供應鏈環境下連鎖超市配送環節風險研究

摘 要 基于連鎖超市供應鏈配送環節的深入分析，并實施有效的風險管理，可降低配送風險，增強連鎖超市供應鏈的響應能力和安全保障。

關鍵詞 配送環節 連鎖超市 風險

近年來，連鎖超市發展迅猛，已經成為我國銷售產品的主流業態。配送是連鎖超市供應鏈的紐帶環節，對連鎖超市的發展起著至關重要的作用。配送環節風險的發生，會降低連鎖超市的配送效率，增加其配送成本，給整個連鎖超市帶來損失。因此，基于連鎖超市供應鏈配送環節的深入分析，并實施有效的風險管理，可降低配送風險，增強連鎖超市供應鏈的響應能力和安全保障。

一、國內外研究現狀

1、國外研究現狀

在國外的相關研究中，針對連鎖超市供應鏈配送環節的風險管理研究并不夠系統，相關的研究主要還是集中在供應鏈風險管理研究和物流配送研究方面。

供應鏈風險管理研究方面：

Gordana Radivojevic，Vladimir Gajovic認為供應鏈管理是一門處理組織，協調，并在供應鏈優化的關系，供應鏈的復雜性和動態性對其可靠性的產生影響，供應鏈風險管理在在減少物流風險和供應鏈不確定性方面成為一個非常重要的工具。他還使用了fahp的方法對其評估建模。Jorn-Henrik Thun，Daniel Hoenig基于67個工廠在德國汽車行業進行了調查，主要在研究一般的供應鏈和供應鏈風險的關鍵驅動程序檢查脆弱性方面，文章通過分析他們可能性的發生及其對供應鏈的潛在影響。Gavinsoute提出利用風險圖技術來識別風險，通過保證與成員的網絡鏈接安全，所有參與者簽署統一文件保護知識產權定期定量定性地檢查企業風險以及和第三方一起解決風險等方法來減少供應鏈風險。Olivier Lavastre， Angappa Gunasekaran， Alain Spalanzani認為有效的供應鏈風險管理是基于合作（協作會議，及時和相關的信息交流）和聯合和共同的工業合作伙伴的橫向流程的建立。

物流配送研究方面：

Ruixue Tang， Yongbin Qin， Li Zhang在現有的物流系統的特點使用np-hard.through分析，建立了數學模型，通過引入訂單請求和多個供應商的退貨請求。利用這些模型，他提出了多供應商的物流配送優化算法和基于啟發式算法的并行多群體的物流配送。Lijuan Huang， Jie Yu， Xingwang Huang在文中采用解釋結構模型（ISM）的理論和方法，討論并對連鎖物流配送中心選址分析。選擇連鎖物流配送中心選址建模的主要因素。利用地圖區位因素之間的關系，借助定向層次圖和鄰接矩陣。構建連鎖物流配送中心。Wenhui Fan， Huayu Xu， Xin Xu重點研究了多目標VRP，這是來自一個實際的配送中心。將NSGA-II算法應用到這個問題并用AnyLogic 的軟件作為仿真工具。此外，他以VRP的幾個關鍵因素進行控制和模擬的分配過程。目的是制定和仿真模型的車輛路徑問題（VRP）在實際應用中的物流配送。

2、國內研究現狀

在國內的研究中，與本課題相關的研究很少，相關的研究主要集中在連鎖超市配送研究，配送風險研究等方面。

連鎖超市配送研究方面：

陳晨指出連鎖超市配送存在5個問題，自營體系盲目發展；連鎖超市配送中心不能發揮規模效應；配送中心設施薄弱功能不齊，機械化自動化程度不足；配送規模小統一配送效益不高；配送渠道不暢。張梅指出了大型連鎖超市的物流需求特點，分別是：配送品種多，單品訂單規模少，配送頻率高；信息化程度要求高；需要提供多種增值服務功能；配送網點多，時效性要求高。李飛對中央企業境外投資風險進行了研究，他將國外的企業和央企進行比較，找出不足，然后以五礦境外投資公司為例說明企業要建立三維一體的風險管控體系。

配送風險研究方面：

穆瑩使用了scor模型（供應鏈運作參考模型），在scor中將供應鏈分為五個基本流程：計劃，采購，制造，配送，退貨。然后用csf法將配送環節分解，得出的風險因素主要有五個方面：環境風險，合作風險，信息風險，技術風險和人員風險，在這些方面又細化到具體風險指標，隨后他又針對風險指標體系中指標的定量和定性的區分以及風險本身衡量所帶有的不確定性因素，結合了層次分析法及其一致性調整方法，模糊評價的群決策和模糊評價的加權集結幾大數學方法構建了連鎖超市供應鏈配送環節的風險因素模糊綜合評估模型，最后他構建了連鎖超市供應鏈配送環節的風險預警體系，實現了基于預警體系的連鎖超市供應鏈配送環節的針對性風險管理。

二、國內外現狀總結

在文獻的查找過程中發現單純研究連鎖超市物流配送的較多，大多是連鎖超市配送現狀，連鎖超市配送模式的研究等；關于風險管理的研究也很多，涉及各個領域，其中以金融和投資領域最多，但將二者結合來研究連鎖超市配送風險管理的較少，針對連鎖超市配送風險的研究更加少，在連鎖超市配送風險管理研究中，常用的的方法主要有scor，csf，go-flow，bp神經網絡，對于配送風險管理的研究，多數先使用scor從供應鏈中找出配送環節，然后利用csf找出關鍵風險因素，最后利用不同的方法例如go-flow，bp神經網絡，灰色關聯度等等方法來建模，找出關鍵的風險因素，進而提出相關建議等。

（作者單位：北京物資學院）