提升數據處理能力實現現場質量改進
——上海三電貝洱汽車空調有限公司案例

◆ 張 盛 /文

提升數據處理能力實現現場質量改進
——上海三電貝洱汽車空調有限公司案例

◆ 張 盛 /文

隨著測量及數據采集的技術升級換代，制造業也已全面進入信息化制造時代。信息化下的制造業帶來了制造全過程的自動記錄、全面監控。目前，汽車制造業走在了前沿，在每天大批量的產能條件下，制造現場每天都產生非常巨量的數據信息。在大數據的背景下，如何將數據用到實處，如何有效地進行質量管理，發揮出信息化的優勢，提升制造現場的持續改進水平，給如今的質量人員帶來了新的課題。

本文結合上海三電貝洱汽車空調有限公司（以下簡稱“三電貝洱”或公司）目前在數據管理的工作推進情況，淺析數據管理在質量工作中的應用。

一、背景

三電貝洱是一家專業制造配套汽車主機廠的零部件企業，生產制造汽車空調壓縮機，目前公司的年產銷達600多萬臺。配套上海大眾、上海通用、一汽大眾、上海汽車、通用五菱、武漢神龍及長城汽車等國內主要的汽車主機廠。

在公司的生產過程中（壓縮機裝配線）一次通過率問題是影響產量與質量的一個關鍵因素。如何能有效地提高生產線的一次通過率，從而提升生產效率擺在了質量人員的面前。

過去公司裝配線上的一次通過率的統計等均為人工手工統計，對于一條裝配線至少三四十個工位來說，效率低，準確度差，遺漏率高，無法很好地反映現場的真實情況，這也就給快速鎖定質量問題帶來了較多不便，質量問題無法得到快而有效的解決，一次通過率的改善也就大打折扣了。

二、數據處理系統生成不良率排名

為切實有效地掌握現場生產狀態，快速而準確地找準各種質量問題，目前公司裝配線生產數據已由原先的手工采集改為了工控機自動采集，這樣現場的第一手資料被準確無誤地的記錄下來。

第一手資料握在手中，但面對未經處理的龐大初始數據庫，如何讓其發揮應有的作用？這時就需要一款針對性極強的處理軟件。為此，公司組建了由技術、質保、生產、IT各職能部門共同參與的團隊，針對壓縮機裝配線的生產工序、質量情況等研發出了一套專業性、指導性極強的數據處理軟件系統。該系統可以快速而有效地反映現場的質量問題,哪個工序的一次通過率低了？某個工序的生產能力如何，又是具體哪個項目導致的？都可以通過系統快速準確地體現出來。

該軟件可以發布每月、每日的各工序一次通過率統計，按不良率進行排名。

該軟件可以針對每個單一工序的不良狀況，反映出單工序中是何種項目不良導致的。

三、探索解決一次通過率問題的機制

有了數據，又有了處理數據的工具，給一次通過率的改善工作奠定了堅實基礎。如何保證這些數據工具能發揮其作用，最后能被用于質量工作，指導質量問題的正確展開，需要一套健全的PDCA機制。

圖1 現場自動采集上位機

為有效保證生產線的一次通過率，公司制定了“一次通過率的改善標準”。首先定義了問題解決的相關職能部門，然后定義了改善目標。為了達到改善目標需要各職能部門采取何種措施。

下面舉例來說明公司確認一次通過率的問題及予以解決的機制（參見圖2）。

為了年度一次通過率目標的達成，公司成立了有技術、質量、設備、采購、生產部門參加的一次通過率的改善小組。該小組成員在年度目標下，又將其分解為各季度目標和月度目標。每周生產線會將一周的生產質量情況匯總發出，相關部門收到后針對相應質量情況（不達標的、突跳的）首先會先做一個初步的分析。這些分析需要很多的數據和專業技術的支持。這時候強大的數據處理軟件就發揮了其用武之地，通過單工序的生產數據分析，調查數據的正態分布情況，可以很快地確認是哪個環節產生了問題，針對這個找出的具體問題，通過一系列的技術分析確定缺陷。

這個初步結論經現場工程師結合現場情況分析后，會將各種質量問題進行一個分解，是具體哪個零件、或者設備、亦或是人員導致了質量問題的發生，影響了一次通過率，通過第一步的初步分析先羅列并分解給相應的責任部門去解決。這些都是改善過程中日常的基礎工作。

這些生產、質量信息每月匯總后，改善小組又會召開月度的一次通過率改善會議。在會議上會回顧當月的一次通過率完成情況，及針對當月的不達標項目各部門采取措施的回顧及防止問題再發的各種有效措施的探討。

圖2 一次通過率改善流程

當然很多問題可能牽涉到面廣（供應商的管理等）、技術復雜，不是能在一次“綜合性”會議上得到解決的，那就需要專項例會進行解決。專項會議中也是通過大數據的平臺，具體鎖定缺陷問題和類型，從而采取針對性的改善措施，使得問題快速而有效的解決

四、大數據時代對質量人員的要求

在強大的數據庫和軟件處理能力下，其同時對質量人員又提出了新的要求，即在數據處理分析方面能力。在一大堆的數據面前，誰能通過數據看本質，誰就獲得了質量的提升。在數據處理上，已經有很多的成熟分析工具，如日方的“QC的七種工具”等等，這些工具都是在數據處理方面的“專家”，所以如何運用合理的工具，具備一定的數據分析能力是如今質量人員的必備要求。

五、總結

通過以上的PDCA循環機制，在數據和軟件的支撐下，公司一次通過率的改善正有條不紊的進行著。可以說一次通過率改善的一切基礎即為現場數據，摒棄了手工記錄的落后方式，改為由計算機自動記錄，完整而快速保留了現場一切數據，是為下一步的改善奠定了扎實的基礎。同時數據的強大處理能力又給尋找改善方向指明了方向，接下來質量人員就需要沿著指明的方向將真正的潛在質量原因找出來，采取各種行之有效的措施來解決，從而避免問題的再發生。這就是大數據時代帶來的機遇，“快而全的展現現場真實狀態，準確無誤地指明了質量問題的改進方向”。

（作者單位：上海三電貝洱汽車空調有限公司）