健康人力資本、教育人力資本與經濟增長

徐祖輝 譚遠發

摘 要：通過建立VAR模型，利用1978—2012年的時間序列數據，運用Granger因果檢驗、脈沖響應分析和方差分解實證分析我國健康人力資本、教育人力資本與經濟增長之間的互動關系，分析結果表明我國健康人力資本、教育人力資本和經濟增長之間存在著長期的協整關系，在10%左右的顯著性水平下，健康人力資本、教育人力資本和經濟增長三個變量都是彼此變化的Granger原因，經濟增長對健康和教育人力資本有一致的持續的促進作用，健康人力資本發揮著基礎性的作用，對教育人力資本和經濟增長的促進作用十分明顯，一定程度上反映了我國醫療衛生體制改革的成效。然而教育人力資本對健康人力資本和經濟增長的促進作用十分有限，這與當前我國教育人力資本投入水平偏低、利用率不高以及區域發展不均衡有著密切的關系，由此導致其對兩者的帶動作用沒能顯現出來。

關鍵詞：健康人力資本；教育人力資本；經濟增長；VAR模型

文章編號：2095-5960（2014）06-0021-08；中圖分類號：F061.2；文獻標識碼：A

近年來，對人力資本的研究受到了人們的廣泛關注， 現在它已經成為一國經濟發展研究的熱點。在我國，一方面，中華民族的奮斗目標和根本利益是全面建成更高水平的小康社會，而小康社會的首要條件是身心健康，因為健康是人類從事生產生活的基礎，也是社會進步的源泉，這關系到個人的幸福和社會的和諧；另一方面，人力資本主要包括健康人力資本和教育人力資本兩個方面，所以可以看出健康人力資本投資在人力資本投資過程中發揮著不可替代的作用，是整個人力資本投資過程的基礎和前提，與教育人力資本投資相比，重要性不言而喻。因此，研究健康人力資本、教育人力資本與經濟增長的互動關系，符合科學發展觀的要求，是實現中華民族偉大復興的必然選擇。

一、已有文獻的梳理

人力資本思想的萌芽起源于古希臘時期，著名的思想家柏拉圖和亞里士多德都認識到了教育對個人經濟收入以及一個國家的發展具有重要的作用。在古典經濟學中人力資本思想主要體現在勞動價值學說方面，比較著名的當屬古典政治經濟學家威廉·配第以及亞當·斯密。首次明確提出人力資本的概念并表明人力資本在經濟增長過程中的重要作用是被譽為“人力資本理論之父”的舒爾茨[1]。羅默[2]和盧卡斯[3]認為初始人力資本和實物資本水平在推動經濟增長方面非常重要。從最近十幾年的研究中可以發現，國內外大多數學者只強調健康人力資本和教育人力資本對經濟增長的作用[4]，忽視了健康人力資本和教育人力資本兩者的協同作用以及經濟增長對健康人力資本和教育人力資本的反向作用。如Jess Benhabib利用柯布-道格拉斯總量生產函數進行回歸分析發現，全要素生產率的增長速度取決于國家的人力資本存量水平。[5]沈利生、朱運法以柯布-道格拉斯生產函數模型估算各要素對經濟增長的貢獻，結果表明國內生產總值增長的近三成是由人力資本存量增長引起的。[6]王金營采用同樣的生產函數模型估算了我國1978—1998年的經濟增長有16.9%來自于勞動者人力資本水平的提高。[7]楊建芳等學者在2006年利用擴展的Solow模型，在柯布-道格拉斯生產函數加入健康和教育兩個方面，實證結果表明這兩個方面都會對經濟增長有較大影響。[8]羅凱應用2OLS和GLS等模型方法對我國健康人力資本與經濟增長的關系進行了研究，結果表明兩者之間具有顯著的正向關系，預期壽命每延長1年，GDP增長率則相應提高1.06%—1.22%。[9]有些學者利用M-R-W 模型，比如說Hongyi Li and Liang Huang，他們在2009年的研究中發現經濟增長非常明顯的受教育人力資本和健康人力資本的影響。[10]許長青在新古典經濟生產函數的分析框架之下，在2013年利用31年間廣東省的時間序列數據，研究表明高等教育是引起經濟增長的非常重要的因素之一。[11]實際上，經濟學理論界早已論證了上述關系的成立，張芬、何艷（2011）就構建了一個包含最終產品、健康和教育的三部分模型，研究結果表明：健康和教育是人力資本最主要的構成部分，二者有著不完全替代與互補關系，所以說我們需要重視人力資本的結構。[12]

縱觀上述文獻，國內外學者大多關注的是健康人力資本和教育人力資本如何影響經濟增長，但是主要是從教育人力資本和健康人力資本與經濟增長的單向關系進行研究，對三者互動關系研究的文獻則比較少見，所以說還有值得研究的空間，因此如何從實證的角度來說明健康人力資本、教育人力資本和經濟增長的互動關系是本文探討的問題。

二、研究方法和數據來源

（一）研究方法

對于人力資本的衡量方法，國內外學者已經比較成熟地運用各個方法來研究。針對教育人力資本，主要從投入和產出角度來度量，投入法主要包括學歷指數法、技術等級法、教育經費法以及教育年限法等，產出法主要指的是勞動者報酬法[13]；相對教育人力資本比較成熟的衡量標準而言，由于健康人力資本比較復雜以及數據缺失的情況比較嚴重，使得指標的選取難度較大，因此健康人力資本研究還不是十分豐富，采用的方法及采取的變量也十分有限。到目前為止，健康人力資本的度量有三種方法：（1）產出法，通常使用死亡率或期望壽命這兩個指標；（2）投入法，考察攝入熱量或公共衛生投入對經濟增長的影響；（3）復合法，構建一個涵蓋環境污染、兒童死亡率、預期壽命、生活方式、衛生服務等內容在內的綜合健康人力資本指數，衡量其對經濟增長的作用。[14]

人力資本理論以及內生經濟增長理論認為，健康人力資本和教育人力資本對經濟增長存在著雙向的促進作用；相對于教育人力資本而言，健康人力資本是人力資本的基礎，人們接受教育和在職培訓需要健康的身體，所以說不僅教育人力資本的前提和載體是健康人力資本，而且能夠投入和生產其他形式的人力資本依舊是健康人力資本[14]，所以說必須研究健康人力資本、教育人力資本和經濟增長的互動關系，為此我們引入VAR模型。

VAR（向量自回歸）模型的構造如下：

（二）數據來源

總結前人的研究，累計投入法相對比較合理，累計投入法的優勢已經在張帆[15]、錢雪亞[16]等人的研究上得到了證明。本文選取衛生總費用代表健康人力資本，包括政府衛生支出、社會衛生支出、個人現金衛生支出三部分，教育經費代表教育人力資本，包括國家財政性教育經費、民辦學校中舉辦者投入經費、社會捐贈經費、事業收入和其他教育經費五個部分，國內生產總值（GDP）作為經濟增長的指標，考慮資金的時間價值和不考慮人力資本的折舊[17]，本文分別對衛生總費用、教育經費采取居民消費價格指數進行平減和對現價GDP數值用GDP折算指數進行平減。文章選取的樣本區間是1978—2012年的年度時間序列數據，數據由2013年的《中國統計年鑒》整理得到，為了消除時間序列的異方差，首先對本文涉及的經濟增長、健康人力資本和教育人力資本三個變量進行對數變換，并記為LnGDP、LnHEALTH和LnEDU。

三、實證分析

（一）平穩性檢驗

經濟時間序列變量一般都是非平穩的，為了防止偽回歸的發生，需要對數據進行平穩性檢驗。單位根檢驗是檢驗時間序列平穩性的一般方法，主要有三種方法包括DF 檢驗法、ADF 檢驗法和PP 檢驗法，其中ADF 檢驗法是最常用的方法。經濟時間序列三個變量的單位根檢驗結果如表1所示。

由表1可以看出，經濟增長變量是平穩時間序列，而健康人力資本和教育人力資本兩個變量都是非平穩的，進行一階差分之后，兩個時間序列都變為平穩序列，因此兩個變量的水平值均是I（1）單整序列。根據相關理論可知，對于三個變量或者更多的情形，當各個變量的整型階數不相同時，也可能形成長期的均衡關系，所以說健康人力資本、教育人力資本和經濟增長三個變量可能存在協整關系。

（二）VAR模型建立

確定滯后階數是確定VAR模型的首要任務，滯后階數不能過小也不能過大，滯后階數過小將會影響參數估計的一致性，滯后階數過大將會影響參數估計的有效性 [18]。如表2所示，根據似然比檢驗（LR）、FPE、赤池準則（AIC）、施瓦茲準則（SC）、以及HQ顯示選擇滯后2階的VAR模型。

圖1 VAR模型的平穩性檢驗 然后需要對VAR（2）模型進行系統的平穩性檢驗，被估計的VAR 模型穩定性的條件是所有根的模的在單位圓內，也就是其倒數是小于1的。如果模型存在某個根的模的倒數大于1，則該系統不穩定，有效性會變得很差。檢驗結果如圖1所示，結果表明VAR 模型中不存在大于1 的單位根，自相關LM檢驗表明回歸殘差序列不存在自相關，J-B殘差正態檢驗回歸殘差序列滿足正態性，White異方差檢驗說明回歸殘差序列不存在異方差，是一個平穩系統。

（三）協整檢驗

Johansen在1988年及在1990年與Juselius一起提出的一種以VAR模型為基礎的檢驗回歸系數的方法，這是一種進行多變量協整檢驗的較好的方法，有時也稱之為JJ（Johansen-Juselius）檢驗[19]。該方法的優點是一方面是能夠避免EG兩步法選擇不同的被解釋變量會產生不同結果的問題，另一方面可以對協整關系個數進行統計假設檢驗。本文使用Johansons協整檢驗方法對經濟增長、健康人力資本和教育人力資本的協整關系進行檢驗，結果見表3所示。

由于該協整檢驗方法對滯后階數比較敏感，在確定VAR模型2階滯后的基礎之上進行協整檢驗，在模型的截距和趨勢有約束的條件下，Trace統計量和Eigen統計量均表明三個變量之間存在唯一的協整關系。但是我們無法從表3中獲知三者之間到底形式怎樣的協整關系，由此需要進行Granger因果關系檢驗、VAR模型參數的估計以及脈沖響應，并且進行三者的方差分解。

（四）Granger因果關系檢驗

Granger因果關系檢驗是由Granger提出的一種利用時間序列數據鑒別因果關系的方法，為了進一步驗證經濟增長、健康人力資本和教育人力資本三者之間的關系，可以通過格蘭杰因果關系檢驗。格蘭杰因果關系檢驗的關鍵所在是滯后期多少，通常使用VAR模型的滯后階數[20]。因此在滯后二階VAR模型分析的基礎之上，進行三個變量之間的Granger因果關系檢驗，結果見表4。

通過表4可以看出：在10%的顯著性水平下，健康人力資本和教育人力資本是引起經濟增長變化的Granger原因，這表明人力資本是當前經濟增長的主要動力之一；健康人力資本是引起教育人力資本變化的Granger原因，同時教育人力資本是引起健康人力資本的Granger原因，這充分體現健康人力資本和教育人力資本的互動關系；經濟增長在10%的顯著性水平下沒有拒絕原假設，表明經濟增長的變化對其影響不大，但是在15%的顯著性水平下拒絕原假設，說明經濟增長仍然會對健康人力資本產生一定的影響，這與當前我國的醫療衛生投入水平偏低的現狀有著密切的聯系。

（五）VAR模型的參數估計和檢驗

在確定VAR模型滯后階數的基礎之上，運用EVIEWS7.2軟件進行VAR模型的參數估計和檢驗，VAR（2）模型三個方程的擬合優度都大于0.99，說明VAR模型的擬合效果很好。在參數估計中，當LnGDP為內生變量時，t統計量顯著的情況是LnGDP滯后一期，LnHEALTH滯后兩期，LnEDU滯后兩期；當LnHEALTH為內生變量時，t統計量顯著性情況是LnGDP滯后兩期，LnHEALTH滯后一期，LnEDU滯后兩期；同樣的，當LnEDU為內生變量時，t統計量顯著的情況是LnGDP和LnEDU都滯后一期，LnHEALTH滯后兩期。從表5可以看出VAR模型估計的整體效果比較好，但是無法針對單個估計量進行經濟意義的解釋，所以需要借助脈沖響應分析和方差分解來分析健康人力資本、教育人力資本和經濟增長三者的互動關系。

（六）脈沖響應分析與方差分解

脈沖響應函數是用來反映一單位的沖擊對VAR模型中的每個變量的當期和未來期的影響，是用來描述健康人力資本、教育人力資本和經濟增長對沖擊的反應程度。[21]本文選取滯后長度為30年，通過具體計算可以得出如圖2所示的VAR（2）模型脈沖響應函數曲線的沖擊反應軌跡，圖中橫坐標表示脈沖響應函數的追蹤期數，縱坐標代表被解釋變量對解釋變量的響應程度，圖中虛線表示正負兩倍標準差的置信帶，圖中實線為內生變量對沖擊的相應曲線。

圖2 GDP對健康人力資本和教育人力資本的響應路徑從圖2中可以看出，當健康人力資本受到一個百分點的正向沖擊后，引起經濟增長迅速上升，大約第三期時達到0.013，從第三期到第六期基本保持不變或者略有下降，在第六期以后緩慢上升，最終穩定在0.018左右；當教育人力資本受到一個百分點的正向沖擊后，引起經濟增長迅速上升，在第五期時達到最大值0.013，之后緩慢下降，直至穩定在0.001左右。這說明和健康人力資本相比，我國的教育人力資本投入產出效率并不高，教育人力資本對經濟增長的促進作用并沒有充分顯現出來，也從側面反映健康人力資本對我們經濟增長的帶動作用。

圖3 健康人力資本和教育人力資本對GDP的響應路徑從圖3中可以發現，健康人力資本對一個經濟增長的標準差信息的響應在前九期迅速上升，從第九期到第十六期有一個緩慢下降的過程，之后沖擊力度趨于穩定在0.052，教育人力資本對其的響應在前九期內緩慢上升，之后略有下降，逐漸穩定在0.051。比較健康人力資本和教育人力資本的脈沖響應可以發現，兩者對經濟增長的反應表現基本一致，表明經濟增長對健康人力資本和教育人力資本的沖擊就有顯著的促進作用和較長的持續性。

圖4 健康人力資本和教育人力資本互動的響應路徑接下來考察健康人力資本和教育人力資本的互動關系，從圖4中可以看出，當教育人力資本受到一個百分點的正向沖擊后，引起健康人力資本迅速下降，大約第五期時達到最小值0.031，之后緩慢上升到大約十三期的最大值0.015，然后有一個緩慢下降的過程，最終穩定在較低的0.007水平，這種現象表明短期內教育人力資本和健康人力資本之間存在著比較嚴重的擠出效應，也就是教育人力資本投入的增加，在一定程度上會擠占健康人力資本的投入，從另一個方面也表明教育人力資本對健康人力資本會有促進作用；對于來自健康人力資本一個標準差大小新息的沖擊，教育人力資本對其的響應總體上為正，具體為：在前兩期有一個下降的趨勢，從第三期到第六期迅速上升，第七期之后略微下降，最終在0.034左右趨于穩定。這說明盡管兩者存在擠出效應，但是健康人力資本在促進教育人力資本方面仍然發揮著十分重要的作用。

圖5 GDP的方差分解本文也采用方差分解來研究各種信息對VAR模型中的每一個變量的相對重要性，按照原因把系統中每個內生變量的波動進行分解是其主要思想。[22]方差分解結果見圖5所示。從方差分解圖中可以看出，不考慮經濟自身的貢獻率，隨著時間的推移，教育人力資本的增加對經濟增長的貢獻就目前來看還比較小，在第二期為0，第三期以后逐漸上升，在大約第五期的時候達到最大值，約為8%，以后逐漸下降，始終穩定在3%比較低的水平，主要原因是我國教育資源分配嚴重不均，教育費用支出始終維持在比較低的水平，而且利用率不高，從而導致教育人力資本的水平低，對經濟增長的貢獻也相對比較低。健康人力資本的增加對經濟增長的貢獻相對教育人力資本來說比較大，在第一期為0，第二期以后逐漸上升，最終穩定在25%較高的水平，這不僅與經典的人力資本理論相一致，也與目前我國正在進行廣泛而深刻的醫療衛生體制改革背景相吻合，進一步表明醫療衛生體制改革的階段性成果，從側面反映其成功所在。

四、結論與政策建議

（一）結論

本文基于向量自回歸（VAR）模型，利用1978—2012年我國宏觀經濟的時間序列數據對健康人力資本、教育人力資本和經濟增長的互動關系進行了研究，結果表明我國健康人力資本、教育人力資本和經濟增長之間存在著長期均衡關系，經濟增長能夠持續顯著地促進健康人力資本和教育人力資本，健康人力資本對我國經濟增長的影響至關重要，其對于經濟增長的作用遠大于教育人力資本對經濟增長的帶動作用，也就是說健康人力資本在經濟增長的過程中發揮著基礎性的作用，協同其他人力資本（比如教育人力資本）成為一國經濟增長的原動力。利用脈沖響應函數和方差分解的方法，我們分析了健康人力資本、教育人力資本對經濟增長的重要性，可以發現隨著時間的推移，健康人力資本對教育人力資本和經濟增長的影響作用日趨明顯，而教育人力資本對健康人力資本和經濟增長的影響作用十分有限，其原因很可能是當前我國教育人力資本存在諸多方面的問題，如教育資源分配不合理、教育投入水平偏低等等以及我國醫療衛生體制改革的成效所在。當然目前醫改仍然困難重重，對健康人力資本的釋放作用依舊十分有限，所有這一切都需要我們繼續深化醫療衛生體制改革。

（二）政策建議

根據本文的相關結論，我們提出一些切之可行的政策建議。首先，繼續深化醫療衛生體制改革，醫療衛生體制改革這一政策因素對于健康人力資本的作用是不可小覷的[23]，其形成的傳導機制能促進經濟又好又快地發展。其次，盡管健康人力資本對經濟增長的作用是巨大的，但是當前健康人力資本方面仍然存在著很多的問題，像投入水平普遍不足，投入產出效率偏低等等，這一切問題都需要我們在加大健康人力資本投入力度的同時，注重健康人力資本的效率。投入固然重要但是效率更加重要，繼續發揮健康人力資本基礎作用的同時，注重其與其他各種形式人力資本的結合，形成一個比較合理的人力資本投入比例和投入產出比例。最后，教育人力資本目前存在的問題諸多，難度也比較大，因為我國的教育人力資本還沒有在很大程度上帶動我國經濟的增長，所以說我們需要更加重視此問題。在發揮中央政府在教育人力資本投入主導性的同時，各省市自治區同樣需要重視教育的投入，具體措施如下：保證教育稅收的前提之下，適當減少教育方面的稅收負擔；優化政府財政支出結構，繼續保持教育經費占GDP的比例4%這一目標；中央政府加大地方教育的轉移支付，尤其是廣大中西部地區；引入社會民間資本，提高教育人力資本的效率。

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責任編輯：蕭敏娜