宋延清 覃東升 胡曉蕾
(1.中國人民解放軍91913部隊 大連 116041;2.西安電子科大學 西安 710071)
通信調制信號識別是電子偵察、無線電監控、頻譜感知、智能傳輸等領域一個十分重要的研究課題。隨著無線通信技術的迅速發展,通信系統中應用了各種各樣的調制方式。其中多進制正交幅度調制(Mary quadrature amplitude modulation,MQAM)方式由于頻帶利用率高、調制方式靈活而在微波通信、衛星通信和網絡通信中得到了越來越多的應用。因此,對MQAM的通信信號識別已成為目前研究的熱點[1-3]。
由于任何一種數字幅相調制信號都可以用星座圖唯一表示,因此利用這種關系,基于星座圖聚類的方法已成為一個比較經典的信號識別方法[4-6]。文獻[7]使用減法聚類在每個候選調制方式的最優聚類半徑下重構接收信號星座圖,利用評估函數進行判決分類;文獻[6]利用多半徑減法聚類算法得到聚類中心點,然后利用與不標準星座點的相關性是識別調制方式文獻[5]使用多半徑減法聚類提取聚類中心與理想星座圖模型進行匹配。這些算法不需要訓練,因此計算比較簡單,但分類性能不是很好,尤其是在底信噪比下,性能退化很明顯。研究表明,基于統計技術的MQAM識別有好的識別結果,典型的代表有Wei等人提出了基于復碼元序列的平均似然函數比的分類方法,該方法在高斯信道中當信噪比大于5dB時有較好的識別性能[8]。Long等人利用幅度的平均似然比函數進行QAM信號的分類[9]。Thomas等人2002年結合QAM信號的相位和幅度近似相互獨立特性,提出利用二者的聯合似然比函數進行信號的分類[10]。……