統計推算和次級統計在大數據背景下的探索研究

楊輝/黑龍江省社會調查事務所

統計推算和次級統計在大數據背景下的探索研究

楊輝/黑龍江省社會調查事務所

隨著知識經濟的迅猛發展，數據結構呈現多角度，全方位格局發展，網絡數據信息量無限放大，在新形勢下，在科學理論指導下，如何利用已知統計信息推算統計調查目標有價值的其它可靠信息，以及利用現有業務和管理資料而生成調查目的所需要的數據資料，統計推算和次級統計為解決上述問題提供有效途徑，能夠化解數據需求增加和統計力量薄弱等制約統計工作開展難題。

一、次級統計和統計推算的科學內涵

次級統計是利用現有的業務和管理資料而生成所需統計數據的調查方法，也包含對統計資料的再分組合再整理而生成的統計資料，一般通過案頭作業方式來獲取統計調查。次級統計是為了不打擾或盡可能少打擾被調查者就能夠獲取有關統計數據，也能節省統計人力，物力和進一步開發利用統計信息發揮提質增效的作用。統計推算一般指除抽樣調查以外的科學推算，除了其它特殊領域外主要應用在非抽樣調查，其理論基礎不是以數理統計為基礎，主要以經濟循環，經濟指標相互關聯，平衡為基礎，建立在科學理論之上，利用已知統計信息推算統計調查目標有價值的其它可靠信息。

二、次級統計的發展潛能和統計科學推算的理論基礎

1.次級統計調查具有很大發展潛能主要表現是：各級行政，業務和管理工作更加擴大和細化，定量資料更加翔實，數據自動生成化處理系統和信息系統需要逐步完善，統計會搭建在更大范圍和更深層次上連接數據資料和開發利用的平臺。次級統計調查主要通過政府統計機構提供大量公開化數據來實現，可以利用年鑒，人口，投資，勞動，社會等專業統計來生成新資料，這方面還有政府主管部門和非政府統計機構大專院校，科研院所提供的統計數據可以采用。

2.統計推算的科學理論基礎主要表現為：一是國民經濟循環理論，經濟循環是指市場經濟條件下的國民經濟各部門，各環節之間的經濟行為過程，統計要對其加以描述，統計調查對這一個過程加以定量資料搜集和分析，對經濟循環過程可以用循環理論，循環圖，定義，方程式和矩陣等知識，統計調查可以據此進行統計推算。按照循環理論模型可以編制總儲蓄和總投資的統計推算公式，統計中許多表示平衡項指標一般不能通過原始數據直接獲得數據，需要通過間接的科學推算才能夠得到，由于這些指標平衡項是從不同角度，流量指標，存量指標聯系在一起，本身就含有獨立的經濟意義，所以對這些平衡指標的科學推算意義重要。二是利用指標間相關關系，平衡關系和因素關系進行統計推算。根據流量和存量間平衡關系可以由流量指標推算出期末存量指標，也可以利用期初，期末的存量指標推算出期內凈流量。根據生產經營活動經濟關聯，也可以根據銷售收入指標推算產值指標，銷售收入由詳細的會計記錄。根據指標間的因素關系可以由國內生產總值指數和國內生產總值物價指數推算出通過調查得到的國內生產總值物量指數，在一系列過程中多次用到平縮指數進行估算，根據相關系數建立統計回歸模型，利用樣本統計量估計總體參數，未來趨勢變動分析等方面的科學估算。

統計推算在經濟領域應用方面有：一是統計基礎環節薄弱，不便于向小型基層單位直接調查；二是統計調查口徑需要調整計算；三是時間序列數據因為某種原因造成缺失，需要補充；四是短周期統計數據調查時，一般較少采用直接向統計調查單位進行原始統計調查方法，而主要采用統計推算。

三、次級統計和統計推算在大數據背景下的實踐

近年來，隨著科技進步創新發展，產生一些新的調查技術，也帶來調查方式和方法的轉變。從前以入戶調查方式現在可以在不影響調查質量前提下，采用電話和網絡方式來進行；過去只靠統計報表方式為數據載體并呈報的調查，現在是以優盤存儲形式來實現；過去原始數據搜集和資料整理分兩步完成，現在可以在訪談的同時，將數據刻入光盤，隨時完成數據整理和整個數據系統的有序鏈接。降低了統計成本不僅體現在數據調查環節，也體現在數據整理環節實踐中。進一步說，統計方法的合理化會影響統計調查和整理等其它環節的合理有序標準化。

1.目前農產品調查以實割實測抽樣調查為主，探索嘗試普及遙感衛星技術應用于統計領域就可以實現非全面調查向全面調查方式轉變。

隨著科技水平的提高，以高新技術為依托的全面調查方法的調查成本不一定高于以人力投入為手段實割實測非全面調查的調查成本。某些社會經濟問題調查中采用觀察法代替報告法，還可以減少被調查者無應答和無效問卷，降低統計誤差，避免報告法統計只給出下限值的問題。

2.探索嘗試用微型統計調查方式，這樣可以更易實施，也可以縮短周期。

所謂微型調查方式就是減少一定比例的統計調查單位，保持或增加一些必要的統計指標，微型普查中所減少的那部分單位資料可以用抽樣調查方式來搜集資料。從某種意義上講，微型普查實際是多指標抽樣調查，或多指標的重點單位調查，是普查與抽樣調查及重點調查的綜合運用。

3.探索嘗試利用各種行政記錄和管理記錄在本能和缺少基礎數據下實施的普查，一些發達國家普遍采用的辦法。

在普查資料來源方面除了組織專門普查調查以外，還要考慮普查方法和抽樣調查相結合，普查在統計調查方式體系中的基礎地位給與足夠重視，除了普查范圍廣，指標全面以外，普查結果為抽樣調查設定抽樣框，為統計樣本量推斷總體參數提供依據，在調查方法上最大限度發揮普查詳細程度最大化的特點，以減少運用其他調查方法對詳盡程度過高要求，降低動態角度的調查成本，都是從統計方法結合運用角度出發，對普查提出新希望。

4.分層抽樣對所有層而言，是全面調查，對每一個層的單位來說是非全面調查，此外抽樣調查目的是樣本推斷總體，從這個意義上講，抽樣調查和普查等全面調查方法的目標是一致的。在全面調查和非全面調查中大力推廣非全面調查，特別是抽樣調查。全面調查只適用有限總體，非全面調查還可以使用無限總體以及其它全面調查所不能發揮作用的場合，同時全面調查也有其不可替代作用。很多存量指標是離不開全面調查的，只有全面調查才能在范圍和結構上提供多樣的數據和極細的分類，職業分類，無遺漏的紀錄只有全面調查才能得以保證。

5.內容詳盡程多或調查指標不同方面，要求指標詳細，時效性強，周期性短也很難做到，往往通過指標輪換對某一方面要求的降低為代價，使動態總體指標所有的要求都能有效兼顧。很多調查特別是抽樣調查在正式實施前都要進行科學實驗，或在正式調查后進行統計檢驗，這方面就可以有普查和抽樣調查的結合運用，不同抽樣方式的綜合運用，報表制度調查和問卷調查的綜合運用以及典型調查或重點調查與其他調查方法的有機結合。

[1]曾五一.必須重視和加強對統計推算方法的研究 [J].統計研究.1994（06）.

[2]沈祖德.研究推廣科學推算 豐富統計調查方法[J].浙江統計.1996（05）.

[3]楊玉秀.企業次級統計數據的不同來源形式及其比較[J].環渤海經濟瞭望.2008 （02）.

[4]李培軍.從統計技術看統計推算性質[J].統計教育.1995（04）.