大數據如何幫助抗擊埃博拉

戴維·理查茲

世界衛生組織（WHO）首次確認埃博拉在幾內亞的疫情是在今年3月，僅僅過了6個多月，這場疫情就已演變成埃博拉有史以來最大規模的暴發。

世界衛生組織和美國疾病預防控制中心（CDC）的最新數據顯示，目前全球已有超過8000人感染埃博拉病毒，并奪走了近4000人的生命，致死率約為47%。利比里亞的埃博拉病例每隔15天到20天就會增長一倍；在其他國家，像塞拉利昂和幾內亞，每隔30天到40天翻一番。

倫敦衛生暨熱帶醫學院院長彼得·皮奧特稱，此次埃博拉疫情前所未有的特征，將讓人難以確定其接下來將如何傳播。對人道主義機構來說，這是切實的問題，他們非常關注如何才能保證醫療資源惠及最需要的人。

在抗擊埃博拉的戰斗中，官方渠道不堪重負——利比里亞只有200名登記醫生，卻需照料400萬人口。在此情況下，新興技術則變得越來越重要。

大數據分析技術受到私營企業的熱捧，不過，長期以來，它的潛在用途卻被忽視。大數據技術可從多樣化的來源聚合海量信息，同時過濾無關信息。銀行利用大數據來提高監測欺詐行為的準確度，醫藥公司則使用大數據來研發拯救生命的新藥物。

在疫情暴發地區，實時分析、處理、解讀大量數據，能夠幫助提早發現意料之外的發病趨勢，減少死亡人數，從而大大減少疾病的傳播。如此一來，大數據技術或許某天會成為救援工作必不可少的工具。

大數據需要在數據產生后以盡可能快的速度整合非結構化的數據，這些數據來自全球無數大大小小的組織，這個步驟叫做“多中心攝取”。……