基于復雜網絡視角的組織內非正式網絡知識擴散研究

王美萃 閆瑞華

內容提要本文基于復雜網絡視角，通過組織內員工網絡關系數據，研究組織內非正式網絡特征及其與知識擴散效果的關系。研究發現該網絡具有小世界特征，網絡的度服從冪律分布，網絡中員工的度值高并不意味著該點具有較高的集聚系數，網絡中度值小的員工傾向于與度值大的員工連接；接近中心性在評價知識擴散能力方面優于度數中心性和中間中心性，中心性與擴散效果具有顯著相關性；在員工非正式網絡中，當具有同樣的知識擴散和吸收能力時，接近中心度高的員工引發的知識擴散速度較快；而對于某選定員工，知識擴散意愿和知識吸收能力比率越大則知識擴散速度越快。

關鍵詞非正式網絡知識擴散組織學習復雜網絡

〔中圖分類號〕C936〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕0447-662X(2014)05-0045-05

以知識為基礎的競爭是知識經濟時代市場競爭的重要特點，持續地創造和吸收創新性知識是企業提高核心競爭力和創新能力的重要體現。孫耀吾：《高技術企業聯盟知識擴散研究——基于小世界網絡的視角》，《管理科學學報》2011年第12期。知識擴散是指借助于新一代信息技術，將信息、技術、情報等各種知識實現跨部門、跨組織和跨地域的擴散，使得在不同個體之間實現知識的有效共享，實現知識資源的優化配置。知識在擴散過程中面向不同的知識接受者，并且在擴散進程中能不斷產生創造新的知識。知識擴散的主要作用是將知識從其擁有者，即知識源傳遞到知識接受者，使知識接受者獲取和掌握知識并在此基礎上對知識進行運用并產生價值。知識擴散體現于知識在不同個體之間共享交流的過程，促進了知識對個體績效的提升以及對企業創新能力的提升。黃訓江：《層級組織知識擴散績效及其優化策略》，《科學學研究》2011年第3期。隨著企業知識管理技術的不斷發展，以及組織內非正式網絡與正式網絡的交互演化，知識擴散已經成為組織知識管理活動的重要問題，引起了相關學者和業界實踐者的關注。

目前而言，國內外學者對知識擴散的研究主要集中在對知識擴散的概念、形成機制、擴散模式等方面。從研究方法上可以分為：基于復雜網絡傳染病模型對知識擴散的動力學特征和演化過程進行仿真模擬；Bettencourt L M, Kaiser D I, Kaur J, et al, “Population Modeling of the Emergence and Development of Scientific Fields,” Scientometrics, vol.75, no.3, 2008, pp.495-518.基于社會網絡分析中的網絡指標對知識擴散網絡演化進行的實證研究。Liu Y X, Rousseau R, “Knowledge Diffusion through Publications and Citations: A Case Study Using ESI-fields as Unit of Diffusion,” Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol.61, no.2, 2010, pp.340-351.從研究角度上包括：將論文引文或期刊間的引證關系作為知識擴散的指標進而對科研層面的知識擴散進行分析；Kiss I Z,Broom M,Craze P G, et al, “Can Epidemic Models Describe the Diffusion of Topics across Disciplines?” Journal of Informetries, vol.4, no.1, 2010, pp.74-82.將專利間的引證關系作為知識擴散的指標對技術層面知識擴散進行探討。Li X,Chen H C,Huang Z,et al, “Patent Citation Network in Nanotechnology 1976-2004,” Journal of Nanoparticle Research, vol.9, no.3, 2007, pp.337-352.從研究對象來看，包括宏觀層面關于知識擴散與國家競爭力提升，中觀層面產業集群組織間知識擴散，以及微觀層面的組織內員工知識擴散。組織內員工網絡包括正式的層級網絡和非正式網絡，而后者越來越成為知識擴散的重要渠道。本文從組織內部員工非正式網絡知識擴散這一視角出發，研究員工非正式網絡特征及其與組織內知識擴散效果的關系。首先，對組織內員工非正式知識擴散網絡問題進行綜述；其次，基于復雜網絡研究員工網絡特征；最后研究知識在員工非正式網絡中擴散與網絡特征的相關性，進而得出如何促進知識擴散的有效建議。

一、理論背景及文獻綜述

社會網絡是由個體及其之間的關系形成的網絡結構，網絡中的節點代表網絡中的個體，網絡中的連線代表個體之間的關系。社會網絡關注的重點是包括網絡結構的直徑、平均最短路徑、可達性、集聚指數、中心性等，這些指標即通過網絡的結構、內容和連接關系計算得出。社會網絡源于社會學，而復雜網絡源于物理學，互聯網上的鏈接關系以及大型社會網絡通常通過復雜網絡的方式研究。楊建梅：《復雜網絡與社會網絡研究范式的比較》，《系統工程理論與實踐》2010年第11期。隨著計算機技術、互聯網內容創造以及計算機計算效率的提升，基于現實網絡關系的大規模網絡數據統計研究得出了一系列研究結果。雷宏振、賈悅婷：《IT微博社會網絡結構特征分析》，《技術經濟》2013年第11期。研究發現大多數現實網絡都屬于小世界網絡，網絡節點之間可以通過有限相對較短的路徑實現聯通。由于網絡節點之間度分布的差異性，大部分網絡都是異質網絡，而非同質網絡。網絡的度分布具有冪律特性，不符合傳統的泊松分布特征。

2014年第5期

基于復雜網絡視角的組織內非正式網絡知識擴散研究

知識擴散一般指通過各種渠道實現組織內部或者相關的組織之間進行知識流動和傳遞的過程，這種交流是基于充分獲取和利用知識價值的目的。樊治平、孫永洪：《知識共享研究綜述》，《管理學報》2006年第3期。知識擴散包括知識的發送方和知識的接收方，此外在二者之間傳遞知識的通道則一般是指各種溝通渠道和平臺。隨著信息技術的發展，出現了很多促進知識擴散的工具和技術，Web2.0時代為每個人提供了一個展示思想表達心情的平臺。張榮：《從虛擬到現實:網絡意見群體的輿論影響》，《人文雜志》2013年第5期。個體在組織內網絡中屬性不同而具有不同的網絡特征，社會網絡理論一般將網絡特征劃分為網絡中心性、網絡異質性以及網絡聯系強度三種維度。其中網絡中心性用來考察個體充當網絡中心樞紐的程度和對資源獲取與控制的程度。由于個體在網絡中的特征不同，對其從網絡中擴散和獲取知識的效果不同。學者們認為：知識擴散有助于提升工作效率，知識擴散導致創新結果以及其他的組織成果。Reagans R., McEvily B, “Network Structure and Knowledge Transfer: the Effects of Cohesion and Range,” Administrative Science Quarterly, vol.48, no.2, 2003, pp.240-267.知識擴散促進組織創新，有效的知識擴散是員工分享與其工作相關的知識，通過知識共享促進組織內部知識的整合，進而形成企業創新的知識積累。