中國人口年齡結構對養老保障影響的實證分析

摘 要：中國人口老齡化程度不斷增加，通過對誤差修正模型和向量自回歸模型的具體分析發現，不同年齡結構對養老保障有不同的影響，而老年人口的增長對參加養老保險人口增加具有最大的影響。

關鍵詞：協整檢驗；誤差修正模型；人口年齡結構

一、我國人口現狀

中國是世界上人口最多的國家。根據國家統計局最新數據顯示，至2012年為止，全國總人口數為135404萬人，2012年全年出生1635萬人，死亡966萬人，人口出生率、死亡率、自然增長率分別為12.10‰、7.15‰和4.95‰。

我國是世界上人口老齡化速度最快的國家之一。2011年，育齡婦女人數更是達到3.8億的峰值，之后逐漸趨于減少。育齡婦女結構的變化，加上急劇的人口老齡化，使人口自然增長率不斷地下降。2000年，60歲及以上老年人口的比例為10.33%，2010年為13.26%，到了2013年老年人口總量突破2億人。中國人口的發展同中國社會的發展一樣經過了漫長而曲折的道路。在黨和政府的堅持領導下，經過長期不懈的努力，人口發展已經結束了高增長的歷史，步入健康發展的軌道。

二、中國人口年齡結構變化

新中國成立后，由于不同時期的生育政策，影響著出生率和死亡率的變化，造成我國人口年齡結構的變化經歷了幾個不同的發展階段。從1949年60年代，我國人口年齡結構變動基本上是年輕化，“光榮媽媽”的頭銜吸引著大批育齡婦女生育，少年兒童人口占總人口的比重呈嚴重上升趨勢。從60年代中期開始，我國人口的年齡結構逐漸由年輕型向成年型轉變，70年代初以來，由于計劃生育工作的開展，進一步促進了年齡結構的轉變。到1990年，我國人口年齡結構已完全成為成年型。隨著出生率的下降，社會經濟發展，人均壽命的延長，我國人口老齡化不斷發展，人口年齡結構已逐步向老年型轉變。

三、人口年齡結構變動對養老保障需求影響分析

（一）數據說明。本文所用數據來自中華人民共和國國家統計局官網，收集到的年度數據包括（時間從1990-2012）。在這一部分，我們以計量經濟學的協整理論（Cointegration Theory）為基礎，分別建立誤差修正模型（ECM）和向量自回歸（VAR）模型，來考察中國人口不同年齡對養老保障需求的影響。

（二）單位根過程和協整檢驗。單位根檢驗是針對宏觀經濟數據序列、貨幣金融數據序列中是否具有某種統計特性而提出的一種平穩性檢驗的特殊方法，單位根檢驗的方法有很多種，包括ADF檢驗、PP檢驗、NP檢驗等。單位根檢驗時間序列的單位跟研究是時間序列分析的一個熱點問題。通常的經濟時間序列是非平穩的，為了避免對非平穩時間序列操作產生的偽回歸問題，在進行回歸分析前首先對變量序列進行平穩性檢驗。

經過一階差分，t統計量等于-4.438731，臨界值均大于t統計量，不存在單位根，是平穩序列。同同一方法檢驗lnx2、lnx3、lny序列都是一階單整。可以做協整檢驗。協整分析是判斷不平穩序列間是否存在一致穩定的關系。在多變量方程組中，對于一組變量間協整關系的檢驗，Johansen-Juselius的方法優于Engle-Granger的兩步法。因此我們采用前一種方法來確定模型中協整向量的個數。Schwarz信息標準法常常被用來確定VAR中恰當的滯后長度。由信息標準法確定最佳的滯后數為1。Johansen檢驗表明在1990-2012的樣本區間內，各個變量之間存在著一致協整的向量或長期的均衡關系。

這就是變量間存在的長期均衡關系。由于各變量都是對數形式，這些估計系數反映了長期的彈性，從中可以看出，老年人口的急劇增加對于養老需求增長有最大的影響。

為了進一步考察變量間的短期關系，我們在協整關系的基礎上建立一個動態的誤差修正模型（ECM）。協整向量的系數C=（1.00000， -3.459332， -3.223279， 0.518393， -13.09349）。式中的值根據lny，lnx1，lnx2和lnx3做了標準化。因此方程可以表示為：Et=lny（-1）+3.459332lnx1（-1）-3.223279lnx2（-1）+0.518393lnx3（-1）-13.09349

根據Hendry（1995）的從“一般到特殊”建模方法，首先取這些解釋變量的差分及其滯后項和此階段的糾錯模型，然后逐漸排除一些不太重要的變量。經過對一般誤差糾正模型（ECM）的檢驗，發現下列的誤差糾正模型與數據最吻合。

（三）VAR模型的構建及檢驗。VAR模型，即向量自回歸（vector auto-regression）模型，是基于數據的統計性質建立模型，VAR 模型把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型。根據所研究的案例與數據，得出自回歸模型為：

LNY = - 0.0679542276289*LNY（-1） + 0.110925277703*LNY（-2） - 1.08753389386*LNX1（-1） - 0.0080149941265*LNX1（-2） - 2.16532002362*LNX2（-1） + 0.207355873814*LNX2（-2） + 1.27560419049*LNX3（-1） + 0.883453707318*LNX3（-2） + 23.1353360428

這期城鎮居民參加養老保險與上一期參加養老保險的人數成負相關關系。15-64歲人口由于生活水平提高，養老意識增強，所以對參加養老保險人數有影響，人口老齡化對其影響也較大，所以兩者相關系數較大。

利用已給數據對構建的VAR模型進行估計，結果顯示：AIC和SC兩信息準則的計算結果都比較小，說明模型整體的解釋力度較大；對模型進行AR根穩定性檢驗，檢驗結果顯示VAR模型的單位根都在單位圓內，即模型是穩定的。

綜上，VAR模型通得過穩定性檢驗，可以進一步進行脈沖響應分析。繪制出養老保障和老齡化規模的脈沖響應函數圖如下所示：

為了分析老齡化規模對養老保障的貢獻大小，用Eviews做出方差分解的結果。城鎮參加養老保險人數對65歲及以上人口、15-64歲人口的脈沖響應在2年后達到最大，并趨于穩定。城鎮參加養老保險人數預測對0-14歲人口的脈沖響應在減小，且在第二年達到最小并趨于穩定。方差中65歲及以上人口、15-64歲人口、0-14歲人口的貢獻在逐年增長。其最大貢獻率依次為70%、10%、4%左右。從脈沖響應和方差分解的實證分析中可以得出結論，65歲以上的老人對參加城鎮養老保險的影響最大。

四、結語

新中國成立以后，隨著國民經濟的發展、醫療衛生條件的改善、計劃生育政策的實施以及生育觀念的轉變，導致我國人口增長類型由、高出生、高死亡、低增長的低級模式轉變為低出生、低死亡、低增長的高級模式，也由此引致我國人口年齡結構迅速老化。導致了參加養老保險的老年人持續增長，而青年一代為了養老更有保障，也加入參保大軍。

參考文獻：

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