摘 要:由于高校逐年擴(kuò)招帶來(lái)的沖擊,受社會(huì)和個(gè)人內(nèi)外影響因素的干擾,致使大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范現(xiàn)象逐漸增多。建立混沌時(shí)間序列模型,預(yù)估可能出現(xiàn)學(xué)習(xí)失范的學(xué)生范圍,對(duì)學(xué)習(xí)行為出現(xiàn)失范現(xiàn)象的大學(xué)生進(jìn)行干預(yù),提出有效解決學(xué)生學(xué)習(xí)困難期的不良傾向干預(yù)措施,提高學(xué)生學(xué)習(xí)自主性。利用混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè),進(jìn)行大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范的預(yù)測(cè)分析,提高高校教育管理工作的質(zhì)量和效率。
關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)行為;混沌時(shí)間序列;預(yù)測(cè);失范
中圖分類號(hào):G641 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1002-2589(2014)26-0264-02
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,隨之而來(lái)的社會(huì)不良風(fēng)氣影響在不斷侵蝕大學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程,同時(shí)高校的不斷擴(kuò)招,大學(xué)生入學(xué)率的逐年提高及高等教育的普及化程度的提升,難免會(huì)有一些大學(xué)生的整體素質(zhì)存在逐漸下降的現(xiàn)象,大學(xué)生學(xué)習(xí)行為素質(zhì)的下降也日漸成為高校教育管理者需要研究的重要問(wèn)題之一[1]。這種學(xué)習(xí)行為失范的現(xiàn)象普遍表現(xiàn)在上課遲到、無(wú)故曠課,考試作弊,抄襲作業(yè)等學(xué)習(xí)行為失范的大學(xué)生人數(shù)的逐漸增多上。因此,如果能夠在學(xué)風(fēng)建設(shè)過(guò)程中及時(shí)預(yù)測(cè)出大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范人員范疇,必將有效地提高學(xué)生學(xué)習(xí)行為的監(jiān)督作用,提升高校教育管理者的工作效率。
一、大學(xué)生學(xué)習(xí)行為概述
學(xué)習(xí)行為是指通過(guò)實(shí)踐活動(dòng)、研究活動(dòng)、學(xué)習(xí)活動(dòng)獲取必要的適應(yīng)于生活技能,創(chuàng)造有利于生存的條件,大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為泛指通過(guò)第一課堂和第二課堂的各種形式獲取自我豐富的文化知識(shí)等。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)行為本身的研究存在各自不同的觀點(diǎn),但對(duì)學(xué)習(xí)行為的原理基本趨于統(tǒng)一。普遍研究認(rèn)為學(xué)習(xí)行為通常是指?jìng)€(gè)體通過(guò)學(xué)習(xí)獲取生存經(jīng)驗(yàn)與各種能夠滿足自我需求的技能,從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)最終價(jià)值和目標(biāo)的活動(dòng)總稱。大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為主要是指第一課堂的閱讀、聽(tīng)講以及第二課堂的研究、實(shí)踐體驗(yàn)。完整的學(xué)習(xí)行為應(yīng)該包括學(xué)習(xí)過(guò)程和實(shí)踐過(guò)程兩大部分的特殊性。
二、大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范現(xiàn)象及成因分析
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,社會(huì)思潮復(fù)雜多變,影響人類學(xué)習(xí)的因素也越來(lái)越多,帶給高校大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)影響因子便隨之多樣化。勤于好學(xué)的學(xué)生其行為端正,學(xué)習(xí)態(tài)度認(rèn)真。但不乏在社會(huì)不良風(fēng)氣的沖擊下,部分大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為出現(xiàn)失范現(xiàn)象,其表象和成因可以歸納如下。
1.從注意力角度分析
部分學(xué)生上課注意力不集中,存在玩手機(jī)、打瞌睡等不良現(xiàn)象,并有部分學(xué)生的課堂注意力呈不斷下降狀態(tài)。他們始終是處于一種被動(dòng)接受知識(shí)傳遞的過(guò)程,這樣的形式對(duì)其知識(shí)的獲取以及考核必將產(chǎn)生重要的不良影響。究其原因主要是一方面缺乏學(xué)習(xí)目標(biāo),沒(méi)有可以維持長(zhǎng)久的學(xué)習(xí)動(dòng)力源泉,或容易被其他社會(huì)影響因素干擾,意志力不堅(jiān)定,應(yīng)該進(jìn)行注意力方面的專題教育輔導(dǎo);另一方面沒(méi)有掌握正確的學(xué)習(xí)方法,譬如沒(méi)有做課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣,對(duì)每堂課的講課內(nèi)容缺乏先知,課堂注意力不能有效的集中在重點(diǎn)知識(shí)上,當(dāng)精神溜號(hào)時(shí)恰恰是自己難以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn),長(zhǎng)期下去便會(huì)導(dǎo)致整個(gè)課程的學(xué)習(xí)延誤,導(dǎo)致最終失去學(xué)習(xí)興趣。
2.從環(huán)境適應(yīng)角度分析
部分大學(xué)生進(jìn)入大學(xué)以后,由于長(zhǎng)期接受應(yīng)試教育的思想,面對(duì)新的需要更多自主學(xué)習(xí)能力的高等教育學(xué)習(xí)環(huán)境不能很快地進(jìn)行自我調(diào)節(jié)和順應(yīng),缺乏正確的價(jià)值觀和人生觀引導(dǎo),遇到生活挫折或是學(xué)習(xí)壓力的時(shí)候往往選擇逃避,而沒(méi)有足夠的勇氣去正視困難與面對(duì)挫折,由于針對(duì)的群體發(fā)生了數(shù)量和范圍上的變化,比較對(duì)象帶給自己的種種優(yōu)劣勢(shì)因素都無(wú)形當(dāng)中給他們帶來(lái)難以自我調(diào)控的壓力。該群體的大學(xué)生主導(dǎo)因素?zé)o外乎是缺乏自信心和自制力,在心理上不夠成熟,需要進(jìn)行必要的思想引導(dǎo)和特別關(guān)注教育。
3.從學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)角度分析
部分大學(xué)生認(rèn)為學(xué)習(xí)知識(shí)只是為了應(yīng)付考試需要,不能把專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)內(nèi)化為自身素質(zhì)的需要,往往在遇到學(xué)習(xí)困難的時(shí)候出現(xiàn)厭學(xué)現(xiàn)象,更有同學(xué)把自己的學(xué)習(xí)看成是完成家長(zhǎng)和長(zhǎng)輩的使命,缺乏對(duì)自身學(xué)業(yè)生涯的合理規(guī)劃。他們?cè)趯W(xué)習(xí)行為上失范的原因往往與其內(nèi)心的出發(fā)點(diǎn)關(guān)系緊密,由于其學(xué)習(xí)行為動(dòng)機(jī)不端正,所以很難去尋找適合自己學(xué)習(xí)的合理策略,研究表明態(tài)度和動(dòng)機(jī)往往是決定一個(gè)學(xué)生能否堅(jiān)持主動(dòng)學(xué)習(xí)和長(zhǎng)期學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素。
4.從個(gè)人因素角度分析
主觀上存在部分學(xué)生入學(xué)后的惰性心理因素增多,面對(duì)日益嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形式和嚴(yán)峻的就業(yè)壓力,他們沒(méi)有正確的面對(duì),沒(méi)有采取正確的認(rèn)識(shí)觀去付諸實(shí)踐,在復(fù)雜的社會(huì)負(fù)面影響因素迎面襲來(lái)時(shí)不能也沒(méi)有主觀上的抵御能力,導(dǎo)致他們?cè)谇髮W(xué)行為上容易出現(xiàn)失范現(xiàn)象;客觀上,社會(huì)不法組織的不斷侵蝕,誘導(dǎo)大學(xué)生在學(xué)習(xí)考核等各個(gè)環(huán)節(jié)上投機(jī)取巧,導(dǎo)致學(xué)習(xí)結(jié)果出現(xiàn)不公現(xiàn)象,學(xué)習(xí)好的學(xué)生辛辛苦苦的奔赴考場(chǎng),結(jié)果可能和自己的預(yù)想有很大偏差。當(dāng)前部分學(xué)校在日常教育教學(xué)過(guò)程中仍然沒(méi)有改變應(yīng)試教育的觀念,沒(méi)有全面落實(shí)素質(zhì)教育的全新理念,致使任課教師的課堂教育跟不上市場(chǎng)需求,缺乏一定的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力,缺少時(shí)代特征,失去學(xué)習(xí)吸引力。
三、大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范人群干預(yù)模型的構(gòu)建
大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范的人群,在理論研究上是可以通過(guò)技術(shù)手段來(lái)進(jìn)行有效的干預(yù)的,因此依據(jù)馬克思主義哲學(xué)的基本思路,運(yùn)用應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究方法進(jìn)行大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)論進(jìn)行分析干預(yù),將會(huì)為高校大學(xué)生學(xué)習(xí)行為教育提供一條可行的思路。在眾多的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法論中研究嘗試混沌時(shí)間序列方法可以為我們實(shí)際環(huán)節(jié)中提供借鑒。混沌時(shí)間序列是一種非線性的自適應(yīng)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的數(shù)學(xué)方法,建立混沌時(shí)間序列模型,預(yù)估可能出現(xiàn)學(xué)習(xí)失范的學(xué)生范圍,對(duì)學(xué)習(xí)行為出現(xiàn)失范現(xiàn)象的大學(xué)生進(jìn)行干預(yù),提出有效解決學(xué)生學(xué)習(xí)困難期的不良傾向干預(yù)措施,提高學(xué)生學(xué)習(xí)自主性。
1.時(shí)間序列的相空間重構(gòu)
假設(shè)對(duì)特定大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范群體進(jìn)行混沌時(shí)間預(yù)測(cè),就要首先重構(gòu)時(shí)間序列的相空間。一個(gè)非線性系統(tǒng)的狀態(tài)可以有很多分量來(lái)描述[2][3]。非線性系統(tǒng)中任何一個(gè)變量在演化過(guò)程中或多或少都會(huì)收到系統(tǒng)中其它變量的影響。因此,盡管我們很難從直接獲取的時(shí)間序列中研究系統(tǒng)的性質(zhì),但我們可以將所獲取的單變量時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為高維空間中的相點(diǎn),然后研究高維空間中的相點(diǎn)所具有的性質(zhì),從而判斷其等價(jià)的單變量時(shí)間序列所具有的性質(zhì)[4]。
2.大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列的混沌性識(shí)別
混沌動(dòng)力系統(tǒng)具有對(duì)初始條件的選擇具有極端的敏感性。重構(gòu)相空間中的初始點(diǎn)以及與其最鄰近的相點(diǎn)將會(huì)隨著時(shí)間的推移,它們的運(yùn)動(dòng)軌跡將以照指數(shù)的方式分離,Lyapunov指數(shù)就是定量描述初始條件不同的兩條相鄰運(yùn)動(dòng)軌跡隨時(shí)間推移而發(fā)生演變的量。
與其他混沌識(shí)別方法相比[5],此方法相對(duì)簡(jiǎn)單易行,而且能夠充分利用所有調(diào)研數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單便捷。研究表明,只要能夠選擇合適的參數(shù)m,τ,Δt等,則上述混沌識(shí)別方法能夠得到很好的計(jì)算效果。
由此我們根據(jù)實(shí)踐調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,由于樣本較大數(shù)據(jù)煩瑣,本研究未將具體計(jì)算過(guò)程列出,而是通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析得出,大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù)λ1=0.0242,從而表明大學(xué)生時(shí)間序列是具有混沌特性的,也就是說(shuō)運(yùn)用混沌時(shí)間序列進(jìn)行大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的失范現(xiàn)象預(yù)測(cè)的模型建立是可行的。
3.學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
基于以上理論研究基礎(chǔ),我們可以著手構(gòu)建Lyapunov指數(shù)的預(yù)測(cè)模型,設(shè)λ1是系統(tǒng)的最大Lyapunov指數(shù),YM為預(yù)報(bào)的中心點(diǎn),其相鄰點(diǎn)為YK,它們的初始距離為dM(0),經(jīng)過(guò)時(shí)間kΔt后,Yj演化成Yj+k,其中,的最后一個(gè)分量x(tn+1)未知,因此x(tn+1)是可預(yù)測(cè)的。
我們得出最大Lyapunov指數(shù)可以識(shí)別高校大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列的混沌性,還能夠用來(lái)建立高校大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范人數(shù)混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型。非線性系統(tǒng)的任一分量在演化的過(guò)程中,都會(huì)受到其他分量的相互作用和影響,從而導(dǎo)致任一分量中都會(huì)包含其他分量的相關(guān)信息,各個(gè)分量在相互作用中形成了高維空間中的運(yùn)動(dòng)軌跡。在大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列的重構(gòu)相空間中,如果我們已知x(tn+1),要預(yù)測(cè)x(tn+1),則預(yù)測(cè)步驟如下。
(1)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列x(ti)(i=1,2…,N),對(duì)其進(jìn)行FFT變換,并且計(jì)算其延遲時(shí)間τ和平均周期P。
(2)用C-C算法和G-P算法計(jì)算延遲時(shí)間τ和嵌入維數(shù)m。
(3)由延遲時(shí)間τ和最小嵌入維數(shù)來(lái)重構(gòu)相空間。
(4)重構(gòu)相空間中預(yù)報(bào)中心點(diǎn)Yi的鄰近點(diǎn)為Yj,限制短暫分離。
(5)對(duì)于重構(gòu)相空間中的每一個(gè)相點(diǎn)Yj,計(jì)算其對(duì)應(yīng)的i個(gè)離散時(shí)間步的距離dj(i)。對(duì)于每一個(gè)i,求出所有Indj(i)平均值y(6)設(shè)重構(gòu)相空間中相點(diǎn)為YM預(yù)測(cè)的中心相點(diǎn)Yj,其最近鄰點(diǎn)為,最大Lyapunov指數(shù)是,重復(fù)(5)、(6)可以對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行多步預(yù)測(cè)。
四、大學(xué)生學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列預(yù)測(cè)的實(shí)例分析
通過(guò)上述大學(xué)生失范行為預(yù)測(cè)的混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型的重構(gòu),我們可以得到:最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)時(shí)間是由來(lái)確定的,因此可以由計(jì)算得到學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列預(yù)測(cè)長(zhǎng)度為1/λ1=41。利用學(xué)習(xí)行為失范時(shí)間序列的前164組數(shù)據(jù)進(jìn)行模型檢驗(yàn),對(duì)這些數(shù)據(jù)以后的41個(gè)數(shù)據(jù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。
根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以得到,最大相對(duì)誤差小于0.043,預(yù)測(cè)結(jié)果表明,上述的預(yù)測(cè)模型的適用性和真實(shí)性。表明采用上述模型進(jìn)行學(xué)習(xí)行為的預(yù)測(cè)與分析,可以得到預(yù)期目標(biāo),通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的輸入與反饋結(jié)果顯示可在大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為監(jiān)測(cè)視野進(jìn)行應(yīng)用與評(píng)價(jià),有一定的理論指導(dǎo)意義和實(shí)踐價(jià)值。運(yùn)用該研究結(jié)論可以提醒高等教育者在大學(xué)生學(xué)習(xí)行為教育過(guò)程中,針對(duì)行為失范臨界值范圍的學(xué)生要進(jìn)行相應(yīng)的教育疏導(dǎo),及時(shí)進(jìn)行有效的教育行為干預(yù),開(kāi)展個(gè)體思想教育,規(guī)避即將可能出現(xiàn)的學(xué)習(xí)行為失范現(xiàn)象,采用家庭、社會(huì)、學(xué)校和學(xué)生個(gè)體相結(jié)合的學(xué)風(fēng)教育聯(lián)動(dòng)機(jī)制,更有針對(duì)性地做好學(xué)風(fēng)預(yù)警工作,保障高校大學(xué)生順利完成學(xué)習(xí)。
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