解卷積銳化算法在導引頭前視成像中的應用

吳一龍 萬紅進 劉輝 磨國瑞

(西安電子工程研究所 西安 710100)

0 前言

本世紀的幾次局部戰爭經驗表明，與常規武器相比，精確制導武器的作戰效能有著顯著提高。雷達制導技術雖有較好的全天候性能和對目標的快速搜索能力，作用距離遠，但目標分類識別能力較差，利用雷達成像技術可以提高目標識別和抗干擾能力。在運動平臺下的雷達對地成像過程中，為了獲得方位高分辨率，在彈目夾角較大時，往往采用合成孔徑雷達(SAR)或多普勒波束銳化(DBS)技術，此類技術的共同點是利用成像區內不同散射點間多普勒頻率的差異來實現目標在方位向上的分辨，具備全天時、全天候、高分辨的特點。然而，隨著彈目夾角降低或者變為零時，回波的距離-方位信息耦合程度會逐漸加深，導致SAR與DBS技術的方位分辨率急劇下降，形成前視成像盲區。通常多在彈目夾角大于30°時使用SAR成像，在彈目夾角處于10°至30°時使用DBS成像。

在前視成像狀態下，通常采用實波束成像，但由于使用條件的限制，不能直接將天線孔徑做成滿足方位精度需求的尺寸［1］，所以使用實波束成像雖然可以一定程度上彌補SAR與DBS技術前視成像的不足，但其角度分辨率仍然較低，無法滿足實際應用的需求，因此需要對實波束進行銳化。本文采用解卷積方式對實波束進行銳化。

1 解卷積成像算法原理分析

眾所周知，雷達傳感器輸出的時間序列信號在方位域可視為天線波束與目標角度信息的卷積，在距離域可視為發射信號與目標距離向RCS信息的卷積［6］，因此目標的距離和角度信息會得到一定程度的展寬。……