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TOP50+5大數據可視化分析工具

2014-04-29 00:00:00謝然
互聯網周刊 2014年17期

大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面:亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息,阿里用大數據成立了小微金融服務集團,而谷歌更是計劃用大數據接管世界……當下,很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據,同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中,數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落,畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底百度地圖采用LBS定位春運的可視化大數據,就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

數據可視化可以使數據變得更有意義,而且可視化也可以使數據變得更容易理解。數據可視化軟件正幫助越來越多的企業從浩如煙海的復雜數據中理出頭緒,化繁為簡,變成看得見的財富,從而實現更有效的決策過程。很多企業在上了ERP之后,面對海量數據,難以分析,難以清晰的呈現,難以從中發現問題,企業管理者也很難從中找到決策之道。 數據可視化工具能夠以一種簡便易用的方式將復雜的數據呈現出來,用戶更容易理解這些數據,也就更容易做出決策。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT廠商紛紛加入數據可視化的陣營,在降低數據分析門檻的同時,為分析結果提供更炫的展現方式。

俗話說的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以讓你事半功倍,尤其是在大數據時代,更需要強有力的工具通過使數據有意義的方式實現數據可視化,還有數據的可交互性;

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