黃祥云 王海霞
(新疆烏魯木齊市第一人民醫院體檢中心,新疆 烏魯木齊 830001)
探討2型糖尿病合并高血壓患者的臨床多因素分析
黃祥云 王海霞
(新疆烏魯木齊市第一人民醫院體檢中心,新疆 烏魯木齊 830001)
目的 本研究主要對2型糖尿病合并高血壓患者的臨床情況展開分析討論。方法 對兩組患者的高密度脂蛋白膽固醇含量(HDL-C)水平、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)水平、血尿酸(UA)水平、總膽固醇(TC)水平、三酰甘油(TG)水平以及患者的腰臀、臀圍、腰圍、頸圍、體質量指數、體質量以及身高進行比較,對觀察組患者的上述指標與高血壓之間的相關性進行分析。結果 兩組患者的生化指標以及一般情況存在明顯差異,具有統計學意義,P<0.05,觀察組患者的高血壓分級與生化指標以及一般情況之間呈正相關(P<0.05)。結論 在對2型糖尿病患者進行臨床治療時,早發現、早治療,以便于改善患者的預后情況。
2型糖尿病;高血壓;多因素分析;臨床影響
通過對大量的臨床資料進行總結分析發現,在對糖尿病患者進行臨床治療時,一定要注意觀察患者是否存在高血壓,如果存在此類情況就必須對其進行及時有效的治療,以此來降低此類患者出現病情進展或惡化的概率[1]。為了對糖尿病合并高血壓患者的臨床多因素進行全面、深入了解,本研究將對本體檢中心2012年度~2013年度體檢過程中所收治的800例糖尿病合并高血壓患者的臨床資料進行回顧性分析,現報道如下。
1.1 一般資料
選擇本體檢中心2012年度~2013年度體檢過程中所收治的800例糖尿病合并高血壓患者作為觀察組,其中有320例女性,480例男性,患者的年齡為40~83歲,平均年齡為(53.2±3.9)歲。該組患者均符合國際衛生組織關于糖尿病合并高血壓的相關診斷標準,即患者在餐后2 h的血糖(2hPG)≥于11.1 mmol/L和(或)空腹血糖≥7.0 mmol/L[2]。該組患者均經過上述診斷標準以及相關臨床表現被確診為2型糖尿病,且患者中不存在妊娠期婦女、哺乳期婦女、胰腺切除病史、胰腺炎以及繼發性血糖升高。患者的高血壓均符合《中國高血壓防治指南中》中的相關診斷標準[3],患者不存在繼發性高血壓以及單純收縮期高血壓的情況。觀察組所有患者均不存在惡性腫瘤病史、慢性消化性疾病、器質性病變以及其他的基礎疾病,患者的意識較為清晰,能夠進行正常交流。另選我院同期所收治的50例單純糖尿病患者作為對照組,其中有200例女性,300例男性,患者的年齡為38~78歲,平均年齡為(51.6 ±7.9)歲。該組所有患者均符合2型糖尿病的相關診斷標準,且不存在高血壓以及其他較為嚴重的基礎疾病。兩組患者的年齡、性別比例等一般資料存在一定的差異,具有可比性,但不具備統計學意義,P>0.05。
1.2 方法
由專業檢測人員來對對兩組患者的高密度脂蛋白膽固醇含量(HDL-C)水平、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)水平、血尿酸(UA)水平、總膽固醇(TC)水平、三酰甘油(TG)水平以及患者的腰臀、臀圍、腰圍、頸圍、體質量指數、體質量以及身高進行比較。對觀察組患者的血壓按照相應的分級標準來進行分類,對該組患者上述指標與高血壓之間的相關性進行分析。
1.3 統計學分析
采用SPSS16.0軟件對本研究的數據進行統計學分析,本研究所有計數資料用均數±來進行表示,并用t來對其結果進行統計學檢驗,P<0.05說明差異具有統計學意義,P<0.05說明差異具有可比性但不具備統計學意義。
2.1 一般情況比較
兩組患者的身高存在一定的差異,具有可比性,但不具備統計學意義,P>0.05。兩組患者的腰臀比、臀圍、腰圍、頸圍、BMI以及體質量存在明顯差異,具有統計學意義,P<0.05。見表1。

表1 兩組患者的一般情況比較
2.2 生化指標
兩組患者的HDL-C、LDL-C、UA、TC以及TG水平存在明顯差異,具有統計學意義,P<0.05。見表2。

表2 兩組患者的生化指標比較
2.3 高血壓分級與一般情況的相關性
2型糖尿病合并高血壓患者的血壓分級與患者的腰臀比、臀圍、腰圍、頸圍、BMI以及體質量呈正相關,其r值分別為0.622、0.590、0.612、0.594、0.586、0.603,P<0.05。見表3。
2.4 高血壓分級與生化指標的相關性

表3 高血壓分級與一般情況的相關性分析
2型糖尿病合并高血壓患者的血壓分級與患者的HDL-C、LDL-C、UA、TC以及TG水平重呈正相關,其r值分別為0.583、0.597、0.714、0.601,P<0.05。見表4。

表4 高血壓分級與生化指標的相關性
糖尿病以及高血壓是代謝綜合征中較為常見的兩個部分,它們之間存在共同的發病基礎。有研究資料顯示,糖尿病患者出現原發性高血壓的概率為43.1%,非糖尿病人群出現高血壓的概率為20%左右,同時患者糖尿病以及高血壓的患者出現心腦血管病變的概率也明顯高于不存在這兩種疾病的患者。該研究的這一結果說明,高血壓與2型糖尿病之間存在高度相關性,這也在一定程度上為此類患者的中和處理提供了有力的參考依據。
有學者的研究結果認為,導致患者出現2型糖尿病合并高血壓的作用機制可能有以下幾種:①大動脈硬化;②腎素-血管緊張素-醛固酮系統受到胰島素的影響;③胰島素水平紊亂導致患者對鈉的重吸收量增加;④電解質代謝障礙。有研究認為患者出現2型糖尿病合并高血壓與β2-MG、LDL-C、FBG、BMI之間存在密切的相關性,隨著β2-MG、LDL-C、FBG、BMI的不斷升高,患者出現2型糖尿病合并高血壓的危險因素也就隨之增加。
本研究的結果顯示,兩組患者的生化指標以及一般情況存在明顯差異,具有統計學意義,P<0.05,觀察組患者的高血壓分級與生化指標以及一般情況之間呈正相關(P<0.05)。這一結果與某些學者在器研究報道中的結果基本一致,由此可見,2性糖尿病患者發生高血壓的概率較高,患者如果同時存在這兩種疾病,其出現心腦血管疾病的概率也相對較高。通過分析可得出以下結論:2型糖尿病是引發高血壓的危險因素,而引發心腦血管疾病或病變的高危因素為2型糖尿病合并高血壓。
綜上所述,在對2型糖尿病患者進行臨床治療時,不僅要對患者的血糖進行積極有效地控制,而且還必須注意對患者的血壓進行有效地控制,對于此類患者必須經常進行生化指標以及一般情況檢查,以便于早發現、早治療,以便于改善患者的預后情況,這對于提高患者的生活質量也有著至關重要的意義。
[1] 谷曉寧.2型糖尿病合并高血壓患者的臨床多因素分析[J].中國老年學雜志,2012,32(2):235-237.
[2] 楊維娜.2型糖尿病并發周圍血管病變的臨床流行病學分析[J].西安交通大學學報(醫學版),2013,34(1):73-76.
[3] 馬曉蘭.2型糖尿病合并高血壓下肢動脈硬化閉塞癥臨床分析[J].第三軍醫大學學報,2011,33(20):2187-2190.
Clinical Multivariate Analysis of Type 2 Diabetes and Hypertension in Patients
HUANG Xiang-yun, WANG Hai-xia
(Department of Medical Center, First People's Hospital in Urumqi, Urumqi 830001, China)
Objective This study is mainly on the clinical condition of patients with type 2 diabetes and hypertension expanded discussed. Methods Two groups of patients with high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels , uric acid (UA) levels, total cholesterol (TC) levels , triglycerides (TG) levels and the patient's hip , hip, waist, neck circumference, body mass index, weight and height were compared to the observed correlation between the group of patients with hypertension between these indicators and analysis . Results The two groups of patients as well as biochemical markers generally obvious difference was statistically significant, positive correlation betweenP<0.05, hypertension grading and biochemical parameters of patients in the observation group and the general situation (P<0.05). Conclusions In patients with type 2 diabetes during clinical treatment, early detection and early treatment, in order to improve the patient's prognosis .
Type 2 diabetes; Hypertension; Multivariate analysis; Clinical impact
R587.1;R544.1
B
1671-8194(2014)19-0040-02