廖小萍
(長沙卷煙廠職工醫院,湖南 長沙 410014)
抗生素的應用表現及耐藥性分析
廖小萍
(長沙卷煙廠職工醫院,湖南 長沙 410014)
目的分析抗生素應用現狀及耐藥性。方法對我院收治的212例患者抗生素使用種類、病原菌種藥物敏感試驗以及菌種對抗生素的耐藥性等進行統計學分析。結果本研究感染者中使用抗生素的概率為96.4%,其種類有12類25種,抗生素最長的時間為45 d,最短的僅僅是用2 d;感染者的細菌對于青霉素、頭抱菌素等20 種抗生素的耐藥性程度并不相同,耐藥性最高的細菌是大腸埃希菌,其次為金黃色葡萄球菌。結論臨床只有結合細菌的耐藥情況,合理的使用抗生素,才能有效降低耐藥菌株的產生,有效預防醫院感染。
抗生素;應用;耐藥性
現階段,濫用抗生素是臨床治療中最為突出的問題之一[1],該種現象直接導致某些條件致病菌的毒性變強,最終形成致病微生物[2],據相關報道顯示,近些年一些常見的致病菌耐藥株已經呈現出逐年增加的發展趨勢[3],為抗生素有針對性的治療帶來了諸多不便。為分析現階段臨床應用抗生素情況,并研究其耐藥性,從而指導臨床治療,筆者對2010年9月至2011年11月這一時間段內220例感染者中2 12 例治療的患者進行研究,現匯報如下。
1.1 一般資料:選擇2010年9月至2011年11月來我院就診的1000例患者,依據我國衛生部下發的醫院感染診斷標準查出220例感染者,其中男性120例,女性100例,患者的年齡最小為16歲,最大年齡為75歲,平均年齡為45±3.6歲。安排專人對患者所在康氏的細菌室化驗單以及細菌檢驗結果登記表詳細的查閱并登記,參考《伯杰氏系統學手冊》[4]對所得數據進行檢出并詳細分類。
1.2 方法:對212例臨床治療的患者進行研究,安排專人分析其抗生素使用的種類、了解患者的病原菌種并進行藥物敏感試驗、了解菌種對與臨床常用抗生素的耐藥性,并進行進一步的統計分析。藥物耐藥性評價依照臨床實驗室標準研究所所制定的抗微生物藥物敏感性試驗執行標準[5]進行判定。
2.1 抗生素應用種類:在220例感染的患者中,一共有212例患者使用抗生素進行治療,使用抗生素的概率為96.4%。使用到的抗生素一共包括12類25種,其中抗生素的使用頻率見表1。通過觀察我們可以發現,最高的抗生素為頭孢菌素類。
2.2 抗生素的使用時間:此次研究中,患者使用抗生素最長的時間為45 d,最短的僅僅是用2 d。使用一種抗生素的人數為98例,占到總人數的46.2%,使用兩組抗生素的人數為89例,占到總人數的42%。使用三種抗生素的人數為10例,占到總人數的4.7%,使用四種抗生素的患者人數為15例,占到總人數的7%。

表1 抗生素的應用情況
2.3 不同菌種對于抗生素的耐藥情況:在此次研究中革蘭陰、陽性菌的耐藥性主要體現在對青霉素類以及頭孢類抗生素上。盡管絕大部分菌種對抗生素均具有一定程度的耐藥性,然而其對于不同抗生素的耐藥性確實不盡相同的。通過觀察表2,我們可以發現大腸埃希菌耐藥情況最明顯的是對頭孢哌酮以及苯唑西林,而對左氧氟沙星、頭孢噻肟鈉等抗生素的耐藥率則并不明顯,金黃色葡萄球菌以及表皮葡萄球菌的耐藥性主要體現在苯唑西林、阿莫西林等抗生素上,其對于頭孢噻肟鈉、左氧氟沙星等抗生素的耐藥性并不明顯,銅綠假單胞菌對于苯唑西林、頭孢類抗生素有著極強的耐藥性,而對于喹諾酮類、慶大霉素的耐藥性則十分低下,乙酸鈣不動桿菌對于青霉素、頭孢唑林的耐藥性十分明顯,而對于氨芐西林、頭孢他啶等抗生素的耐藥性則并不明顯。
3.1 患者和抗生素使用關系探討:2 12 例感染患者使用抗生素的情況是相對比較復雜的。患者治療時間越長長、抗生素用藥更換的頻率也就越頻繁,不僅僅如此,患者的用藥種類也往往更多,再加上抗生素的不合理使用[6],從而引發耐藥菌株大量增加而導致出現二重感染的

表2 不同菌株對于抗生素的耐藥情況
患者占到總人數的4.1% 。在臨床治療中選擇使用起點相對較高的第三代頭泡菌素以及第三代青霉素的比例占到此次研究的34%。
3.2 抗生素聯合使用的相互作用分析:研究發現,抗生素不合理使用,基本上都與聯合用藥有著十分密切的關系[7]。在治療過程中不合理的聯合使用抗生素是引發醫院感染的最為重要的原因之一。在對212例研究對象的抗生素使用情況調查結果顯示,有197例患者均表現為聯合用藥,聯合用藥率占到總研究對象的93%,結果是十分驚人的。通常來講,臨床治療過程中相當一部分的細菌感染只是用一種抗生素就能夠得到顯著的控制,聯合用藥往往只針對于患者發生混合感染的情況才能夠使用[8]。一般情況下,治療時使用二聯就能夠得到叫好的治療效果,三聯、四聯并非最佳選擇,還既有可能導致副作用出現,最終導致菌群失調的現象[9]。此次研究中,患者使用一種抗生素的人數為98例,占到總人數的46.2%,使用兩組抗生素的人數為89例,占到總人數的42%。使用三種抗生素的人數為10例,占到總人數的4.7%,使用四種抗生素的患者人數為15例,占到總人數的7%。結果顯示我院的抗生素使用情況較為合理。
3.3 細菌的耐藥性分析:由于抗生素的臨床使用習慣差異再加上濫用抗生素的影響,導致條件致病菌在種類以及菌株數上都出現較為明顯的增長。特別是對于那些先前并沒有致病性的微生物,比如常見的大腸埃希菌、表皮葡萄球菌等,不僅僅現階段已經成為致病性以及毒力的徽生物,更被證實對于常用的抗生素表現出耐藥性,研究表明細菌的耐藥性和《藥理學》中數據出現了一定的差異[10],這進一步表明在不同的歷史時期下、位于不同地區的就診患者,由于受到感染程度、部位的影響,再加上患者抗生素使用習慣的差異、不合理應用抗生素的影響,同一菌株在耐藥性上表現不盡相同。
3.4 正確給藥方法:護士作為抗生素使用的直接操作者,在護理過程中,必須選擇更為科學的溶醉,并且合理的對給藥時間進行分配。以臨床治療中應用最為普遍的抗生素:青霉素制劑為例,在臨床護理的過程中應當盡量控制藥液配制與實際輸入患者體內的時間,從而降低致病源的形成速度,同時在護理過程中,還應當加強對患者的飲食指導,從而實現控制耐藥細菌的目的。
此次研究證實,臨床醫生應當結合細菌的耐藥情況,合理的使用抗生素,以降低耐藥菌株的產生,從而有效預防醫院感染。
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Antibiotic Application Performance and Resistance Analysis
LIAO Xiao-ping
(Changsha Cigarettes Factory Worker Hospital, Changsha 410014, China)
ObjectiveTo analysis of antibiotics application status and drug resistance.Methods212 patients of our hospital types of antibiotics, pathogenic bacteria, drug sensitive test and the drug resistance of bacteria to antibiotics for statistical analysis.ResultsThis study use of antibiotics in infection probability of 96.4%, there are 12 species its class 25, antibiotics for the longest time is 45 days, the shortest is only 2 days; People infected with the bacteria to penicillin, head cephalosporins antibiotic resistance degree is not the same, and 20 is the highest resistance bacteria e. coli, followed by staphylococcus aureus.ConclusionClinical only combines the condition of bacterial drug resistance, reasonable use of antibiotics, can effectively reduce the generation of drug-resistant strains, effectively prevent hospital infection.
Antibiotics; Application; Drug resistance
R978.1
B
1671-8194(2014)29-0031-02