〔摘要〕構(gòu)建以用戶為中心的信息推送服務(wù)是泛在信息環(huán)境的發(fā)展趨勢,在充分掌握泛在信息推送服務(wù)的內(nèi)涵與研究背景后,探討了情境感知技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在泛在信息推送服務(wù)領(lǐng)域的作用機(jī)制,在此基礎(chǔ)之上構(gòu)建了一個基于情境感知和數(shù)據(jù)挖掘的泛在信息推送服務(wù)體系,重點闡述了服務(wù)體系的組成與各部件之間的關(guān)系,同時還介紹了泛在信息推送服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)、面臨的挑戰(zhàn)和實施保障。研究結(jié)果能為泛在信息推送服務(wù)的研究與實踐提供一定參考。
〔關(guān)鍵詞〕信息推送服務(wù);情境感知;數(shù)據(jù)挖掘;泛在信息環(huán)境
1研究背景
M.Weiser認(rèn)為“普適計算”即“任何人無論何時何地都可以通過合適的終端設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)連接、獲取個性化信息服務(wù)的全新信息環(huán)境”,所謂全新信息環(huán)境即泛在信息環(huán)境[1]。近年來國內(nèi)外紛紛圍繞泛在信息環(huán)境展開研究,并給出類似概念,如:“泛在知識環(huán)境”、“泛在網(wǎng)絡(luò)”、“泛在感知智能”、“泛在信息社會”[2-4]等。這些概念殊途同歸,傳達(dá)了同一個理念,即基于新技術(shù)實現(xiàn)隨心所欲的信息獲取和推送服務(wù)。站在技術(shù)角度看,泛在信息環(huán)境打通了物理空間、信息空間之間的壁壘,將用戶活動與所處環(huán)境無縫融合,形成智能信息空間。站在服務(wù)角度看,泛在信息環(huán)境以用戶為中心,基于多樣化的服務(wù)手段,為用戶提供最佳服務(wù)體驗,形成無所不在的全新信息服務(wù)系統(tǒng)。泛在信息環(huán)境的建設(shè)需求對個性化信息推送服務(wù)提出了更高的要求。
當(dāng)前圍繞泛在信息推送服務(wù)的研究主要聚焦于情境感知和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),卻忽略了不斷累積的情境數(shù)據(jù)會形成一個海量的歷史情境數(shù)據(jù)庫。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,可嘗試引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析聚類用戶興趣模型,輔助泛在信息的推送決策。本研究將情境感知技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同時引入泛在信息推送服務(wù),以物理層和知識資源層為支撐,輔助泛在信息推送服務(wù)快速定位到更合適用戶的信息,從而實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的泛在信息服務(wù)。
2泛在信息推送服務(wù)的內(nèi)涵
所謂泛在信息推送服務(wù)即泛在信息環(huán)境下全新的、主動的信息推送服務(wù)模式。傳統(tǒng)信息推送服務(wù)注重用戶興趣模型的建立,主張由用戶來定制自己的興趣模型。這是一種用戶驅(qū)動的信息服務(wù)模式,在信息服務(wù)過程中,需要用戶全程參與,系統(tǒng)處于被動等待狀態(tài)。這一模式能部分實現(xiàn)個性化推送服務(wù),但過多的用戶人工參與難以滿足泛在信息環(huán)境下的用戶對主動式推送服務(wù)的期望。其一,增加用戶負(fù)擔(dān),用戶不僅要明確自己的需求,還要準(zhǔn)確的用系統(tǒng)能理解的方式表述出來;其二,反應(yīng)滯后,需要用戶意識到自己的需求發(fā)生變化并在系統(tǒng)里自行調(diào)整興趣模型后,系統(tǒng)才能夠做出響應(yīng);其三,缺少對外部環(huán)境的感知和反應(yīng),傳統(tǒng)的信息服務(wù)系統(tǒng)難以快速應(yīng)對環(huán)境的變化。這些因素都導(dǎo)致傳統(tǒng)的信息推送服務(wù)不再適應(yīng)當(dāng)前信息服務(wù)的需求,為適應(yīng)普適計算的發(fā)展需求迫切需要構(gòu)建一種更為主動的信息推送服務(wù)模式。
泛在信息環(huán)境為主動信息推送服務(wù)的實現(xiàn)帶來了希望。泛在信息環(huán)境強(qiáng)調(diào)無處不在的信息和感知網(wǎng)絡(luò),意味著泛在信息環(huán)境擁有極強(qiáng)的情境感知能力,這為主動式的信息推送服務(wù)帶來可能性。當(dāng)前泛在信息環(huán)境下的信息服務(wù)成為國內(nèi)外的研究熱點,大部分研究圍繞情境感知展開,情境感知技術(shù)能夠獲取用戶實時情境數(shù)據(jù),并以此作為主動推送服務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
隨著泛在信息環(huán)境的不斷發(fā)展,感知網(wǎng)絡(luò)與生活空間進(jìn)一步融合。無處不在的傳感網(wǎng)絡(luò)將產(chǎn)生海量情境數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù),極少有人關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起,通過分析泛在信息環(huán)境下的歷史情境數(shù)據(jù),找出用戶日常信息獲取行為習(xí)慣,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶興趣模型,必將成為泛在信息推送服務(wù)的有力輔助手段。
本研究嘗試構(gòu)建一種全新的主動式泛在信息推送服務(wù)體系,首先通泛在網(wǎng)絡(luò)感知用戶情境,通過情境建模形成用戶當(dāng)前情境模型,將各用戶的當(dāng)前情境模型寫入歷史情境庫,通過數(shù)據(jù)挖掘,動態(tài)的分析聚類出各個用戶的興趣模型,綜合用戶當(dāng)前情境模型和興趣模型進(jìn)行主動式的個性化信息推送服務(wù)。這種主動式的推送服務(wù)模式真正實現(xiàn)了以用戶為中心,能夠調(diào)動各種技術(shù)為用戶提供最優(yōu)服務(wù)。
6結(jié)束語
本文嘗試將情境感知和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入泛在信息推送服務(wù)領(lǐng)域。在泛在信息環(huán)境支撐下,通過情境采集抓取用戶當(dāng)前情境數(shù)據(jù),通過情境建模構(gòu)建用戶當(dāng)前情境模型,在分析用戶的當(dāng)前和歷史情境的基礎(chǔ)上,構(gòu)建用戶興趣模型,基于用戶的當(dāng)前情境模型和興趣模型,按一定推送規(guī)則,為用戶進(jìn)行主動推送服務(wù)。本研究還對實現(xiàn)推送服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討,確保推送服務(wù)有效進(jìn)行。然而,目前泛在網(wǎng)絡(luò)尚處于探索和初級發(fā)展階段,做不到無處不在的傳感網(wǎng)絡(luò),感知用戶情境的手段有限,影響了推送服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源的完整性,相信隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,推送服務(wù)的推送效果和應(yīng)用場景將得到更大提升和拓展。
參考文獻(xiàn)
[1]WEISER M.The computer for the twenty-first century[J].Scientific American,1991,(3):94-100.
[2]曾建勛,曾民族.“泛在知識環(huán)境”—— “后數(shù)字圖書館”的發(fā)展目標(biāo)和研究方向[J].數(shù)字圖書館論壇,2005,(6):1-6.
[3]王志東.什么是泛在網(wǎng)絡(luò)?[EB/OL].http:∥finance.sina.com.cn/hy/2009-0111/10375745434.shtml,2012-01-20.
[4]任彩玲.“泛在信息社會”已經(jīng)到來[EB/OL].http:∥publish.it168.com/2006/1018/2006101803 9801.shtml,2012-04-13.
[5]楊麗娜,肖克曦,劉淑霞.面向泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的個性化信息服務(wù)框架[J].中國電化教育,2012,(7):85-88.
[6]王曙寧,俞建新.基于本體的上下文感知服務(wù)[J].計算機(jī)工程,2007,33,(11):42-43.
[7]張屹,張帆,程明鳳,等.泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下基于情境感知的信息檢索模型構(gòu)建[J].中國電化教育,2010,(6):104-107.
[8]Staunstrup J,Tong F,Yu L ,Li W,Lin H ,Chu W,Hansen J P,Glenstrup A,Hildebrandt T.Services in context[J].Computer Systems Application,2009,18(6):161-167.
[9]張潔.基于境脈感知的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境模型建構(gòu)[J].中國電化教育,2010,(2):16-20.
[10]余勝泉,陳敏.泛在信息建設(shè)的特征與趨勢——以學(xué)習(xí)元信息模型為例[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2011,(6):14-22.
[11]歐健文,董守斌,蔡斌.模板化網(wǎng)頁主題信息的提取方法[J].清華大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2005,45(S1):1743-1747.
[12]CAO Yujuan,N IU Zhendong,DA I Liuling,et al.Extraction of informative blocks from Web pages[C]∥Proc of International Conference on Advanced Language Processing and Web Information Technology.Washington DC:IEEE Computer Society,2008:5442549.
[13]鄭亮亮.基于互聯(lián)網(wǎng)訪問日志的學(xué)習(xí)者特征分析研究[D].上海:東華大學(xué),2014.
[14]洪瓊,張浩.基于情境感知的物流園區(qū)供應(yīng)鏈智能信息推送服務(wù)研究[J].現(xiàn)代情報,2013,(5):112-115.
(本文責(zé)任編輯:孫國雷)