企業數據庫的價值與運行管理分析

王慶霞

[摘 要] 文章首先綜合當前油田工作環境，對企業環境下數據庫的價值與現狀展開了切實的分析，并指出其不足，而后進一步就如何切實提升企業數據庫運行管理工作質量，推動企業數據安全和對于工作的支持價值做進一步討論。

[關鍵詞] 企業；數據庫；數據安全

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 22. 029

[中圖分類號] P208 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）22- 0048- 02

在當前的信息環境之下，企業的經濟活動對于信息和數據的依賴性與日俱增。這種狀況一方面推動著企業本身的工作效率逐步提升；另一方面，數據的安全和有效利用也成為了企業本身的又一個軟肋。在當前環境下，如何進一步通過數據庫相關技術對企業工作中所涉及到的數據和信息進行有效保護，并且妥善存儲縮短訪問請求響應時間等，成為了當前企業所面臨的重要問題。

1 企業環境下數據庫的價值與現狀

對于企業的日常工作和發展而言，數據意義重大。尤其是在當前無紙化辦公的整體環境中，企業數據包括有商業機密，人員管理等諸多敏感信息，并且數據本身的存放和傳輸，也會影響到對于數據檢索請求的響應時間，并且進一步關系到企業的相關業務的流暢程度。

數據如此重要的地位和價值，都決定了對其實現管理的數據庫技術必然會在企業環境中成為基礎性技術支撐。這種狀況在油田組織工作環境中尤其突出。油田組織中的數據，首先，從量的方面要遠遠大于一般性企業，從相關石油工業產生開始，石油的開采工作過程就通過大量的儀表數據實現反應和控制，并且隨著信息技術的不斷深入，大量監控手段在該領域中的應用，進一步加強了數據在石油工業領域中的地位和價值。其次，從數據價值的角度看，石油工業本身關系國家經濟命脈，并且其發展中所涉及到的大量核心技術，而數據無疑成為這些經濟信息和技術信息在電子領域中的主要表現形式。也就是說，對于該領域中的數據而言，其價值已經遠非僅僅推動企業高速運行，已經涉及到更為廣義的安全問題。

考慮到油田生產環境中數據如此重要的身份特征，想要實現對于數據庫運行管理工作的進一步提升，還需要更深一步加強數據庫技術以及數據在油田企業中所面對的實際問題。總體而言有如下兩個方面。

（1）專業人員的相對匱乏。數據庫技術影響著數據本身的有效性和安全性，并且進一步影響著油田工業環境中的各方面。在這樣的環境下，想要對工作數據進行妥善的管理，不僅需要足夠的數據庫技術，考慮到油田工業環境中的數據本身所具有的識別特征和重要價值，還應當對油田工作數據有一定的了解，兩個學科之間形成的交叉地帶，成為油田數據庫工作環境中的重要領域，并且對相關的工作人員提出了新的嚴苛要求。

（2）油田環境中的數據庫，必須面對數據龐雜且身份特征各異的問題，如何對大量的數據展開妥善處理，并且如何有效識別其各自身份，展開有針對性的數據保護，成為了油田工業領域中數據庫工作的重要任務。如果無法達成這些目標，就必然會從數據讀取效率以及數據安全性，尤其是存儲安全性等方面為油田工作過程的展開帶來一定的不利影響，甚至會影響到油田工業本身的安全水平。

2 切實提升數據庫運行管理工作水平

基于數據庫在企業中的重要價值，有必要在實際工作中加強數據庫運行管理工作的水平，使其成為切實推動企業發展的推動力量。

（1）加強工作人員的素質建設。雖然相應的培訓在油田組織環境中一直存在，但是其針對性仍然不強，尤其是對于油田工業環境中的數據特征理解能力方面，更應當給予關注。在實際工作中應當基于不同工作人員的切身技術和素質水平展開測評，并且以此為依據給予針對性的培訓，切實提升工作人員的綜合素質。

（2）關注與數據管理以及數據庫發展相關的多項技術，依據油田工業環境中對于數據管理的相關需求加以引入，不斷鞏固數據庫系統的穩定性。對于這一方面，需要重點關注的相關數據庫技術包括3個方面。

①安全相關技術。有統計表明，數據在存儲狀態下受到的安全威脅水平要顯著高于傳輸過程中，因此，基于安全考慮的數據庫管理仍然需要加強重視。進一步可以分為兩個層面，即對于用戶身份和權限的管理以及對于加密和安全層面的管理。對于用戶身份的管理而言，應當面向職位授權而非工作人員本身展開授權，在崗位分析的基礎之上，對相應的崗位授權，確保相應的授權能夠幫助實現崗位職責，但同時不會影響或危及到其他領域的數據安全。而對于數據庫安全狀態而言，則重點需要加強數據加密控制，良好的加密體系，諸如增加使用加密軟件、添加加密步驟等，能夠幫助提升數據庫的安全性能，防止數據被非法篡改、非法竊取，從而損害數據庫用戶的相關利益。

②需要關注存取管理技術。這一方面的技術與通信和用戶管理等環節密切相關，并且相互影響。在與通信環節相銜接的環境下，重點在于考察遠程通信請求的合理性，尤其是對于來自于外部網絡的數據存取請求應當格外注意，對于某些特定數據環境，可以采取結構化的網絡構建方式將數據庫與網關職能相分離，打造相對的安全和標準化的環境。而對于與用戶管理相銜接的環境，除了要實現對于用戶權限的妥善授予和存取驗證的基礎以外，還必須能夠對存取訪問的行為做出統計和辨別，并且從訪問時限等方面加以控制，切實提升數據庫安全水平。

③應當積極引入先進技術，重點指人工智能等方面，以便于切實發現存在于數據庫系統中的不足。從數據的生命周期的角度，對數據的特征展開分析和判斷，對不同安全需求和重要程度的數據給予不同程度的安全保護，是提升數據安全，推動數據庫管理水平不斷提升和成熟的必然要求。

3 結 語

對于企業數據庫運行管理工作提升包括諸多方面，必須嚴肅對待，切實分析安全需求和不足，幫助搭建起可靠的數據環境，推動企業向前發展。

主要參考文獻

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