大數據和分析驅動商業價值

今天，什么樣的數據在產生？傳統的數據大家都知道，比如在一個企業內部，有大量的數據，它們基本上是格式化的，像CRM、ERP等，還有在整個運行當中的處理企業內部的數據。此外，社交網絡給我們帶來大量人類的一些數據，你可以看到各方面的數字：每天3億的用戶，大量的微博、微信等等。但是不要忘記人類其實產生了很多的機器，這些感應器產生的數字更大，它每天都在產生。

大數據：記錄人類歷史

大數據對人們有什么作用？大數據正在記錄著我們人類發生的歷史。也許往前追溯1000年、2000年，甚至3000年，我們并不是很知道人類在干些什么，而是通過考古去挖掘，去發現以前文獻里的一些蛛絲馬跡。但是試想1000年、2000年之后的人類看我們今天，有如此大量的信息，他便可以重現，到了這種程度，他可以重新模仿和重現今天的世界。通過定位我們每個人使用的手機，一生的軌跡都可以重現。所以在網上所說的話和所做的事情，不知不覺當中就成為數字足跡，都已經被記錄下來。大數據對商業來說有巨大的價值，它可以被形容成是一個自然的資源，取之不盡，不像石油挖了之后沒有了。

回顧一下大數據的“4個V”：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（精確）。首先是大量，第二是多樣性，比如各種各樣的語音、非結構的數據、圖像等，第三個是速度，大數據產生的速度非常快。最后一個并不是很多人注意的，是不精確性，并不是說每個數據都相當精確，有很多的含糊性和矛盾的。其實矛盾是一件好事，往往說信息量大是什么意思？不精準，挖掘出來才是有價值的，大家都知道的就不是消息了，就不是新聞了。

大數據要跟應用相結合，就像我們講云計算一樣，云計算的關鍵并不在于技術，而主要是應用。大數據只有通過分析才真正可以找到它的應用，跟應用相結合，行動是挖掘和采集大數據的根本原因，并不是為了記錄而記錄。

大數據的商業價值體現在幾個方面，比如制造業中新產品的開發過程。2006年我曾與馬云交流，探討淘寶真正的競爭實力是什么？我認為真正的競爭實力是C2B，就是小米的模式。淘寶手上拿著大量的用戶，它的每一個產品都可以讓這些消費者進行決策，這些決策當中有很多的數據可以挖掘，然后根據消費者的喜好，創造新的產品。

此外，還有反洗錢、資產的管理優化，對客戶的洞察等方面的應用。所有這些都需要有一個非常好的平臺，云計算是大數據能夠運算的基礎。一方面它是大數據的平臺，有信息的整合和治理的過程；另一方面是一個分析平臺，大數據離開分析平臺是無法進行挖掘的。再有就是解決方案，所謂應用為王，就是進行實施、服務。

從球場到商場 應用無處不在

這里面有幾個比較關鍵的技術，第一是存儲級的內存；第二是流計算，因為它的速度相當快；第三是硬軟件的結合；最后是創新的算法來進行大數據的分析。給大家舉一個例子，前不久中國的網球公開賽，我們就運用了大數據進行分析。我們進行大量的數據采集，這個軟件在法網、澳網等一些大賽當中，已經應用了十幾年。它抓取了大量數據，有些數據我們有可能認為是沒什么用的，比如一個球打完之后，周邊的人的吶喊聲或者鼓掌聲，這些都是數據。但是在這種數據當中其實體現了很多的信息，是人們對它的一種熱情呢？還是說氛圍、氣場好呢？我們都說不清楚。但是所有的數據放在一起之后，你可以精確地判斷出這場球球沒打完之前誰可以贏，試想我們對一個球賽可以做到如此，商業就像戰場一樣，你怎么樣勝過你的對手，你的企業哪些是弱點，哪些是強處？都可以來計算。在醫學上面我們有很多應用，在一個新生兒剛剛出生的時候，這時生命剛剛開始，如果對這段時間所有的醫療數據監控并且進行處理，你可以看到很多規律，并且可以預測這個新生兒會不會出現問題。

零售業中有很多大數據的應用，比較知名的是一個父親通過一家百貨店寄來的商品促銷廣告，知道了女兒懷孕的事。女性在懷孕過程中會有一些行為習慣的改變，比如不喜歡買有味道的商品，如果一個人以前都是買某一種潤膚膏，突然買了一個沒有味道的潤膚膏，種種的蛛絲馬跡加在一起，從大數據的運算當中就可以推測出這位女性懷孕了。

大數據對電力行業也有相當多的幫助，特別是智能電表，放在一些場所，可以及時地計算電量，可以為電網部署帶來很大的幫助。在金融方面，反洗錢、反欺詐等，金融當中有相當多的領域可以用大數據進行幫助。

IBM推出智慧地球，智慧地球的落地是在智慧城市和智慧的行業和企業。智慧城市當中有一點大家都是比較熟悉的就是交通，現在世界上某一個城市，正在應用IBM的技術，當一個交通事故剛剛發生的時候，交警已經到達現場，救護車也到達現場。就好像是它們已經知道在這個地方交通事故會發生，而救護車早到一分鐘和晚到一分鐘對他的生命，對他的救護都是至關重要的。我們怎么能夠做到這一點？其實人類很多的行為和行動是可預知的，在以往的大量的交通數據，包括時間、路況和行車速度，再加上別的一些因素，可以分析出，有90%的概率在這個點可能會發生交通事故。那么，能不能避免這個交通事故的發生？也是可以的。我們只要加上一些參數，比如說用交通車控制它，使得流量慢慢減弱，或者把燈光打得更加亮一些，使當地車流的每一個駕駛員都得到警示等，這些措施可以使得交通事故的發生率降低，使得一個交通事故不容易發生。這就是大數據對我們人類所帶來的事情，給我們每個企業和每一個人的生活所帶來的便利。