

隨著物聯網、社交化、BYOD等技術的廣泛應用,數據呈現爆炸式增長。不僅對存儲的性能及容量提出了嚴峻的考驗,還需具備快速的數據檢索與分析能力來隨時提取有價值的信息。況且,海量數據的爆炸式增長還引發了傳統IT架構的變革,如那些音視頻、文檔、圖片等非結構化文件的導入訪問需要大容量的數據存儲方案;還有海量信息的分析處理取決于高速的數據計算資源。因此,由多臺計算機并行管理與使用進而形成強大處理能力的分布式文件系統,則攻克了大規模數據并發存儲與處理的難關,并廣泛運用于云計算、大數據技術中。
今年,大數據將繼續成為IT行業中備受矚目的焦點;今年,存儲將成為大數據分析領域最大的基礎設施開支之一;今年,大數據下架構方向將走向分布式存儲的架構。
分布式存儲 未來存儲的實現之最
近幾年互聯網行業迅猛發展,強有力的助推了存儲產業,目前存儲已成為IT基礎架構的重要核心。特別是分布式存儲系統在互聯網行業的大量運用,已經明顯影響到傳統企業的存儲解決方案。而且這種趨勢日益明顯。
云計算的出現為分布式存儲帶來了新的需求和挑戰。在云計算環境中,數據的存儲和操作都是以服務的形式提供的,加之數據的類型多種多樣,如普通文件、虛擬機鏡像文件這樣的二進制大文件、類似XML的格式化數據,甚至數據庫的關系型數據等,因此云計算的分布式存儲服務設計必須考慮到各種不同數據類型的大規模存儲機制,以及數據操作的性能、可靠性、安全性和簡單性。……