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基于FAHP第三方物流企業(yè)風(fēng)險評價研究

2014-04-29 00:00:00曾雪王晶
中國集體經(jīng)濟 2014年11期

摘要:由于供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)主體多樣和運營環(huán)境復(fù)雜,其風(fēng)險具有不確定性的特點,文章從第三方物流企業(yè)角度出發(fā),對各種風(fēng)險進行分析歸類,構(gòu)建多因素評價指標體系。并運用模糊綜合與層次分析相結(jié)合的方法來對其在供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)中的風(fēng)險進行評估,從而為有效的開展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞:第三方物流企業(yè);風(fēng)險評價;供應(yīng)鏈金融;模糊層次分析法

供應(yīng)鏈金融包括銀行、核心企業(yè)、中小企業(yè)及第三方物流企業(yè),其中第三方物流企業(yè)是供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中外包的主體,銀行的代理人,中小企業(yè)的監(jiān)管者,它的正常運作和有效協(xié)調(diào)對供應(yīng)鏈金融必不可少。對其風(fēng)險進行科學(xué)評估,不僅有助于強化其內(nèi)部控制和靈活運轉(zhuǎn),而且將有效提升供應(yīng)鏈整體競爭力。

知名科研機構(gòu)Aberdeen Group指出國外多家銀行已開發(fā)供應(yīng)鏈金融服務(wù);國內(nèi)金融機構(gòu)、核心企業(yè)也越來越關(guān)注這一新型利潤增長點,物流企業(yè)也根據(jù)自身特點進行分析決策,提出多種盈利模式。然而,在對供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)下第三方物流企業(yè)的風(fēng)險評估存在著局限性。

第三方物流企業(yè)所處環(huán)境復(fù)雜,受到各種不確定性因素的影響,其中的模糊性是最主要的。模糊綜合評價方法恰是針對這一特性采取的最好評估方法。本文將從第三方物流企業(yè)的角度出發(fā),在總結(jié)歸納其實際運營過程存在風(fēng)險的基礎(chǔ)上,采用模糊層次分析法進行風(fēng)險評估。

一 、風(fēng)險分析

第三方物流企業(yè)的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險是指由于各種不確定因素使其實際收益與預(yù)期收益發(fā)生偏差的大小及程度。考慮到不確定因素、多參與主體及第三方物流企業(yè)自身三方面,并參閱相關(guān)文獻,將其供應(yīng)鏈金融風(fēng)險劃分成三類,即第三方物流企業(yè)的供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)外部風(fēng)險、供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)企業(yè)間風(fēng)險以及第三方物流企業(yè)自身風(fēng)險。

(一)第三方物流企業(yè)的供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)外部風(fēng)險

由于外部環(huán)境不確定性導(dǎo)致的風(fēng)險,主要包括以下三種。

1. 自然風(fēng)險,指因自然力的不規(guī)則變化使社會生產(chǎn)和社會生活等遭受威脅的風(fēng)險。

2. 環(huán)境風(fēng)險,指政府的政策制度和一般經(jīng)濟市場環(huán)境兩個方面。政府的政策制度涉及宏觀調(diào)控的各項措施、法律法規(guī);經(jīng)濟市場環(huán)境則包括通貨膨脹、經(jīng)濟周期、市場不穩(wěn)定等風(fēng)險。

3. 社會風(fēng)險,指源于社會動蕩、社會沖突和恐怖事件帶來的不確定性風(fēng)險。

(二)第三方物流企業(yè)的供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)企業(yè)間風(fēng)險

第三方物流企業(yè)與其他主體各種業(yè)務(wù)往來均存在著不同程度的風(fēng)險,主要包括以下三種。

1. 操作風(fēng)險,由于人為失誤、不完備的程序控制、欺詐和犯罪活動引起的風(fēng)險。

2. 信息風(fēng)險,由于信息的不對稱和嚴重的信息污染現(xiàn)象導(dǎo)致的信息不準確性、滯后性和其他一些不良后果。

3. 信用風(fēng)險,由于完善的信用體系尚未形成,四大主體之間的信用保證缺乏統(tǒng)一的協(xié)調(diào)管理,與此同時主體之間的商業(yè)合同和商業(yè)信用存在著普遍的信用缺失問題。

(三)第三方物流企業(yè)自身風(fēng)險

第三方物流企業(yè)自身在經(jīng)營管理和員工素質(zhì)等方面存在著風(fēng)險,主要包括以下三種。

1. 技術(shù)風(fēng)險,伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、生產(chǎn)方式的改變,企業(yè)不能滿足自身和合作伙伴發(fā)展而造成的損失。

2. 管理風(fēng)險,管理運作過程中因信息不對稱、管理不善、判斷失誤等影響管理的水平,進而帶來的風(fēng)險。

3. 人才風(fēng)險,指企業(yè)運營所需要的各專業(yè)、各層次人員的滿足與供應(yīng)狀況,人員技能水平和后續(xù)發(fā)展狀況,人才流失以及核心團隊競爭力等方面導(dǎo)致第三方物流企業(yè)運營存在的風(fēng)險。

二 、基于模糊層次分析法的風(fēng)險評價

根據(jù)多級綜合模糊評價理論,建立評價層次為三級的評價流程,對供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)中第三方物流企業(yè)風(fēng)險進行多級模糊綜合評價。首先,對第三級單個風(fēng)險進行評價,在這一層中,只考慮到風(fēng)險自身的因素,即風(fēng)險發(fā)生的概率和風(fēng)險發(fā)生的損失程度;其次,根據(jù)各具體風(fēng)險的相對重要程度,評價第二級中的每個節(jié)點的風(fēng)險;最后,根據(jù)各節(jié)點風(fēng)險的重要程度,評價第三方物流企業(yè)整體的風(fēng)險,最終按最大隸屬原則確定第三方物流企業(yè)的風(fēng)險級別。

(一) 風(fēng)險評價指標集的建立

根據(jù)前文風(fēng)險的影響因素,建立第三方物流企業(yè)風(fēng)險評價指標集為:U=(U1,U2,U3),對其中的U1再細劃分為:Uij={Ui1,Ui2,Ui3}(i=1,2,3;j=1,2,3),如此可得到1、2、3級的風(fēng)險指標集,如圖1所示。

(二) 各指標風(fēng)險評價集的設(shè)計

建立由5個評價等級組成的評價集V=(V1,V2,V3,V4,V5),其中V1={1級,0%~20% ,風(fēng)險發(fā)生的可能性極小,損失程度極輕};V2={2級,20%~40% ,風(fēng)險發(fā)生的可能性較小,損失程度較輕};V3={3級,40%~60% ,風(fēng)險發(fā)生的可能性一般,損失程度一般};V4={4級,60%~80% ,風(fēng)險發(fā)生的可能性較大,損失程度較重};V5={5級,80%~100% ,風(fēng)險發(fā)生的可能性極大,損失程度極重}。

(三)基于層次分析法的權(quán)重集的確立

權(quán)重集和評價矩陣的確定均是由專家打分得到的,根據(jù)本文所研究問題的特點,設(shè)計囊括以上9個風(fēng)險在內(nèi)的調(diào)查問卷,調(diào)查人員涉及從事物流行業(yè)的工作人員和高校該領(lǐng)域?qū)W者,發(fā)放20份,收回20份,有效20份。

層次分析法因其定性與定量相結(jié)合的特性,被廣泛的用于權(quán)重集的確定,該方法只需請專家給出指標兩兩之間的相對重要性比較,即可計算出權(quán)值。最終確定的結(jié)果為第一層的模糊權(quán)重集;第二層的模糊權(quán)重集A1=(0.3,0.4,0.3),A2=(0.25,0.4,0.35),A3=(0.3,0.35,0.35);第三層模糊權(quán)重集A11=(0.2,0.8),A12=(0.5,0.5),A13=(0.2,0.8),A21=(0.7,0.3),A22=(0.4,0.6),A23=(0.5,0.5),A31=(0.3,0.7),A32=(0.6,0.4),A33=(0.8,0.2)。

(四)模糊綜合評價矩陣的確定

對圖1中所羅列的最后一層因素進行評價,與之對應(yīng)的上一層因素可通過他們的評價結(jié)果與相應(yīng)的權(quán)重計算出來。評價結(jié)果如表1所示。

專家評價后,計算出各因素的隸屬度。如的風(fēng)險發(fā)生概率統(tǒng)計,20名專家中有6人認為“風(fēng)險發(fā)生的概率極小”,6人認為“風(fēng)險發(fā)生的概率較小”,4人認為“風(fēng)險發(fā)生的概率一般”,3人認為“風(fēng)險發(fā)生的概率較大”,1人認為“風(fēng)險發(fā)生的概率極大”。則對的概率發(fā)生評價為,同理可得出其他各因素的隸屬度。

(五) 評價標準的確立

多級模糊綜合評價的原則是:從最后一層進行評價,同時將每層的評價結(jié)果作為其對應(yīng)上一層因素的評價集,與與之對應(yīng)的權(quán)重組成高一層的評價矩陣,再對上一層進行綜合評價,直至最高一層結(jié)束。評價結(jié)果按最大隸屬原則得出,即模糊集中數(shù)值最大的作為評判的標準,并按下列標準確定第三方物流企業(yè)風(fēng)險的評價等級。

當(dāng)0.0

當(dāng)0.2

當(dāng)0.4

當(dāng)0.6

當(dāng)0.8

三、第三方物流企業(yè)風(fēng)險的模糊綜合評價

以前文所述的9個風(fēng)險指標為實例評價供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)中第三方物流企業(yè)的風(fēng)險。由于評價層次較多,數(shù)據(jù)量大,各級風(fēng)險的評價結(jié)果不進行一一展示,只給出最后的評價結(jié)果。

第1級別中各個具體風(fēng)險因素的模糊描述如表2。其中權(quán)重U11=(0.2,0.8),U12=(0.5,0.5),U13=(0.2,0.8),U21=(0.7,0.3),U22=(0.4,0.6),U23=(0.5,0.5),U31=(0.3,0.7),U22=(0.6,0.4),U33=(0.8,0.2)。

第2級別中各具體環(huán)節(jié)風(fēng)險權(quán)重

(U11,U12,U13)=(0.3,0.4,0.3),(U21,U22,U23)=(0.25,0.4,0.35),(U31,U32,U33)=(0.3,0.35,0.35)。

第3級別中風(fēng)險權(quán)重(U1,U2,U3)=(0.3,0.4,0.3)。

評價算法依據(jù)綜合評價模型來進行。

第3層模糊評價為

B11=A11oR11=A11oU11=(0.2,0.8)o0.3 0.3 0.2 0.15 0.05

0 0.1 0 0.3 0.6=

[0.06,0.14,0.04,0.27,0.49]

同理得

B12=[0,0.075,0.475,0.35,0.1]

B13=[0.06,0.22,0.19,0.4,0.13]

……

B33=[0,0.12,0.47,0.37,0.04]

第2層模糊評價為

B1=A1oR1=A1oB11

B12

B13=[0.3,0.4,0.3]o0.06 0.14 0.04 0.27 0.49

0 0.075 0.475 0.35 0.1

0.06 0.22 0.19 0.4 0.13=

[0.036,0.138,0.259,0.341,0.226]

同理得

B2=[0,0.0625,0.35575,0.45175,0.13]

B3=[0.0045,0.133,0.3755,0.451,0.036]

第1層模糊評價為

B=AoR=AoB1

B2

B3=[0.3,0.4,0.3]o0.036 0.138 0.259 0.341 0.226

0 0.0625 0.35575 0.45175 0.13

0.0045 0.133 0.3755 0.45 0.036=[0.01215,0.1063,0.33265,0.4183,0.1306]

經(jīng)過計算按最大隸屬原則取,三級風(fēng)險,即第三方物流企業(yè)所處的供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)穩(wěn)定性一般。因此,第三方物流企業(yè)可以積極開展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),但為了企業(yè)的有效運營管理應(yīng)采取相應(yīng)的措施。通過調(diào)查數(shù)據(jù)可知,供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)企業(yè)間的風(fēng)險是第三方物流企業(yè)面臨的最大隱患,基于此,提出以下幾點建議:建立健全系統(tǒng)主體間的共贏機制,實現(xiàn)四大主體信息共享和風(fēng)險分擔(dān);建立共同的風(fēng)險預(yù)測防范計劃,共同管理風(fēng)險;建立健全風(fēng)險控制體系,實現(xiàn)全面風(fēng)險應(yīng)急管理;最后,第三方物流企業(yè)應(yīng)注重自身的管理,重視人才的培養(yǎng)及技術(shù)更新。

四、結(jié)論

運用模糊層次分析方法的第三方物流企業(yè)風(fēng)險評估模型科學(xué)、有效地對第三方物流企業(yè)所處的供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)風(fēng)險進行了評估。通過對第三方物流企業(yè)風(fēng)險的評估,為決策者提供當(dāng)前總的風(fēng)險狀況,使管理者認識到其所處環(huán)境的穩(wěn)定性,為其是否參與供應(yīng)鏈金融這一業(yè)務(wù)提供參考,并及時的發(fā)現(xiàn)風(fēng)險所在,進而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中任一環(huán)節(jié)的問題所在。

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[8]馬冬雪,趙一飛.第三方物流企業(yè)的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險測度[J].物流科技,2011(02).

*基金項目:2013年度河北省自然科學(xué)基金項目(G2013203303);寧夏回族自治區(qū)自然科學(xué)基金(No.NZ13078);河北省教育廳資助科研項目(QN2014212)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)企業(yè)決策支持系統(tǒng)深度融合方法研究。

(作者單位:燕山大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院)

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