FDI對廣東省對外貿易影響的實證分析
——基于企業類型的角度

余 萍

（廣東外語外貿大學南國商學院，廣東廣州510545）

【投資與合作】

FDI對廣東省對外貿易影響的實證分析
——基于企業類型的角度

余 萍

（廣東外語外貿大學南國商學院，廣東廣州510545）

以廣東省外商投資企業、私營企業、其它類型企業及其主要貿易國家（地區）為研究對象，運用系統GMM回歸方法，實證分析了2004—2012年間廣東省實際利用FDI對不同類型企業與投資國（地區）之間進出口的影響。結果表明：FDI促進了廣東省各種類型企業向投資國（地區）的出口；降低了廣東省外商投資企業從投資國（地區）的進口，但同時增加了私營企業和其它類型企業從投資國（地區）的進口，促進了廣東省從投資國（地區）的總進口。

FDI；出口；進口；系統GMM

一、引言

改革開放后，作為我國開放程度最高的省份，廣東省外貿得到了很大的發展，進出口總值從2001年的1765億美元上升到了2012年的9840億美元，約占全國的25.4%，連續27年居全國首位。同時，廣東省吸引了越來越多的國家（地區）的投資。在廣東省注冊登記的外商投資企業從2001年的5.7萬戶增加到2012年的9.9萬戶，投資總額從2001年的2218.2億美元上升到2012年的4786.5億美元。因此，對廣東省FDI（外商直接投資）與對外貿易關系進行的研究具有重要意義。

國外學者對FDI與國際貿易的實證研究得出的結論基本一致。Gopinath等（1999）發現，美國的FDI與國際貿易之間存在著顯著的正相關關系，Lucas（1993）發現貿易能夠促使FDI的流入，Pfaffermayr（1994）發現絕大部分國家的國際貿易與FDI之間存在著因果關系。國內學者也有部分研究。江小涓（1999）認為我國所吸收的FDI可以改變進出口商品的結構，錢曉英等（2001）認為FDI能增加中國與其貿易伙伴之間的貿易總量，張誼浩和王勝英（2004）發現FDI的增長帶動了我國對外貿易的發展，張紅霞（2005）認為東道國的FDI流入與其出口相互促進，黃新飛（2011）發現我國各省市區FDI與國際貿易之間互補。本文將廣東省企業劃分為外商投資企業、私營企業和其它類型企業，從企業類型角度，分析了FDI對這些企業與投資國（地區）進出口的影響。

二、實證模型及相關說明

（一）模型的建立

為實證分析廣東省實際利用的FDI對廣東省外商投資企業、私營企業和其它類型企業與投資國（地區）進出口的影響，本文按照引力模型的思路，擬建立的實證模型如下：

其中，j表示企業類型，1表示外商投資企業，2表示私營企業，3代表其它類型企業，被解釋變量可分別代表（廣東省j類型企業在t年向i國（地區）的出口額）和（廣東省j類型企業在t年從i國（地區）的進口額）則相應地表示和。FDIi，t表示廣東省在t年實際利用i國FDI總額，GDPt表示廣東省在t年的GDP，POPt表示廣東省在t年末的常住人口數，GDPi，t表示i國在t年的GDP，POPi，t表示i國在t年的人口數。

（二）樣本及數據說明

由于從2004年開始，實際利用外商直接投資統計口徑作了調整，與2003年以前的年份不可比。故本文所選擇的樣本時間是2004—2012年，國別（地區）分別是中國香港、中國澳門、中國臺灣、日本、韓國、英國、德國、法國、意大利、荷蘭、加拿大、美國和澳大利亞。本文數據來自于歷年《廣東統計年鑒》和世界銀行數據庫。廣東省外商投資企業、私營企業及整個廣東省與主要國家（地區）之間的貿易數據、廣東省實際利用FDI數據、廣東省和中國臺灣的GDP和人口等數據均來自于《廣東統計年鑒》。

三、實證結果及分析

（一）實證結果

針對上述擬建立的實證模型，本文運用Stata 11.1軟件，采用OLS（最小二乘法）和系統GMM（系統廣義矩法）兩種方法進行了回歸。并結合逐步剔除解釋變量的方法，確定了最終的實證模型。從表1來看，一方面，在使用OLS回歸的最初結果中，LN（POPt）在統計上是最不顯著的，所以，本文先后剔除了LN（POPt）和LN（POPi，t）。最后，由于LN（GDPt）的符號為負，這與理論不符，所以還將LN（GDPt）從模型中剔除了，從而余下的解釋變量都顯著了。而且，R2和調整R2的值基本沒有發生明顯的變化。此外，F統計量的值在統計上也非常顯著。在動態GMM估計結果的檢驗標準中，主要還包括殘差項是否存在二階自相關，以及工具變量是否有效。如果AR（2）和Hansen檢驗的P值均大于0.05，那么，工具變量是有效的。由表1可以發現三次回歸中都不存在二階自相關，工具變量也都有效。但是，前兩次回歸中有部分解釋變量不顯著，剔除這些變量后，余下的解釋變量在10%的水平下都顯著。因此，第三次回歸的模型是最合適的。而且，由于解釋變量中包含了被解釋變量的滯后一期值，使用系統GMM回歸得出的結果更為有效。因此，對于以和為被解釋變量的最終實證模型，表2僅列出了使用系統GMM回歸的結果。

表1 以外商投資企業出口額為被解釋變量的模型的回歸結果

表2 以其它指標為被解釋變量的模型的系統GMM回歸結果

（二）實證分析

根據以外商投資企業出口額為被解釋變量的模型的回歸結果，可以看出：LN（FDIi，t）的回歸系數為0.0690，并且在1%的水平下顯著。這說明：廣東省實際利用的FDI顯著地促進了外商投資企業向投資國（地區）的出口。而且，根據以私營企業和其它類型企業出口額為被解釋變量的模型的回歸結果，LN（FDIi，t）的回歸系數分別為0.0877和0.0847，并都能在1%的水平下顯著。這說明：廣東省外商投資企業實際利用的FDI不僅沒有擠占私營企業和其它類型企業向投資國（地區）的出口，反而顯著地促進了它們的出口。

根據以外商投資企業進口額為被解釋變量的模型的回歸結果，可以看出：LN（FDIi，t）的回歸系數為－0.0321，并在5%的水平下顯著。說明：廣東省實際利用的FDI減少了外商投資企業從投資國（地區）的進口。從私營企業和其它類型企業進口額為被解釋變量的模型的回歸結果來看，LN（FDIi，t）的回歸系數分別為0.0834和0.0974，并都能在1%的水平下顯著。說明廣東省實際利用的FDI增加了私營企業和其它類型企業從投資國（地區）的進口。根據這些系數以及廣東省不同類型企業從投資國（地區）的進口數據，可以計算出其從投資國（地區）年均進口額的變化，結果如表3所示。根據表3可以發現：各投資國（地區）向廣東省的FDI增加1%，廣東省從這些國家（地區）的年均進口額平均增加約1億美元。雖然廣東省實際利用的FDI主要來自于亞洲，美歐等國在廣東省的FDI比較少，但從年均進口額的變化總和來看，廣東省從美國的年均進口額增加最多，從中國澳門的年均進口額增加最少，從美歐的年均進口額的增加超過了亞洲。

表3 不同類型企業從投資國（地區）年均進口額的變化單位：百萬美元

四、結論及啟示

實證結果表明：FDI促進了廣東省各種類型企業向投資國（地區）的出口，降低了廣東省外商投資企業從投資國（地區）的進口，同時增加了私營企業和其它類型企業從投資國（地區）的進口，整體上促進了廣東省從投資國（地區）的進口。也就是說，FDI促進了廣東省與投資國（地區）之間的雙向貿易。

鑒于FDI不僅促進了廣東省外商投資企業的出口，還拉動了私營企業和其它類型企業的出口，對廣東省出口以及經濟增長的積極作用，廣東省應繼續實施吸引外資各種優惠政策并不斷加以完善，以促進出口以及整個經濟更快更好地發展。但是，廣東省應適時調整吸引外資的戰略。以廣東省目前的FDI狀況來看，主要投資國（地區）的技術水平含量不高，難以提高廣東省的整體技術水平，進而促進產業結構的優化與升級。因此，廣東省應拓寬引資渠道，積極吸引發達國家資金、技術、管理經驗及營銷網絡。同時，廣東本土企業應該重視企業長遠發展，加大技術研發投入力度，不能過分依賴外商投資企業帶來的溢出效應，加快企業的技術進步和產品結構的優化，實現“以質取勝”的戰略目標。

［1］Goinath，M.，D.Pick，U.Vasavada.The Economics of Foreign Direct Investment and Trade with an Application to the USFood Processing Industry［J］.American Journal of Agricultural Economics，1999（81）.

［2］Lucas，R.E.Making a Miracle［J］.Econometrica，1993（2）.

［3］Pfaffermayr，M.Foreign Direct Investment and Exports：A Time Series Approach［J］.Applied Economics，1994（4）.

［4］黃新飛.基于貿易引力模型的FDI與省區雙邊貿易流量的實證分析［J］.國際貿易問題，2011（2）.

［5］江小涓.利用FDI與中國經濟增長［J］.管理世界，1999（2）.

［6］錢曉英，賴明勇，張大奇.外商直接投資與中國國際貿易關系的實證分析［J］.湖南大學學報，2001（5）.

［7］張紅霞，李平，王金田.FDI流入與東道國出口貿易關系探討［J］.亞太經濟，2005（2）.

［8］張誼浩，王勝英.國際貿易與對外直接投資相互關系的實證分析［J］.國際貿易問題，2004（1）.

（責任編輯：陳鴻鵬）

F127

A

2095－3283（2014）06－0059－04

余萍（1982－），女，湖北宜昌人，講師，研究方向：世界經濟。

廣東外語外貿大學南國商學院校級課題“FDI對進出口影響的實證分析——以廣東省為例”（項目編號：12－026c）。