基于GA—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型公共建筑能耗預(yù)測研究

摘要：針對大型公共建筑高能耗問題，將影響能耗的因素進(jìn)行定量與定性分析，提出了遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的大型公共建筑能耗預(yù)測模型。采用GA算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值的方法對大型公建能耗預(yù)測模型進(jìn)行分析，并結(jié)合實(shí)例驗(yàn)證了該模型的有效性。結(jié)果表明：較傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該模型能更準(zhǔn)確地預(yù)測大型公共建筑能耗，并且為其確保用能定額和節(jié)能工作的開展提供了科學(xué)依據(jù)。