程考核，根據自學能力、創新能力和動手能力來評定學生的綜合成績。鼓勵學生海量收集學科咨詢，通過自主學習發現問題解決問題，而通過不同考核項目的得分，分析學生的自學能力與學習類型。

三、大數據時代對高校服裝人才培養提出的新要求

1.獲取有效信息數據的能力

互聯網上各類教學視頻、教學文庫林林總總，各類網絡學院、網絡公開課、精品課程應接不暇。高校須引導學生自主學習，加深學生對當今社會變革的理解和認知，使學生具有大數據思維能力和判別能力，能夠在時間學習中利用資源，使數據為專業學習所用。

2.分析數據的能力

要求學生能根據不同的需求，利用有效的問題解決思想和方法論，最終形成有效的數據，并能夠為大多數人使用。利用定量和定型的分析方法，挖掘數據之間的相關性，并形成數據分析報告。該項能力需在服裝專業考察、服裝創新實踐平臺等實踐環節的課程中，得到充分的訓練。

3.團隊的建立和管理

在大數據時代，單憑一己之力無法應對海量的數據，需要以團隊的形式，在共同目標的引導下齊心協力、分工合作，因此要求學生具有很強的團隊意識、良好的溝通能力和完善的團隊管理制度。

基于以上大數據背景和啟示，大數據思維模式正在由商業服務領域向教育領域快速蔓延，大數據時代帶給人們主要的思維模式為相關性思維、海量信息思維和新媒體思維，能夠與高校服裝設計教育理念多角度、多層面融合，從而指導服裝設計專業從教學方式、課程知識點設置、考核評分標準等方面做出適應時代的變革。