應用于學生管理中的一種數學方法

宋虎森

（長治學院 數學系，山西 長治 046011）

學生管理是學校管理工作中的重要方面。如何把學生管理工作中因為內容較多，有時不好把握管理重點的問題，用量化的形式，找出管理工作中的重點，進而做好學生管理工作，是值得探討與研究的。重點管理法的數學模型就屬于這樣的一種數學方法。

1 模型介紹

重點管理法[1]205又稱A、B、C分析法或稱甲、乙、丙分析法。它是現代管理學中常用的一種管理方法。其特點是“抓住重點、照顧一般”。基本原理是：根據學生需要管理的內容，可將全部學生分為重點、次重點與普通三種類別，劃分的基本標準是：

（1）重點類：人數約占學生人數的10﹪左右，管理者需要投入的時間精力或注意力大約在70﹪左右；

（2）次重點類：人數約占學生人數的20﹪左右，管理者需要投入的時間精力或注意力大約在20﹪左右；

（3）普通類：人數約占學生人數的70﹪左右，管理者需要投入的時間精力或注意力大約在10﹪左右；

由此可見，重點類學生人數很少，但需要管理者投入很大時間精力或注意力進行管理；次重點類學生人數較少，需要管理者投入正常的時間精力或注意力進行管理即可；普通類學生雖然人數較多，但管理者在進行管理時只需投入較少的時間精力或注意力就行。就是說，對重點類學生需要進行嚴格管控；次重點類學生進行一般管控；普通類學生則進行簡單管控即可。

在實際應用中，一般成員之間項目不重復或者重復率非常小，情由特殊、在群體中具有獨特性、代表性等內容可劃歸到重點類；成員之間項目重復率不大，情由較為特殊、在群體中具有一定的獨特性、代表性等可劃歸到次重點類；剩余的自然就是普通類了。

在以上的劃分中，管理者需要投入的時間精力或注意力是劃分時考慮的主要因素，三者在管理方式上的主要區別如表1。

表1 三種管理方式的區別

2 重點管理法應用步驟[2]211

要利用該方法對學生進行管理，需要對被管理的學生情況進行量化劃分，具體劃分步驟如下：

（1）細化對被管理者需要管理的內容。計算在某一時間段內，管理者針對每一位被管理者需要管理的內容及每一項內容管理需投入的時間，累計投入時數的和。

（2）將全部被管理者需要管理的項目內容，按此時間段每一位被管理者時間花費多寡排序，花費時間最多的排名一號，以此類推。

（3）按照以上排名，分別計算每一位被管理者的累計時間，以及計算該累計時間在管理者所花費的管理時間中的百分比，并按表2的要求填入相關數據。

表2 學生管理的具體內容

根據表2中的統計數據，將花費時間約占70﹪的學生劃歸為重點管理類；重點類以下約占20﹪的學生劃歸為次重點類；最后剩余下的學生劃歸為普通類。

劃分的計算[3]216：①對于簡單的內容劃分，時間直接相加即可；②對于項目較多的劃分，則要對花費時間數據累加計算；③對某事物的重點類選擇可依據對管理該事物的最多花費、最少花費和一般估計花費，按照公式：

來計算選擇或利用加權數平均來計算。

（4）對重點類、次重點類與普通類學生進行分類管理。管理中的不同要求可參考表3。

表3 管理分類的不同要求

3 應用舉例

例1.一師范類高校中的某系去年畢業生就業情況表如表4所示。

表4 學生選擇的就業方向

該屆學生畢業后再做就業調查統計結果見表5。

表5 學生再就業調查統計

從表4可看出，學生準備畢業時的就業意向選擇是趨眾的，穩定性不強，變化較大，人數主要集中在考老師與考研上。因此，這是一個項目較多、需將將一些項目合并同時數據需累加的模型。將考研與公考之外的其他類型合并，其人數累加，簡稱為其他類。則有考老師、考研與其他類人數之比為38.28﹪:50.24﹪:11.48﹪。

從表5可看出，學生在畢業后的就業結果卻是多樣的，大致涉及了8種類型，但仍然主要集中在從教與讀研上。同樣把其他類項目合并、人數累加。則當老師、讀研與其他類人數之比為：17.2﹪:27.8﹪:55﹪。

從以上分析，準備參加其他類就業的學生數雖只占總數的11.48﹪，但就業結果卻占到了總數的55﹪，所以他們屬于重點類學生，對這部分學生應該進行嚴格管控；準備考老師的學生是總人數的38.28﹪，考取人數占總數的17.2﹪，這部分學生屬于次重點類學生，只要做一般管控；剩余下的考研學生屬于普通類，只需作簡單管控工作。

在以上分析的基礎上，該系在下一屆畢業生的管理工作中，就可采用重點分類管理措施。即對其他類的學生，要進行嚴格管控，要及時分析市場就業形式及就業需要，及時為學生提供市場就業信息，既要做到信息豐富，還要做到及時、準確。當然，在同類內容中，也需針對不同就業部門不同的側重點。如有的部門報考人數較多，錄取人數又較少時，要及時與學生溝通與協商，盡可能避開競爭激烈的部門。

對次重點類的學生，該系需多做一些教師技能培訓工作。在多聽這部分學生講課的同時，要針對他們的不足之處及時提出并及時糾正錯誤。

再次，對考研的學生，針對他們報考學校及專業提供一些指導意見即可。

經過如此分析，該系對畢業生的管理就進入了層次分明、亮點突出的管理格局中。使得對畢業生的管理與就業指導科學化、規范化。

例2 某師范類高校的五個專業，每年的入學人數基本相同。該校為了考察市場變化對高校學生就業的影響，預測今后五個專業學生進入教師隊伍的可能情況，以便對各專業招生人數進行微調。將近十年畢業生進入了教師隊伍的數據作了調查統計。表6是近十年中各專業進入教師隊伍的最高學生人數和最低學生人數，以及通過各種數據匯總對今年各專業教師可能需求量的估計。

表6 學生就業人數調查統計

就業數專來 最高就業人數 最低就業數 今年就業估計量D 56 26 38 E 24 14 19

將表7中數據代入公式中，預測各專業未來畢業生進入教師隊伍情況如下：

同樣可計算出B、C、D和E專業的預測數分別為：45、23、39、19

從以上計算結果看，在入學人數差距不大的情況下，B和D兩個專業歷年畢業生進入教師隊伍的人數的最高值、最低值與預測值都明顯高于其他三個專業，因此劃分五個專業如下：重點類B專業，次重點類D專業，其余三個專業就應歸屬于一般專業了。那么招生人數就應該主要向B專業微調，可適當增加該專業的招生人數，其次是D專業。

綜上，數學方法在學生管理中的應用是廣泛的，如何選取好的數學方法應用在學生管理工作中，是值得商榷與討論的。如果有好的數學方法能使學生管理工作上一個新臺階，使得學生管理工作更加科學合理，還是值得提倡與推廣的。

［1］［2］［3］舒陽春. 高等數學中的若干問題解析［M］.科學出版社，2006.