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多用戶MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼的技術(shù)研究

2014-06-14 13:53:04任婕陳桂芬

任婕 陳桂芬

摘 要:預(yù)編碼是一種應(yīng)用于發(fā)射端以達(dá)到抑制多用戶間干擾的預(yù)均衡方法。MIMO預(yù)編碼技術(shù)可有效防止誤碼擴(kuò)散,大大降低接收端的復(fù)雜度。該文對多用戶MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼的幾種算法進(jìn)行了研究,分析了其各自的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了改進(jìn)方法。其中包括迫零(ZF)線性預(yù)編碼、塊對角化(BD)線性預(yù)編碼、最小均方誤差(MMSE)線性預(yù)編碼及信漏比(SLR)線性預(yù)編碼。

關(guān)鍵詞:多輸入多輸出系統(tǒng) 線性預(yù)編碼 預(yù)編碼 系統(tǒng)模型

中圖分類號:TN919.72 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)01(b)-0044-03

ABSTRACT:Pre-coding is a pre-equalization technique that suppresses the interference between users at the transmitter.MIMO pre-coding technology can effectively prevent error diffusion,greatly reduce the complexity of the receiving end.In the paper, several algorithms of multi-user MIMO system pre-coding have been studied,analyzed its own advantages and disadvantages,and put forward some improvement methods.Including the zero forcing(ZF)linear pre-coding,block diagonalization(BD)linear pre-coding, the minimum mean square error(MMSE)linear pre-coding and signal leakage ratio(SLR)linear pre-coding.

Key words:MIMO linear pre-coding pre-coding system model

隨著人們對通信需求的日益增長,可以極大地提高系統(tǒng)容量的多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)已成為下一代移動(dòng)通信(4G)標(biāo)準(zhǔn)中的核心技術(shù)[1]。在眾多用戶通訊中,如果用戶端采用一根或者多根天線,基站端采用多根天線,那么就可以組成一個(gè)大的MIMO系統(tǒng)[2]。在這種系統(tǒng)的多用戶下行信道中,由于用戶接收機(jī)是分散的,接收天線之間不可能協(xié)同工作,多用戶之間的干擾抑制無法通過接收端的均衡來完成,因此在發(fā)送端必須采用預(yù)編碼技術(shù),用來消除多用戶之間的干擾。

預(yù)編碼技術(shù)是MIMO系統(tǒng)中提高系統(tǒng)可靠性和有效性的關(guān)鍵技術(shù)之一,其主要作用是在基站端利用信道狀態(tài)信息對信號進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)編碼模塊和發(fā)送信號以及信道進(jìn)行匹配,充分利用信息狀態(tài)來提高信息的可靠性與準(zhǔn)確性 [3]。

1 線性預(yù)編碼系統(tǒng)模型

4 結(jié)語

目前多輸入多輸出系統(tǒng)預(yù)編碼算法分很多種,可以從線性和非線性兩方面來進(jìn)行分析。本文單從線性預(yù)編碼著手分析四種算法的優(yōu)缺點(diǎn)并提出改進(jìn)方案,由(圖1)可知,迫零ZF線性預(yù)編碼和塊對角化BD線性預(yù)編碼的性能相近但后者算法明顯要更復(fù)雜一些;由于能夠?qū)⒚總€(gè)用戶間的干擾降到最低是信漏比方案的突出優(yōu)點(diǎn)可以認(rèn)為線性預(yù)編碼的性能略好于前者,但其算法復(fù)雜度也明顯高于迫零ZF方案;綜上所述,最小均方誤差線性預(yù)編碼能夠?qū)l(fā)送和與接收符號的均方誤差降到最小,且與塊對角化BD和信漏比方案相比起算法相對簡單一些所以,最小均方誤差線性預(yù)編碼方案性能最佳。得出線性預(yù)編碼的性能最佳,它雖然引入一些噪聲,但最小化發(fā)送和與接收符號的均方誤差,且算法復(fù)雜度較低。

參考文獻(xiàn)

[1] 呂鋒.基于CA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究及應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2002, 24(2):35-37.

[2] Y.T.Wang,Y.I.Jan.Path Planning for Robot-Assisted Grinding Processes[C]//Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Robotics & Automation.England,2001:331-336.

[3] CATT.3GPP RI-070295-2007. Link level simulation results for non-codebook based Pre-coding in EUTRA TDD(SVD).3GPP TSG RAN WGI Meeting #47bis. 2007:95-116.

[4] Freescale Semieonduetor.3GPP R1-071510-2007.Details of Zero-forcing MU-MIMO for DL EUTRA.3GPP TSG-RAN WGI#48bis.2007:195-202.

[5] Q.Speneer,M.Haardt.Capacity and downlink transmission algorithms for a multi-user MIMO channel.In Proc 36th Asilomar Conf.Pacific Grove.IEEE Computer Soeiety Press,2002:1384-1388.

[6] C.B.Peel,B.M.Hoehwald,A.L.Swindlehurst.A Vector-Perturbation Technique for Near-Capacity Mul-tiantenna Multiuser Communication-Part l:Channel Inversion and Regularization[J].IEEE Transactions on Com-munieations.vol,2005,53:195-202.

[7] Yao,W.,Chen,S.,Hanzo,L. ImProved MMSE veetor precoding based on the MBER criterion.In Proc VTC2009-Spring.Barcelona Spain. 2009:1-5.

[8] Alireza Tarighat,Mirette Sadek,Ali H.Sayed.A Multi User Beamforming Scheme for Downlink MIMO Channels Based on Maximizing Signal-to-Leakage Ratios[J].ICASSP vol.3. 2005,3:1129-1132.

[9] Sadek M,Tarighat A,Sayed A.H. A Leakage Based Precoding Seheme for Downlink Multi-user MIMOChannels[J].IEEE Transaetions,2007,6:1711-1721.endprint

摘 要:預(yù)編碼是一種應(yīng)用于發(fā)射端以達(dá)到抑制多用戶間干擾的預(yù)均衡方法。MIMO預(yù)編碼技術(shù)可有效防止誤碼擴(kuò)散,大大降低接收端的復(fù)雜度。該文對多用戶MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼的幾種算法進(jìn)行了研究,分析了其各自的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了改進(jìn)方法。其中包括迫零(ZF)線性預(yù)編碼、塊對角化(BD)線性預(yù)編碼、最小均方誤差(MMSE)線性預(yù)編碼及信漏比(SLR)線性預(yù)編碼。

關(guān)鍵詞:多輸入多輸出系統(tǒng) 線性預(yù)編碼 預(yù)編碼 系統(tǒng)模型

中圖分類號:TN919.72 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)01(b)-0044-03

ABSTRACT:Pre-coding is a pre-equalization technique that suppresses the interference between users at the transmitter.MIMO pre-coding technology can effectively prevent error diffusion,greatly reduce the complexity of the receiving end.In the paper, several algorithms of multi-user MIMO system pre-coding have been studied,analyzed its own advantages and disadvantages,and put forward some improvement methods.Including the zero forcing(ZF)linear pre-coding,block diagonalization(BD)linear pre-coding, the minimum mean square error(MMSE)linear pre-coding and signal leakage ratio(SLR)linear pre-coding.

Key words:MIMO linear pre-coding pre-coding system model

隨著人們對通信需求的日益增長,可以極大地提高系統(tǒng)容量的多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)已成為下一代移動(dòng)通信(4G)標(biāo)準(zhǔn)中的核心技術(shù)[1]。在眾多用戶通訊中,如果用戶端采用一根或者多根天線,基站端采用多根天線,那么就可以組成一個(gè)大的MIMO系統(tǒng)[2]。在這種系統(tǒng)的多用戶下行信道中,由于用戶接收機(jī)是分散的,接收天線之間不可能協(xié)同工作,多用戶之間的干擾抑制無法通過接收端的均衡來完成,因此在發(fā)送端必須采用預(yù)編碼技術(shù),用來消除多用戶之間的干擾。

預(yù)編碼技術(shù)是MIMO系統(tǒng)中提高系統(tǒng)可靠性和有效性的關(guān)鍵技術(shù)之一,其主要作用是在基站端利用信道狀態(tài)信息對信號進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)編碼模塊和發(fā)送信號以及信道進(jìn)行匹配,充分利用信息狀態(tài)來提高信息的可靠性與準(zhǔn)確性 [3]。

1 線性預(yù)編碼系統(tǒng)模型

4 結(jié)語

目前多輸入多輸出系統(tǒng)預(yù)編碼算法分很多種,可以從線性和非線性兩方面來進(jìn)行分析。本文單從線性預(yù)編碼著手分析四種算法的優(yōu)缺點(diǎn)并提出改進(jìn)方案,由(圖1)可知,迫零ZF線性預(yù)編碼和塊對角化BD線性預(yù)編碼的性能相近但后者算法明顯要更復(fù)雜一些;由于能夠?qū)⒚總€(gè)用戶間的干擾降到最低是信漏比方案的突出優(yōu)點(diǎn)可以認(rèn)為線性預(yù)編碼的性能略好于前者,但其算法復(fù)雜度也明顯高于迫零ZF方案;綜上所述,最小均方誤差線性預(yù)編碼能夠?qū)l(fā)送和與接收符號的均方誤差降到最小,且與塊對角化BD和信漏比方案相比起算法相對簡單一些所以,最小均方誤差線性預(yù)編碼方案性能最佳。得出線性預(yù)編碼的性能最佳,它雖然引入一些噪聲,但最小化發(fā)送和與接收符號的均方誤差,且算法復(fù)雜度較低。

參考文獻(xiàn)

[1] 呂鋒.基于CA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究及應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2002, 24(2):35-37.

[2] Y.T.Wang,Y.I.Jan.Path Planning for Robot-Assisted Grinding Processes[C]//Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Robotics & Automation.England,2001:331-336.

[3] CATT.3GPP RI-070295-2007. Link level simulation results for non-codebook based Pre-coding in EUTRA TDD(SVD).3GPP TSG RAN WGI Meeting #47bis. 2007:95-116.

[4] Freescale Semieonduetor.3GPP R1-071510-2007.Details of Zero-forcing MU-MIMO for DL EUTRA.3GPP TSG-RAN WGI#48bis.2007:195-202.

[5] Q.Speneer,M.Haardt.Capacity and downlink transmission algorithms for a multi-user MIMO channel.In Proc 36th Asilomar Conf.Pacific Grove.IEEE Computer Soeiety Press,2002:1384-1388.

[6] C.B.Peel,B.M.Hoehwald,A.L.Swindlehurst.A Vector-Perturbation Technique for Near-Capacity Mul-tiantenna Multiuser Communication-Part l:Channel Inversion and Regularization[J].IEEE Transactions on Com-munieations.vol,2005,53:195-202.

[7] Yao,W.,Chen,S.,Hanzo,L. ImProved MMSE veetor precoding based on the MBER criterion.In Proc VTC2009-Spring.Barcelona Spain. 2009:1-5.

[8] Alireza Tarighat,Mirette Sadek,Ali H.Sayed.A Multi User Beamforming Scheme for Downlink MIMO Channels Based on Maximizing Signal-to-Leakage Ratios[J].ICASSP vol.3. 2005,3:1129-1132.

[9] Sadek M,Tarighat A,Sayed A.H. A Leakage Based Precoding Seheme for Downlink Multi-user MIMOChannels[J].IEEE Transaetions,2007,6:1711-1721.endprint

摘 要:預(yù)編碼是一種應(yīng)用于發(fā)射端以達(dá)到抑制多用戶間干擾的預(yù)均衡方法。MIMO預(yù)編碼技術(shù)可有效防止誤碼擴(kuò)散,大大降低接收端的復(fù)雜度。該文對多用戶MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼的幾種算法進(jìn)行了研究,分析了其各自的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了改進(jìn)方法。其中包括迫零(ZF)線性預(yù)編碼、塊對角化(BD)線性預(yù)編碼、最小均方誤差(MMSE)線性預(yù)編碼及信漏比(SLR)線性預(yù)編碼。

關(guān)鍵詞:多輸入多輸出系統(tǒng) 線性預(yù)編碼 預(yù)編碼 系統(tǒng)模型

中圖分類號:TN919.72 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)01(b)-0044-03

ABSTRACT:Pre-coding is a pre-equalization technique that suppresses the interference between users at the transmitter.MIMO pre-coding technology can effectively prevent error diffusion,greatly reduce the complexity of the receiving end.In the paper, several algorithms of multi-user MIMO system pre-coding have been studied,analyzed its own advantages and disadvantages,and put forward some improvement methods.Including the zero forcing(ZF)linear pre-coding,block diagonalization(BD)linear pre-coding, the minimum mean square error(MMSE)linear pre-coding and signal leakage ratio(SLR)linear pre-coding.

Key words:MIMO linear pre-coding pre-coding system model

隨著人們對通信需求的日益增長,可以極大地提高系統(tǒng)容量的多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)已成為下一代移動(dòng)通信(4G)標(biāo)準(zhǔn)中的核心技術(shù)[1]。在眾多用戶通訊中,如果用戶端采用一根或者多根天線,基站端采用多根天線,那么就可以組成一個(gè)大的MIMO系統(tǒng)[2]。在這種系統(tǒng)的多用戶下行信道中,由于用戶接收機(jī)是分散的,接收天線之間不可能協(xié)同工作,多用戶之間的干擾抑制無法通過接收端的均衡來完成,因此在發(fā)送端必須采用預(yù)編碼技術(shù),用來消除多用戶之間的干擾。

預(yù)編碼技術(shù)是MIMO系統(tǒng)中提高系統(tǒng)可靠性和有效性的關(guān)鍵技術(shù)之一,其主要作用是在基站端利用信道狀態(tài)信息對信號進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)編碼模塊和發(fā)送信號以及信道進(jìn)行匹配,充分利用信息狀態(tài)來提高信息的可靠性與準(zhǔn)確性 [3]。

1 線性預(yù)編碼系統(tǒng)模型

4 結(jié)語

目前多輸入多輸出系統(tǒng)預(yù)編碼算法分很多種,可以從線性和非線性兩方面來進(jìn)行分析。本文單從線性預(yù)編碼著手分析四種算法的優(yōu)缺點(diǎn)并提出改進(jìn)方案,由(圖1)可知,迫零ZF線性預(yù)編碼和塊對角化BD線性預(yù)編碼的性能相近但后者算法明顯要更復(fù)雜一些;由于能夠?qū)⒚總€(gè)用戶間的干擾降到最低是信漏比方案的突出優(yōu)點(diǎn)可以認(rèn)為線性預(yù)編碼的性能略好于前者,但其算法復(fù)雜度也明顯高于迫零ZF方案;綜上所述,最小均方誤差線性預(yù)編碼能夠?qū)l(fā)送和與接收符號的均方誤差降到最小,且與塊對角化BD和信漏比方案相比起算法相對簡單一些所以,最小均方誤差線性預(yù)編碼方案性能最佳。得出線性預(yù)編碼的性能最佳,它雖然引入一些噪聲,但最小化發(fā)送和與接收符號的均方誤差,且算法復(fù)雜度較低。

參考文獻(xiàn)

[1] 呂鋒.基于CA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究及應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2002, 24(2):35-37.

[2] Y.T.Wang,Y.I.Jan.Path Planning for Robot-Assisted Grinding Processes[C]//Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Robotics & Automation.England,2001:331-336.

[3] CATT.3GPP RI-070295-2007. Link level simulation results for non-codebook based Pre-coding in EUTRA TDD(SVD).3GPP TSG RAN WGI Meeting #47bis. 2007:95-116.

[4] Freescale Semieonduetor.3GPP R1-071510-2007.Details of Zero-forcing MU-MIMO for DL EUTRA.3GPP TSG-RAN WGI#48bis.2007:195-202.

[5] Q.Speneer,M.Haardt.Capacity and downlink transmission algorithms for a multi-user MIMO channel.In Proc 36th Asilomar Conf.Pacific Grove.IEEE Computer Soeiety Press,2002:1384-1388.

[6] C.B.Peel,B.M.Hoehwald,A.L.Swindlehurst.A Vector-Perturbation Technique for Near-Capacity Mul-tiantenna Multiuser Communication-Part l:Channel Inversion and Regularization[J].IEEE Transactions on Com-munieations.vol,2005,53:195-202.

[7] Yao,W.,Chen,S.,Hanzo,L. ImProved MMSE veetor precoding based on the MBER criterion.In Proc VTC2009-Spring.Barcelona Spain. 2009:1-5.

[8] Alireza Tarighat,Mirette Sadek,Ali H.Sayed.A Multi User Beamforming Scheme for Downlink MIMO Channels Based on Maximizing Signal-to-Leakage Ratios[J].ICASSP vol.3. 2005,3:1129-1132.

[9] Sadek M,Tarighat A,Sayed A.H. A Leakage Based Precoding Seheme for Downlink Multi-user MIMOChannels[J].IEEE Transaetions,2007,6:1711-1721.endprint

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