用戶特征剖析??赏ㄟ^(guò)整合消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息,剖析出消費(fèi)者的喜好、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、購(gòu)買(mǎi)意圖等,力求將品牌做到“比客戶更了解自己”。
精準(zhǔn)推送信息。精準(zhǔn)推送的“精準(zhǔn)”在于企業(yè)對(duì)待客戶的耐心和用心,例如小可以從問(wèn)卷調(diào)查開(kāi)始,大可以委托第三方的大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行分析,科學(xué)統(tǒng)計(jì)出精準(zhǔn)客戶——好的精準(zhǔn)推送會(huì)起到“對(duì)癥下藥”的效果。
提高商品期待。在產(chǎn)品推出前了解潛在客戶的特征、對(duì)商品的期待,那么公司產(chǎn)品的推出,便是帶著潛在消費(fèi)者的期待而生的。就像奈飛公司在投拍《紙牌屋》前,就利用大數(shù)據(jù)分析出觀眾最喜歡的劇本、導(dǎo)演和明星,所以一公映便有極高的收視率。
提高用戶黏性。大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶體驗(yàn)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,用戶體驗(yàn)做得越好,市場(chǎng)前端競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。所以企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)分析,將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián),準(zhǔn)確解讀用戶的產(chǎn)品偏好、關(guān)系偏好,生產(chǎn)用戶驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品。
規(guī)劃生產(chǎn)流程。通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程,不僅有助于發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無(wú)法得知的價(jià)值組合方式,還能對(duì)組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問(wèn)題提供相關(guān)的、一對(duì)一的解決方案。
市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析,根據(jù)不同品牌市場(chǎng)數(shù)據(jù)之間的交叉、重合,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向?qū)?huì)變得直觀而且容易識(shí)別,在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對(duì)。
監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)向和趨勢(shì),是企業(yè)經(jīng)過(guò)調(diào)研、數(shù)據(jù)整合和分析便可獲知的。通過(guò)對(duì)競(jìng)品營(yíng)銷、市場(chǎng)反饋等數(shù)據(jù)分析,有助于企業(yè)確定研發(fā)趨勢(shì)、推廣重點(diǎn)、商品布局。
品牌危機(jī)監(jiān)控。大數(shù)據(jù)可采集負(fù)面信息,及時(shí)跟蹤和報(bào)警,按照人群社會(huì)屬性分析,積累事件過(guò)程中的觀點(diǎn),識(shí)別關(guān)鍵人物及傳播路徑,及時(shí)進(jìn)行危機(jī)公關(guān),降低負(fù)面影響。
(摘編自《商機(jī)》)