江蘇欠發達地區剩余勞動力轉移影響因素分析

【文章摘要】

在對我國農村勞動力轉移現狀和江蘇省農村勞動力轉移特征分析的基礎上，從經濟發展和產業結構的調整方面分析其對勞動力轉移的影響。并根據近年來江蘇省這方面因素的具體數據，進行定量分析。最終得到經濟發展對江蘇省欠發達地區勞動力轉移效應為正且工業總產值、建筑業總產值和社會零售總產值對當地農村剩余勞動力轉移有顯著的正向效應的結論。

【關鍵詞】

剩余勞動力轉移；影響因素

農村剩余勞動力（何景熙，2001）是指在中國農村地區勞動力中沒有實現充分就業的那部分，而這里的勞動力未實現充分就業表示當每單位農村勞動力年平均有效工作時間未達到公認農村勞動力充分就業時所實現的有效工作時間。過多的農村勞動力剩余會導致農村生產力的下降，而只有努力加快農村地區剩余勞動力內部或外部轉移才能以此推動城鎮化建設和城市化進程。

改革開放30年以來，江蘇省的工業化、現代化建設取得了巨大成就。但由于地理區位、資源稟賦、人文歷史、政策制度等多方面因素疊加影響，江蘇區域發展的梯度特征非常明顯，區域發展不均衡。蘇南、蘇中、蘇北三大區域經濟總量占全省的比重差異顯著。在這種背景下，江蘇農村地區剩余勞動力轉移時就會面臨去向抉擇的問題：在經濟發達地區和在本地區之間徘徊。本文以江蘇省面板數據，分析江蘇農村地區經濟增長和產業結構調整對當地農村剩余勞動力的影響和作用。

1 江蘇省農村剩余勞動力現狀

江蘇是人口大省，勞動力資源豐富，但是在農村人口的比例在逐年減少（如圖1）。總的說來，近年來江蘇省勞動力轉移量始終處于上升態勢。根據江蘇省第二次農業普查的數據，至2006年底，全省包含地域轉移與產業轉移在內的累計轉移農村剩余勞動力為1608.82萬人，達到全省勞動力總數的60.5%，這一比重相比于年初增加了2.4個百分點。剩余勞動力轉移速度自2000起至2003年達到最大值，此后逐年減慢。2011年江蘇省農村勞動力一共2178.38萬人，除去第一產業內部消化和已轉移勞動力，仍然有至少600萬農村剩余勞動力需要轉移。從發展趨勢看，今后幾年，江蘇仍將處于新增勞動力的高峰期，每年將有近60萬新成長農村勞動力需要就業，轉移農村勞動力的任務十分繁重。

2 文獻回顧

農村剩余勞動力轉移究竟受到哪些因素的影響，國內外學者給出了不同的解釋。John C.H.Fei和Gustav Ranis（1961）認為因農業生產率提高而出現農業剩余是農業勞動力流入工業部門的先決條件。他們重視農業在促進工業增長中的作用；注意到農業由于生產率的提高而出現剩余產品應該是農業中的勞動力向工業流動的先決條件。Todaro（1969）認為當人們對城鄉收入的預期差異（而非實際城鄉收入差異）產生反應時會發生人口遷移現象；遷移只會在一種情況下發生即勞動力個體預期其在相同城市勞動部門的收入會比其在相應農村部門獲得的收入高時，若這種預期并不成立那么勞動力個體并不會做出任何遷移行為。也由于這個原因，是實際收益乘上就業概率得到的預期收益水平決定了勞動力轉移的方向而并非以往認為的實際收益產生的差異。周天勇對Todaro模型進行了否定，周天勇（2001）認為，我國按照Todaro模型制定了一些發展農村的經濟政策，這些政策產生了明顯的副作用，導致人口過分增長，生態環境惡化，效率低下，成本昂貴，對土地的利用率低等；他肯定了城鄉預期收益差異對于剩余勞動力轉移具有重要影響作用，但他認為城鄉收益差異要高于Todaro。高國力認為，區域經濟的發展通過經濟發展水平和經濟結構兩個因素來影響農村剩余勞動力的轉移，這兩個因素都是對于區域勞動力轉移研究而言非常重要的經濟變量。蔡昉認為研究農村剩余勞動力轉移應該立足于最可能選擇轉移的是具有較低務農收入個那一群農民的角度。高立金認為勞動轉移之后農民生活保證金應該是除去預期城鄉收益差異之外的另一個重要的影響因素。綜上所述，學者對于經濟發展和產業結構調整對于農村勞動力的轉移有何影響還存在著分歧，而同時受全球金融危機的影響，江蘇省許多勞動密集型企業陷入困境，并影響農村勞動力轉移，出現了速度放緩和部分“回流”現象，所以針對江蘇這一特定區域的實證研究顯得很有意義。

3 模型的建立與實證分析

根據上文的分析可知剩余勞動力的轉移受很多因素的影響，本文從經濟發展和產業結構的調整方面分析其對勞動力轉移的影響。并根據近年來江蘇省這方面因素的具體數據，進行定量分析，從而確定哪些因素確實有影響，哪些影響較大或較小。

3.1模型的建立

出于分析的目的和穩妥性，我們選取多元線性模型作為結構形式。

3.2線性回歸結果

③由SPSS回歸結果看出共線性統計量VIF（膨脹系數）X1，X2，X3分別為173.233，85.201，108.030。VIF的值通常情況下判斷多重共線的標準是10，超過10，說明共線性越大。所以下面我們用嶺回歸對多重共線性進行修正。

3.3嶺回歸

嶺回歸（Ridge estimate）是由Hoerl和Kennard 于1970 年提出的。當自變量之間存在多重共線性，使嶺估計比LS估計有較小的均方誤差。

現在使用嶺回歸對財政收入影響因素進行分析，用SPSS的嶺跡圖分析得到當值達到K=0.02時，三條嶺跡都開始變得平穩，同時可決系數處在緩慢下降中。按照嶺跡法，應取K=0.6。

再用嶺回歸進行變量選擇，因為從嶺跡圖看到自變量X2有較穩定且絕對值較小的回歸系數，根據變量選擇第一條原則，該變量應該去掉。自變量X5的嶺回歸系數很不穩定，趨于零，因此也考慮去掉。那么最后留下的變量X1、X3、X4、X6就可以去建立一個回歸方程。再次使用嶺跡圖。根據上述的標準，我們可以繼續排除變量，自變量X6的嶺回歸系數很不穩定，趨于零，因此也考慮去掉。再做嶺回歸，最終得到的嶺跡圖和嶺回歸矩陣系數分析可以看出系數符號滿足我們的預期，且在K=0.2之后接近穩定。考慮用選取嶺參數k=0.06。故標準化嶺回歸方程為：

3.5回歸結果分析

模型一檢驗江蘇省經濟總量對勞動力轉移數量的作用和影響，估計結果顯示，1989年至2011年，經濟發展對江蘇省欠發達地區勞動力轉移效應為正，即從總體上來看，經濟總量增長一個單位可吸引4216單位勞動力由農村轉移到城市。從估計結果可以看出，江蘇欠發達地區的總體經濟增長有力的促進了農村勞動力轉移就業。這個結果印證了已有學術文獻對經濟增長與農村勞動力轉移作用的研究結論。

模型二檢驗各產業增長對農村勞動力轉移數量的作用和影響，從模型二剔除共線性后的回歸結果可以看出，工業總產值、建筑業總產值和社會零售總產值對當地農村勞動力就業有顯著的正向效應，這兩個產業在5%的水平內通過檢驗。工業總產值增加一個單位，可吸引0.006單位勞動力轉移就業；建筑業總產值增加一個單位，可吸引0.076單位勞動力轉移就業；社會零售總值增加一個單位，可吸引0.001單位勞動力轉移就業。可以看出江蘇農村地區的產業結構的調整與勞動力轉移的關系與武治國、程名望等人的研究結論有所不同。這些地區本地的農村剩余勞動力就業已經得益于該地區工業、建筑等行業的快速發展，這一觀點與武治國所堅持的第二產業經濟的發展并不能造成農村剩余勞動力轉移的觀點背道而馳。這種觀點上的差異主要是因為江蘇欠發達地區與發達的長三角毗鄰，具有非常獨特的區位優勢。這種地域優勢的存在使這些地域的第一、二產業的經濟發展有不同于其他地區的路徑。

4 結論與政策建議

一般來說，農民到外地就業的主要方向就是城市。由于農民本身具有文化程度不高素質能力低下這一不利因素影響， 大多數農村勞動力的工作可以分為兩大類：一是基礎設施的建筑；二是從事低級的服務業。基礎設施的建設基本取決于政府行為，只有政府大力投資基礎設施的建設，才能吸引大量剩余勞動力進城打工，從而使勞動力轉移數量的增加；另一方面，從事服務業的農民只有在零售產業較為發達的大中型城市才能比較容易的找到工作。所以在其他條件不變的情況下，工業產業發達、建筑業發展強勁、 零售產業發展潛力好會導致剩余勞動力轉移的增加，即城市化水平和轉移數量成正相關關系。所以，該模型符合現實的經濟意義。

綜上分析可以看出，隨著江蘇欠發達地區的速度發展，第二產業和零售業已逐漸成為吸引當地勞動力轉移的主要力量。要實現農村地區的科學發展、協調發展，我們可以從以下三個方面努力：

4.1積極發展工業，城市化更快地促進工業化

解決江蘇省農村地區剩余勞動力轉移的根本方法是努力發展本土工業，加速產業升級，同時利用地域優勢承接長三角經濟發達地區的產業轉移，及最大力量拉動內需。在這種情況下，城市建筑行業是一個能夠較為直接地增加就業機會的發展行業，改善建筑行業的生存發展環境，提高建筑行業的經營水準，加強建筑行業的創利能力，進一步提高建筑行業從業人員的工資福利水準，才能直接或間接的有益于農村勞動力轉移。

4.2承接長三角的轉移，加快發展勞動密集型企業的發展

江蘇欠發達地區毗鄰長三角，相比于國內其他農村地區具有明顯的區位比較優勢，對這種獨特的優勢加以利用建設承接產業轉移的工業園區，作為長三角產業轉移的過渡帶，明顯能夠加速農村地區的剩余勞動力轉移，進一步帶動地區經濟發展。另一方面，省內農村剩余勞動力輸出的欠發達地區要從自身著手，發揮自身比較優勢，加快本土工業化進程，把握經濟發達地區的產業轉移機會，促進剩余勞動力就業，全方位提高農民生活水平。

4.3加大服務業吸收農民工就業支持力度，著力提高農民工素質

如今市場對于勞動者的要求越來越高，服務行業慢慢地從體力工作向著技術型和腦力型工作轉變，這也要求勞動者的受教育程度和職業素養有本質的提高。同時，勞動力擇業范圍的擴大也使得其可選擇勞動收益空間增加，勞動力在不同產業間的低成本流動也間接促進了就業的充分性。要提高勞動者素質就必須重視勞動者素質教育的投入，搞好技術行業培訓和崗位定向培訓。勞動力素質的提高是一項雙贏事業，因此社會力量的支持也可更大程度上吸引教育培訓的資金來源，而金融服務業的發展使得更寬領域的投融資可以進入勞動力培訓市場。

【作者簡介】

陳亞妮（1990-），女，漢族，安徽淮南，南京大學產業經濟學在讀碩士，研究方向：發展經濟學與區域經濟學。