大數據時代的護理會診信息系統構建

摘要：信息技術的發展極大地促進了醫療信息化建設。大數據時代，云計算作為構建護理會診信息系統的一種新技術，簡要介紹了大數據在醫療領域的發展現狀，提出了一種基于大數據的護理會診信息系統的構建思路，并就網絡架構和功能進行了闡述，分析了大數據護理會診信息系統建設中面臨的問題和挑戰。

關鍵詞：大數據；云計算；護理會診；護理診斷

1前言

傳統的醫療護理會診系統采用點對點方式，不但效率低下，而且病人排隊看病導致錯過最佳治療時間的例子也常見，因此，隨著科學技術的迅猛發展，護理手段和設備不斷進步，從而能夠將醫生和護士從繁重瑣碎的勞動中部分地解脫出來，能夠把主要的精力和時間用于關注病人、提高自身和醫院的整體護理水平，實現患者完全滿意。

本文提出一種基于大數據的護理會診信息系統，采用通信與多媒體技術、計算機技術同醫療技術相結合的方式，利用\"網絡\"、\"無線技術\"、\"信息安全\"、\"云\"和\"大數據\"[1]等先進的現代化信息技術手段服務于疾病治療和遠程護理會診和診斷，為醫院、衛生管理部門和居民提供全方位的信息化支持，實現醫院可靠、安全、簡化的運營來減少醫療差錯、提高工作效率、提升服務水平。

2大數據在醫療領域的發展現狀

2008年，衛生部啟動了\"健康中國2020\"戰略研究[2]。為了實現上述目標，科技、文化和國際合作等支撐體系必不可少。特別是近幾年，隨著科技的進步，部分大型醫院紛紛引進先進的醫療管理設備，建立遠程醫療系統和完善HIS等信息化系統，不斷的提升工作效率。并且，隨著醫學新業務的不斷開展，綜合性醫院分科越來越細，對護理質量、護理經驗、護理效果和先進儀器設備的使用提出了更高的要求，對科室間和科室內的護理技術協作，最大限度的發揮護理人員集體智慧等問題也提出了新的挑戰，因此國內護理會診信息系統更多的是以醫院自身為單位，很難做到醫院間的護理信息資源的共享[3-5]。

在國外，醫療機構更注重新技術在醫療行業的應用。2010年，美國總統科學技術顧問委員會在《規劃數字化的未來》中建議，\"聯邦政府的每一個機構和部門，都需要制定一個應對'大數據'的戰略\"。2012年，奧巴馬政府頒布了\"大數據研究和發展計劃\"，并改善醫療領域研究。截至2014年2月，美國國立衛生研究院在亞馬遜網絡服務中心已經積累了數以百萬億字節的人類遺傳變異數據，研究人員因此能獲得和分析巨量數據。并且美國諸多大型企業已經開始商用大數據時代的新型醫療系統，例如美國個人健康管理移動醫療公司WellDoc研發的基于手機APP和云端大數據收集的糖尿病管理平臺。同時，利用網絡平臺和大數據，會產生大量有價值的數據，這些平臺可以成為寶貴的數據來源。

2011年，韓國總統國家ICT戰略委員會發布了\"大數據倡議\"，發展大數據基礎設施和技術。并且，，韓國生物信息中心計劃開發國家DNA管理系統，該系統將集成大量的DNA和患者醫療信息，為個人提供個性定制化的診斷和治療。

2013年6月，日本安倍內閣第二次公布了新IT戰略[13]，\"創建最尖端IT國家宣言\"。這篇\"宣言\"計劃在2018年財政年度之前，在全國普遍建立醫療信息聯網體制，以便使醫療和護理以及局面生活支援服務等機構共有醫療信息。同時，日本富山大學附屬醫院，通過解析醫療大數據，大大提了高日常工作效率。

3大數據護理會診信息系統架構和功能

\"大數據\"在醫藥和通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。雖然數據才是真正有價值的資產，但如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題。

本文構建的基于大數據的護理會診信息系統主要包含三個層面，平臺層、服務層和用戶層。其中最底層是平臺層，可以提供數據中心、網絡、通訊、終端，安全與運維的解決方案。中間的是服務層，提供遠程會診、遠程診斷和雙向轉診等服務，在電子健康檔案庫的基礎上，提供報表的服務。用戶層是具體操體和享受這些服務的人士和機構，可以分類為老百姓、醫療機構、衛生管理機構、醫療企業。此信息系統從終端到平臺、從功能到服務可以滿足政府和醫院完全不同的需求。

會診服務分為，在線會診與離線式會診兩種方式。其中，在線會診是實時的，專家、醫生、患者可以在線進行高清流暢的互動交流。對于遠程專家來說，直接面對面的給患者看病，達到了親臨患者所在醫院現場所取得的診療效果。

離線會診，醫生提交問題和醫療記錄。咨詢專家在空閑時間瀏覽醫療記錄，并提供報告，醫生查詢反饋的結果。

診斷服務，包括：遠程影像診斷和遠程病理診斷。①遠程影像診斷。通過影像資料的獲取，支持會診專家在任意位置通過互聯網安全認證后，進行遠程影像會診。②遠程病理診斷。支持采用病理切片數字化掃描技術，將病理切片轉換成由完整數字圖像組成的虛擬數字切片。③通過此系統的應用，醫療機構只需部署接入終端，通過統一租用的平臺軟件和存儲，降低自建HIS等信息系統硬件部署以及系統維護費用，從而大大降低了TCO。并且，采用大數據、云技術和網絡技術把醫療機構連接到醫院數據中心平臺上，區域內統一建設一套系統面向基礎醫療，統一醫療流程、人員管理、物流管理、財務管理、通訊、運維等，避免逐個建設，既提高建設效率，也實現區域信息資源的共享，方便開展醫療資源協作。④困難和挑戰：中國的醫療體系目前正處在關鍵的轉型期，如何順應技術發展潮流，把大數據帶來的好處落實到醫學護理領域，讓護理會診系統能夠適應不同地區醫療機構可能存在的差異性需求將是一個巨大的技術挑戰。

轉變觀念，勇于嘗試：目前許多醫務人員對大數據/云計算技術操作形式的作用和意義感知不深，部分醫師/護士墨守成規，不愿接受新技術。因此，只有醫護人員不斷轉變觀念，大膽的體驗，才能使得醫療云技術不斷推廣，從而影響技術不斷創新，推動產業進一步發展。

網絡帶寬要求高：遠程會診/診斷要求對異地患者的圖像和信息要求，不能有重要的信息丟失，圖像識別、圖像壓縮、處理和顯示的醫學圖像不能有明顯的失真，對網絡帶寬的要求較高。

信息安全問題：醫療信息有自己的安全標準和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同，但是，大數據分析往往需要多類數據相互參考，而在過去并不會有這種數據混合訪問的情況，大數據應用催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。

4結論

采用大數據的護理信息會診系統可以將醫院下屬的基層醫療機構信息化系統集中部署在大型醫院的數據中心，基層醫療機構以租用方式統一接入，實現低成本和無需系統維護的信息化。同時通過基層醫療機構信息平臺的云部署，實現存儲、桌面云化和統一管理，在不投資或少投資的情況下實現醫院效益最大化。因此，醫院如何從大數據中獲取商業價值，如何解決信息安全等問題，是未來的一個重要課題。

參考文獻：

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[2]李玲.健康中國2020簡介和解讀[J].醫藥衛生，2009（2）：7.

[3]王麗，李繼平.我國護理會診的發展現狀與建議[J].護理管理雜志，2010（2）： 104-106.

[4]李婷，黃培英.實施護理專家會診的探討[J].中國誤診學雜志，2009，9（17）：4116.

[5]熊國英.專科護理會診制度的建立與實施[J].護理學雜志，2009，24（5）：18-20.

編輯/孫杰