莫爭春：城市如何擁抱大數據時代

文│莫爭春

莫爭春：城市如何擁抱大數據時代

文│莫爭春

大數據、云計算、互聯網……這是時下最流行的詞匯與話題。 世界正處于大數據時代。從紛繁復雜、不斷爆炸的數據中尋找出任何有效的信息并加以利用，正成為一種共識。能否以及如何將這些新技術運用到城市節能從而讓城市更智慧，是一個很大的啟示和挑戰。

莫爭春美國能源基金會建筑項目主任、博士

大數據時代，實際上我們不光是需要新的節能戰略，我認為公共信息的分享是智慧城市的源泉，智慧城市絕對不是硬件，在政府職能轉變上是要催生新興行業，讓數據的擁有者、分析者分離。

發達國家的城市給出了一條運用好大數據讓城市節能的思路：以行政命令管理的手段，統計城市建筑能耗信息，并全部公開分享，鼓勵市場參與數據分析，共同提升城市建筑能效。

建筑能耗數據的公開對于城市節能可以起到很大的推進作用，這首先是觀念的問題，而非技術問題。

1980年時一個20G的硬盤，價值100多萬，重量2噸。現在32G的硬盤大概50克。同時，我們的數據處理速度更快了，存儲空間大了，但是數據利用效率卻極為低下。我們現在總共利用的數據低于1%，有巨大的潛力我們并沒有挖掘。

國家在制定任何節能政策之前，關鍵也在于要知道自身的能源數據，要知道自己的“家底有多少”，做到心中有數。但實際上，在建筑行業國家并沒有清晰的數據，如何才能做到心中有數呢？

我們看美國能源部的官網，關于公建、商業、照明、采暖等活動，包括能源、所在地用戶，所有能耗數據，清清楚楚有公布，做能源政策的時候有一個統一的標準。而這個數據是由能源部每年發布，甚至一直到2035年的數據都預測了下來，依據非常清楚。

當前，國內絕大多數有關建筑能耗的研究及數據統計都只是針對單個建筑，缺乏對城市整體的統計。雖然現在我國很多省市在做建筑信息能耗監測平臺，但并沒有哪個城市能確切把所有的建筑能耗搞清楚，也沒有哪個城市把收集到的信息加以利用。我們現在只是把數據收集起來，用圖表現出來，但是這不是目的，我們的目的是利用這些信息來做節能。

紐約前市長邁克爾·布隆伯格曾提出紐約到2030年減排30%，而70%的能耗在建筑。為了實現這個目標，邁克爾·布隆伯格就必須摸清大部分建筑的能耗現狀，才能對癥下藥。

布隆伯格通過議會立法，最后要求采取強制性的方式，所有5000平方米以上的建筑，必須將能耗數據公開，否則將會受到相應的懲罰。他只花了2年時間，就掌握了紐約市所有5000平方米以上的建筑（包括住宅和公共建筑）精確到平方英尺的能耗數據，并能根據能耗強度將紐約市劃分區域，由此有針對性地進行節能。

數據公開的好處在于充分的市場化，可以發動全社會的力量共同推進城市節能。布隆伯格的做法催生了一批優質的建筑能效服務公司，創造了新型能耗行業。城市建筑能耗數據需要進行審計，布隆伯格并沒有事先設置行政許可，而是放開讓市場去做，最終通過市場的力量催生優質的審計公司。

在美國能源部官網上關于所有的住宅、商業建筑、能源供應等相關數據都對外公開，而且政府鼓勵公眾使用這些數據，尤其是開展競賽，看誰能夠開發更好的使用工具，把公布的數據開發利用得更好，給予獎勵。

目前，美國已經出現了大批能源數據分析公司，都是基于上述公開信息做的。也正是由于信息的公開，美國今年有10個城市正在進行著一場信息公開和對標的比賽。

基于公共信息分析產生的策略才是城市發展之路。傳統模式中，政府控制了絕大部分信息，主導著市場，而封閉、隔離的“信息孤島”是形成大數據的障礙。現在需要一種新模式，即政府讓這些信息在市場中流動，讓市場利用信息催生新服務。

我們再看看芝加哥介紹的經驗。在他們看來，數據太多，單獨的部門無法處理，因此便開放數據的市場應用。他說他們打造智慧城市不是靠上萬個在路燈上的監測探頭，而是靠共享的信息讓這個城市運轉，因為只有基于公共信息分析產生的策略才是城市發展之道。比如將氣象和交通數據合并分析，效果是：在芝加哥，下雪的時候有兩個路口經常堵車，下雨的時候堵的則是另外兩個路口，這樣交警部門就可以事先布置警力，這才是我們所說的智慧城市的精髓。可惜的是，我們的氣象數據、交通數據是分開的。

在大數據時代，我們需要的不光是新的節能戰略，而是信息的共享。公共信息的共享是大數據的起點，這個取決于決策者是否有決心去做。決策者需要意識到能耗數據的公開和對標對推動城市節能會起到很大的作用，而不是將其作為一種隱私或者國家安全問題而保持封閉。

互聯網顛覆了很多行業，建筑業還沒有。當北京兩萬多平方米的公共建筑的數據都連接起來，甚至是全國的都連接起來，我們一定會發現建筑節能行業真正爆的點在哪里？還有跨界模式，互聯網跟傳統行業滲透金融、保險、出租、網上零售等等。建筑節能的信息如果跟大數據結合，對一座城市的改變是不可估量的。

公共信息的分享是智慧城市的源泉，智慧城市絕對不是硬件，而是在政府職能轉變的基礎上要催生新興行業，讓數據的擁有者、分析者分離，說到底，就是政府需要轉變職能，建立、監督、完善能耗公開制度，讓市場去用功。

兩個經驗，第一是能源數據共享是大數據的起點，我們有沒有決策去做，敢不敢做。第二是大數據的分析能力，傳統的分析能力做不到海量數據分析。