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關(guān)于同師異班成績差異顯著性的研究

2014-04-29 13:10:53李博谷耀東

李博 谷耀東

【摘要】本文用獨(dú)立樣本t檢驗方法對同師異班的數(shù)學(xué)成績進(jìn)行差異性分析,發(fā)現(xiàn)雖然兩組成績在平均分上存在差距,但實質(zhì)上卻沒有顯著性的差異,有助于教師緩解心理壓力,激發(fā)工作的積極性,為提高教學(xué)質(zhì)量提供有益的幫助.

【關(guān)鍵詞】同師異班;成績差異;正態(tài)分布;獨(dú)立樣本t檢驗

一、引 言

在現(xiàn)行的學(xué)校工作制度下,一線的教師常常是擔(dān)任一個班級的班主任,同時又承擔(dān)兩個班級的教學(xué)任務(wù).在課時、教學(xué)內(nèi)容、輔導(dǎo)次數(shù)、作業(yè)數(shù)量等內(nèi)容基本相同的條件下,考出的成績從表面上看卻有很大出入,長此以往,會產(chǎn)生一系列的不良反應(yīng),如教師自我懷疑,學(xué)生學(xué)習(xí)興趣下降,班主任之間互相猜忌,從而影響到學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量.本文以筆者實際所教兩個班級的數(shù)學(xué)成績?yōu)槔瑥目茖W(xué)統(tǒng)計的角度,對同師異班的兩組成績進(jìn)行差異性研究,介紹研究的方法和過程,利用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,并對結(jié)果解釋說明,為各方科學(xué)地看待考試成績提供客觀的依據(jù).

二、基本理論簡介

1.獨(dú)立樣本t檢驗

獨(dú)立樣本t檢驗就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對兩個樣本所來自的總體的均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷.使用獨(dú)立樣本t檢驗的前提條件是:兩樣本相互獨(dú)立;兩樣本來自的總體均服從正態(tài)分布.

2.獨(dú)立樣本t檢驗實現(xiàn)的基本思路

(1)正態(tài)性檢驗:獨(dú)立樣本t檢驗需要數(shù)據(jù)的總體符合正態(tài)分布,所以在進(jìn)行t檢驗前要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗,使用最多的就是單樣本的Kommogorov-Smirnov檢驗.

(2)提出假設(shè):H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2

(3)方差齊性檢驗:對兩個獨(dú)立樣本方差是否齊性,要進(jìn)行Levene F檢驗.若F值所對應(yīng)的p值>顯著水平,則認(rèn)為兩總體方差不等;若F值所對應(yīng)的p值<顯著水平,則認(rèn)為兩總體方差相等.

(4)選擇t統(tǒng)計量并計算其值.

(5)統(tǒng)計決斷.T檢驗的顯著概率p>α,則不能拒絕原假設(shè),即認(rèn)為兩總體均值不存在性顯著差異;否則,反之.

三、基本操作步驟

(1)利用Excel建立數(shù)據(jù)文件.先將兩班的數(shù)學(xué)成績放在兩個變量中,變量名分別為“成績3”和“成績4”,保存為“正態(tài)檢驗.xls”;再將兩班的數(shù)學(xué)成績都放在同一變量中,變量名為“成績”,再用3和4來標(biāo)志樣本所屬的班級,變量名為“班級”,保存為“t檢驗.xls”

(2)啟動SPSS,擊文件/打開/數(shù)據(jù)命令,載入“正態(tài)檢驗.xls”.

(3)擊分析/非參數(shù)檢驗/舊對話框/1-樣本K-S(1),彈出對話框.將變量成績3和成績4從左邊的小白框中移到檢驗變量列表框內(nèi),在檢驗分布欄內(nèi)選擇常規(guī)選項.

(4)點擊確定鍵,得到輸出結(jié)果.

(5)結(jié)果說明:4班的總樣本數(shù)n=42;正態(tài)分布的均值為57.50,標(biāo)準(zhǔn)差為24.439;實際頻數(shù)與期望頻數(shù)的最大差值為0.114,最大正極差為0.114,最小負(fù)極差為-0.067,統(tǒng)計量k-s z=0.742,z=0.742>0.05,故認(rèn)為4班成績服從正態(tài)分布.同樣,3班的漸近顯著性概率(雙側(cè))z=0.966>0.05,也認(rèn)為3班成績服從正態(tài)分布.

(6)擊文件/打開/數(shù)據(jù)命令,載入“t檢驗.xls”.

(7)擊分析/比較均值/獨(dú)立樣本T檢驗(T),彈出對話框.將變量成績從左邊的小白框中移到檢驗變量框內(nèi),將變量班級移入分組變量框內(nèi),并按該小框中下方的定義組,彈出定義組設(shè)置框,選擇指定值(這也是系統(tǒng)的默認(rèn)值),在其下第一個組1小白框中輸入數(shù)值4,在第二個組2小白框中輸入數(shù)值3,然后點擊繼續(xù)鍵,返回主對話框.

(8)點擊確定鍵,得到輸出結(jié)果,見圖1.

圖 1

四、總結(jié)說明

我們在圖1中看到以下內(nèi)容:(1)方差齊性檢驗結(jié)果:F值為1.552,顯著性概率為0.217>0.05,因此結(jié)論是兩成績方差差異不顯著,即可以認(rèn)為兩班成績方差是相等的.在下面的檢驗結(jié)果中應(yīng)選擇假設(shè)方差相等一行的數(shù)據(jù)作為本例的檢驗結(jié)果.(2)均值相等的t檢驗結(jié)果:t值為1.1;自由度為76;雙側(cè)t檢驗的顯著概率為0.275>0.05,可以得出3、4班數(shù)學(xué)成績沒有顯著差異;兩班成績均值之差為5.722;差值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為5.201;差值的95%置信區(qū)間在-4.636-16.080之間.

通過以上的比較分析,可以有把握地說明在相同條件下,筆者所教的兩個班級的數(shù)學(xué)成績沒有顯著差異,不能僅從平均分去衡量孰強(qiáng)孰弱,應(yīng)科學(xué)評價考試成績,不驕不躁,放平心態(tài),繼續(xù)努力.

【參考文獻(xiàn)】

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