語義網下的動態知識管理相關研究述評

〔摘要〕語義網下的各個領域中普通存在著動態知識，如何解決動態知識管理問題是當前的一個重要課題。本文在分析了本體在解決動態知識管理問題的不足后，分別對國內外動態知識管理解決方案和研究成果進行了梳理，最后總結了現有研究存在的問題和可借鑒之處。

〔關鍵詞〕語義網；動態知識；本體

隨著語義網的不斷發展，以及本體技術研究的不斷深入，本體在各個領域得到了廣泛的應用。本體作為一種在語義和知識層次上描述信息系統概念模型的建模工具，可準確地描述概念含義及概念之間的內在關聯，并通過邏輯推理獲取概念之間蘊涵的關系，具有很強的表達概念語義和推理的能力，能有效解決知識的共享和復用問題。但是目前基于本體的知識管理僅僅局限于靜態知識和絕對知識，對于知識的真實性、權威性這些問題還沒有明確的解決方案。本文在分析了本體在解決動態知識管理問題的不足后，對國內外的動態知識管理解決方案進行了梳理，并總結了現有研究的問題及可借鑒之處。

1本體在解決動態知識管理時的不足

1.1問題描述

動態知識指的是隨時間或情境（condition/situation）的延續或變化，用于揭示知識內涵的特征屬性的狀態，以及這些特征屬性之間的關系都會隨之演化的知識[1]。動態知識廣泛存在于各個領域。例如，對于電子政務領域中的電子檔案來說，它往往是動態變化的：由于國內外形勢的變化，各種政策的創建、修改甚至否定都非常普遍，如對于“住房問題”，中央曾經在2001年發布一個政策文件，湖北省針對這個政策文件在2002年制定了自己適合本省情況的省一級別的政策，其中包括對中央政策的貫徹，以及一些省一級的地方情況條款。2003年，湖北省又頒布了2002年政策的“增修條款”。這是一種動態知識。在數字圖書館服務領域，不同用戶的位置、興趣、愛好都會隨著時間的變化而變化，最典型的是用戶位置的變化，導致IP地址脫離原有機構的合法IP段，超出資源使用權限范圍，需使用代理服務器或VPN的方式使用資源。這里，隨著位置的變化，用戶使用資源的方式不同，也是一種動態知識。

3結語

從國內外動態知識管理研究現狀來看，主要呈現出3個不同的思路：一是在現有的語義網框架內來解決動態知識管理問題，但是在知識表達能力和知識推理功能上比較欠缺；二是通過引入新的類和屬性來描述動態知識，但同時帶來了很多的冗余數據，雖然知識描述的問題解決了，卻給知識存儲帶來了困難，也為之后的知識檢索服務造成了性能上的障礙；三是通過擴展三元組的物理結構，即引入第四元、第五元節點來接解決動態知識問題，但始終滿足不了更為復雜的動態知識管理問題。

當然現有的研究成果也有很多可以借鑒的地方，如在動態知識表示方面可采用擴展OWL詞表的方式，在動態知識存儲方面可選擇既支持RDF三元組結構存儲又提供擴展字段的服務器等等。

語義網下的動態知識管理問題是當前語義實踐的現實需求，鑒于本體不足以很好地解決動態知識管理問題，且語義網中目前尚缺少一個全面的、統一的動態知識管理問題解決方案。因此有必要深入分析語義網下動態知識的特點，結合現有語義網技術，提出一個更好的動態知識管理解決方案。

參考文獻

[1]董慧，姜贏，高巾，等.基于數字圖書館的本體演化和知識管理研究（Ⅰ）——本體分子理論[J].情報學報，2009，（3）：323-330.

[2]T.Berners-Lee.Semantic Web road map[EB].http：∥www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html，2013-12-10.

[3]Semantic Web[OL].http：∥www.w3.org/2001/sw/，2013-12-10.

[4]圖片來源：http：∥www.w3.org/2007/03/layerCake-small.png[EB].

[5]Grigoris Antoniou，Frank van Harmelen.A Semantic Web Primer[M].Cambridge：MIT Press，2004.

[6]Resource Description Framework（RDF）[OL].http：∥www.w3.org/RDF/，2013-12-10.

[7]OWL web ontology language reference[OL].http：∥www.w3.org/TR/2004/REC-owl-ref-20040210/，2013-12-10.

[8]SPARQL Query Language for RDF[EB].http：∥www.w3.org/TR/2008/REC-rdf-sparql-query-20080115/，2013-12-10.

[9]朱禮軍，劉升平，徐涵，等.RDF入門推薦標準：W3CHINA.ORG開放翻譯計劃（OTP）[OL].http：∥zh.transwiki.org/cn/rdfprimer.htm，2013-12-10.

[10]董慧，楊寧，余傳明，等.基于本體的數字圖書館檢索模型研究（Ⅲ）——歷史領域資源本體構建[J].情報學報，2006，25（5）.

[11]Semantic Web Best Practices and Deployment Working Group[OL].http：∥www.w3.org/2001/sw/Best Practices/，2013-12-10.

[12]Defining N-ary Relations on the Semantic Web[OL].http：∥www.w3.org/TR/swbp-n-aryRelations/，2013-12-12.

[13]Named graph Semantic Web Interest Group[EB].http：∥www.w3.org/2004/03/trix/，2013-12-12.

[14]C.Bizer and R.Cyganiak.Ng4j-named graphs api for jena.In Proceedings of 2nd European Semantic Web Conference（ESWC2005）.Heraklion，Greece.

[15]Franz Inc[EB].http：∥www.franz.com，2013-12-10.

[16]AllegroGraph[OL].http：∥agraph.franz.com/allegrograph/，2013-12-10.

[17]Oleksiy Khriyenko and Vagan Terziyan.A framework for context-sensitive metadata description[J].International Journal of Metadata，Semantics and Ontologies，2006，1（2）：154-164.

[18]Kaykova O.，Khriyenko O.，Naumenko A.，Terziyan V.，Zharko A..RSCDF：A Dynamic and Context-Sensitive Metadata Description Framework for Industrial Resources[J].Eastern-European Journal of Enterprise Technologies，2005，3（3）：1729-3774.

[19]S.Nikitin，V.Terziyan，Y.Tsaruk，A.Zharko，Querying dynamic and context-sensitive metadata in semantic web，in：Proc.Autonomous Intelligent Systems：Agents and Data Mining：Intl.Workshop，St.Petersburg，Russia，2005：200-212.

[20]P.Bouquet，F.Giunchiglia，F.van Harmelen，L.Serafini，and H.Stuckenschmidt.C-owl：Contextualiz ingontologies.In Proceedings of the 2nd International Semantic Web Conference（ISWC2003），Berlin：Springer，2003：164-179.

[21]Corby，Olivier，Faron-Zucker，Catherine.RDF/SPARQL Design Pattern for Contextual Metadata[C].In Proceedings of Web Intelligence IEEE/WIC/ACM International Conference（WI 2007），New York：IEEE CS，2007.

[22]De Leenheer，P.，de Moor，A.，and Meersman，R..Context Dependency Management in Ontology Engineering：a Formal Approach [J].Journal on Data Semantics Ⅷ，2007，4380：26-56.

[23]J.Urbani，A.Margara，C.Jacobs，F.van Harmelen and Henri Bal.DynamiTE：Parallel Materialization of Dynamic RDF Data.In Proceedings of the 12nd International Semantic Web Conference（ISWC2013），Berlin：Springer，2013：657-672.

[24]吳剛，唐杰，李涓子，等.細粒度語義網檢索[J].清華大學學報：自然科學版，2005，45（9）：1865-1872.

[25]廖良才，秦偉，舒宇.基于本體的動態知識管理系統[J].計算機工程，2009，35（16）：256-261.

[26]李廣建，李亞子，牟秋江，等.基于情景敏感的知識庫設計與自動構建[J].圖書館雜志，2008，（2）：59-62.

[27]李書寧.情景敏感數字圖書館服務系統用戶情景的本體建模[J].情報資料工作，2008，（6）：61-65.

[28]陸泉，丁恒.基于情感的圖像檢索研究綜述[J].情報理論與實踐，2013，（2）：119-124.

[29]Dong，H.，Wang，F.，Jiang，Y.，Weng，D.D.，Zeng，J.，Su，Z.J.，Gao，J.，Guo，L.F..Study on Ontology Molecule Theory and Application[C].In：International Conference on Informational Technology and Environmental System Science（ITESS 2008）.Beijing：Publishing House of Electronic Industry，2008：1206-1212.

（本文責任編輯：馬卓）