看大數據如何點“數”成金？

2014年6月21日，由《互聯網周刊》主辦的“2014大數據創新論壇”于大連軟交會期間成功舉辦，來自英特爾、IBM、騰訊云、集奧聚合、威立方、趨勢科技、昆騰、中關村數海大數據交易聯盟的嘉賓就“大數據時代企業如何解構案例價值”做了專題研討。全國各地IT、物聯網、安全、營銷、移動互聯網、電信等領域的精英以及大專院校師生150余人參加了本次研討會。

開放架構 雙雙共贏

在大數據時代，隨著數據存儲量的爆炸性增長以及分層網絡架構的出現，IT復雜性達到了前所未有的高度，而大數據分析、存儲和安全使得傳統IT架構更是不堪重負。那么從企業角度來看，他們的大數據環境需要怎樣的IT架構呢？

傳統IT架構下，IT系統不可避免地會遇到性能瓶頸問題，必然會出現性能拐點。比如現在的信息環境決定了用戶數據量處于快速增長狀態，用戶對存儲系統功能和擴展性方面的需求愈加強烈，而傳統存儲架構的局限性使之很難滿足要求。相比之下，開放架構的優勢突顯，眾所周知，x86平臺擁有龐大成熟的軟件生態圈，基于開放的x86架構、用各種開源軟件構建未來的大數據處理架構已經成為系統架構師們的共識，這也是現在各種開源軟件如Hadoop、MongoDB、Redis、Xen等如此受架構師熱捧的原因。

今年3月，英特爾與Cloudera達成合作，英特爾投資7.4億美元，這是英特爾在數據中心領域資產投資最大的一筆，英特爾的硬件和Cloudera的軟件完美結合，可以碰撞出更加完美的解決方案，更好地推動大數據產業的發展。

IBM則選擇跟開源社區合作，推動開放的企業級平臺云的構建。Bluemix也是IBM今年10億美元級的一個投資，其標志著IBM正在轉型，將其所有的計算能力用云的方式提供出去。

騰訊也啟動了開放戰略，把自己用戶數以億計的核心平臺開放給所有的開發者，以為用戶提供更多更好的產品。比如游戲廠商樂逗就和騰訊合作，把開放平臺上的產品全部遷移到騰訊云上來，樂逗負責人是這樣評價這一舉措的：（以后）我們不用再擔心數據丟不丟，不用擔心網絡快不快，不用擔心流量的負載平衡，不用擔心安全問題。

安全問題 不容忽視

安全是影響云計算發展的關鍵問題。由于云環境的靈活性、開放性及公眾可用性等特性，給應用安全帶來了很大挑戰；同時云安全作為云計算技術的重要分支，給信息安全產業也帶來了更多想象空間，各種云安全解決方案紛至沓來，令人目不暇接。一些安全廠商通過整合資源，將安全作為云服務提供給用戶，已經找到了新的發展空間。與內部部署的網絡安全相比，云安全服務具有低成本、易部署、少維護、可擴展、支持移動用戶等多種優勢，其可靠性足以取代企業內部的一些安全工具。

大數據的商業化航線已然開通，數據作為企業資產的重要組成部分，其核心價值不斷凸顯。由于大數據具有數據量大、流速高、種類繁多、非結構化強等一系列特點，其面臨的安全威脅也將是多樣的、復雜的、前所未有的。因此在大數據時代的安全對抗中，企業需要建立以數據保護為核心的云安全智能防護戰略，更全面、更迅速地化解Hadoop等基礎架構層的威脅。

當下，90%企業環境里有活躍的惡意軟件，為了幫助用戶保護個人信息安全以及隱私不受侵犯，趨勢科技提出了無代理虛擬化安全解決方案，實現了底層的防護。

大數據應用之路 仍將上下求索

隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到新的奇妙的大數據應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋金融、電信、教育、零售等各行各業。

比如在國內教育領域，傳統教學模式已越來越難以滿足信息時代高速教學的要求，為此清華大學選擇采用一種穩定、適應性強的可視化交流服務系統來滿足當前的需要，創造未來更大的價值。據學校相關使用者表示，由威立方提供的這套系統產品，充分實現了海外與國內的教育教學溝通，同時其功能豐富、互動靈活的在校教學產品，也為老師和學生省去了很多時間和精力。

再如在數字營銷領域，GEO在某品牌的一次大規模促銷活動中，針對行業競品用戶，利用非Cookie數據截獲瀏覽競品網站和檢索競品詞的人群，對于其中需求明確的潛在用戶，非Cookie數據實現了檢索關鍵詞定向和URL定向。找到人群后，GEO洞察分析出這部分人群的原型畫像和觸媒習慣，選取其中重合度較高的媒體，DSP即搜即投平臺再通過PC端加移動端動態匹配競品人群和準用戶人群去投放不同創意的廣告，最終實現了訂單轉化效果提升90%的高指數收益。

然而看似美輪美奐的大數據，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣那樣的現實問題。如目前大數據的數量和質量都遠遠不夠；大數據的開放、共享還沒有完全破冰，缺乏完善的大數據交易機制；大數據技術的創新發展也有很大的空間；大數據的數據保護，特別是個人隱私和公共安全還缺乏相關法律的保護。上述這些挑戰都需要認真面對。

大數據交易平臺 初露端倪

多年來，國內電信、金融、零售、交通等各行各業已經沉積了大量數據，企業能夠使用的只是其冰山一角，其余大部分都處于長期沉睡狀態。隨著大數據時代的到來，未來數據將成為企業最具經濟價值的戰略資源，大數據分析將成為企業挖掘客戶需求、創新商業模式的有力手段。但鑒于目前缺乏規范的數據共享和交易渠道，不同行業間很難形成數據互利共享，如何將“數據”變成商品？如何實現有效的數據交易？如何進行合理定價？如何保證數據安全？這些已成為阻礙大數據產業發展的關鍵。因此數據交易平臺成為勢在必行的產業需求。

隨著中關村數海大數據交易平臺的成立，把“互聯網時代最值錢的數據”變為了商品，使數據增值、數據定價成為可能。

盡管大數據風起云涌，但是其相關技術及應用尚處于起步階段。要想從大數據分析中挖掘出更多的商業價值，毋庸置疑，云計算技術必不可少，大數據與云計算需要完美結合，更需要提供更大、更強、更完善的解決方案。