中國大數據分析廠商TOP50排行榜

如今，幾乎每個IT人士都在談論“大數據”，它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，并重新定義自己的核心競爭力。

隨著互聯網科技日益成熟，各種類型的數據增長將會超越歷史上任何一個時期。用戶想要從這龐大的數據庫中提取對自己有用的信息，就離不開大數據分析技術和工具。中國有句老話：“工欲善其事，必須利其器！”可見，一個好的工具不僅可以使我們的工作事半功倍，也可以讓我們在競爭日益激烈的云計算時代，充分挖掘大數據價值，并及時調整戰略方向。

在本文中，作者整理了中國境內在大數據分析領域最具話語權的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的則是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據分析技術帶來的大機會，于是毫不猶豫地挺進了數據分析領域。（如表單所示）

通過表單，可以了解到相應廠商備受青睞的大數據分析產品。眾所周知，在大數據分析領域，當家花旦非Hadoop莫屬，Hadoop已被公認為是新一代的大數據處理平臺，IBM、Intel、Microsoft、 Oracle以及EMC都紛紛投入了Hadoop的懷抱。對于大數據來說，最重要的還是對于數據的分析，從里面尋找有價值的數據幫助企業作出更好的商業決策。Hadoop和MapReduce等開源工具則使企業能夠以一種全新的方式來管理和跟蹤大數據。對于中小企業而言，鑒于IT預算的考慮，大多都是從開源的大數據分析工具著手，此時Hadoop就是首選。

當前，大數據分析主要集中在商業智能、預測分析、數據挖掘和統計分析等方面。據Bain and Company報告顯示，那些使用大數據分析的公司的領導者們要遠遠比不使用大數據的公司領導者有優勢，他們能夠比普通領導者快出五倍的速度進行決策，并且這些決策往往都是正確的。

隨著IT和互聯網巨頭們不斷攻破大數據分析領域的各種難題，投放到市場的產品種類越來越繁多，那么企業要如何選擇更適合自己的分析產品呢？以下是筆者總結的選型方案：首先要求企業像剝洋蔥一樣層層剝開，依靠他們有良好關系的供應商，要求查看他們大數據分析平臺的演示；其次推薦企業也要學習研究業界其它廠商的案例使用情況；還有企業也應依靠內部的 IT 部門及更有技術悟性的員工，來幫助做一些甄選；但最重要的是企業應該清楚什么是真正的需求，供應商的產品如何能滿足這些需求，畢竟理解業務需求比擁有出色的技術更重要。

隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。因此，大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。當下，我國大數據技術仍處于起步階段，進一步地開發以完善大數據分析技術仍舊是大數據領域的熱點。