數字醫院有多美？

邱月燁

試想一下：一天夜里，一名患者撥打了某醫院急救中心的電話，急救中心接到電話后，便通過云端將與社區醫院、家庭醫生共享的患者信息和醫療檔案從系統里調取出來。在患者到達醫院前，他的健康檔案、病史資料、生命體征等，就已經傳到了醫生的手上?；颊叩竭_醫院后，一切已準備就緒。

人未到，信息先到，這樣的場景并非假想，GE醫療在2013年發布的名為“影像及臨床文檔管理中心（Centricity？ Clinical Archive）”解決方案（CCA）中介紹了這一國外的成功案例。在這個過程中，云計算、大數據這兩種技術起到了關鍵作用，展示了未來數字化醫療的可能性。

云計算對醫療帶來的好處很好理解，促進信息流通、加快信息傳播、減少溝通成本等，但大數據呢？大數據曾被捧上神壇，似乎談及未來發展非談大數據的應用不可。經過一番捧殺，現在言及大數據，人們拋出的態度變成了質疑。那么，醫療大數據可行嗎？數字醫院會是怎樣的？

“醫療信息化必然會擁抱大數據，就像快消行業，醫療行業本身就是具有大數據特性的行業?！?GE醫療大中華區醫療信息部總經理楊濤斬釘截鐵地告訴《二十一世紀商業評論》（以下簡稱《21CBR》）記者。醫療大數據本身并不神秘的，例如在中國，一個擁有 5000張床位、服務于周邊城市幾百萬人群的大體量集團醫院，所有檢查、治療、隨訪的影像和臨床數據經年積累起來，就能夠產生海量的大數據。事實上，醫療大數據的應用在國外也已經有了。大數據技術被用來監視早產嬰兒以及患病嬰兒，通過記錄和分析嬰兒的每次心跳以及呼吸模式，醫生可以提前24小時預測任何身體不適癥狀的出現，更及時地救助患病嬰兒。

對于醫療設備來說，大數據也有實實在在的應用，比如做CT時，如何把X射線劑量降至最低從而降低致癌風險，但又不影響檢查效果，就可以利用大數據做決策。楊濤介紹道：“比如一個男性患者，55歲，身高1.7米，體重超重，大概200多斤。當他來到在醫院做CT時，我用多少CT輻射劑量呢？多劑量是不好的，我們需要針對患者個人的情況，制定最優的診療方案，這就要求大量的數據支撐和分析?！?img src="https://cimg.fx361.com/images/2024/05/02/qkimagessjplsjpl201403sjpl20140324-1-l.jpg"/>

針對這一問題，GE推出了一款名為“Dose Watch”的劑量管理平臺，對患者CT檢查劑量進行管理。在這個過程中，就利用到了大數據——建立一個數據庫，檢測并記錄病人在一段時間內接受到的輻射劑量數據。在數據分析階段，則要尋找有價值的信息，比如一個病人的X射線輻射累積劑量，不同部位的CT檢查劑量，不同型號CT機掃描同一部位的輻射劑量，不同掃描方式的輻射劑量。“Dose Watch”可以在系統中設置個體單次掃描劑量、累積劑量和預值，超過預值它就可以實現遠程警報，并反饋給醫生?！氨壤麜r的CT實驗室做過這樣一個實驗，只是通過Dose Watch觀察每一個掃描技師的掃描行為，并進行行為學監測和糾正，就可以將整個科室全年的同一部CT的掃描劑量降低41%。”GE醫療超高端CT產品經理劉華陽介紹道。

不過，一家單體醫院的數據其實很難有大數據之說，從數據的多樣性、多變性以及價值來看，都是不足夠的。這就需要將醫療機構間的數據聯合起來，互聯互通。但最大的問題是，如何統一管理？ 事實上，中國的數字化醫院建設或許還沒走到這一步。討論醫療數據如何統一管理之前，還必須了解數字醫院以及醫療信息化發展的基本情況。

楊濤向《21CBR》記者介紹道，由于醫療信息化的發展起步較慢，在別的行業已經歷過信息化發展的基本規律和階段時，醫療行業才剛剛開始，“第一階段即數字化階段，電子病歷系統、臨床信息系統的上線都在這個階段完成。第二階段則是連接這些數字化的臨床信息系統，進行工作流程協同、信息數據整合，實現互聯互通。例如 CCA解決方案就可以幫助醫院在保護既有投資的基礎上，以患者為中心，以診療時間為軸線，整合患者的臨床信息，打破‘信息煙囪。第三個階段，也是最有意思的，就是分析工作流程和數據里所隱藏的價值，對數據進行拓展、整合和優化，對數據的行為進行可控化、規則化和智能化， 幫助醫務工作者和領導獲得更好的決策力和洞察力。 ”

文章開頭所提到的案例，之所以能夠實現的基礎之一，就是信息傳輸與存儲的無縫對接。就發展階段看，歐美的醫療市場已經發展到了第二到第三階段。而此時，中國大部分醫療機構的發展還處于第一和第二階段之間，少數三甲醫院剛剛進入第二到第三階段?！皵底只t療的建設，有一個很重要的考核指標，就是以病人為中心，以數據為基礎，以流程優化為聯通，以醫療服務為內容，以管理來驅動。要將醫院的人力資源、技術資源、管理資源進行高效的整合，重整聚集，為病人提供高品質的醫療服務?！睏顫f，雖然我國醫療行業的信息化發展水平比國外晚了15年，但并不意味著需要 15年才能趕上，“從技術角度來看，我們可以利用創新性的技術來飛躍?！?/p>

此外，要實現數字化醫院建設，還必須跨過管理上的障礙?！霸谥袊?，需要稍微費點勁推動的，是現代化醫院管理理念、管理制度、考核體系、醫療診療流程和標準、質控等。這些才是數字化醫院信息系統支撐的根本，否則很難做到。醫生的多點執業是現在最熱門的話題，事實上，這些都是與數字化醫院建設息息相關的——如果不能把醫療資源聯通起來，醫生多點執業也很難起到根本性的改變?！睏顫治龅?。

回到統一管理的問題上，或許可以從醫療數據的結構化、標準化入手——沒有標準化，各醫院之間就像“各說各方言”。

可以想見，如何管理海量的數據將是醫院數字化建設所要面臨的第一個挑戰——一張CT掃描圖像，150MB；一個基因組序列文件，750MB；標準的病理圖，5GB。如果將這些數據量乘以人口數量和平均壽命的話，僅一個社區醫院累積的數據量，就可達數TB甚至數PB（1TB相當于l024TB）之多，更勿論規模更大的醫療機構，甚至是地區醫療主管部門匯集的數據集了。而根據麥肯錫的數據，到2020年，全球數據將急劇增長到35ZB（35 ZB相當于35萬億GB），相當于2009年數據量的99倍。如何管理醫療數據，存儲數據，讓數據結構化、標準化，對非結構化數據進行整合與價值挖掘，都任重道遠。

隨著中國醫療市場的轉型，醫療機構會越來越注重精密化、精細化的管理。那時，數字化醫院的核心含義與價值才會越來越體現出來。