論利用統計知識改進《宏觀經濟學》教學效果

摘 要：《宏觀經濟學》是經濟類專業重要的基礎課，所以有必要以更加有效的方式進行講授。但是在傳統教學中，《宏觀經濟學》的講授是與統計學課程分離的，而這種做法會影響講授的效果。該課程教師應掌握更多的統計知識，特別是統計抽樣的知識，使用融合性的方法，才能夠更好地完成《宏觀經濟學》教學任務。

關鍵詞：統計抽樣；宏觀經濟學；教學效果

對經濟學、管理學、會計學等很多專業而言，《宏觀經濟學》都是十分重要的基礎課?！逗暧^經濟學》教學效果會在一定程度上影響后繼課程的學習，也會影響到學生對自己接觸到的宏觀經濟現象的理解。因此，十分有必要把這門課程講授好。傳統的教學方法并不能夠實現這些目標，而本文提出了一種新的教學方法——將統計知識融合到《宏觀經濟學》教學中，這一方法將很好地提升《宏觀經濟學》教學的實效性。

一、《宏觀經濟學》與《統計學》：傳統的方法與順序

眾所周知，《宏觀經濟學》關心的是國家整體的經濟運行狀況，以及各種調控政策所能起到的作用。在傳統的課程設置上，《宏觀經濟學》教學一般被安排在《統計學》教學之前。這樣的安排順序暗含的前提是：《宏觀經濟學》受到其他課程的影響是較少的，但它卻會影響到其他課程的學習，所以有必要先講述。

在經濟管理等相關專業中，必須認真考慮如何將《統計學》的相關內容融會到《宏觀經濟學》的講授過程中，只有這樣才能夠更好地實現《宏觀經濟學》的教學目標?？偠灾覀兛梢詫鹘y的統計知識與《宏觀經濟學》講授相分離的方式稱為“分離式的、非融合性的方法”，而本文提出的則是一定要將統計知識融合到《宏觀經濟學》教學過程中的“融合性的方法”。

二、傳統方法與順序的缺陷：三個例證

以《宏觀經濟學》中十分關心的糧食產量、GDP與CPI為例，來說明傳統的“分離式的、非融合性的方法”部分缺陷與問題。

1.糧食產量問題

我國糧食產量已經實現了“十連增”，這是很了不起的成就。但是對某一地區而言，可能存在著所有下級地區的糧食產量的總和小于整個地區的糧食產量的問題。由于（各類）糧食產量與糧食價格的乘積就等于糧食的GDP，所以很多缺乏統計學知識的人，包括普通的公眾，甚至學習過《宏觀經濟學》但是卻對統計知識缺乏了解的大學生在內，就常常認為存在著糧食產量的虛報問題。

2.全國的GDP總和問題

隨著經濟的發展，普通民眾已經對GDP的概念有了一定的了解，并且十分關注這個指標。但是多數人由于缺乏必要的統計抽樣知識，所以就無法回答一個已經存在了近十年的問題——各個省份的GDP的總和遠遠大于全國的GDP。由于缺乏必要的統計知識，多數人的解釋就是部分地方官員受不恰當的政績觀的影響人為地造假，虛報地方GDP，進而造成全國的小于地方的總和的情況。

3.CPI問題

CPI是居民消費價格指數，也是衡量通貨膨脹指數的方法之一。而近幾年，人們的普遍感受是，自己感覺到的通貨膨脹率要比官方公布的通貨膨脹率要大很多。所以一個常見的解釋也是“存在著虛假的情況”。

三、融合性方法的力量：統計知識的作用

把統計知識，特別是統計抽樣知識，融入《宏觀經濟學》教學過程中，會更好地實現《宏觀經濟學》的教學效果，回答各種不恰當的質疑。

1.糧食產量問題

對于這個問題，我們首先需要了解的第一個統計知識是，糧食產量不是通過普查得來的，而是通過抽樣調查得來的。其次，還需要了解抽查的執行過程與方法。一般說來，如果A地區下轄B、C、D三個次級地區的話，那么A地區的糧食產量并不是由B、C、D三個次級地區的糧食產量的加總得來的。按照相關的規定，A地區的糧食產量是通過這樣的方式核算出來的：每個次級地區只向上級統計部門報告本地的糧食種植面積與平均產量，由上級部門再進行加總核算出A地區的糧食產量。需要注意的是，這個平均產量就是按照上級指定的方法，通過抽樣的方式計算出來的，即上級統計局按照一定的比例，使用一定的抽樣方法抽取部分地塊，進行實割實測，得到這個平均產量。

設想一下，如果B地區對本地進行糧食估算，而抽取的地塊跟上級指定的地塊只要有一塊是不一樣的話，則平均產量就可能不同，所以即使A、B地區對種植面積的認定是一致的，那么計算出的糧食產量就會是有差別的。如果C、D地區的做法跟B地區的做法是類似的，那么就會出現普通人認為的B、C、D地區的糧食產量之和跟A地區公布的糧食產量不一致的情況。但是，造成這種差別的原因不是所謂的“造假”，而單純是由于抽樣方法的不同造成的。而且需要強調的是，只要進行的是抽樣而不是普查，那么這種差別是永遠存在的。

2.全國的GDP總和問題

由于不能年年都進行普查，因此在使用抽樣調查來計算GDP的時候，國家統計局選擇的抽查對象只要跟各省選擇的抽查對象有哪怕一個是不一致的話，那么就會產生各省的GDP跟全國的GDP不一致的情況。產生這種情況的原因跟糧食總產量不一致的情況是完全類似的。

3.CPI問題

中國的CPI統計涵蓋了八大類商品，是這些商品的權重與定基的價格指數（以2010年為基期）的乘積構成的。而權重是按照全國的家庭支出情況制定的，而不是按照某個家庭的支出情況制定的。同時，定基價格指數的計算也需要按照一套既定的規則來進行（帕氏指數、拉氏指數等計算方法），還需要有基層數據采集員按照一定時間間隔進行的數據采集，綜合所有的結果才能夠計算出CPI來。當然，這可能就跟個人的通貨膨脹的感覺有一定的差距，這不但是因為其反映的是國家整體的通貨膨脹情況，而且還因為其必須按照一定的統計計算方法來進行計算——感覺上的不一致，也是由這些（可能有些不完善的）計算方法帶來的，而且這是所有統計方法固有的不足，是無法徹底消除的。

總之，將統計學知識融入《宏觀經濟學》教學過程中，就會提升教學的實效性，而且這種融合是可以在很多指標、知識與層面上進行的，并不局限于前面所闡述的三個問題。要實現這種融合，就必須有意識地引導教師來學習統計知識，特別是統計抽樣方面的知識。

參考文獻：

[1]郭福春，姚星垣.經濟金融指標解讀[M].北京：科學出版社，2010.

責編：趙 東