淺析數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)對(duì)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式的應(yīng)用

詹少?gòu)?qiáng)

(揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué) 江蘇揚(yáng)州 225000)

淺析數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)對(duì)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式的應(yīng)用

詹少?gòu)?qiáng)

(揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué) 江蘇揚(yáng)州 225000)

數(shù)據(jù)挖掘課程便是計(jì)算機(jī)科技與技術(shù)的重要學(xué)科，涉及諸多較強(qiáng)的應(yīng)用性技術(shù)。而本文主要針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)對(duì)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)探析，這對(duì)于學(xué)生的發(fā)展來(lái)說(shuō)，更具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)據(jù)挖掘；項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式；計(jì)算機(jī)科技與技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性較強(qiáng)的交叉性學(xué)科，其設(shè)計(jì)的內(nèi)容比較廣，像數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及信息的檢索等都屬于數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)籌范圍內(nèi)。隨著社會(huì)科技的快速發(fā)展，各個(gè)單位對(duì)畢業(yè)生的要求越來(lái)越高，使得計(jì)算機(jī)科技與技術(shù)的應(yīng)用人才還很不足。基于此，各個(gè)院校逐漸開始以培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力為目的，專門開設(shè)了數(shù)據(jù)挖掘課程。而項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式比較符合數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)的特點(diǎn)，不僅能夠引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，還能夠不斷促使教師不斷提高自身的教學(xué)水平。所以，探討數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)中存在的問(wèn)題，這對(duì)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式的應(yīng)用具有重要的實(shí)際意義。

一、數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)存在的問(wèn)題

由于數(shù)據(jù)挖掘所涉及到的內(nèi)容比較廣泛，且作用很大，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)、醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域范圍內(nèi)。但這些內(nèi)容對(duì)于學(xué)生而言，并不能良好的掌握，甚至有些學(xué)生接受起來(lái)比較困難，使得數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)存在諸多問(wèn)題。具體分析如下。

(一)涉及內(nèi)容比較廣泛，理論性比較強(qiáng)

通常情況下，各個(gè)院校為了滿足社會(huì)發(fā)展的需要，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)往往開設(shè)人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等諸多課程，其主要包括理論部分和實(shí)驗(yàn)部分。無(wú)論是哪一種，其內(nèi)容都具有較強(qiáng)的理論性。這對(duì)于學(xué)生而言，掌握和理解其中的知識(shí)內(nèi)容是并不容易的，又加上學(xué)生的知識(shí)體系本身就比較薄弱，短時(shí)間內(nèi)很難理解其中理論的各個(gè)部分。而此時(shí)，如果讓其綜合運(yùn)用則這些理論知識(shí)，更是難于登天。

(二)實(shí)驗(yàn)往往不能充分應(yīng)用到實(shí)踐過(guò)程中

對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)驗(yàn)過(guò)程來(lái)說(shuō)，它大都借助系統(tǒng)平臺(tái)下的測(cè)試數(shù)據(jù)集，以某種算法模型作為應(yīng)用方法，從而得出所需要的結(jié)果。但這種數(shù)據(jù)量一般比較小，同時(shí)這些數(shù)據(jù)集都經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的預(yù)處理操作之后得出的數(shù)據(jù)。然而，在實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目中，搜集數(shù)據(jù)和預(yù)處理數(shù)據(jù)這兩大操作過(guò)程占全部操作的80%以上，而這一點(diǎn)在數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)驗(yàn)過(guò)程中是無(wú)法得到切實(shí)體現(xiàn)的。根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，教學(xué)改革已成必走之路。其中，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式在數(shù)據(jù)挖據(jù)教學(xué)中具有一定的創(chuàng)新思維，在實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，可以將項(xiàng)目中所存在的問(wèn)題能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決，將理論知識(shí)應(yīng)用到技術(shù)實(shí)踐過(guò)程中，從而讓學(xué)生更好的理解和掌握知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)知識(shí)的記憶能力。

二、數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)在項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式中的實(shí)施

(一)認(rèn)真講授并分析數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)

要想使數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)在項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式中順利開展，教師就需要根據(jù)專業(yè)的相關(guān)特點(diǎn)和學(xué)生的實(shí)際情況，將數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)在課堂上進(jìn)行詳細(xì)講授，為學(xué)生建立數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容的大體框架，要求學(xué)生在完成數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論知識(shí)時(shí)，還要加強(qiáng)對(duì)技術(shù)的實(shí)踐。因此，在講授數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容時(shí)，不能將具體算法模型的細(xì)節(jié)作為重點(diǎn)內(nèi)容，而是將數(shù)據(jù)挖掘算法模型的宏觀分類作為重要內(nèi)容，同時(shí)還包括數(shù)據(jù)挖掘算法模型的宏觀分類所對(duì)應(yīng)解決的數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題。只有讓學(xué)生充分理解數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中的重要作用，能夠有效解決現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際問(wèn)題，這樣才能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)的興趣，進(jìn)而讓學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)有一個(gè)大體的了解和掌握。學(xué)生一旦有了興趣，便會(huì)主動(dòng)在課下閱讀關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)內(nèi)容，有效拓展學(xué)生的知識(shí)面。

(二)充分給予學(xué)生自主選題的權(quán)利，積極完成對(duì)數(shù)據(jù)的搜集

學(xué)生只要有了學(xué)習(xí)興趣，便很容易提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。因此，要想使數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)在項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式中順利開展，教師要充分給予學(xué)生自主選題的權(quán)利，使其積極主動(dòng)完成對(duì)數(shù)據(jù)的搜集。只有學(xué)生對(duì)于所要調(diào)研的領(lǐng)域充滿興趣，學(xué)生就可以自行選題，而教師只負(fù)責(zé)判定選題是否具有可行性。當(dāng)教師對(duì)學(xué)生的選題進(jìn)行評(píng)估的時(shí)候，要嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)挖掘所選課題的研究意義，是否能夠搜集到有效的研究數(shù)據(jù)，以及項(xiàng)目中可能使用到的算法模型等相關(guān)內(nèi)容作為標(biāo)準(zhǔn)，一旦學(xué)生的選題通過(guò)后，學(xué)生就可以實(shí)施數(shù)據(jù)的搜集，進(jìn)而完成自己所選的課題。但是，在學(xué)生搜集數(shù)據(jù)的過(guò)程中，教師應(yīng)加強(qiáng)和學(xué)生之間的溝通交流，對(duì)于學(xué)生在搜集數(shù)據(jù)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，教師應(yīng)給予引導(dǎo)，進(jìn)而使搜集數(shù)據(jù)順利完成。通常情況下，數(shù)據(jù)的搜集可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人渠道兩種途徑搜集而成。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)中擁有豐富的信息資源可供參考，這就需要學(xué)生通過(guò)搜集、下載和整理相關(guān)數(shù)據(jù)作為自己課題的重要參考依據(jù)。比如，在工信部網(wǎng)站上可以講電信行業(yè)方面的數(shù)據(jù)整理出來(lái)，且具有較強(qiáng)的權(quán)威性。而對(duì)于個(gè)人渠道來(lái)說(shuō)，它主要體現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)中的內(nèi)部電子化管理，都會(huì)擁有大量且豐富的信息資源和數(shù)據(jù)，比如，保險(xiǎn)公司中常常含有比較豐富的銷售數(shù)據(jù)，而對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō)，則常常含有比較豐富的電子病歷等，這些都是研究課題的重要參考依據(jù)。學(xué)生只需要選擇適宜自己課題的數(shù)據(jù)來(lái)搜集即可。根據(jù)所搜集到的數(shù)據(jù)，將選題的方向有一個(gè)明確的思路，同時(shí)充分發(fā)揮學(xué)生的想象力和創(chuàng)新思維能力，激發(fā)學(xué)生的研究興趣，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用行業(yè)中尋找突破口，進(jìn)而搜集到比較新穎的選題和數(shù)據(jù)。所以，無(wú)論是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，還是創(chuàng)新型數(shù)據(jù)挖掘模型，都需要從中找到亮點(diǎn)，尋找突破口和創(chuàng)新思路，才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘作用，有效應(yīng)用到項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式中。

(三)充分利用數(shù)據(jù)挖掘建模和文獻(xiàn)的檢索優(yōu)勢(shì)

要想使數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)在項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式中順利開展，教師就需要引導(dǎo)學(xué)生充分利用數(shù)據(jù)挖掘建模和文獻(xiàn)的檢索優(yōu)勢(shì)。通常情況下，數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)預(yù)處理功能之后，便可以實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘。一般數(shù)據(jù)挖掘都有專門的軟件進(jìn)行工作，如WEKA3.6等數(shù)據(jù)挖掘軟件，每一種類型的軟件都有各自不同的功能，有的軟件比較適用于數(shù)據(jù)挖掘相對(duì)復(fù)雜的過(guò)程，還有的軟件則較適用于大量的數(shù)據(jù)挖掘模型算法的測(cè)試比較。就拿WEKA軟件來(lái)說(shuō)，他不需要大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，但對(duì)于大量的算法模型比較適宜。另外，需要說(shuō)明的一點(diǎn)是，這些專門數(shù)據(jù)挖掘軟件一般可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)直接下載而得。帶學(xué)生根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘所得出的結(jié)果，就可以利用行業(yè)知識(shí)進(jìn)行說(shuō)明，對(duì)于不懂之處，應(yīng)及時(shí)向行業(yè)人員請(qǐng)教，然后才能進(jìn)行文獻(xiàn)的檢索操作，從而使自己做的研究成果和前人所做的研究成果進(jìn)行對(duì)比，對(duì)于存在矛盾的地方，應(yīng)及時(shí)求助教師，或者通過(guò)查閱相關(guān)資料尋求答案。

(四)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，彌補(bǔ)不足

根據(jù)學(xué)生自己的選題和數(shù)據(jù)搜集的過(guò)程來(lái)說(shuō)，學(xué)生應(yīng)及時(shí)將自己研究過(guò)程記錄下來(lái)，并對(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)討論，與此同時(shí)，教師也應(yīng)及時(shí)給予學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的梳理，不斷加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘理論知識(shí)的掌握和理解，從而熟練應(yīng)用于實(shí)際的生活中。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的模式下，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ趯W(xué)生的學(xué)生掌握和理解相關(guān)理論知識(shí)具有重要作用，不僅培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新型思維，同時(shí)還有助于提高學(xué)生在實(shí)際生活中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決相關(guān)問(wèn)題，因此，在培養(yǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的人才中，用充分將數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)應(yīng)用到項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式中，從而不斷為社會(huì)培養(yǎng)出具有實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維的優(yōu)秀人才，滿足我國(guó)社會(huì)發(fā)展的需要。

[1]范祺,朱昌杰,肖建于.以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)改革的研究[J].科技信息,2012,(11):9-10.

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The application of data mining teaching to drive mode of the project

Zhan Shao-qiang
(Yangzhou Vocational College, Yangzhou Jiangsu, 225000, China)

Data mining course is the important subject of computer science and technology, applied technology involving a lot of strong. This article mainly aims at the teaching data mining application to drive mode of the project has carried on the detailed analysis of it, for the development of the students has more important practical significance.

data mining; project drive mode; computer science and technology

F640

A

1000-9795（2014）09-000137-02

[責(zé)任編輯：周 天]

詹少?gòu)?qiáng)(1975-)，男，江蘇揚(yáng)州人，揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)講師。研究方向：職業(yè)教育教學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)類專業(yè)課程的教學(xué)研究。