基于因子分析法的第三方汽車物流績效評價

孔月紅 章良

引言：本文在簡要介紹第三方汽車物流績效概念和因子分析法基本原理的基礎上，借助調研機會，采取調研問卷的方式獲得原始數據，并利用SPSS軟件，從一個新的角度對第三方汽車物流企業進行定量評價分析。在評價過程中，綜合考慮前期各個主要評價指標的設置，中期各個評價指標對第三方物流企業績效的影響程度，后期各個主要評價指標能為企業決策者提供基本的決策依據。

目前我國已經有一些汽車制造企業采用了第三方物流（3PL）的模式，通過簽訂合作協議，汽車制造企業將物流業務外包給第三方后，能夠集中精力于自身的核心業務，但也須對3PL實施更加有效的業務管理、績效評價和權責分配。引入3PL的績效評價與控制與傳統的績效評價也應有所不同。本文是針對這些情況，特別是目前我國對汽車制造企業引入第三方物流績效定量評價方面的研究不多的情況而進行研究的。

績效是一個組織或個人在一定時期內的投入產出情況，投入指的是人力、物力、時間等物質資源，產出指的是工作任務在數量、質量及效率方面的完成情況。第三方汽車物流績效評價是指依據統一的評價標準， 依據一定的程序和原則，借助一套定性或定量化的指標體系，對第三方汽車物流企業進行科學的綜合評價。

一、因子分析法簡介

因子分析的基本目的就是用少數幾個主要因子去描述許多指標或因素之間的聯系，也就是說，將相關性比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個主因子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即不是具體的變量），同時，以較少的幾個主因子反映原始資料的大部分信息。

二、具體操作步驟

在全面了解因子分析法的基本操作過程以后，下面就是制訂汽車物流績效評價指標體系。在查閱國內外有關物流企業績效評價指標體系大量文獻的基礎上，通過對行業與企業專家的咨詢，本文設定15個具體指標對汽車物流企業績效進行評定。對每個指標在汽車物流企業實施第三方物流進駐后所發生的變化情況，可以分為5個等級：1=效果非常差，2=效果較差，3=效果一般，4=效果較好，5=效果非常好。這次調查的范圍主要是遼寧地區的汽車物流企業，共發放問卷150分，收回有效問卷117份。

本文采用SPSS19軟件對調研所獲取的數據進行因子分析，具體步驟如下：

1.KMO和Bartletts球形檢驗

在做因子分析前，首先要調研數據是否適合做因子分析。可以利用SPSS軟件對調研數據進行KMO統計量和Bartletts球形檢驗。如表1。

KMO統計量是取值在0和1之間。當所有變量間的簡單相關系數平方和遠遠大于偏相關系數平方和時，KMO值接近1。KMO值越接近于1，意味著變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析；當所有變量間的簡單相關系數平方和接近0時，KMO值接近0。KMO值越接近于0，意味著變量間的相關性越弱，原有變量越不適合作因子分析。

Kaiser給出了常用的KMO度量標準：0.9以上表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合；0.5以下表示極不適合。

Bartletts球形檢驗用于檢驗相關矩陣是否是單位矩陣，若小于0.05，則表示可以做因子分析。

從表1可以看出，樣本數據的KMO值為0.802，球形檢驗值為0.000，表明樣本數據適合做因子分析。

2.利用主成分分析法求解。

利用SPSS軟件對調研數據做描述性統計分析。按照特征值大于1的標準以及方差極大旋轉法提取因子，可提取4個因子。從解釋的總方差表中，我們可以看出這4個因子的初始特征值分別為4.396，，2.774，2.490，1.555，貢獻率為46.641%，15.826%，13.602%，10.702%，累計貢獻率為86.771%，符合主成分分析的標準。

可以根據旋轉前的成分矩陣表寫出4個主成分表達式（使用變量名）：

主成分i=∑Ai×變量名

可以看出，用這4個因子代替15個原始變量，可以概括原始變量所包含信息的86.771%。輸出結果可以認為對因子的提取結果比較理想。但是在旋轉前的成分矩陣表里，每個因子中各個原始變量的系數沒有明顯的差別，因此，應采用最大方差法進行旋轉，使系數向0和1兩極分化，從而可以對主成分命名。

對這4個主因子進行方差極大旋轉，得到旋轉后的旋轉成分矩陣，見表2。

根據方差最大化正交旋轉法，可以得到成分得分系數矩陣，見表4。根據因子得分系數和原始變量的標準化值，可以計算每個觀測量的各因子的得分數，并可進一步分析觀測量。

下面，我們對成分得分系數矩陣里的數據進一步做歸一化處理。可以得出各個原始指標在主因子里的權重。見表5。

假設各指標變量在績效評價時的權重為 ，則 。

假設W為汽車物流企業綜合績效評價， 為主因子中第j個指標的評價得分。我們可以得出： 。進而可以計算出汽車物流企業的綜合績效評價。

三、結論

本文為汽車物流企業綜合績效評價提供了一個指標體系，定量化的評定方法。這個評價過程采用因子分析法，不僅考慮了影響汽車物流企業績效的所有重要指標，還科學評定了各個指標對整個企業績效的影響程度，直觀地說明了汽車物流企業采用第三方物流進駐能獲得競爭優勢的原因。此外，綜合評價計算公式還可以為汽車物流企業領導在引入第三方物流進駐時提供科學的決策依據。

參考文獻

[1]王磊，引入TPL的汽車制造企業物流優化研究[D]，長安大學碩士論文，2005.

[2]蘇海霞，汽車制造業第三方物流績效評價與管理研究[D]，對外經濟貿易大學碩士論文，2007.

[3]馬國慶，管理統計[M]，北京：科學出版社，2002.

（作者單位：遼寧省交通高等專科學校）

作者簡介：孔月紅，女，經濟師，講師，物流管理專業碩士研究生。遼寧省交通高等專科學校物流管理系副主任。研究方向：物流管理、職業教育。

基金項目：2012年度遼寧省教育廳一般科研項目“基于產業集群的第三方汽車物流運作模式研究”（項目編號：W2012253）