數據挖掘在醫院管理中應用及策略分析

摘要：在醫院管理中，運用數據挖掘技術能夠更好的進行數據分析，幫助醫院更好的制定相應的競爭策略，給其提供技術方面的支持，對醫院管理有重要的作用。本文主要研究了數據挖掘技術在醫院管理中的應用，并說明了隨著數據挖掘技術應用的深入和普及，醫院的管理水平也得到了顯著提高。

關鍵詞：數據挖掘；決策；應用

我國加入世界貿易組織之后，各個方面都發生了比較大的變化，醫療改革也在不斷的深化，醫療衛生機構面臨的壓力比較大，如何在降低成本的同時保證服務質量是很多醫院都面臨的重要問題。醫院必須及時的對信息進行整理和收集，并總結經驗和吸取教訓，這對于醫院競爭優勢的提高是非常重要的。在現代社會競爭中，企業想要更好的生存和發展就必須保證工具和方法的科學和合理性。所以，數據挖掘技術的應用是非常重要的，能夠給醫院的決策和科研提供更好的支持。

1數據挖掘技術的主要內涵

所謂的數據挖掘指的便是在大量的數據中，找到其中蘊含的、人們沒有發現的、但是有一定作用的信息。也就是平時所說的數據庫中知識發現，而數據庫中的知識發現是需要數據庫、人工智能以及數理統計的。在決策管理的過程中，數據倉庫的作用是非常大的，并且其也是根據一定的標準來加工建立的，其建立的主要目的便是幫助醫院更好的進行決策。而所謂的數據分析指的便是利用軟件來對數據倉庫中存在的數據做好微觀、中觀甚至是宏觀方面的統計、綜合以及推理，從而更好的發現事物之間存在的聯系，更好的對將來的活動進行一定的預測。

2進行數據挖掘的一些辦法

利用數據挖掘來發現知識主要包含了下面幾種：①廣義型知識，這種知識能夠將同類事物的共同性質更好的發掘出來；②特征型知識：能夠將各個事物的特征更好的反映出來；③差異型的知識，這樣能夠更好的將事物之間存在的屬性上的知識差別更好的反映出來；④關聯型的知識：這能夠更好的將事物之間的關聯或者是依賴發掘出來；⑤預測型知識：利用以往的數據和現在的數據進行將來數據的預測；最后則是偏離型的知識：對事物偏離常規的一些異常現象進行揭示。以上的知識都能夠通過不同概念層次進行發現，并且能夠很好的滿足人們的不同需要。比較常用的辦法包含了分類法、聚類法、模式識別法、減維法、可視化、決策樹、不確定性處理、遺傳算法等等，進行統計的時候，主要的方法包含了回歸分析法、判別分析法、聚類分析法以及探索性分析法。

3在醫院管理中，數據挖掘技術的應用

3.1醫療質量管理過程中的數據挖掘

3.1.1進行工作量指標的趨勢分析 有很多指標能夠將醫療的工作量反映出來，比如說出院人次的指標或者是門急診人次的指標都能夠將醫院的工作量增減情況很好的反應出來。所以，我們在進行工作量指標趨勢分析的時候可以利用數據挖掘中的定基比以及還基比來進行數據的分析，了解其實際的增長以及發展的速度，此外還可以通過曲線擬合來對其將來的發展趨勢進行一定的預測。

3.1.2對工作量的指標影響因素進行一定的分析 對工作量指標影響的因素進行分析的主要目的是為了保證評價影響因素的合理性和科學性，找到其中存在的關鍵變量，給醫院的決策提供一定的依據。比如說，醫院的工作量是由其收治患者的數目來確定的，這會直接給醫院的經濟社會效益造成影響。研究表明，利用灰色關聯分析能夠了解收治患者人數的影響因素。

3.1.3對臨床的實際治療效果進行一定的分析 在醫療質量管理中做好疾病預后的情況評價是非常重要的。通過患者記錄的數據倉庫可以對其預后情況進行一定的分類。比如說出院的患者，通過了解出院患者的實際情況、死亡患者的概率以及轉科或者轉院患者的實際情況，可以來對死亡率、好轉率以及治愈率進行分析，然后通過分析的結果來進行治療方案的制定。

3.1.4對疾病診斷進行分析 可以利用電子病例的首頁，建立疾病診斷數據倉庫，這樣能夠很好的分析出疾病構成的種類以及變化的相關規律，并找到醫院主要醫治的一些病種，有針對性的引進相關的人才，并進行專科特色的建立。

3.1.5對醫療質量進行綜合評價 利用數據挖掘技術來綜合評價醫院的治療質量，能夠對醫療質量管理起到非常積極的作用。我們可以利用同一評價模式、標化方法、評價指標、分類方法、權重系數來對醫院的醫護工作進行綜合評價比較。

3.2在門急診管理過程中的數據挖掘

3.2.1就門急診就醫趨勢而言 通過了解就醫人群的實際情況，能夠很好的明白患者的實際需求，這樣決策者在決策的時候依據會更加的充分，管理也會更加的科學。

3.2.2就門診患者疾病譜分析而言 門診的患者本身的疾病譜是非常廣泛的，并且病種也非常的多。數據挖掘技術能夠很好的歸類分析門診的診斷情況，決策者可以通過疾病譜的參考來對學科建設發展的方向進行確定，不斷的提高自身服務的質量。

3.2.3對門急診患者的實際人次進行一定的預測 醫院工作量的主要反映指標便是門急診的人次，人們也非常的關注這一點。但是門急診人次受到的影響因素比較的多，用以往的辦法進行預測的時候，限制會比較多。而灰色預測能夠將以往的原始數據規律化，能夠給醫院的決策提供一定的方便。

3.3病區管理過程中的數據挖掘

3.3.1對病區管理過程中的一些指標進行分析 在醫院管理中，病區管理是非常重要的部分，收治患者需要病床，并且病床還能夠更好的確定醫院的經費、人員編制、物質分配以及設備分配等等。做好病床的管理，對醫院工作效率以及管理水平的提高都是非常重要的，所以，想要做好病區管理統計指標分析就必須利用數據挖掘技術做好病床動態周轉次數的管理。

3.3.2做好臨床科室的綜合評價工作 在進行臨床科室綜合評價的時候，運用數據挖掘技術，能夠保證評價更加的全面。比如說我們可以使用秩和比法，選擇一些獨立性比較好、代表性比較強、靈敏性非常好并且能夠直接將臨床科室工作效率反映出來的數據，然后進行綜合的評價，找到其中存在的薄弱環節，并有針對性的采取措施，保證科室發展的平衡，這樣科室綜合管理的水平也會上升。

3.4醫院進行資源配置過程中的數據挖掘

3.4.1做好醫護人員的優化配置工作 利用數據挖掘，醫院決策者能夠根據結論對醫護人員的配置進行一定的調整，保證人力資源安排的合理性，避免出來資源短缺或者浪費的情況，這樣才能保證每一個科室都是能夠正常運轉的。

3.4.2保證床位分配的合理性 現在醫院在不斷的進行改革，患者也可以進行醫生的選擇，這種情況下，更要保證床位分配的合理。利用數據挖掘，管理人員能夠做好床位預留以及相關的分配工作，保證床位的利用率是最大的。

3.4.3保證藥品預留的合理性 利用數據挖掘可以提取藥品銷售的情況，并對獲得的數據進行一定的分析，這樣能夠保證藥房管理員，在進行藥品預留的時候會更加合理，并且還能夠更好的對庫存提前期？？進行縮短，保證藥品渠道會更加的通暢。

3.5醫院在進行經濟管理時候的數據挖掘工作

3.5.1對醫療收入的實際比重進行分析 對于醫院而言，對醫療的成本進行控制，努力的降低其服務消耗的費用，是一件非常重要的事情，并必須根據需要進行合理標準的制定。比如說可以根據一個門診或者住院收入的實際比重來對員工的工作量進行確定；此外還能夠根據工作量以及實際的收入來改革分配制度，這樣能夠更好的將員工的積極性調動起來。

3.5.2對醫療收入的影響因素進行一定的分析 首先，醫院應該對住院時間進行一定的控制，努力的降低平均住院的時間；其次，那些收入比較高的醫院也應該做好間接成本的控制工作，這樣能夠更好的降低費用。此外還能夠使用設備來降低人力資本的投入。

4結論

數據挖掘技術本身便是一種應用性很強的技術，醫院在應用的時候應該將其和醫院的實際情況結合在一起，不斷的進行實踐和創新，這樣才能夠將其優勢更加充分的發揮出來，幫助醫院將來更好的發展，給其提供更多決策的依據。

參考文獻：

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[2]解亞樓，黨卓明.數據倉庫的建立和數據挖掘技術在醫院管理中應用的討論[J].中國衛生產業，2013（07）.

編輯/申磊