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合肥地區高血壓患病情況及影響因素調查

2014-06-05 15:26:10彭佳惠嚴光胡立群孫夢雯
中國臨床保健雜志 2014年5期
關鍵詞:患病率高血壓

彭佳惠,嚴光,胡立群,孫夢雯

(安徽醫科大學附屬省立醫院、安徽省立醫院老年病科,合肥 230001)

合肥地區高血壓患病情況及影響因素調查

彭佳惠,嚴光,胡立群,孫夢雯

(安徽醫科大學附屬省立醫院、安徽省立醫院老年病科,合肥 230001)

目的了解安徽省合肥市15歲及以上人群高血壓患病情況及其相關因素。方法采用分層多階段隨機整群抽樣方法,抽取合肥市某區15歲以上共計1900例作為調查對象,通過問卷調查,體格檢查獲取調查對象信息。結果調查對象1900例中共發現高血壓患者468例,患病率為24.63%;男性占28.72%,女性占20.51%;55歲以上年齡組人群高血壓患病率高達55.8%。高血壓患病的高危因素為體質量指數、年齡、攝鈉量、中心型肥胖。結論合肥市15歲以上人群高血壓患病率較高,應該盡快控制高血壓患病高危因素。

高血壓;患病率;危險因素;橫斷面研究

高血壓作為一種多發、常見的慢性非傳染性疾病,患病率呈現持續快速上升態勢[1-2]。引起高血壓的原因有很多,包括社會人口因素(年齡,性別,受教育程度,家庭收入,社會保障體制),生活方式因素(體力活動頻率,水果蔬菜攝入量,吸煙和飲酒量,攝鈉量),存在其他危險因素或行為[高體質量指數(BMI)、高血脂、高血糖],及遺傳因素等[3-7]。為方便合肥地區高血壓預防和控制工作的開展,進行本次調查,旨在了解安徽省合肥市15歲及以上人群高血壓患病率及其相關因素的現狀。

1 對象與方法

1.1 研究對象 采用分層多階段隨機整群抽樣方法,在合肥市瑤海區、合肥市包河區、合肥市肥東縣中隨機抽取一個縣/區,在被抽中的區/縣中采用SRS(簡單隨機抽樣)方法分別抽取2個街道/鄉鎮,在被抽中的每個街道/鄉鎮中采用SRS方法分別抽取3個居民委員會/村民委員會。在被抽中的6個居/村委會中,按性別及≥15~25歲、≥25~35歲、≥35~45歲、≥45~55歲、≥55~65歲、≥65~75歲、≥75歲7個年齡段14層采用SRS方法按表1隨機抽取相應數目的個體,共計需調查1900例。由于調查對象按10歲一組共分7個年齡段,根據統計學計算均值所需樣本量要求,各年齡段不同性別層內人數不少于100。故在按人口構成比分配調查對象的基礎上,適當調整后得到各年齡段約需要調查人數,再根據以往經驗估計各年齡段的不應答狀況,并依此擴大需要抽樣的人數,具體數目分配見表1。

表1 1900例的調查對象各年齡段具體調查人數

1.2 調查方法

1.2.1 問卷調查 調查表由國家心血管病中心中國醫學科學院阜外心血管病醫院擬定。調查前對調查員進行培訓,調查員以面對面的方式采集資料獲取相關信息,并認真填寫調查表。調查遵循知情同意原則。

個人情況問卷調查分為三部分。第一部分是調查對象個人基本情況,由調查員通過詢問收集調查對象的年齡、性別、民族、職業、教育情況、婚姻狀況等基本信息;第二部分是調查對象個人生活習慣和疾病史,由調查員通過詢問收集調查對象的吸煙、飲酒、膳食、體力活動情況等,以及高血壓、冠心病事件、腦卒中的病史資料;第三部分的調查是對第二部分的調查中發現的冠心病事件、腦卒中事件等到相關的醫療機構收集相關資料進行進一步核實。

1.2.2 體格檢查 包括血壓測量及身高、體質量、體脂、腰圍等的測量。設備:電子血壓計(歐姆龍HEM-1300),汞柱式血壓計(玉兔牌),體質量體脂測量儀(歐姆龍V-BODYHBF-371),三角板、軟尺。血壓應測量3次,調查中抽取2%調查對象同時采用汞柱血壓計測量血壓,用于對電子血壓計的校正。1.3 參照標準 (1)高血壓:收縮壓≥140 mm Hg和(或)舒張壓≥90 mm Hg,既往有高血壓病史,近2周內服降壓藥而血壓<140/90 mm Hg者[8]。(2)超重和肥胖:BMI為24.0~27.9屬超重,BMI≥28.0屬肥胖[9]。(3)中心性肥胖:男性腰圍≥85 cm,女性腰圍≥80 cm判斷為中心性肥胖[9]。(4)吸煙:詢問的是調查前30 d內的抽煙習慣。被動吸煙亦屬于吸煙情況。吸煙量≥3支/d為吸煙頻繁。(5)飲酒:詢問調查對象最近1個月飲酒頻度,白酒≥0.05 kg/d為酗酒。(6)飲食咸淡:偏咸指估計食鹽攝入量>6 g/d或者腌制食品攝入>7周。(7)體育鍛煉:平均>5 h/周為頻繁。

1.4 統計學處理 采用SPSS 19.0軟件進行分析。單因素分析采用t檢驗,計數資料采用χ2檢驗。采用多因素Logistic回歸模型分析高血壓與影響因素間關系。

2 結果

2.1 高血壓患病情況分析 本次隨機抽取對象為安徽省合肥市包河區常住居民,抽取人數共計2800例,調查對象1900例,其中男性954例(50.2%),女性946例(49.8%)。男、女性人群高血壓患病率分別為31.76%、22.52%,兩者患病率男性高于女性。各年齡組人群患病率有差異,隨著年齡的增大,高血壓患病率迅速上升,55歲以上年齡組人群高血壓患病率高達55.8%,見表2。

2.2 高血壓患病相關影響因素 多因素Logistic回歸分析(進入概率為0.05,退出概率為0.10)顯示,高血壓患病的高危險因素為BMI、年齡、攝鈉量、中心型肥胖。年齡增長、高BMI、過多攝鈉、中心型肥胖是高血壓的危險因子,見表3。

3 討論

本研究對安徽省合肥市包河區抽樣調查結果顯示,該地區高血壓患病率為24.63%,高于全國高血壓患病率的平均水平。研究分析結果還提示高血壓患病率與年齡增高,體質量指數趨向超重,肥胖,存在中心性肥胖,飲食偏咸有著顯著相關性。

隨著年齡增大,高血壓的患病率呈現明顯增長趨勢,這可能與年齡的增加導致不同程度血管硬化、血管彈性明顯減低有關[10-11]。BMI、中心型肥胖與高血壓患病密切相關,國外有研究表明BMI正常但有中心性肥胖時,代謝性健康風險高于BMI處于超重狀態但腰圍正常的成人,BMI超重且合并有中心性肥胖人群具有更高的健康風險[12-13]。可見應加強對高BMI,中心型肥胖人群的健康關注。鈉攝入過多與血壓升高也密切相關,鈉離子過多引起水鈉潴留,導致血容量增加,血壓上升;鈉離子增加血管對兒茶酚胺類縮血管因子的敏感性;同時細胞內鈉離子增加后會抑制鈉-鈣交換,使細胞鈣排除減少,導致血管平滑肌內鈣離子濃度上升而引起血管平滑肌收縮,導致血壓上升。另外,高血壓人群中吸煙者,飲酒量大者,少鍛煉者居于多數。

綜上所述,高血壓是一種“生活方式病”,應該盡快在安徽地區廣泛開展健康教育與健康促進,普及高血壓防治知識,增強自我保健的意識,積極改變不良生活方式,合理膳食,戒煙限酒,限制鹽攝入,適當運動,控制體質量,這些對于防治高血壓及其相關疾病具有重要意義[14-16]。

表2 按年齡分組的不同性別高血壓患病情況比較

表3 高血壓患病影響因素多因素logistic回歸分析

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Prevalence and influence factors of hypertension in Hefei area

PENG Jiahui,YAN Guang,HU Liqun,SUN Mengwen(Department of Geratology,Anhui Provincial Hospital,Hefei230001,China)

YAN Guang,Email:yanguang399@sina.com

ObjectiveTo investigate the prevalence and influence factors of hypertension in Hefeiarea,and influencing factors of hypertension in Hefeiarea.M ethods A total of 1900 subjects aged above 15 years in one District of He feiwere selected with multi-stage stratified random cluster sampling method.The information of subjects was collected by questionnaire survey and physical examination.ResultsThere were 468 patientswith hypertension were examined and the prevalence of hypertension was 24.63%,28.72%in male,20.51%in female.The prevalence of hypertension was 55.8%in 55 years and older.The risk factors of hypertension were BMI,age,the amount of saltand central obesity.Conclusion People aged over15 in Hefei city has a high prevalence of hypertension.The Institution should carry outhealth education as soon as possible in order to strengthen the self health care consciousness and change the bad life style actively.

Hypertension;Prevalence;Risk factors;Cross-sectional studies

R195.4;R544.1

A

10.3969/J.issn.1672-6790.2014.05.003

2014-06-19)

國家“十二五”科技支撐課題(2011BAI11B01)

彭佳惠,碩士在讀,Email:pengjiahui127@sina.com

嚴光,主任醫師,教授,碩士生導師,Email:yanguang399@sina.com

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