手機微博技術-任務匹配的影響因素及其對用戶采納行為的影響
——基于可用性視角的實證研究

閔慶飛，張克亮

（大連理工大學管理與經濟學部，遼寧大連 116024）

手機微博技術-任務匹配的影響因素及其對用戶采納行為的影響
——基于可用性視角的實證研究

閔慶飛，張克亮

（大連理工大學管理與經濟學部，遼寧大連 116024）

基于可用性研究和任務-技術匹配理論，用手機微博系統的可用性替代任務-技術匹配模型中的技術特征，構建了任務-技術匹配度影響用戶手機微博使用意向的模型，并實證檢驗了影響手機微博技術-任務匹配度的因素，以及這種匹配對用戶的手機微博采納行為的影響。研究結果顯示：手機微博系統的可用性和用戶自身的個人特征都對任務-技術匹配度有顯著的正向影響；任務-技術匹配度也對手機用戶的微博使用意向有顯著的積極影響。

可用性；手機微博；任務-技術匹配；采納行為

1 研究背景

隨著移動互聯網的快速發展，智能手機的功能越來越強大，而手機價格卻不斷走低，因此通過手機上網的用戶數量也越來越多。根據中國互聯網絡信息中心（China Internet Network Information Center，CNNIC）于2012年7月19日發布的《第30次中國互聯網絡發展狀況調查統計報告》［1］，截至2012年6月底，中國網民數量達到5.38億，手機網民數量達到3.88億，手機首次超越臺式電腦成為第一大上網終端，微博在手機網民中的使用率為43.8%，與2011年底相比提升了5.3個百分點，微博成為使用率增幅最大的手機應用。微博在一年內發展成為近一半中國網民使用的重要的互聯網應用。手機微博用戶的增長，一方面得益于微博的即時性和自媒體優勢，用戶可以隨時隨地地獲取信息、發布見聞、感受或與朋友交流互動，其用戶體驗較好，用戶流失率也較低；另一方面，微博客戶端功能的不斷增強也提升了手機用戶對微博的使用體驗和黏性［1］。

微博所具有的內容簡短、發布快捷和實時傳播等特性使得利用手機等移動設備接入互聯網成為訪問微博的有效方式。智能手機的拍照功能、便攜性等又使得手機微博在即興原創方面的能力遠高于電腦，因此手機微博受到眾多用戶的青睞。雖然使用手機微博的用戶數量逐漸增多，但是用戶通過手機上網受到來自手機、移動互聯網等諸多方面的限制。例如，手機屏幕較小導致信息可讀性較低、信息輸入不方便、移動互聯網連接不穩定等，這些都會影響手機微博系統的可用性（usability），而較低的可用性將導致用戶的使用績效降低，并制約用戶對手機微博的采納和持續采納。因此，筆者認為可用性是手機微博系統最重要的技術特性。鑒于此，本文提出一個整合了可用性與任務-技術匹配理論的模型，將可用性作為傳統任務-技術匹配（task-technology fit，TTF）模型中的技術特征，實證分析用戶對手機微博的采納行為，以期所得結論對微博服務、智能手機和移動互聯網服務的發展具有一定促進作用。

2 文獻回顧

2.1 移動系統可用性研究

可用性研究源于20世紀70年代的軟件工程領域，后被大量拓展到其他領域，因此可用性研究具有多樣化的特點。時至今日，學術界和業界對可用性的定義并不統一，應用最多的兩個定義分別是Nielsen和ISO9041-11的定義。Nielsen認為，可用性作為影響用戶產品采納的一個因素，是指用戶能否很好地使用產品的各項功能［2］。ISO9041-11對可用性的定義是：以有效性、效率和滿足度為指標，產品在特定使用背景下為了實現特定目標可為特定用戶使用的程度［3］。簡言之，可用性衡量的是用戶為達到特定目標而使用特定產品或技術的難易程度。

隨著移動通信技術的發展和普及，國內外學術界都開始關注基于移動終端和移動互聯網的移動系統可用性問題［4］。例如，Zhang和Adipat以及Caspar和ATISH發現，存儲空間、處理能力等因素顯著影響用戶移動系統的績效［5-6］。相對于桌面電腦，手機的小屏幕限制了信息呈現的充分性［5］，移動設備的屏幕小影響了信息的陳列方式、降低了信息的可讀性［7］。宋海濤和劉桓宇通過人機交互實驗研究了手持小屏幕設備情境下交互績效模型的可用性［8］。江彩華、劉正捷和陳軍亮對國內WAP網站的可用性進行了研究，并根據WAP網站的可用性和用戶評價提出了可用性指導原則［9］。任剛、王建民和黃鼎隆采取實證研究方法對移動終端三維用戶界面的可用性進行了評估，發現使用移動終端的用戶對三維用戶界有更強的偏好［10］。Zhang和Adipat系統研究了移動應用可用性的測試問題，并提出了移動應用可用性測試的設計和實現框架［5］。同時，在移動情境下用戶的移動性、周圍環境的干擾以及多任務手機設置中對資源的競爭等都會影響系統的可用性，因此不能將傳統的可用性研究框架和研究方法簡單地復制到移動系統可用性研究中。

2.2 手機微博采納研究

以Twitter為代表的微博的迅猛發展已引起很多學者的關注。例如，Hughes和Palen對Twitter的橫向研究結果顯示，Twitter的最重要功能是信息分享［11］。同時，微博界面的可操作化、導航和標簽的可理解性等影響可用性的因素會直接影響沒有微博使用經驗的用戶的使用績效和持續使用意向。Justin選取了3位使用過Twitter的用戶，讓其在特定情境下完成8項不同任務，然后從可用性的視角分析了第一次使用Twitter的用戶對網站的感知易用性和滿意度，最后從初次采納者的角度對如何提高Twitter的可用性給出建議［12］。雖然國內外研究微博的學術文獻不斷增多，但是關于微博采納尤其是手機微博采納研究的學術文獻還比較少見。鑒于此，本文針對手機微博的特殊使用情境，重點分析用戶對手機微博采納行為的影響因素。

2.3 任務-技術匹配理論研究

任務-技術匹配最早由Goodhue和Thompson于1995年提出。他們認為：信息技術對用戶的使用績效有顯著影響；信息技術必須很好地匹配所支持的任務才能有助于工作績效的提高［13］。Goodhue提出的技術效果鏈模型（technology performance chain model）是任務-技術匹配理論的核心，即任務-技術匹配和用戶態度共同影響用戶的使用績效：一項信息技術在被用戶使用時需要與所支持的任務進行較好的匹配，如此才能取得最好的效果。

隨著任務-技術匹配模型研究的深入，學者們發現影響任務-技術匹配的因素除了任務特征和技術特征外，用戶的人口統計特征和使用習慣等因素也對任務-技術匹配有顯著影響。于是，個人特征被加入任務-技術匹配模型中并得到廣泛應用。移動系統領域的任務-技術匹配研究也有很多。例如，Liange、Huang和Yeh從任務-技術匹配視角研究了組織對移動技術的需求和采納，并將生存能力（viability）與任務-技術匹配模型相結合，提出了適配-生存力模型［14］；Zhou、Lu和Wang通過整合任務-技術匹配模型與技術接受模型提出了移動銀行用戶采納模型［15］。

3 研究模型與假設

3.1 手機微博系統的可用性

1）手機設備的特征。

作為用戶操作的載體，手機設備的固有特征制約了手機微博的使用。手機屏幕尺寸、輸入方式影響用戶能否順利完成任務以及完成任務的效率；手機的處理能力影響用戶使用手機訪問移動互聯網的效率；手機的電池容量限制了手機的使用時間。基于以往研究，本文將手機設備的主要特征總結為4個方面。①屏幕尺寸。屏幕是重要的輸出方式之一，手機的屏幕尺寸對其可用性有顯著影響。②輸入方式。近年來，觸控技術逐漸普及，人們追求大屏幕移動設備，觸摸屏逐漸取代傳統的數字鍵盤。③電池容量。電池容量決定了移動設備的使用時間。隨著高端智能手機在運算能力、存儲、輸入和輸出等方面不斷進步，其電池續航能力可能成為今后制約移動系統可用性的關鍵因素。④處理能力。隨著智能手機的發展，用戶對移動設備的處理能力提出了更高要求。

2）手機微博應用的特征。

本文主要從4個方面分析微博手機應用的特征。①界面簡潔度。手機顯示輸出的局限要求應用系統的界面必須非常簡潔，通常3～4級樹型結構的移動網站方便用戶使用。②美學特征。移動網站或移動應用系統界面的色彩搭配和其他美學特征對系統可用性有顯著影響。顏色比率較大的界面通常導致較好的可讀性，令人喜歡的顏色（藍色和彩色）會產生較強的美感，更能吸引用戶使用，對用戶的使用意向和系統可用性也有顯著影響［16］。③信息容量。移動設備屏幕小決定了移動應用系統不能像基于PC的應用系統那樣提供更充分的信息。良好的移動應用系統界面應該盡量減少大量滾動，盡量避免使用滾動條，特別是水平滾動條，從而增加信息的可讀性［7，17］。④提示信息。在每個移動應用的界面中都應該有信號強度或加載進度的提示，這些信息對于用戶非常重要。如果沒有這些提示，用戶可能會感覺不能有效控制任務甚至可能放棄任務［17］。

3）移動互聯網的特征。

移動互聯網被定義為無線接入萬維網，允許人們在任何時間和任何地點通過手持設備（如手機或PDA）使用不同的互聯網服務。移動互聯網的可獲取性是用戶成功登陸手機微博的前提。良好的移動網絡連接速度和穩定性能促進用戶更好地使用手機微博?？梢姡苿踊ヂ摼W的各項特征對移動系統的可用性有顯著影響，主要表現為3個方面。①覆蓋性。網絡覆蓋范圍對移動互聯網的可用性有重要影響。如果不被網絡覆蓋，即使完成簡單的語音服務也是很困難的。②連接性。連接性是指移動終端接入網絡和傳輸數據的速度。3G數據傳輸速度已遠遠超過GPRS，但其穩定性和連接性卻遠低于傳統PC的寬帶連接。③穩定性。信號強度和數據轉換速度在不同時間、不同位置也是不同的。研究系統的可用性時必須考慮如何處理不同的網絡狀態［5］。

3.2 手機微博的任務-技術匹配

1）手機微博的任務特征。

任務是指用戶使用信息系統時在將輸入轉化為輸出的過程中所采取的行動［13］。任務特征是用戶使用手機微博行為的抽象體現，是任務-技術匹配模型的重要構面之一。用戶使用手機微博以獲取即時信息、進行交流互動為主，通過手機訪問微博能否滿足用戶的需求、手機微博操作的復雜性以及能否隨時登陸手機微博，都是影響任務-技術匹配度的重要因素。鑒于此，針對手機微博的特點，本文提出手機微博任務的4個特征。①復雜性。復雜性是任務的經典特征之一，降低復雜性會帶來更好的用戶體驗。微博提供了發布、評價、轉發、關注和參與熱點話題等功能，而操作的復雜程度以及能否順利使用手機實現微博的各種功能是用戶非常關注的問題。②即時性。手機的便攜性使得手機用戶可通過微博客戶端即時分享自己的所見所聞。相對于訪問傳統門戶網站獲取信息，用戶更偏向于使用手機微博發布即時、突發信息。③隨時訪問性。隨時訪問性是用戶順利使用手機微博的前提，也是體現手機微博的即時性特征的保障。④互動性。微博有極強的互動性，用戶可通過評論、@他人以及參與熱點話題談論等進行交流互動。

2）手機微博用戶的特征。

在任務-技術匹配模型中，個人特征主要是指用戶對一般計算機技術的掌握情況、對特定信息系統的了解情況以及使用經驗。本文將個人特征概括為兩個方面。①使用經驗。使用經驗是在交互過程中用戶內在狀態、系統特征以及外部情境相互作用的結果［18］。豐富的使用經驗可以幫助用戶快速熟悉新產品的使用，避免使用過程中遇到的常見困難。影響手機微博使用經驗的因素主要包括：用戶對電腦的使用經驗；用戶對基于電腦客戶端或網頁微博的使用經驗；用戶對手機的使用經驗；用戶對其他手機應用的使用經驗。②自我效能。自我效能是對完成一項特定任務的感知能力的全面總結和評估。用戶缺少學習經驗可能導致較低的自我欣賞［19］、較低的自我效能，最終影響任務績效。手機微博用戶的自我效能主要表現為：第一次使用時能否較快學會使用手機微博；通過看他人使用，用戶能否快速學會使用手機微博；當沒有說明或他人指導時，用戶能否較快學會手機微博。

3.3 研究模型與假設

任務-技術匹配模型是從系統本身出發分析任務、技術與用戶之間的匹配程度。本文在分析手機微博系統可用性及其影響因素的基礎上，將手機微博系統可用性代替傳統任務-技術匹配模型中的技術特征，將系統可用性與任務-技術匹配模型相整合，分析任務-技術匹配度對用戶采納手機微博的影響。本文的研究模型如圖1所示。

圖1所示的研究模型共包括8個構面，本文依次提出7個假設：

1）手機微博應用特征。手機微博應用是否有良好的界面設計、是否對用戶提供了相關使用提示等直接影響用戶的績效。據此提出假設1：手機微博應用特征正向影響手機微博系統可用性。

2）手機設備特征。作為用戶操作的載體，手機等移動設備的固有特征制約了手機微博的使用。據此提出假設2：手機設備特征正向影響手機微博系統可用性。

3）移動互聯網特征。良好的移動網絡連接速度和穩定性將促進用戶更好地使用手機微博。據此提出假設3：移動互聯網特征正向影響手機微博系統可用性。

圖1 研究模型

4）手機微博系統可用性。手機微博系統可用性是分析用戶使用效率和用戶滿意度的客觀指標。據此提出假設4：手機微博系統可用性正向影響任務-技術匹配度。

5）任務特征。任務特征是用戶使用手機微博行為的抽象體現。用戶使用手機微博以獲取即時信息和交流互動為主。筆者認為，手機微博操作越復雜、對即時性要求越高，對任務-技術匹配度的負向影響越大。據此提出假設5：任務特征負向影響任務-技術匹配度。

6）個人特征。隨著用戶的使用經驗和自我效能感的提高，用戶對手機微博系統的技術-任務匹配的感知也會加強。據此提出假設6：個人特征正向影響任務-技術匹配度。

7）任務-技術匹配度。只有任務與技術實現較好匹配，用戶才會選擇使用手機微博。據此提出假設7：任務-技術匹配度正向影響用戶對手機微博的使用意向。

4 研究設計與數據分析

4.1 數據收集

本研究通過問卷調查收集數據，并采用Likert5點計分。首先，在前人研究的基礎上，結合當前移動微博系統的特征和使用情況，確定本文研究模型中所需的8個構面，即手機微博應用特征（AC）、手機設備特征（DC）、移動互聯網特征（MIC）、手機微博系統可用性（WU）、任務特征（TC）、個人特征（IC）、任務-技術匹配（TTF）和使用意向（UI）。然后，確定每個研究構面的測量維度。國內外學者對移動可用性的測量主要采用實驗方法。筆者主要通過總結以前學者的實驗結果并融入移動微博的特征來構建和開發手機微博系統可用性的測量維度和量表。任務特征量表是通過回顧、總結文獻并結合移動微博特征來開發的。任務-技術匹配、個人特征和使用意向的測量維度和量表已比較成熟，本文主要借鑒前人開發的量表，并將之應用于移動微博系統情境中。手機微博應用特征、手機設備特征和移動互聯網特征的量表由筆者開發并與多名學者討論后形成。本研究針對每個維度都設置了3個或3個以上題項。

本研究利用微博收集數據。首先，筆者在自己的微博中發布電子問卷的網絡鏈接，再采取“@好友”、好友轉發等方式推廣問卷鏈接。問卷發放時間為2011年10月13日至2011年11月1日，共20天。共收集到問卷408份，剔除無效問卷137份，最后得到的有效問卷為271份。

4.2 數據分析

4.2.1 信度分析

本文采用Cronbach′sα系數衡量量表的信度，結果如表1所示。由表1可知，所有變量量表的Cronbach′sα系數值均大于0.7，表明這些量表具有良好的信度。

4.2.2 效度分析

本文使用Smart PLS軟件進行驗證性因子分析，參數估計方法為偏最小二乘法，計算模型中各變量的因子載荷（factor loading）、組合信度（compositereliability，CR）和平均方差提取值（average variance extracted，AVE），以此檢驗量表的效度，結果如表1所示。由表1可知，各潛變量的標準化載荷值基本上大于0.5，各潛變量的AVE值均大于0.5、CR值均大于0.7，說明量表具有很好的收斂效度。

表1 量表的信度和收斂效度檢驗結果

本文通過比較各潛變量的AVE值平方根與相關系數檢驗量表的區別效度，結果見表2。從表2可知，各潛變量的AVE值平方根大于其相關系數，因此量表具有較好的區別效度。

表2 量表的區別效度檢驗結果

4.2.3 模型分析

從以上分析結果可以看出，本文的量表具有良好的信度和效度，可進一步進行結構方程模型的檢驗。在模型的數據分析過程中，本文使用Smart-PLS 2.0作為分析工具，其結果如圖2所示。

當標準化路徑系數的顯著性水平p＜0.01時，認為自變量對因變量的影響顯著，假設成立；當標準化路徑系數的顯著性水平p＜0.001時，認為自變量對因變量的影響非常顯著，假設也成立。從圖2可以看出：除假設4不顯著外，其他假設均成立且非常顯著。一般來說，如果構面的解釋性即R2值達到30%，可認為模型具有很好的解釋性。本文模型解釋了48.4%的手機微博系統可用性，解釋了65.9%的任務-技術匹配度，解釋了45.2%的手機微博使用意向，因此本文提出的研究模型具有很好的解釋性。

圖2 模型路徑分析結果

4.3 結果討論

本文從可用性的角度出發分析了手機微博系統可用性的影響因素。分析結果顯示，手機微博應用特征、手機設備特征和移動互聯網特征3個影響因素對手機微博系統可用性的影響都是顯著的，對手機微博系統可用性構面的解釋程度達到48.4%。由研究結果可知：第一，界面簡潔、色彩搭配合理、導航清晰等設計無疑會增強手機應用的可用性以及用戶體驗；第二，手機供應商應結合用戶需求提高手機性能，解決制約用戶使用的電池續航、輸入方式、處理能力等方面存在的問題；第三，互聯網運營商應擴大移動互聯網的覆蓋范圍、提高網絡連接速度，以使用戶具有良好的上網體驗。

任務-技術匹配度的影響因素包括任務特征、個人特征和手機微博系統的可用性。除任務特征對任務-技術匹配度的負向影響沒有被證實外，個人特征和手機微博系統可用性對任務-技術匹配度的正向影響都是顯著的，任務-技術匹配度構面被解釋的程度為65.9%。由研究結果可知：個人特征非常顯著地正向影響任務-技術匹配度，因此，為微博用戶提供相關的提示信息和幫助功能是非常必要的，尤其是為新用戶提供各種設置幫助其盡快了解和掌握手機微博功能至關重要；手機微博系統可用性對任務-技術匹配度也有非常顯著的影響，因此對微博系統可用性進行測試是非常必要的，基于可用性角度的技術改進能極大地增加消費者對微博系統的感知效用。

本文的研究結果顯示，任務特征負向影響任務-技術匹配度這一假設并不顯著。但是，很多學者（如Iris、Chon和Richard［20］）都驗證了任務特征對任務-技術匹配度的影響。產生該結果的原因可能是：在數據收集過程中，手機微博用戶的任務需求較為簡單，且沒有發生明顯改變；手機、移動互聯網以及手機微博軟件也一直都能滿足用戶的需求，即用戶感知到的任務-技術匹配度沒有變化。

5 結論

正如著名學者Benbasat指出的，更全面地考慮系統本身的技術特性對采納的影響，擺脫傳統采納研究過分依“主觀信念和態度”因素的圭臬，是今后采納研究發展的主要方向［21］。基于這樣的目的，本文將系統可用性作為傳統TTF模型中的技術特征來研究手機微博的技術-任務匹配問題，進而研究基于可用性的技術-任務匹配對采納的影響，以期豐富移動系統采納研究的視角。

本文的主要局限在于過度簡化了系統可用性的構建和測量——主要是為了保持本文研究模型的簡潔性。實際上，構建系統可用性需要考慮更多要素，而測量可用性的方法也不能僅局限于用戶主觀評價方法［22］。毫無疑問，移動系統的可用性將成為制約移動應用和移動商務發展的關鍵技術因素之一。學術界需要繼承和發展傳統的可用性研究，開發全新的研究框架以體現移動系統在終端、應用、網絡和環境等方面的特殊性，由此才能對移動應用開發、智能手機設計和移動互聯網發展提出更切實有用的建議。

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Influencing Factor of Task-technology Fit of Mobile Micro-blog and Its Impact on User′s Adoption Behavior：Empirical Study Based on Perspective of Usability

Min Qingfei，Zhang Keliang
（Faculty of Management and Economics，Dalian University of Technology，Dalian Liaoning 116024，China）

Based on the usability study and the task technology fit（TTF）theory，this paper takes the usability of mobile micro-blog as the technology character in normal TTF model，and proposes an adoption model revealing the impact of task-technology fit on user′s intention.Then it tests the factors affecting TTF and the influence of TTF on user′s intention.The results indicate that the usability of mobile micro-blog and individual characteristics positively impact TTF，and TTF positively impacts user′s intention.

usability；mobile micro-blog；task-technology fit；adoption behavior

C931.6

A

1002-980X（2014）03-0048-06

2013-11-24

國家自然科學基金項目“基于適配的服務外包行業跨國虛擬團隊溝通研究”（71072108）

閔慶飛（1974—），男，沈陽人，大連理工大學管理與經濟學部教授，博士生導師，研究方向：IT實施與采納、移動商務、電子商務；張克亮（1983—），男，遼寧盤錦人，大連理工大學管理與經濟學部博士研究生，研究方向：IT實施與采納、社會化媒體、網絡印象管理。