大數據的獲取、處理和應用正逐漸成為出版界關注的熱點,國內外出版業已開始對大數據展開各類探索。大數據將革新出版業對信息和知識的搜集、儲存、傳播方式,對整個出版產業體系的重構起到決定性影響。
《出版企業掘金大數據的兩個層面》提出,傳統出版業要掘金“大數據”,必須在兩個層面進行合理規劃:一是大數據構建層面,從建立大數據庫到部署云環境,搭建出版企業的大數據平臺;二是大數據應用層面:從營銷領域的試水到全業務覆蓋,從數據產品到數據創意服務。
隨著數據規模的持續增大,如何將數據資源轉化為顯性價值是媒體經營發展的重要課題。杜志剛《大數據時代的媒體應對:急行還是緩行?》認為,大數據應用通常需要依賴數據公司的外部數據服務,但外部數據服務能否取得良好的效果,取決于出版企業對自己的需求和目標是否有明確清晰的刻畫。出版企業如果缺乏明確的大數據應用規劃,再好的大數據技術服務也難有用武之地。
孫赫男《大數據時代的微版權戰略》指出,大數據時代技術變化帶來出版產業進行版權價值挖掘的新平臺和新手段。網絡技術的發展和大數據技術的普遍應用將讓我們的出版產業開始面對傳統版權的概念變革。在這場變革中,控制不是唯一的目的,握緊拳頭,你將一無所有。盈利才是終極目標,張開雙手,我們將獲得更多。
在大數據時代,電視、廣播、報刊三大傳統媒體受到如雨后春筍般涌現的新媒體的強烈沖擊,人們獲取信息途徑的多元化特征愈發明顯,新聞產業的變革也正在加速進行。蔣亞輝《論大數據時代新舊媒體共生共贏之路》一文認為,新舊媒體擁有各自的優勢和劣勢,兩者唇亡齒寒相互依存。為此,新舊媒體應該充分發揮各自的優勢,走共生共贏之路。