人工智能在物聯網發展中的應用前景分析

萬邦睿 黃應紅

【摘要】 物聯網在19世紀末開始有了初步的形式，它是通過一系列的信息采集傳感設備，將物品的信息連接到互聯網上，這些傳感器比如有，GPS系統、紅外感應器、激光掃描器。物品的信息上傳到網上以后，就可以將其信息進行交換和分享，還能對聯網的物品進行智能識別和地理定位。隨著科學技術的發展，人工智能科學的出現和發展，在物聯網領域也逐漸融入并嶄露頭角。人工智能技術的特性在物聯網的發展上有著特有的優勢和發展前景。本文就人工智能在物聯網中的應用作出分析和探討。

【關鍵詞】 物聯網 人工智能 應用 分析

一、物聯網現狀

物聯網發展到現在，其層次結構可以分為三層：物聯網感知層、物聯網網絡層、物聯網應用層。物聯網的感知層是由各種信息采集設備組成，比如，傳感設備、攝像設備等等；物聯網的網絡層則是互聯網和諸多移動運營商的wifi；物聯網的應用層的主體是針對某些行業的具體應用服務，例如，交通的智能化、農業的智能化、電網的智能化。當前發展水平下的物聯網，功能還是有所局限的，它目前還只能做到利用UI界面進行查看和瀏覽，另外還有占比相當少的控制功能，但是要實現這些功能是要人工操作的，這和物聯網最終的目標還有很長一段距離。當下物聯網的架構大致如下：聯網的紅外線攝像設備、故障報警設備、聲音傳感器等，這些與上位機的連接方式也是通過網絡連接的，上位機要實現的是軟件運行下的監控功能。操作人員通過人機交互的界面與信息采集的設備進行交流和互動。

二、智能物聯網

2.1智能物聯網的定義

智能物聯網的定義是，有各種各樣的物品連上網絡，這些物品本身的信息在物聯網的智能性之下就可以被識別出來，并進行相關的處理操作，還可以將識別出物品的信息反饋到接入物聯網的設備上，也可以按照智能性產生的結果來對相應的物品進行所需要的命令傳遞，這樣目標物品就可以做出相應的變動，在這整個的物與網之間的信息交互中，沒有任何人為的因素在里面。

2.2智能物聯網的實現方式

要想推進物聯網智能進程，就需要讓人工智能成為物聯網中的數據處理服務器，成為物聯網服務的終端、成為物聯網網絡傳輸的方式。我們可以把這樣的人工智能物聯網看作是對幾個智能化的機器人作了特殊的部署，將其傳感器和執行部分放在終端，將其智能的大腦放在物聯網的網絡上作為數據的服務器，這樣就可以讓多個機器人智能地相互協調，高校控制終端的信息采集和指令執行。在人工智能下的物聯網，不管是從網絡使用人員角度看，還是從入網的物品角度看，都是可以再網絡進行數據的傳送，還可以很好地共享網上的資源。

三、物聯網中需要的人工智能技術

人工智能可以以兩種模式來實現：一種模式是利用編寫程序的方式，讓系統變得智能化，這種方法實現的智能化是不以生物體的機理為依據的，這是一種工程意義上的智能方法。另一種模式是模擬，這種方式不但達到很好的效果，而且還要做到和生物體的機理接近甚至相同。現在有的研究者更是大膽地模擬生物的遺傳進化的原理，比如人工的神經網絡，這種人工智能就是在模擬生物的腦神經的運行機理。傳統編程的人工智能，需要人工編寫出詳盡科學的程序。在當下的諸多實際應用中，商務智能就是一個很有代表性的例子。在經濟全球化和信息大爆炸的時代背景下，信息量的劇增對信息和數據的處理技術就提出了新的要求，商務智能就是這種需求下的人工智能成功應用。從各個方面的信息源（包括物聯網的感知信息）進行數據和信息來搜集需要的信息，并對采集到的信息進行梳理，提高信息的適用性，再通過轉換和重新構建，存入數據信息庫里，爾后再利用一些列的數據分析工具對數據生成需要的信息，比如，查詢工具、報告生成工具等等，最終才能將處理過的數據呈現給物聯網用戶。人工智能的生物模擬也有相應的實際運用例子，比如專家系統，該系統是模擬某領域的專家解決分析該領域問題的程序，這系統的程序中不僅有推理方法的實現，還采用模擬了生物神經網絡的技術。專家系統的類型有很多，主要依據系統針對的問題分門別類，有診斷類型的、教育類型的、維修類型的等等種類。當然與物聯網技術想結合的例子就更多了。

四、結束語

物聯網的智能化主要就是將人工智能方面的科學技術應用到物聯網上，將人工智能科學中的理論融入到物聯網的服務器中，當然是通過有智能性的處理軟件來實現這一融合，這樣的智能化物聯網是用來為其中的物品和用戶提供服務。物聯網想要加快提升智能化的水平，要做好這三個方面的研究：網絡思維、網絡感知、網絡學習。網絡思維指的是對學習行為和診斷行為，網絡感知其實是對各種信息的采集，包括氣味色彩等，網絡行為則是之監控、模擬等。

參 考 文 獻

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