編輯審稿在醫學論文統計方法學中發揮重要作用

摘 要：醫學統計在醫學論文中占有重要的作用，貫穿論文的始終，決定論文的質量和水平。編輯在審閱醫學論文時，對論文的統計資料、統計方法、統計軟件、檢驗水準、統計符號及表達等方面的熟悉熟悉程度對最終論文質量具有較大的影響。本文從編輯角度，淺談作為編輯應該注意的統計學知識，以供參考。

關鍵詞：醫學統計；編輯；醫學論文

醫學統計學是運用概率論和數理統計的原理、方法，結合醫學實際，研究數字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學科。醫學統計在醫學雜志中占有重要的作用，而考查稿件質量則主要從專業水平和統計學分析兩個方面進行評價。具有創新性、實用性和先進性是高質量論文的前提，而經準確統計學分析得出經得起時間考驗的結論才是保證。

醫學論文一般是三段式：第一部分為資料與方法，第二部分為結果，第三部分則是討論。一篇論文涉及到統計方法學方面的可有以下幾個部分：一、科研設計階段：除專業設計外，還需要統計學設計（即實驗設計）。二、數據的搜集、整理階段，此部分需要作者具有較強的統計學思維。三、數據的分析、推斷階段：需要根據統計資料準確選用統計學方法，根據統計結果挖掘有用信息。另外，在查閱參考文獻，閱讀國內外最新研究動態時，文章中也會涉及大量數據資料和統計學方法。因此，筆者將編輯對三段式論文審稿時需要注意的統計方法學知識總結如下。

一、資料與方法

1.1統計方法 統計方法一般是論文中最容易出錯的地方，統計學方法選擇正確與否直接影響論文結論的可信度。因此，研究者在編寫論文時應根據統計資料類型和研究目的選擇合適的統計方法。資料類型一般分為定性資料（計數或品質資料）、定量資料（計量資料）和等級資料（有序或半計量資料）。定性資料的統計方法一般用x2檢驗，定量資料用t檢驗，F檢驗和非參數檢驗，等級資料則用非參數檢驗和其它方法。根據分析的需要，統計資料類型是可以相互轉化的，如：血紅蛋白量原屬計量資料，可轉化為計數資料或等級資料。值得注意的是，很多研究者在選擇統計方法時，只注重統計資料類型，卻忽略了研究目的，因而導致分析結果無法解釋研究目的。因此，編輯在審稿時除了要注意統計方法是否準確，還應該注意得出的結論與研究目的是否相符。

1.2統計軟件 統計分析軟件類型及版本應清楚介紹，常用的統計軟件有SAS、SPSS和S-plus等。編輯在審稿中須注意不同版本的統計軟件擁有不同的功能，編輯須清楚知道研究者論文中所用的軟件版本是否能提供該統計方法。

1.3 統計數據的表達方式 數據的表達方式應根據數據的類型及是否符合正態分布的特點。計量資料是連續性分布的數據，此數據分布應通過集中趨勢和離散程度相結合來進行描述。描述數據集中趨勢的統計學指標有均數、中位數和眾數；描述數據離散程度的統計學指標有標準差、極差和四分位數間距。對于正態分布的資料適宜采用“x ± s”來表示，對于非正態分布的資料宜用中位數和四分位數間距來描述數據。分類資料是對受試者或觀察對象的每個類別的計數，通常用百分數或其他比值表示，常用的指標有率和構成比等。值得注意的是，研究者在描述數據時，通常只注重數據類型，而忽略數據是否符合正態分布，導致所有的計量資料都用x ± s來表示。為更準確地反映此數據年齡分布的集中位置，宜采用中位數而不是平均數。如：8例疾病患兒年齡（歲）為1、1.5、1.5、4、3、5、5、11，此組數據的平均數為4，中位數為2.75。

1.4 檢驗水準 絕大部分醫學論文都沒有標出檢驗水準，只在結果部分標出P<0.05或P>0.05。檢驗水準一般設定為a=0.01或a=0.05。

二、結果

論文結果部分，一般用三線表格形式表示統計結果，并用文字對表格進行描述，或只用文字的形式對統計結果進行描述。結果描述不應面面俱到，而是根據研究目的側重描述。不論論文中選用的是何種統計學方法，建議都給出具體的P值，再根據檢驗水準來確定結論有無差異，結論一般描述為“差異有無統計學意義”。研究者習慣將“P<0.05”描述為“差異有統計學意義”，說明本次實驗設計的差異無法用抽樣誤差進行解釋；將“P>0.05”描述為“差異無統計學意義”，表明在目前的實驗設計情況下，由于抽樣誤差的原因，如果在增加樣本數量，差異可能變成“有統計學意義”。結果解釋和表達方面，應清楚說明所用統計學方法的具體名稱（如：配對資料的t檢驗，兩因素析因設計資料的方差分析等）、統計量的具體值（如：t=3.04，x2=4.68）。

三、討論

討論也是論文的重要組成部分，討論部分寫作的好壞往往決定一篇文章的深度，也是其學術水平的標志。編輯在審閱討論部分時，應注意以研究結果為依據，根據統計推斷結果下結論，說明研究的價值和局限性。如果有把握，研究者可以提出新的假設和進一步研究的建議。值得注意的是，研究者根據統計結果得出專業的結論應遵循一個重要原則，即統計結論都是概率性的，因此不能絕對地肯定或否定。

四、書寫格式及規范

作為醫學雜志編輯，審稿時，除了注意統計內容的準確性，還應該注意統計的書寫格式及規范。統計有統一的書寫格式及規范，統計學符號有英文、希臘文、大小寫、正斜體之分。按GB/T 3358.1—2009/ISO 3534—1：2006《統計學詞匯及符號》規定，常用的醫學統計符號應按下述要求表示：① 樣本的算術平均值表示為英文小寫“x”（中位數用M）；② 樣本標準差表示為英文小寫“s”；③ t檢驗表示為英文小寫“t”；④卡方檢驗表示為希文小寫“x2”；⑤ F檢驗表示為英文大寫“F”；⑥ q檢驗表示為英文小寫“q”；⑦概率表示為英文大寫“P”；⑧相關系數表示為英文小寫“r”。以上符號均用斜體。

總之，每一類統計分析方法均有其適用的范圍和應用的條件，編輯審稿時應注意，研究者的論文設計及資料的類型是否選擇恰當的統計分析方法，是否存在盲目套用的情況。同時，還應注意得出的結果和結論是否滿足方法設計的要求。

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作者簡介：譚濤，女，1980年，重慶市衛生信息中心《國際檢驗醫學雜志》編輯部，碩士，講師，主要從事流行病與衛生統計研究。