中醫(yī)舌診客觀化研究的發(fā)展近況

李秋霞

【摘要】舌診是傳統(tǒng)中醫(yī)的重要診斷方法之一，但因受主觀因素的影響較大，缺乏統(tǒng)一的度量標準，限制了中醫(yī)舌診理論的發(fā)展和應用。舌診客觀化的研究得到了廣泛的關注，研究者用舌色或圖像方式來實現(xiàn)舌診癥候的客觀化；用光譜法來采集舌體光學信息，獲得舌體所攜帶的生理病理信息；用高光譜法得到圖像和光譜雙重信息。隨著生物醫(yī)學工程，計算機等學科的交叉發(fā)展，更促進了中醫(yī)舌診的發(fā)展。本文對近期中醫(yī)舌診客觀化的研究總結分析了一下。

【關鍵詞】舌診；傳統(tǒng)中醫(yī)；中醫(yī)客觀化

1 引言

中醫(yī)是我們中華民族的瑰寶，為中華民族的繁衍昌盛做出了重大的貢獻。在古代唯物論和辨證法的指導下，經(jīng)過長期的醫(yī)療實踐，中醫(yī)形成了獨立的醫(yī)學理論體系。由于不同的社會背景和研究方法，中醫(yī)還未得到現(xiàn)代醫(yī)學的廣泛承認。中醫(yī)診斷主要依靠經(jīng)驗積累，這個過程與醫(yī)師的主觀因素有很大的關系，辨證存在著一定的模糊性，所以要去除人為因素帶來的診斷誤差，必須建立一個標準，也就是對證侯進行定量化，實現(xiàn)中醫(yī)證侯的度量。這一點得到學術界的普遍認同。

舌診是中醫(yī)望診的重要內(nèi)容之一，所謂五臟六腑的精氣上營于舌，它是中醫(yī)臨床進行辯證診治的重要依據(jù)，歷代醫(yī)家都十分重視。近些年的研究也表明舌象與一些常見疾病有相關性如糖尿病，冠心病，乳腺癌，急性腦血管，肝硬化等。但舌診因受主觀因素的影響較大，缺乏統(tǒng)一的度量標準，限制了其發(fā)展和應用。

2 舌診客觀化的早期研究

從上個世紀八十年代開始，許多學者致力于舌診研究。1980年，吉林省體育科研所研制了舌阻抗測定儀，通過幾年的摸索試驗，證明了舌阻抗和人身體狀況存在一定的相關性，給中醫(yī)舌診提供了實現(xiàn)電子化的可能性。1987年，河北省醫(yī)學科學院尚瑞梅等開始研究舌診客觀化儀器，成功研制了舌體測量器，建立了測算方法，擬出了舌體大小的正常值，劃分出正常、胖大與瘦小舌的范圍，對舌診研究客觀化、規(guī)范化、定量化作了初步探討。隨后又研制了智能化舌體測算儀。九十年代初，數(shù)字圖像處理和顏色識別技術被用于舌象的研究中，各種舌象儀，舌色儀被研制出來。天津中醫(yī)藥大學研制了舌色測色儀，應用色度學原理，采用XYZ三刺激值測定舌色參數(shù)。上海激光技術研究所徐順湖等研制了智能式光電積分法舌色儀，運用光電積分法的測色原理并配備了微機進行數(shù)據(jù)處理，直接打印出色度學參數(shù)。

但這部分研究方法中大多數(shù)是對舌色方面的特征分析，只有少部分對舌苔的分析，在舌形、質(zhì)地、紋理、動態(tài)及舌下絡脈等方面的研究更少，未能對舌象全面的綜合的客觀化進行識別；并且對光源的參數(shù)、采集的條件都有非常嚴格的限制，無法在臨床實踐方便的使用，也因此始終沒有得到推廣。

3 中醫(yī)舌診中的近期研究進展

3.1 光譜技術用于中醫(yī)舌診

光譜法能夠利用多波長下的光譜數(shù)據(jù)對物質(zhì)進行分析，更全面、更客觀地反映組織細胞的生理、病理變化，探究不同個體之間的細微差別。由于光譜技術具有無創(chuàng)、簡單、快速、高效等優(yōu)點，近年來在生物醫(yī)學中得到越來越廣泛的應用。

其技術路線簡要概述為：首先采集具有不同體征如高粘血癥，胃部疾病等常見病患者的大量光譜信息。在已有信號處理算法和光譜分析算法基礎上，利用主成分分析、BP以及支持向量機等數(shù)據(jù)挖掘工具，進行建模和數(shù)據(jù)分析，探究光譜信息和中醫(yī)癥候間的相互關系，驗證舌診光譜法用于疾病快速篩查的可行性。

3.2 高光譜技術用于中醫(yī)舌診

使用高光譜成像技術進行舌像的采集，發(fā)揮高光譜圖所特有的同時具備光譜與圖像信息，從圖，譜結合的方法分析高光譜圖像。能夠更加準確的反映生理，生化，病理的生物信息。

高光譜技術可以對每個空間象元經(jīng)過色散形成的幾十個甚至上百個窄波段進行連續(xù)的光譜覆蓋，從而形成譜分辨率極高的遙感數(shù)據(jù)，因此高光譜數(shù)據(jù)可以看作是由兩個空間維和多個光譜維構成的高維“圖像立方體”。將其應用于舌診上，不光可以呈現(xiàn)同一舌像在不同光波段下的表征，也可以反應舌上同一區(qū)域不同波長光的強度信息。

3.3 舌診數(shù)據(jù)處理方法的發(fā)展

在舌診數(shù)據(jù)處理方面，由于舌像的非線性，復雜性使其數(shù)學建模很困難。近期研究將具有自學習能力的，非線性的數(shù)學模型如人工神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機等方法用于數(shù)據(jù)分析。

如選取870-1680nm波段內(nèi)采集470個波長的數(shù)據(jù)作為神經(jīng)元的輸入，隱含層為13個節(jié)點，輸出層為2個節(jié)點，建立一個3層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，用40例作為訓練樣本集，10例為預測樣本集，預測的正確率可以達到100%

3.4 舌像圖譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

中醫(yī)舌診圖譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展，促進了對原始的舌圖像，相應的舌像診斷等信息進行高效的管理。具體的工作包括：舌像圖譜的收集和整理，色診斷圖譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件的制作等。其中圖譜的收集非常重要，怎樣收集才能去除干擾，去除主觀因素，使中醫(yī)舌診真正客觀化，規(guī)范化，這些問題都是舌診圖譜數(shù)據(jù)庫建立的關鍵問題。

4 結論

綜上所述，光譜技術，計算機技術，生物工程技術等等的發(fā)展和成熟都促進了中醫(yī)舌診的客觀化，定量化，標準化。必須堅持將中醫(yī)舌診與多重學科相結合，跨學科實施中醫(yī)學的信息化研究，進一步推動傳統(tǒng)中醫(yī)的發(fā)展

參考文獻

[1]謝錚桂.基于多分類支持向量機的中醫(yī)舌診診斷的研究，計算機與數(shù)學工程，2008，36（11）.60-61

[2]嚴文娟，張晶等.BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于肝炎患者舌診近紅外光譜的研究.光譜學與光譜分析.2010， 30（10）：2628-2631

[3] 周金海，楊濤等.基于ANN的中醫(yī)舌診八綱辨證知識庫構建與應用.計算機應用研究.2010，27（5）.