農產品分類營銷的數學模型分析

摘要運用logistic回歸模型分析了農產品銷售中分類營銷的問題。該方法可以充分利用農產品數據庫中的信息，找出影響產品暢銷度的因素并加以量化。應用該模型還可以對農產品的暢銷度進行預測，進而為產品的推廣制定個性化銷售策略提供參考。

關鍵詞 農產品；分類；營銷；Logistic回歸

中圖分類號S11-14；O212文獻標識碼A文章編號0517-6611（2014）01-00269-02

基金項目北京市教育委員會科技面上項目（SQKM201210037001）。

作者簡介王鳳英（1973-），女，山東東阿人，講師，從事應用數學研究，Email：fengying73@sina.com。

收稿日期20131205近年來，我國農業經營體制不斷轉變，伴隨著農業科學技術的廣泛應用，農業的生產能力逐年增強，與此同時，國外的農產品也不斷進入國內市場。因此，國內農產品的市場化與商品化程度不斷提高，市場的競爭也越來越激烈。我國農產品營銷面臨新的挑戰，探索一條有效的農產品營銷之路是目前的重要課題。筆者利用較為成熟的Logistic回歸模型，從分類營銷的角度就農產品營銷策略進行探討，以期為我國農業產品的營銷提供一定參考。

1 研究思路、數據來源與研究方法

1.1研究思路 在分類營銷中，分類的依據是產品數據庫中的信息，如產品品牌、生產商、原材料、配料、添加劑、營養成份、生產工藝、保質期、價格、包裝、容量、產品功能，銷售量等，如何根據這些信息對產品進行正確分類，是分類營銷中迫切需要解決的問題，也是企業及時發現潛在暢銷產品，為其量身定制營銷策略，擴大銷售市場的關鍵問題[2]。

目前實行分類營銷的企業，很多都是根據產品的銷售量，把產品劃分成暢銷產品和普通產品2類。雖然這種分類方法簡單易行，但由于該分類方法僅僅根據銷售量一項指標而沒有考慮產品的其他信息，因而往往會造成一些潛在暢銷產品的流失。尤其是在某些潛在暢銷產品處于上市初期，由于銷售量不高，假若被劃分為普通產品，得不到有效的宣傳和推廣方案，這些潛在的暢銷產品很可能就會逐漸退出市場或被其他企業開發成暢銷產品。

事實上，影響產品暢銷度的因素很多，定量分析這些因素與產品暢銷度的關系可以采用回歸分析的方法。Logistic模型最初是應用于病理學研究，之后在經濟學、管理學中成功應用，取得了較好的成果。由于在分類營銷中產品需要被分為2類，Logistic回歸模型正是根據多個屬性對研究對象進行二分類的一種回歸分析方法。因此，應用Logistic回歸模型可以對產品進行分類，進而預測某產品是否會成為暢銷產品。

1.2數據來源 選取北京市西城區某（山西特產）農產品企業各類產品的數據信息。

1.3研究方法 產品數據庫中積累了產品的大量信息（稱其為屬性）：產品功能、產品類別、生產商、原材料、配料、添加劑、營養成分、生產工藝、保質期、價格、包裝、容量、產品功能、宣傳手段等。這些屬性中有些與產品暢銷度關系密切，有些則與產品暢銷度關系不大。為了根據這些屬性對產品進行分類，首先考慮根據單個屬性指標進行分類的結果，即選取某個屬性指標作為產品暢銷度的分類依據，將產品劃分為暢銷和不暢銷2個集合。

1.4 對潛在暢銷產品的預測方法對于實行分類營銷的企業來說，如果能夠及時準確地發現潛在的暢銷產品，并為其量身定制有效的宣傳和推廣方案，就可以使這些潛在暢銷產品盡快成為真正的暢銷產品，從而為企業帶來源源不斷的利潤。

2 模型的應用

表1是利用SPSS軟件模擬產品數據庫（“1.2”中所述農產品）得到的數據處理結果，選取了其中的6個指標構成自變量：產品功能、類別、每單位產品的價格、包裝、保質期和產品的宣傳手段。其中產品功能、類別和宣傳手段為分類變量，它們的可能取值為：

3 結語

該研究提出了利用多種信息對產品進行分類的問題，建立了基于Logistic回歸模型的分類方法，該方法可以充分利用產品數據庫中信息，找出影響產品暢銷程度的因素。該分類方法不僅可以用來對已上市的“老產品”進行客觀準確地分類，而且可以用來預測新產品能否成為暢銷產品，從而為決策者制訂產品個性化推廣策略提供了重要參考依據。該分類方法的預測功能還需要在市場中進一步修正，更需要廣大農產品企業的正確使用，以及準確完整的信息，這樣才能真正發揮其作用。

參考文獻

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