厚皮甜瓜果實內糖度分布規律及其預測模型研究

董偉等

摘 要 為改進和完善測定厚皮甜瓜糖度的方法，以海南生產和銷售的厚皮甜瓜為材料，分析果實內糖度變化規律，以及各點位糖度與全瓜糖度關系，并構建預測全瓜糖度的數學模型。結果表明：果肉糖度分布規律為內層高于外層，近臍的中下部最高，近蒂的上部最低；果肉糖度的變化幅度為赤道方向大于臍蒂方向，并且受栽培環境和瓜形等因素的影響；通過果肉中心糖度和胎座糖度構建預測全瓜糖度的數學模型為B=0.891 6+0.734 4I+0.157 7P，模型預測值與實測值相關系數較大，說明其準確度較高。

關鍵詞 厚皮甜瓜；果實糖度；糖度分布；模型

中圖分類號 S652 文獻標識碼 A

Internal Brix Distribution and Modeling Technology

of Sugar Prediction of Muskmelon

DONG Wei， LI Yongmei， XING Yizhang， CHEN Bin， YANG Yimin， YANG Zhongfa*

College of Agronomy，Hainan University， Haikou， Hainan 570228， China

Abstract The Brix at different site in the fruit of muskmelon was assayed and a model to predict the Brix of a muskmelon， Cucumis melo L.， was established. It was revealed that the Brix of the inner layer was higher than that of the outer， and that of the lower part near hilum was the highest while that of the upper part close to the stem end was the lowest. In addition， fruit sugar in the equatorial direction change was greater than the umbilical pedicle direction，and environmental factors and the fruit shape had remarkable influence on the sugar content. A mathematic model， B=0.891 6+0.734 4I+0.157 7P， with high accuracy to predict the sugar content of muskmelon was established.

Key words Cucumis melo L.； Fruit sugar； Variation of Brix； The modeling technology

doi 10.3969/j.issn.1000-2561.2014.08.010

厚皮甜瓜（Cucumis melo L.）適應性強，生育期短，產量較高，并且由于其獨特的香氣和味道，深受消費者喜愛，是重要的水果型蔬菜，具有較高的經濟價值[1]。厚皮甜瓜的品質決定消費群體[2]和用途[3]，對價格影響很大。因此，長期以來國內外都非常重視對其品質的評價。果實糖度是厚皮甜瓜的主要品質指標[4-7]。關于厚皮甜瓜糖度的測定，常規方法是通過部分果肉糖度估計全瓜糖度，即取赤道內層或內壁果肉測定蔗糖折光率，以此作為全瓜糖度[8-10]。這種常規方法測定的糖度并非果實的真實糖度，只有明確局部糖度與全瓜糖度的關系，才可能確定具有代表性的點位，提高測定的準確性。已有的研究僅限于內層果肉和臍蒂兩點果肉的糖度分布[3-4]。另外，不同果實的糖度在果肉縱向和橫向上變化幅度都可能存在差異[11]，這種差異將直接影響果實之間糖度的比較。厚皮甜瓜糖度的另一種測定方法是近紅外反射分析法[4，12]，即通過特定點位的近紅外反射光譜預測果實糖度，是一種非破壞性的測定方法。由于近紅外光譜進入果實的深度較淺[5]，因此需要在外層果肉中選擇能夠代表全瓜糖度的測定點位。但前人只對臍蒂兩點的外層果肉糖度進行過比較[3-4]，關于外層果肉糖度的分布規律及全瓜糖度的關系尚不明確。為了改進和完善厚皮甜瓜糖度的測定方法，本文以海南銷售和生產的厚皮甜瓜為材料，對其糖度變化規律以及各點位糖度與全瓜糖度關系進行研究，以便提高糖含量測定的準確性。

1 材料與方法

1.1 材料

以海南銷售和生產的厚皮甜瓜為材料，共采集分析樣品42個。將2012年冬至2013年春采樣的瓜作為冬季瓜，2013年夏秋采樣的瓜作為夏季瓜。另外，根據厚皮甜瓜的生產地分為島內瓜和島外瓜。

1.2 測定方法

使用ATAGO的PAL-1 POCKET糖度計測定果肉汁液和胎座汁液的糖度（Brix）。將瓜縱向從蒂至臍分為上、中上、中、中下、下5等分，橫向分為外層、中層、內層3層，部位劃分及糖度測定點位見圖1所示。果肉糖度的測定方法是首先在縱向每等分的切片上對稱取4點果肉分別測定糖度，然后將所有果肉榨汁測定全瓜糖度。胎座糖度的測定方法是將整個胎座取出并充分攪拌后取汁液測定糖度。

觀測網紋、瓜徑比、瓜重等瓜形指標，網紋根據發生程度分為3級，第 1級無明顯網紋、第2級網紋稀少且局限于部分果皮、第3級網紋多且均勻分布于全瓜；瓜徑比等于縱徑即蒂至臍直線距離與橫徑即赤道附近最大直徑的比值，按<1.3、1.3～1.5、1.5～1.7、>1.7分為4級，分別記作1、2、3、4級；瓜重按<1.6、1.6～2.0、2.0～2.4、>2.4 kg分為4級，分別記作1、2、3、4級。

計算果肉糖度在縱、橫2個方向上的變幅，縱向變幅是指橫向各層在縱向5等分之間的變化幅度，橫向變幅是指縱向各等分在橫向3層之間的變化幅度。

變幅=（最大值-最小值）÷最大值×100%

1.3 數據分析

使用JMP9.0進行數據分析，多重比較采用Tukey HSD檢驗。

2 結果與分析

2.1 主要觀測指標的數據特征

主要觀測指標的數據特征見表1。由表1可知，全瓜糖度在5.2%～13.6%范圍，變異系數CV為20.9%；各點位的糖度在4.2%～16.6%范圍，變異系數CV為21.6%～31.2%；瓜徑比在1.06～2.09范圍，變異系數CV為18.1%；瓜重在0.56～3.77 kg范圍，變異系數CV為34.7%。表明瓜重、瓜徑比及糖度指標的變化幅度較大，有利于增加本研究的代表性。

2.2 果實內糖度分布規律

根據果實內各點位糖度運用JMP軟件制作的等高線圖見圖2。由圖2可知，糖度的橫向分布規律是內層>中層>外層，并且各層之間差異顯著；糖度的縱向分布規律是中下>中>中上>下>上，中下、中、中上顯著高于下的糖度。總的變化規律為橫向內層高、外層低；縱向外層為下高、上低，中層和內層為中下高、上低。

2.3 果實內糖度變幅及其影響因素

為了明確果實內糖度在縱向和橫向上的變異性，分別對縱、橫2個方向上各等份、各層的糖度變幅進行方差分析和多重比較。結果見圖3。從圖3可見，糖度的橫向變幅在32.6%～41.5%之間，中間的變幅較大，上下兩段的變幅較小，中、中上、中下的變幅顯著高于下段的變幅（圖3-A）；縱向變幅在16.6%～20.4%之間，中層最大，內層最小，但各層間的差異不顯著（圖3-B）。

為了探討糖度變幅的影響因素，分析季節、產地、網紋、瓜重、瓜徑比等指標對糖度變幅的效應（表2）。橫向變幅上，除季節外其他指標的效應均達到顯著水平；縱向變幅上，產地、網紋和瓜重的效應不顯著，季節和瓜徑比的效應顯著。表明季節、產地、網紋、瓜重、瓜徑比等指標均不同程度地影響糖度變幅，在瓜形因子中瓜徑比的影響較大。

2.4 預測全瓜糖度的數學模型

為了構建預測糖度的數學模型，以糖度測定時間為序進行間隔抽樣，將42個厚皮甜瓜分為3組，其中2組用于建模、1組用于模型的外部驗證。將每等分每層4點的糖度進行平均得到15個點位的糖度值，加上胎座糖度、瓜重、瓜徑比共計18個數值變量。這18個數值變量與全瓜糖度之間均呈線性相關（數據省略）。通過多重共線性分析、模型優選和模型外部驗證，結果以赤道中層（中-中層）糖度、胎座糖度為自變量的模型擬合效果最好，由此構建的模型為：B=0.891 6+0.734 4I+0.157 7P，式中B表示全瓜糖度、I表示赤道中層果肉糖度、P表示胎座糖度。模型擬合好，決定系數為0.920 5、均方根誤差為0.582 2。

預測模型的標準偏回歸方程：B′=0.742 5I+0.263 3P，由標準偏回歸系數可知，赤道中層糖度對全瓜糖度的貢獻大于胎座糖度。

圖4顯示了全瓜糖度預測模型的外部驗證結果，全瓜糖度實測值與預測值的相關系數（0.942 2）很高，表明赤道中層糖度和胎座糖度可以作為全瓜糖度的預測指標。

3 討論與結論

以赤道內層果肉糖度估計全瓜糖度會使果實糖度偏高，并且與食味感覺不一致。一般認為赤道內層果肉的糖度最高[3]，國內外通常選擇糖度最高的果肉作為全瓜糖度的測定對象[8-10，12]。然而，由于厚皮甜瓜的食用部分并非只是糖度最高的內層果肉而是全部果肉，食用者對糖度的官能感覺是被食果肉的總和，所以筆者認為從食味的角度應該關注全部果肉的糖度。赤道內層果肉糖度較高（圖2），并且其占全部果肉的比例很小，所以以赤道內層果肉糖度作為全瓜糖度指標會造成對果實糖度的過高估計。

以赤道內層果肉糖度估計全瓜糖度，有可能導致果實之間糖度比較結果產生偏差。本研究結果表明，果肉糖度在縱向上和橫向上的變幅均差異顯著（圖3），并且這種差異受產地、季節等環境因素和瓜形指標等遺傳因素的影響（表2）。由于果實內糖度變幅差異顯著，所以赤道內層果肉糖度較高的果實不一定全瓜糖度也較高，反之赤道內層果肉糖度較低的果實不一定全瓜糖度也較低。如果按常規測定方法以赤道內層果肉糖度估計全瓜糖度[8-10]，則忽略了果實內糖度變幅的差異性，這樣在比較不同果實之間的糖度時，有可能導致評價結果發生偏差。

以赤道內層果肉糖度和胎座糖度預測全瓜糖度，可提高測定的準確度。綜上所述，厚皮甜瓜糖度的常規測定方法存在諸多缺陷。通過部分果肉糖度預測全瓜糖度的技術關鍵在于選擇具有代表性的測定點位，即明確果實內糖度的分布規律及其和全瓜糖度的關系。本研究以赤道中層果肉糖度和胎座糖度構建預測全瓜糖度的數學模型，通過外部驗證，實測值與預測值的相關系數為0.942 2，高于常規方法即以赤道內層糖度估計全瓜糖度的相關系數（0.839 4），顯然本模型的測定方法較大幅度地提高了預測的準確度。

運用近紅外反射分析法測定厚皮甜瓜的糖度，由于有效測定的深度所限[5]，因此只能在外層果肉中選測具有代表性的測定部位。由于臍部果肉的組織結構比較穩定[3，12]，有機物質組分不一致對近紅外分析結果的影響較小[4，13]，因此，目前一般選擇臍部作為近紅外反射光譜的采集點[3，14]。但是，關于臍部外層果肉與全瓜糖度的關系研究尚未見報道，以臍部外層果肉糖度預測全瓜糖度的可靠性還有待研究。本研究結果表明，在外層果肉中赤道外層果肉糖度與全瓜糖度的相關系數最高，臍所在的下部外層果肉糖度與全瓜糖度的相關系數較低（數據省略）。可見，選擇赤道作為測定點位有利于提高測定的準確度，但是在進行非破壞性測定時無法確定向種子和果實輸送養分的維管束的位置，測定結果會受到有機物組分均勻性的影響[3，12]。綜上所述，為了選擇具有代表性的測定點位，有必要將外層果肉進一步細分后研究這些點位與全瓜糖度的關系；同時，在非破壞性測定條件下，如何確定外層果肉中維管束位置或排除其對近紅外分析的影響，也有待于進一步研究。

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責任編輯：趙軍明